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《CUDA高性能并行计算》----第1章 起 步 1.1 运行CUDA样例程序
本章带领读者进入CUDA并行计算的世界。我们将从运行一个CUDA工具箱(CUDA Toolkit)提供的样例程序开始。这个样例程序包含串行和并行两个版本,因此读者可以通过运行性能上的对比来建立CUDA是如何增强运算能力的第一印象。
Android图形显示系统——上层显示2:硬件加速实现
Android界面绘制的硬件加速实现 Android的界面绘制的硬件加速采取上下整合的一套流程实现 一、代码结构 (一)Java HardwareRenderer->ThreadedRenderer:组织硬件加速渲染的类,下发创建显示列表和回放的指令。 GLES20RecordngCanvas GLES20Canvas HardWareCanvas:与
解锁高性能计算与区块链应用,阿里云Kubernetes服务召唤神龙
阿里云ECS弹性裸金属服务器(神龙)已经与其容器服务全面兼容,用户可以选择在弹性裸金属服务器上直接运行容器、管控Kubernetes/Docker容器集群,如此将会获得非常出色的性能、数倍提升的资源利用率、芯片级加密的安全性等优势。
华栖云携阿里云首发云上电视台服务:致力于把电视台搬上云端
    5月23日,华栖云携手阿里云宣布,正式推出国内首个“云上电视台”解决方案,致力于为视频节目制播单位打造一个云端媒体核心生产业务资源平台,提供高清视频在公共云上安全的采、编、播、存、管等业务。用户可以根据自己的业务规模,申请对应的服务类型,即开即用,弹性伸缩。
全平台硬件解码渲染方法与优化实践
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揭秘GPU
GPU在机器学习中至关重要,但很少有人能解释清楚,本文对此进行了一番研究。
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来自: 云原生
利用GPU性能指标进行弹性伸缩
随着人工智能大潮的风起云涌, 视频识别,语音识别,图像识别,自然语言翻译,AI画匠等基于GPU的在线预测也在遍地开花。而弹性伸缩对于人工智能服务来说尤为重要,一方面是业务压力峰值时巨大的计算力需求;另一方面当业务空闲时,GPU的空耗成本也是大家很难承受的。
开源巨献:年度最佳 JavaScript 和 CSS 开源库推荐!
Tutorialzine 每个月都会公布一次当月新增的 JS 和 CSS 库。2018 新年之际,该网站整理出了 2017 年最受用户欢迎和喜爱的一些 JS 和 CSS 库,供大家学习和参考。
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