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【开源】北大团队大规模稀疏数据机器学习库xLearn,c++ trending 已超TensorFlow
机器学习博士马超近日在微博上介绍他和导师肖臻教授一起开发的一款专门针对大规模稀疏数据的机器学习库xLearn并开源。并称, vision 是将 xLearn 打造成和 xgboost,MXNet一样的工业事实标准。
蚂蚁金服核心技术:百亿特征实时推荐算法揭秘
文章提出一整套创新算法与架构,通过对TensorFlow底层的弹性改造,解决了在线学习的弹性特征伸缩和稳定性问题,并以GroupLasso和特征在线频次过滤等自研算法优化了模型稀疏性。在支付宝核心推荐业务获得了uvctr的显著提升,并较大地提升了链路效率。
年度回顾:2018年度机器学习50大热门网文
本文总结了2018年期间机器学习博客top50篇,在这个寒冬中给大家带来一点干粮。
云栖科技评论第69期:“未来思维”是企业持续发展的基本条件
就中国千万家身处传统产业的企业来说,企业业务的未来、产业形态的终局尚待摸索,但“数字化增长的未来终局已定”:企业应当以云计算为基础、大数据为介质、人工智能为手段、物联网为连接方式,成为“数字化企业”——这是数字化时代企业发展的未来和终局。
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