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图计算服务六大应用场景
随着大数据时代的到来,图计算在处理海量关系数据上的优势也越来越明显,在商品推荐、社交网络、金融风控、网络安全等场景上应用也日趋广泛。
开放计算架构:蚂蚁金服是如何用一套架构容纳所有计算的?
过去十几年,计算技术不断演进,从大规模数据仓库批计算,到实时计算和流计算,再到交互式分析,一方面能解决一部分问题,另一方面给我们带来了新的挑战。
技术派:优酷土豆用Spark完善大数据分析
大数据,一个似乎已经被媒体传播的过于泛滥的词汇,的的确确又在逐渐影响和改变着我们的生活。也许有人认为大数据在中国仍然只是噱头,但在当前中国互联网领域,大数据以及大数据所催生出来的生产力正在潜移默化地推动业务发展,并为广大中国网民提供更加优秀的服务。
KDD 2019 | GATNE:一种针对 Multi-Edge 的大规模异构图嵌入模型
本文处理的就是这种包含异构节点和异构边的图的嵌入学习。
【云栖号案例 | 互联网】驻云科技基于MaxCompute搭建社交好友推荐系统
公司需要具备海量的数据、处理数据的能力、商业变现的场景才能使用大数据。通过MaxCompute搭建数据仓库,提供分布式的系统,将好友推荐系统在阿里云上实现。
一文读懂MapReduce
Hadoop解决大规模数据分布式计算的方案是MapReduce。MapReduce既是一个编程模型,又是一个计算框架。也就是说,开发人员必须基于MapReduce编程模型进行编程开发,然后将程序通过MapReduce计算框架分发到Hadoop集群中运行。
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