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来自: 云存储
时间序列数据的存储和计算 - 概述
什么是时间序列数据   什么是时间序列(Time Series,以下简称时序)数据?从定义上来说,就是一串按时间维度索引的数据。用描述性的语言来解释什么是时序数据,简单的说,就是这类数据描述了某个被测量的主体在一个时间范围内的每个时间点上的测量值。
grafana+influxdb+telegraf监控服务器cpu,内存和硬盘
随便抄了一篇,目前我们的项目也在用,这个是linux和windows通吃的一种监控方案,非常有效,详细和优美,需要监控什么具体的业务内容,自己向influxdb中插入就行了。
TSQL:让监控分析更简单更高效
阿里时序时空数据库TSDB最新推出TSQL,支持标准SQL的语法和函数。用户使用熟悉的SQL,不仅仅查询更简单易用,用户还可以利用SQL强大的功能,实现更加复杂的计算分析。
Oracle数据库上云利器 阿里云发布数据库迁移服务ADAM
业内首个覆盖数据全生命周期的应用与数据库迁移工具Advanced Database & Application Migration(以下简称ADAM),使得企业能够将Oracle等数据库无缝迁移上云,在云上数据库MySQL、PPAS、AnalyticDB等开展业务。
从Mysql到阿里云时序数据库InfluxDB的数据迁移
作为阿里在APM和IOT领域的重要布局,时序数据库承载着阿里对于物理网和未来应用监控市场的未来和排头兵,作为业内排名第一的时序数据库InfluxDB,其在国内和国际都拥有了大量的用户,阿里适逢其时,重磅推出了阿里云 InfluxDB®。
k8s与监控--prometheus的远端存储
前言 prometheus在容器云的领域实力毋庸置疑,越来越多的云原生组件直接提供prometheus的metrics接口,无需额外的exporter。所以采用prometheus作为整个集群的监控方案是合适的。
使用Spring Boot Actuator、Jolokia和Grafana实现准实时监控
由于最近在做监控方面的工作,因此也读了不少相关的经验分享。其中有这样一篇文章总结了一些基于Spring Boot的监控方案,因此翻译了一下,希望可以对大家有所帮助。   原文:Near real-time monitoring charts with Spring Boot Actuator, Jolokia and Grafana Spring Boot Actuator通过/metrics端点,以开箱即用的方式为应用程序的性能指标与响应统计提供了一个非常友好的监控方式。
从集群外访问k8s的pod 的几种方式--hostNetwork
前言 有5种方法可以让集群外访问运行在Kubernetes集群上的应用程序(pod)。接下来我们详细讨论Kubernetes的hostNetwork,hostPort,NodePort,LoadBalancer和Ingress功能。
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