演讲实录：中小企业如何快速构建AI应用？
AI时代飞速发展，大模型和AI的应用创新不断涌现，面对百花齐放的AI模型，阿里云计算平台大数据AI解决方案总监魏博文分享如何通过阿里云提供的大数据AI一体化平台，解决企业开发难、部署繁、成本高等一系列问题，让中小企业快速搭建AI应用。
光云科技 X AnalyticDB：构建 AI 时代下的云原生企业级数仓
AnalyticDB承载了光云海量数据的实时在线分析，为各个业务线的商家提供了丝滑的数据服务，实时物化视图、租户资源隔离、冷热分离等企业级特性，很好的解决了SaaS场景下的业务痛点，也平衡了成本。同时也基于通义+AnalyticDB研发了企业级智能客服、智能导购等行业解决方案，借助大模型和云计算为商家赋能。
ClickHouse简介
ClickHouse是一款专注于OLAP（联机分析处理）的列式存储数据库，以其极致的查询性能、高压缩率和实时分析能力著称。它通过列式存储、向量化查询引擎及分布式架构，满足大规模数据复杂聚合需求，适用于实时日志分析、用户行为分析等场景。然而，ClickHouse不支持事务（ACID），JOIN性能较弱，且对单行更新/删除效率低，不适合OLTP场景。其丰富的表引擎（如MergeTree系列）和数据类型（如LowCardinality优化类型）为不同业务需求提供了灵活支持。
【赵渝强老师】TiDB的列存引擎：TiFlash
TiFlash是TiDB的列式存储引擎，借助ClickHouse实现高效协处理器层，采用Multi-Raft体系进行数据复制与分散。它实时从TiKV同步数据，提供一致性的最新读取。组件包括列式存储引擎和TiFlashproxy，支持TiDB与TiSpark计算引擎。需手动指定表同步，并通过DDL语句管理副本数量。文档还介绍了部署、创建副本、查看同步进度及删除副本等操作步骤，展示了其在OLAP场景的应用。
【赵渝强老师】TiDB的行存引擎：TiKV
TiDB 的存储架构由 TiKV（行存引擎）和 TiFlash（列存引擎）组成，分别适用于 OLTP 和 OLAP 场景。本文重点解析 TiKV 的体系结构，其作为分布式事务型 Key-Value 存储引擎，通过 Region 管理数据分布，支持高可用与自动故障转移。每个 Region 默认有 3 个副本，由 PD 调度实现负载均衡与水平扩展。视频进一步详解了 TiKV 的核心功能与设计原理。
百观科技基于阿里云 EMR 的数据湖实践分享
百观科技为应对海量复杂数据处理的算力与成本挑战，基于阿里云 EMR 构建数据湖。EMR 依托高可用的 OSS 存储、开箱即用的 Hadoop/Spark/Iceberg 等开源技术生态及弹性调度，实现数据接入、清洗、聚合与分析全流程。通过 DLF 与 Iceberg 的优化、阶梯式弹性调度（资源利用率提升至70%）及倚天 ARM 机型搭配 EMR Trino 方案，兼顾性能与成本，支撑数据分析需求，降低算力成本。