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最新消息!Cloudera 全球发行版正式集成 Apache Flink
近期 Cloudera Hadoop 大神 Arun 在 Twitter 上宣布 Cloudera Data Platform 正式集成了 Flink 作为其流计算产品,Apache Flink PMC Chair Stephan 也回应:“此举意义重大。
《Hadoop实战手册》一导读
本书能帮助开发者更方便地使用Hadoop,从而熟练地解决问题。读者会更加熟悉Hadoop相关的各种工具从而进行最佳的实践。
【Hadoop Summit Tokyo 2016】像搭乐高一样搭建Storm与Spark Streaming Pipelines块
本讲义出自Arun Murthy在Hadoop Summit Tokyo 2016上的演讲,主要介绍了Arun Murthy与团队的从各种流使用中学习到的最佳实践和经验,演讲的内容非常简单易懂并且非常有趣,在演讲的最后还介绍了像搭乐高一样搭建Storm与Spark Streaming Pipelines块的相应工具。
​你应该知道的 HBase 基础,都在这儿了
2006 年10 月Google 发布三架马车之一的《Bigtable:A Distributed Storage System for Strctured Data》论文之后,Powerset 公司就宣布 HBase 在 Hadoop 项目中成立,作为子项目存在。
《云安全原理与实践》——1.1 云计算的发展历程
本节书摘来自华章计算机《云安全原理与实践》一书中的第1章,第1.1节,作者:陈兴蜀,葛龙著, 更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。
Spark随谈(二)—— 安装攻略
本来安装这件事情,不用单独开一篇谈的。但是Spark的安装实在是一件点蛋疼的事情,这和Spark的语言和框架两者有颇大的关系。 Spark是Scala语言写的,所以要先安装Java和Scala,而底层的调度框架是Mesos,Mesos是C++写的,所以又对机器的glibc和gcc环境有一定的要求。
Hadoop大数据平台实战(01):Impala vs Hive的区别
Hadoop大数据生态系统重要的2个框架Apache Hive和Impala,用于在HDFS和HBase上进行大数据分析。 但Hive和Impala之间存在一些差异--Hadoop生态系统中的SQL分析引擎的竞争。本文中我们会来对比两种技术Impala vs Hive区别?
【Spark Summit EU 2016】Spark Steaming + 动态配置+动态分配构建弹性流计算
本讲义出自Shaun Klopfenstein和Neelesh Shastry在Spark Summit EU上的演讲,主要介绍了为了面对当前大数据分析的业务需求和SaaS需求,使用Spark Steaming的优势所在,以及为了应对Spark+Kafka所带来的挑战,所设计出的Marketo框架。
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