时间序列数据的存储和计算 - 开源时序数据库解析（一）
开源时序数据库
如图是17年6月在db-engines上时序数据库的排名，我会挑选开源的、分布式的时序数据库做详细的解析。前十的排名中，RRD是一个老牌的单机存储引擎，Graphite底层是Whisper，可以认为是一个优化的更强大的RRD数据库。
Grafana中文版本
grafana-chinese
tags: GitHub grafana
Grafana中文汉化版本
GitHub：https://github.com/WangHL0927/grafana-chinese
作者：whl
email：w958660278@163.com
个人网站：https://wanghualong.cn
当前Grafana版本
Grafana v5.2.1 (commit: 2040f61)
使用教程
使用前请确认Grafana版本是否一致，Grafana版本更新方法请参考官网教程。
时间序列数据的存储和计算 - 开源时序数据库解析（二）
KairosDB
KairosDB最初是从OpenTSDB 1.x版本fork出来的一个分支，目的是在OpenTSDB的代码基础上进行二次开发来满足新的功能需求。其改造之一就是支持可插拔式的存储引擎，例如支持H2可以方便本地开发和测试，而不是像OpenTSDB一样与HBase强耦合。
快！5分钟快速完成监控系统搭建之实践篇
监控告警系统是每一家企业都需要的系统。系统的监控运维告警可以帮助企业快速发现系统故障，定位故障和处理故障，对企业业务稳定性起到至关重要的作用。业务监控系统可以实时进行业务告警，进行业务趋势的分析和判断，对于数据化运营起到重要的帮助。
阿里云TSDB在大数据集群监控中的方案与实战
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目前大部分的互联网企业基本上都有搭建自己的大数据集群，为了能更好让我们的大数据集群更加高效安全的工作，一个优秀的监控方案是必不可少的；所以今天给大家带来的这篇文章就是讲阿里云TSDB在上海某大型互联网企业中的大数据集群监控方案中的实战案例，希望能为感兴趣的同学提供一些帮助。
Uber 时序数据库M3DB初探
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Uber M3 是一个已在优步使用多年的指标平台。 M3 可以在较长的保留时间内可靠地存储大规模指标。本篇文章抛砖引玉，带大家了解一下M3DB，同时M3也可以做为Prometheus后端存储，旨在为Prometheus指标提供安全，可扩展且可配置的多租户的存储。
阿里云InfluxDB®教你玩转A股数据
阿里云InfluxDB®目前已经商业化，专注于处理高写入和查询负载的时序数据，用于存储大规模的时序数据并进行实时分析，包括来自DevOps监控、车联网、智慧交通、金融和IOT传感器数据采集。金融中股票交易具有高频和时间属性，非常符合InfluxDB的应用场景。
