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随着大数据时代的到来，图计算在处理海量关系数据上的优势也越来越明显，在商品推荐、社交网络、金融风控、网络安全等场景上应用也日趋广泛。
个性化推荐
图计算引擎在处理海量关系数据上具备天然优势，能够提高实时推荐的效率和准确性。以电商领域为例，通过交易沉淀了大量人-商品关系，拥有相似购买关系的人可归属于同一人群，可根据人-群体-商品的关联关系， 推荐某人所在群体购买的其他商品给某人。
社交网络
社交网络是图经典应用场景之一，图可以轻松处理庞大的社交关系，构建复杂的社交网络。
知识图谱
图计算引擎可支持各领域知识图谱的快速构建，存储千亿级知识，提供毫秒级的查询响应。
电商&金融风控
风控是图计算最常见应用场景之一。大量的人员和事件编织成一张庞大的图关系网，通过图上关联分析，可以快速挖掘异常行为，识别异常人员和群体，及时避免风险。比如电商领域的刷单行为，金融领域的洗钱/骗赔等。
网络安全
借助图的互联互通，可在图上进行探索性分析，快速找出网络环境中未被发现的不安全因素。例如木马病毒常使用若干域名进行恶意通讯和控制，在已经发现若干不安全域名的情况，可通过域名和服务器IP的关联关系，由对应的ip快速找出新的有问题的域名。
IT设备运维
企业的基础设备随着数量的增加，运维难度会大幅增大，借助图来构建全局的设备关系，能清晰了解设备的全局情况，对设备进行及时有效的监管。
本文来自 阿里云文档中心 图计算服务 应用场景
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