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Hologres向量检索和全文检索在淘天客户运营的实践
淘天集团客户运营团队基于Hologres构建向量+全文一体化检索方案,融合语义理解与关键词匹配,毫秒级召回海量非结构化文本,已支撑智能客服、规则比对、舆情分析等核心场景,显著提升准确率与响应速度。
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19天前
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数仓-湖仓-湖流,人力家基于阿里云OpenLake架构演进与思考
人力家资深数据工程师石玉阳(Thorne),Flink-CDC Contributor,分享其公司湖仓一体实践:以Paimon为数据基座、StarRocks为OLAP引擎、Flink+Fluss实现湖流融合,打通离线/实时/增量计算,支持多模态与DATA+AI演进,构建开放、统一、可持续的大数据架构。(239字)
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2月前
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《应对Agent“浮光行为”:基于阿里云 AnalyticDB 的深度RAG架构实践》
2026年,AI泡沫褪去,开发者面临“智能体浮光”困局:表面智能、实则低效。阿里云生态揭示破局之道——从调用模型到工程化操盘。通过深度RAG构建私域知识大脑,布局GEO流量博弈,打造自动化Agent流水线,实现从业务断接到系统闭环的跃迁。真正的竞争力,在于成为懂架构、善协同的AI智能体操盘手。
完美应对千亿级明细数据计算:Aloudata CAN 双引擎架构详解
Aloudata CAN 双引擎架构的推出和生产级验证,标志着 NoETL 指标平台这一自动化数据开发与治理的新品类已经具备了处理企业级核心、极端负载的成熟能力。面对千亿级数据,企业无需再为“算不动”而焦虑,也无需在“灵活性”与“稳定性”之间做艰难取舍。
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2月前
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来自: 数据库
驾驭 CPU 与编译器:Apache Doris 实现极致性能的底层逻辑
Apache Doris 的演进给我们提供了一个生动的答案——它不仅跟随硬件与编译器的发展而演进,更主动地通过向量化、模板化、指令级并行与精细的用户态调度模式,将每一代 CPU 的潜力推向理论极限。
别再迷信离线数仓了,用流处理把实时指标平台(实时 OLAP)真正“跑起来”
别再迷信离线数仓了,用流处理把实时指标平台(实时 OLAP)真正“跑起来”
云原生数据仓库 AnalyticDB Supabase 使用全攻略
云原生数据仓库 AnalyticDB PostgreSQL 版 Supabase 是基于开源 Supabase 深度增强的全托管平台,兼容 Supabase 生态,提供数据库、用户认证、边缘函数等核心能力,并集成通义千问等 AI 模型,支持 Vibe Coding 与智能应用快速开发。原生支持微信、支付宝 OAuth,具备企业级安全与全链路可观测性,助力开发者高效构建 AI 原生应用。
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3月前
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来自: 数据库
较 Trino 省 67% 成本,速度快 10 倍,中通快递基于 SelectDB 的湖仓分析架构
中通快递基于 SelectDB 构建了湖仓分析架构,补齐 OLAP 分析能力。在离线场景中,实现 2000+ QPS 并发点查;在实时场景中,仅以 1/3 原集群机器数量覆盖所有业务,90% 分析任务从 10 分钟缩短至 1 分钟内,投入产出比大幅提升。
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3月前
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Apache Doris 在小米统一 OLAP 和湖仓一体的实践
小米早在 2019 年便引入 Apache Doris 作为 OLAP 分析型数据库之一,经过五年的技术沉淀,已形成以 Doris 为核心的分析体系,并基于 2.1 版本异步物化视图、3.0 版本湖仓一体与存算分离等核心能力优化数据架构。本文将详细介绍小米数据中台基于 Apache Doris 3.0 的查询链路优化、性能提升、资源管理、自动化运维、可观测等一系列应用实践。
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