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2小时前
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来自: 数据库
驾驭 CPU 与编译器:Apache Doris 实现极致性能的底层逻辑
Apache Doris 的演进给我们提供了一个生动的答案——它不仅跟随硬件与编译器的发展而演进,更主动地通过向量化、模板化、指令级并行与精细的用户态调度模式,将每一代 CPU 的潜力推向理论极限。
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1天前
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来自: 数据库
压缩率提升 48%,详解 Apache Doris 存储压缩优化之道|Deep Dive
本文基于 ClickBench 数据集,展示了 Apache Doris 如何通过选择压缩算法、调整数据页大小与分桶数、优化编码策略以及改进数据排序来提升压缩效率。最终,相同数据集的压缩空间从 16.08 GB 降至 8.2 GB,压缩率提升 48.6%。通过合理的调整与优化,Doris 成功在保持查询性能的同时显著降低了存储成本。
别再迷信离线数仓了,用流处理把实时指标平台(实时 OLAP)真正“跑起来”
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云原生数据仓库 AnalyticDB Supabase 使用全攻略
云原生数据仓库 AnalyticDB PostgreSQL 版 Supabase 是基于开源 Supabase 深度增强的全托管平台,兼容 Supabase 生态,提供数据库、用户认证、边缘函数等核心能力,并集成通义千问等 AI 模型,支持 Vibe Coding 与智能应用快速开发。原生支持微信、支付宝 OAuth,具备企业级安全与全链路可观测性,助力开发者高效构建 AI 原生应用。
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26天前
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来自: 数据库
较 Trino 省 67% 成本,速度快 10 倍,中通快递基于 SelectDB 的湖仓分析架构
中通快递基于 SelectDB 构建了湖仓分析架构,补齐 OLAP 分析能力。在离线场景中,实现 2000+ QPS 并发点查;在实时场景中,仅以 1/3 原集群机器数量覆盖所有业务,90% 分析任务从 10 分钟缩短至 1 分钟内,投入产出比大幅提升。
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1月前
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Apache Doris 在小米统一 OLAP 和湖仓一体的实践
小米早在 2019 年便引入 Apache Doris 作为 OLAP 分析型数据库之一,经过五年的技术沉淀,已形成以 Doris 为核心的分析体系,并基于 2.1 版本异步物化视图、3.0 版本湖仓一体与存算分离等核心能力优化数据架构。本文将详细介绍小米数据中台基于 Apache Doris 3.0 的查询链路优化、性能提升、资源管理、自动化运维、可观测等一系列应用实践。
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1月前
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Apache Doris 在小米统一 OLAP 和湖仓一体的实践
小米早在 2019 年便引入 Apache Doris 作为 OLAP 分析型数据库之一,经过五年的技术沉淀,已形成以 Doris 为核心的分析体系,并基于 2.1 版本异步物化视图、3.0 版本湖仓一体与存算分离等核心能力优化数据架构。本文将详细介绍小米数据中台基于 Apache Doris 3.0 的查询链路优化、性能提升、资源管理、自动化运维、可观测等一系列应用实践。
数据建模到底怎么稳?从维度建模聊到列式存储,让你的数据仓库飞起来!
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内附原文|VLDB论文精读:AI进行时,数据分析迈入增量计算时代
阿里云AnalyticDB团队近期在VLDB 2025上发表了关于增量计算的最新研究成果——论文《Streaming View: An Efficient Data Processing Engine for Modern Real-time Data Warehouse of Alibaba Cloud》。本文将对该工作进行简要介绍。
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