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数加平台——阿里大数据OS实践
在云栖计算之旅第5期——大数据与人工智能大会上,阿里云大数据事业部数加平台技术负责人陈廷梁从数加定义、起源、愿景、价值、架构、规划六个方面分享了《数加平台——阿里大数据OS实践》。其中,他主要介绍了数加平台的演进过程和阿里大数据OS的架构。
MaxCompute上你从未体验过的数据分析和机器学习过程
PyODPS,拥有对于Python用户传统的数据分析和机器学习愉快的体验,包括了DataFrame框架和机器学习模块,它们类似于pandas+scikit-learn,能用它们进行数据分析、绘图、机器学习等等。
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来自: 云存储
使用DataX同步MaxCompute数据到TableStore(原OTS)优化指南
概述 现在越来越多的技术架构下会组合使用MaxCompute和TableStore,用MaxCompute作大数据分析,计算的结果会导出到TableStore提供在线访问。MaxCompute提供海量数据计算的能力,而TableStore提供海量数据高并发低延迟读写的能力。
在 Apache Spark 中利用 HyperLogLog 函数实现高级分析
预聚合是高性能分析中的常用技术,通过预先聚合降低纬度,从而在查询时大幅减少计算量,提升响应速度。本文介绍了 spark-alchemy 这个开源库中的 HyperLogLog 这一个高级功能,并且探讨它是如何解决大数据中数据聚合的问题。
Schedulerx2.0分布式计算原理&最佳实践
1. 前言 Schedulerx2.0的客户端提供分布式执行、多种任务类型、统一日志等框架,用户只要依赖schedulerx-worker这个jar包,通过schedulerx2.0提供的编程模型,简单几行代码就能实现一套高可靠可运维的分布式执行引擎。
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