浅谈迁移学习图像分类
不同的数据集是如何进行迁移学习的？常见的迁移学习策略有哪些？本文一一进行讲解，并分析在何种情况应该使用哪种策略。
弹性计算双周刊 第23期
3月20日阿里云在2019 NVIDIA GPU技术大会上发布了国内首个公共云上的轻量级GPU异构计算产品VGN5i实例
端到端GPU性能优化在深度学习场景下的应用实践
摘要在2017杭州云栖大会机器学习平台PAI专场上阿里巴巴高级算法专家杨军结合具体案例分享了端到端GPU性能优化在深度学习场景下的应用实践。
本文内容根据嘉宾演讲视频以及PPT整理而成。
目前深度学习和GPU已经成为了人工智能的基础一软一硬的结合能够帮助我们实现图像识别、语音识别以及视频的处理那么如何优化深度学习框架与GPU资源也是机器学习平台的一个研究方向。
阿里云弹性高性能计算产品商业化正式发布
来自全国500多家企业申请试用，结合客户的体验需求和反馈意见，不断地改善和打磨，弹性高性能计算商业版有了很大的优化，在产品性能和体验上都有全新的升级。
阿里云发布三大人工智能产品，构建最全AI平台
7月18日，阿里云正式发布了三款人工智能产品：图像搜索、智能语音自学习平台以及机器翻译，三款产品由阿里云与阿里巴巴机器智能技术实验室联合自主研发，旨在为不同行业的用户提供业界领先的人工智能解决方案，进一步推动产业AI的落地。
Skia深入分析2——skia渲染架构
一、渲染层级从渲染流程上分，Skia可分为如下三个层级：
1、指令层：SkPicture、SkDeferredCanvas->SkCanvas
这一层决定需要执行哪些绘图操作，绘图操作的预变换矩阵，当前裁剪区域，绘图操作产生在哪些layer上，Layer的生成与合并。
2、解析层：SkBitmapDevice->SkDraw->SkScan、SkDraw1Glyph
