【玩转ElasticSearch】降维打击！使用ElasticSearch作为时序数据库
本篇分享最近把ElasticSearch当作时序数据库来用的心得。• 需求需求是这样的：提供一个后台，选用户画像标签（多选），点确认后弹出“选出了xxx个用户”，再继续点就把用户dump出来、推送消息。现在要做这个后台的数据仓库层。详细分析一下需求：1. 我们的用户画像走流式计算，每秒大量更新，所以对插入/更新性能要求很高。2. 查询条件翻译成SQL就是类似 se
零距离接触阿里云时序时空数据库TSDB
最近，Amazon新推出了完全托管的时间序列数据库Timestream，可见，各大厂商对未来时间序列数据库的重视与日俱增。阿里云TSDB是阿里巴巴集团数据库事业部研发的一款高性能分布式时序时空数据库（面向智联网领域），在即将过去的2018年，我们对TSDB进行了多次的系统架构改进，引入了倒排索引、无限时间线支持、时序数据高压缩比算法、内存缓存、数据预处理、分布式并行聚合、GPU加速等多项核心技术，并且引入了新的计算引擎层和分布式SQL层，使得引擎核心能力有了质的提升，也基本上统一了集团内部的监控存储业务。
时间序列数据的存储和计算 - 开源时序数据库解析（四）
Prometheus
开源时序数据库解析的系列文章在之前已经完成了几篇，对比分析了Hbase系的OpenTSDB、Cassandra系的KairosDB、BlueFlood及Heroic，最后是tsdb ranking top 1的InfluxDB。
阿里巴巴双11千万级实时监控系统技术揭秘
目前，阿里巴巴 TSDB 数据库支撑着集团每秒千万级时序数据点写入，采集指标累计超过 100 亿，在 18 年双 11 当天写入峰值达到 4千万/秒数据点。本文中，阿里巴巴高级开发工程师柴武介绍了过去一年阿里巴巴TSDB 为应对这些挑战所做的核心技术改造，包括时序索引优化，流式聚合和存储引擎升级换代。
k8s restful api 访问
restful api访问k8s集群，增删改查信息，做界面二次开发。需要预先创建访问权限的配置。
官网api文档https://kubernetes.io/docs/reference/generated/kubernetes-api/v1.
