分布式计算

首页 标签 分布式计算
# 分布式计算 #
关注
38066内容
从工单、文档到结构化知识库:一套可复用的 Agent 知识采集方案
我们构建了一套“自动提取 → 智能泛化 → 增量更新 → 向量化同步”的全链路自动化 pipeline,将 Agent 知识库建设中的收集、提质与维护难题转化为简单易用的 Python 工具,让知识高效、持续、低门槛地赋能智能体。
|
5月前
|
全球生成式AI “领导者” ——阿里云,中国AI云市场份额超过2-4名总和
阿里云以35.8%的中国AI云市场份额稳居第一,远超第二至第四名总和;全栈自研“云+大模型+芯片”,通义千问成全球下载量最大开源大模型;亚太唯一在生成式AI四大领域均获最高评级的云厂商,正加速定义全球AI基础设施标准。
阿里云开源大数据平台E-MapReduce对接使用完全指南
本文系统性地介绍阿里云开源大数据平台E-MapReduce(EMR)的对接与使用方法。文章从EMR的三种产品形态(on ECS、on ACK、Serverless Spark)入手,详细讲解集群创建前的账号授权与网络规划、控制台创建集群的关键配置项、多种数据源(OSS、Tablestore、RDS等)的对接方式、Spark SQL与Flink任务的开发示例、RAM权限管理体系、集群监控告警配置,以及计算与存储分离架构下的成本优化最佳实践。全文包含完整的代码示例和配置参数说明,帮助读者从零开始掌握EMR的核心使用技能。
|
5月前
| |
诗悦游戏基于DLF与EMR StarRocks降本38%
诗悦网络(2014年成立)是千人规模的研运一体手游公司,代表作有《长安幻想》《永夜降临》等。为支撑PB级开放世界新游《望月》,其原半托管StarRocks数据平台面临高成本、难运维、稳定性差等痛点。阿里云以Serverless StarRocks+DLF Paimon数据湖方案实现存算分离、多租户隔离与全托管运维,总成本降38%,查询性能提升40%+,RPO=0,全面赋能实时/近实时/离线场景。
鹰角网络:EMR Serverless Spark 在《明日方舟》游戏业务的应用
鹰角网络为应对游戏业务高频活动带来的数据潮汐、资源弹性及稳定性需求,采用阿里云 EMR Serverless Spark 构建云原生大数据架构,迁移后实现计算加速50%,核心链路产出时间提前1.5h,研发效率和稳定性显著提升!
2026免费BI产品选择指南,真实测评与推荐
本文解析2026年BI选型核心难题,提出“自助服务、可视化表达、数据兼容”三大可量化指标,并以连续6年入选Gartner魔力象限的瓴羊Quick BI为样本,详解其AI智能问数、亿级数据秒级响应及全场景安全集成能力,附30天免费试用指南与避坑建议。(239字)
基于Spark Streaming预测股票走势的例子(二)
上一篇博客中,已经对股票预测的例子做了简单的讲解,下面对其中的几个关键的技术点再作一些总结。 1、updateStateByKey   由于在1.6版本中有一个替代函数,据说效率比较高,所以作者就顺便研究了一下该函数的用法。
免费试用