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ZooKeeper完全分布式安装与配置

简介: Zookeeper是一个很好的集群管理工具,被大量用于分布式计算。如Hadoop以及Storm系统中。这里简单记录下Zookeeper集群环境的搭建过程。本文以Centos6.5作为操作系统环境。
Apache ZooKeeper是一个为分布式应用所设计开源协调服务,其设计目是为了减轻分布式应用程序所承担的协调任务。可以为用户提供同步、配置管理、分组和命名服务。
1.环境说明

在三台装有centos6.5(64位)服务器上安装ZooKeeper,官网建议至少3个节点,本次实验3台

主机数:3(要求3+,且必须是奇数,因为ZooKeeper选举算法))。

需要提前安装jdk,选择版本是jdk-8u91-linux-x64。

2.配置主机名和ip映射关系

ZooKeeper集群所有结点作为一个整体对分布式应用提供服务,因此需要各个节点实现互连,就要知道其它节点主机和ip的映射关系。在每个节点上配置/etc/hosts文件,添加如下:

主机名 IP地址 JDK ZooKeeper myid
1.8.0_11 server.1  1
1.8.0_11 server.2  2
1.8.0_11 server.3  3

1)下载ZooKeeper,选择稳定版,即stable

2)解压 
tar -zxvf zookeeper-3.4.8.tar.gz
这里路径为 /home/hadoop/zookeeper-3.4.6
3)修改/etc/profile,添加ZooKeeper环境变量 
/home/hadoop/zookeeper-3.4.8

4)新建zoo.cfg并修改 
cp conf/zoo_sample.cfg conf/zoo.cfg


# The number of milliseconds of each tick




参数说明:  

①tickTime:心跳时间,毫秒为单位。

②initLimit:这个配置项是用来配置 Zookeeper 接受客户端(这里客户端不是用户连接 Zookeeper服务器的客户端,而是 Zookeeper 服务器集群中连接到 Leader 的 Follower 服务器)初始化连接时最长能忍受多少个心跳时间间隔数。当已经超过 10 个心跳的时间(也就是 tickTime)长度后 Zookeeper 服务器还没有收到客户端的返回信息,那么表明这个客户端连接失败。总的时间长度就是 10*2000=20 秒。

③syncLimit:这个配置项标识 Leader 与 Follower 之间发送消息,请求和应答时间长度,最长不能超过多少个 tickTime时间长度,总时间长度就是 5*2000=10 秒。

④dataDir:存储内存中数据库快照的位置。

⑤clientPort:监听客户端连接的端口

⑥server.A=B:C:D:其中 A 是一个数字,表示这个是第几号服务器;B 是这个服务器的 ip 地址;C 表示的是这个服务器与集群中的 Leader 服务器交换信息的端口;D 表示的是万一集群中的 Leader 服务器挂了,需要一个端口来重新进行选举,选出一个新的 Leader,而这个端口就是用来执行选举时服务器相互通信的端口。如果是伪集群的配置方式,由于 B 都是一样,所以不同的 Zookeeper 实例通信端口号不能一样,所以要给它们分配不同的端口号。

5)dataDir目录下创建myid文件,将内容设置为上⑥中A值,用来标识不同的服务器。

/home/hadoop/zookeeper-3.4.8/data/myid


在节点配置的dataDir指定的目录下面,创建一个myid文件,里面内容为一个数字,用来标识当前主机,$ZOOKEEPER_HOME/conf/zoo.cfg文件中配置server.X,则myid文件中就输入这个数字X。(即在每个节点上新建并设置文件myid,其内容与zoo.cfg中

id相对应)这里hadoop01节点为 1

cd /home/hadoop/zookeeper-3.4.8/datatouch myid
echo"1" > myid

4.从master节点分发文件到其它节点

1、在master节点的/home/hadoop/目录下

scp -r zookeeper-3.4.6 hadoop@hadoop02:~/
scp -r zookeeper-3.4.6 hadoop@hadoop03:~/
scp -r data hadoop@hadoop02:~/zookeeper-3.4.8
scp -r data hadoop@hadoop03:~/zookeeper-3.4.8

2、在hadoop02节点的/home/hadoop/目录下

vi ./zookeeper-3.4.8/data/myid

修改为 2

3、在hadoop03节点的/home/hadoop/目录下


vi ./zookeeper-3.4.8/data/myid

修改为 3


1)各节点上启动 (这里启动顺序为 hadoop01 >  hadoop02 >  hadoop03 )



2)jps查看进程  

QuorumPeerMain是zookeeper进程,说明启动正常。
3)查看状态  



4)停止ZooKeeper  




注意事项:
如果集群上同时安装了Hadoop、HBase、Zookeeper,需要注意三者之间有先后启动顺序:
启动顺序:
Hadoop——>Zookeeper——>HBase
停止顺序
HBase——>Zookeeper——>Hadoop


启动集群

首先启动hadoop(在hadoop01start-all.sh),

然后启动zookeeper集群(分别在三台机器上zkServer.sh  start;可以使用zkServer.sh status查看zk状态)。

最后在hadoop01上启动hbase集群(start-hbase.sh)。

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