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NAMENODE工作机制,元数据管理(元数据存储机制、元数据手动查看)、元数据的checkpoint、元数据目录说明(来自学习资料)
NAMENODE工作机制 学习目标:理解namenode的工作机制尤其是元数据管理机制,以增强对HDFS工作原理的理解,及培养hadoop集群运营中“性能调优”、“namenode”故障问题的分析解决能力   问题场景: 1、集群启动后,可以查看目录,但是上传文件时报错,打开web页面可看到namenode正处于safemode状态,怎么处理? 解释: safemode是namenode的一种
使用Spark SQL 构建流式处理程序
StreamingPro目前已经涵盖流式/批处理,以及交互查询三个领域,实现配置和SQL化
《R语言数据挖掘》——导读
Preface 前  言 世界各地的统计学家和分析师正面临着处理许多复杂统计分析项目的迫切问题。由于人们对数据分析领域的兴趣日益增加,所以R语言提供了一个免费且开源的环境,非常适合学习和有效地利用现实世界中的预测建模方案。
Hadoop即将过时了吗?
Hadoop这个单词如今铺天盖地,几乎成了大数据的代名词。仅仅数年时间,Hadoop从边缘技术迅速成长为一个事实标准。如今想玩转大数据,搞企业分析或者商业智能,没有Hadoop还真不行。但Hadoop狂热的背后却酝酿着一场技术变革,Hadoop的核心技术在Google那里已经过时,因为Hadoop并不擅长处理“快数据”。
容器和微服务在Hadoop生态系统中找到一席之地
本文讲的是容器和微服务在Hadoop生态系统中找到一席之地【编者的话】容器和微服务凭借构架上的灵活优势,已经杀进了Hadoop生态系统。分别位于德国和美国两家公司的技术高管对此提出了自己的观点。
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