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深度解读Facebook刚开源的beringei时序数据库
Facebook最近开源了beringei时序数据库,其是用来解决其内部监控数据存储和查询需求的数据库,特点是读写速度快。beringei在压缩算法上有哪些独到之处?本文中阿里云数据库高级专家叶翔将为大家深度解读。
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来自: 云存储
时间序列数据的存储和计算 - 概述
什么是时间序列数据   什么是时间序列(Time Series,以下简称时序)数据?从定义上来说,就是一串按时间维度索引的数据。用描述性的语言来解释什么是时序数据,简单的说,就是这类数据描述了某个被测量的主体在一个时间范围内的每个时间点上的测量值。
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来自: 云存储
时间序列数据的存储和计算 - 开源时序数据库解析(一)
开源时序数据库   如图是17年6月在db-engines上时序数据库的排名,我会挑选开源的、分布式的时序数据库做详细的解析。前十的排名中,RRD是一个老牌的单机存储引擎,Graphite底层是Whisper,可以认为是一个优化的更强大的RRD数据库。
Grafana中文版本
grafana-chinese tags: GitHub grafana Grafana中文汉化版本 GitHub:https://github.com/WangHL0927/grafana-chinese 作者:whl email:w958660278@163.com 个人网站:https://wanghualong.cn 当前Grafana版本 Grafana v5.2.1 (commit: 2040f61) 使用教程 使用前请确认Grafana版本是否一致,Grafana版本更新方法请参考官网教程。
如何实现Docker应用的自定义弹性伸缩
简介 现在有很多客户很关心应用的自动弹性伸缩,有些客户也有自己的监控框架,并希望能跟阿里云容器服务进行集成。阿里云容器服务提供了服务弹性伸缩触发器,并能够跟监控框架集成来实现自定义的服务自动弹性伸缩。 阿里云容器服务会自动采集容器的监控数据,并可以通过集成将监控数据发送到三方的监控框架中。有了监
DBengine 排名第一,云数据库 InfluxDB 版正式商业化!
产品介绍: 阿里云数据库 InfluxDB® 版正式启动商业化 。 InfluxDB 是 DBengine 官网时序数据库类目上排名第一的数据库产品,是当前业界最流行,使用最广泛的时序数据库。云数据库 InfluxDB 广泛应用于互联网基础资源监控,容器监控,业务运营监控分析,物联网设备远程实时监控,工业安全生产监控,生产质量评估和故障回溯。
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来自: 数据库
阿里云TSDB在大数据集群监控中的方案与实战
阿里云TSDB在大数据集群监控中的方案与实战 目前大部分的互联网企业基本上都有搭建自己的大数据集群,为了能更好让我们的大数据集群更加高效安全的工作,一个优秀的监控方案是必不可少的;所以今天给大家带来的这篇文章就是讲阿里云TSDB在上海某大型互联网企业中的大数据集群监控方案中的实战案例,希望能为感兴趣的同学提供一些帮助。
面向万物互联的时序数据库HiTSDB
HiTSDB (High-performance Time Series Database) 是阿里巴巴自主研发的面向物联网及相关领域的高性能时间序列数据库产品,物联网场景下数以百万的设备上千万级数据采集点每秒都在产生时序数据,这些海量时序数据是企业最宝贵的财富,能够帮助企业实时关注数据业务趋势,进行决策分析,监控设备性能和运行情况,帮助企业创造价值;但是业务高并发写入压力,海量数据存储成本,以及低效查询分析能力让传统数据库成为了制约业务发展的羁绊。
【玩转ElasticSearch】降维打击!使用ElasticSearch作为时序数据库
本篇分享最近把ElasticSearch当作时序数据库来用的心得。• 需求需求是这样的:提供一个后台,选用户画像标签(多选),点确认后弹出“选出了xxx个用户”,再继续点就把用户dump出来、推送消息。现在要做这个后台的数据仓库层。详细分析一下需求:1. 我们的用户画像走流式计算,每秒大量更新,所以对插入/更新性能要求很高。2. 查询条件翻译成SQL就是类似 se
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