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深度解读Facebook刚开源的beringei时序数据库
Facebook最近开源了beringei时序数据库,其是用来解决其内部监控数据存储和查询需求的数据库,特点是读写速度快。beringei在压缩算法上有哪些独到之处?本文中阿里云数据库高级专家叶翔将为大家深度解读。
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来自: 云存储
时间序列数据的存储和计算 - 概述
什么是时间序列数据   什么是时间序列(Time Series,以下简称时序)数据?从定义上来说,就是一串按时间维度索引的数据。用描述性的语言来解释什么是时序数据,简单的说,就是这类数据描述了某个被测量的主体在一个时间范围内的每个时间点上的测量值。
Grafana中文版本
grafana-chinese tags: GitHub grafana Grafana中文汉化版本 GitHub:https://github.com/WangHL0927/grafana-chinese 作者:whl email:w958660278@163.com 个人网站:https://wanghualong.cn 当前Grafana版本 Grafana v5.2.1 (commit: 2040f61) 使用教程 使用前请确认Grafana版本是否一致,Grafana版本更新方法请参考官网教程。
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来自: 云存储
时间序列数据的存储和计算 - 开源时序数据库解析(二)
KairosDB   KairosDB最初是从OpenTSDB 1.x版本fork出来的一个分支,目的是在OpenTSDB的代码基础上进行二次开发来满足新的功能需求。其改造之一就是支持可插拔式的存储引擎,例如支持H2可以方便本地开发和测试,而不是像OpenTSDB一样与HBase强耦合。
高性能时序数据库 HiTSDB 启动公测,为物联网而生的数据库!
2017云栖大会·上海峰会上,阿里云发布了面向物联网场景的高性能时间序列数据库 (High-Performance Time Series Database , 简称 HiTSDB) 。HiTSDB 可支持每秒1000万时序数据点写入;具备PB级别的数据存储能力,提供高效压缩算法,整体存储成本降低90%;提供时序数据插值计算,降精度计算,时间纬度聚合计算,空间纬度聚合计算的能力。
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来自: 云存储
时间序列数据的存储和计算 - 开源时序数据库解析(三)
InfluxDB在DB-Engines的时序数据库类别里排名第一,实至名归,从它的功能丰富性、易用性以及底层实现来看,都有很多的亮点,值得大篇幅来分析。
DBengine 排名第一,云数据库 InfluxDB 版正式商业化!
产品介绍: 阿里云数据库 InfluxDB® 版正式启动商业化 。 InfluxDB 是 DBengine 官网时序数据库类目上排名第一的数据库产品,是当前业界最流行,使用最广泛的时序数据库。云数据库 InfluxDB 广泛应用于互联网基础资源监控,容器监控,业务运营监控分析,物联网设备远程实时监控,工业安全生产监控,生产质量评估和故障回溯。
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来自: 数据库
阿里云TSDB在大数据集群监控中的方案与实战
阿里云TSDB在大数据集群监控中的方案与实战 目前大部分的互联网企业基本上都有搭建自己的大数据集群,为了能更好让我们的大数据集群更加高效安全的工作,一个优秀的监控方案是必不可少的;所以今天给大家带来的这篇文章就是讲阿里云TSDB在上海某大型互联网企业中的大数据集群监控方案中的实战案例,希望能为感兴趣的同学提供一些帮助。
面向万物互联的时序数据库HiTSDB
HiTSDB (High-performance Time Series Database) 是阿里巴巴自主研发的面向物联网及相关领域的高性能时间序列数据库产品,物联网场景下数以百万的设备上千万级数据采集点每秒都在产生时序数据,这些海量时序数据是企业最宝贵的财富,能够帮助企业实时关注数据业务趋势,进行决策分析,监控设备性能和运行情况,帮助企业创造价值;但是业务高并发写入压力,海量数据存储成本,以及低效查询分析能力让传统数据库成为了制约业务发展的羁绊。
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