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9天前
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来自: 物联网
不惜血本、重金打造的数据平台为何效果平平?
较大规模的企业一般会选择自建数据平台,但从现状来看也并不是非常理想,很多互联网大厂不惜血本、投入重金打造数据化体系,成效却不显著,虽然看似功能强大,但流于表面,关键时候并不抗打。我们总能看到一些大厂朋友吐槽公司的数据基建平台接入成本太高,使用不太方便,有很多数据需求阻塞而难以快速实现,依然普遍存在一再被拖延的情况,究其原因在于企业对于数据需求的并行承载能力太差。而从企业层面来看研发数据基建的资源投入可谓非常巨大,而且后期维护成本也极为可观,如此庞大的投入,收益却并不显著,或者说与预期存在明显的差距,这甚至在一定程度上动摇了大厂对于基建价值的认同感和产生对数据化运营理念的怀疑态度。
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9天前
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来自: 物联网
驾驭数据的能力,如同使用ChatGPT一样,是现代职场人的必修课
现代职场所比拼的除了聪明才智、过往经验之外,很多软性技能也尤为重要。现在已经不是像网络游戏开局拿着一根小木棍打天下的时代了,这将是一场武装到牙齿的较量,对于各类“装备”的驾驭能力有时候甚至可以决定胜负。
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10天前
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来自: 数据库
列式存储的另一面
列存是常见的数据存储技术,说到列存常常就意味着高性能,现代分析型数据库基本都会把列存作为标配, 列存的基本原理是减少硬盘的读取量。一个数据表有多个列,但运算可能只会用到其中少数几列,采用列存时,用不着的列就不必读出来了,而采用行式存储时,则要把所有列都扫描一遍。当取用列只占总列数的小部分时,列存的 IO 时间优势会非常大,就会显得计算速度快了很多。 不过,列存也有另一面,并不是在任何场景下都有优势。
PolarDB +AnalyticDB Zero-ETL :免费同步数据到ADB,享受数据流通新体验
Zero-ETL是阿里云瑶池数据库提供的服务,旨在简化传统ETL流程的复杂性和成本,提高数据实时性。降低数据同步成本,允许用户快速在AnalyticDB中对PolarDB数据进行分析,降低了30%的数据接入成本,提升了60%的建仓效率。 Zero-ETL特性包括免费的PolarDB MySQL联邦分析和PolarDB-X元数据自动同步,提供一体化的事务处理和数据分析,并能整合多个数据源。用户只需简单配置即可实现数据同步和实时分析。
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26天前
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如何看待云原生数据库一体化的技术趋势?
面对业务处理分析一体化,开发者需平衡OLTP和OLAP数据库需求。关键在于理解业务目标,选择适合的数据库:OLTP注重高并发、低延迟,如MySQL、PostgreSQL;OLAP侧重复杂查询和数据聚合,如Greenplum、ClickHouse。云原生数据库提供弹性扩展和容灾能力。数据同步、一致性、安全性和合规性也是重要考量因素。开发者应持续关注新技术,以适应不断变化的业务需求。
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