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「直播预告」Streaming Lakehouse Meetup EP.2|Paimon × StarRocks 共话实时湖仓
12 月 10 日 19:00,Streaming Lakehouse Meetup · Online EP.2 |Paimon × StarRocks 共话实时湖仓重磅回归。
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7天前
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Apache Doris 在小米统一 OLAP 和湖仓一体的实践
小米早在 2019 年便引入 Apache Doris 作为 OLAP 分析型数据库之一,经过五年的技术沉淀,已形成以 Doris 为核心的分析体系,并基于 2.1 版本异步物化视图、3.0 版本湖仓一体与存算分离等核心能力优化数据架构。本文将详细介绍小米数据中台基于 Apache Doris 3.0 的查询链路优化、性能提升、资源管理、自动化运维、可观测等一系列应用实践。
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7天前
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Apache Doris 在小米统一 OLAP 和湖仓一体的实践
小米早在 2019 年便引入 Apache Doris 作为 OLAP 分析型数据库之一,经过五年的技术沉淀,已形成以 Doris 为核心的分析体系,并基于 2.1 版本异步物化视图、3.0 版本湖仓一体与存算分离等核心能力优化数据架构。本文将详细介绍小米数据中台基于 Apache Doris 3.0 的查询链路优化、性能提升、资源管理、自动化运维、可观测等一系列应用实践。
数据建模到底怎么稳?从维度建模聊到列式存储,让你的数据仓库飞起来!
数据建模到底怎么稳?从维度建模聊到列式存储,让你的数据仓库飞起来!
内附原文|VLDB论文精读:AI进行时,数据分析迈入增量计算时代
阿里云AnalyticDB团队近期在VLDB 2025上发表了关于增量计算的最新研究成果——论文《Streaming View: An Efficient Data Processing Engine for Modern Real-time Data Warehouse of Alibaba Cloud》。本文将对该工作进行简要介绍。
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12天前
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Apache Doris 中的 Data Trait:性能提速 2 倍的秘密武器
在数据库系统的核心层,查询优化器如同一位精明的策略家,不断分析数据特征并制定最优执行计划。Apache Doris 作为一款高性能的 MPP 分析型数据库,其优化器内置的 Data Trait 分析机制,通过挖掘数据内在的统计特征和语义约束,为查询优化提供了基础设施。让我们一起来探索这个强大的功能!
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14天前
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压缩率提升 48%,详解 Apache Doris 存储压缩优化之道|Deep Dive
本文基于 ClickBench 数据集,展示了 Apache Doris 如何通过选择压缩算法、调整数据页大小与分桶数、优化编码策略以及改进数据排序来提升压缩效率。最终,相同数据集的压缩空间从 16.08 GB 降至 8.2 GB,压缩率提升 48.6%。通过合理的调整与优化,Doris 成功在保持查询性能的同时显著降低了存储成本。
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18天前
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来自: 数据库
StarRocks 性能实测:在 Coffee-shop Benchmark 中快 10 倍!
在评估数据库性能时,如何同时衡量“算得快”和“算得省”一直是工程师关注的核心问题。
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20天前
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来自: 数据库
为什么实时更新场景下 Doris 查询性能是 ClickHouse 的 34 倍
企业数据分析能力从TP系统起步,随业务发展历经扩展优化,最终走向AP系统独立建设。Apache Doris凭借高并发、低延迟、实时更新与强查询性能,成为实时分析架构升级的理想选择,助力网易云音乐、快手、拉卡拉等企业实现性能倍增与成本优化。
AI Agent越用越笨?阿里云AnalyticDB「AI上下文工程」一招破解!
AI上下文工程是优化大模型交互的系统化框架,通过管理指令、记忆、知识库等上下文要素,解决信息缺失、长度溢出与上下文失效等问题。依托AnalyticDB等技术,实现上下文的采集、存储、组装与调度,提升AI Agent的准确性与协同效率,助力企业构建高效、稳定的智能应用。
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