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关于在阿里云轻量应用服务器Windows Server 2012 R2上搭建Python和Pytorch环境介绍
因为科研需要和场所限制,利用远程进行基本的神经网络训练十分方便。本文主要介绍在阿里云轻量应用服务器Windows Server 2012 R2上搭建Python和Pytorch环境可能遇到的问题和具体的步骤。
基于Keras机器学习库的分类预测
在Python中如何使用Keras模型对分类、回归进行预测?本文简述了其实现原理和代码实现。
基于Keras的LSTM多变量时间序列预测
还在为设计多输入变量的神经网络模型发愁?来看看大神如何解决基于Keras的LSTM多变量时间序列预测问题!文末附源码!
基于 TensorFlow 、OpenCV 和 Docker 的实时视频目标检测
本文将介绍如何在 Docker 容器中使用 Tensorflow Object-detection API 来执行实时(网络摄像头)和视频的目标检测。
【入门必备】史上最全的深度学习资源汇总,速藏!
之前,我们推荐过一期史上最全TensorFlow干货文章,今天,收福利的机会又来了,本篇文章将针对深度学习资源进行一下汇总,欢迎转发、点赞、收藏。
Tensorflow实现MNIST手写数字识别
之前我们讲了神经网络的起源、单层神经网络、多层神经网络的搭建过程、搭建时要注意到的具体问题、以及解决这些问题的具体方法。本文将通过一个经典的案例:MNIST手写数字识别,以代码的形式来为大家梳理一遍神经网络的整个过程。
资源 | 机器学习、NLP、Python和Math最好的150余个教程(建议收藏)
尽管机器学习的历史可以追溯到1959年,但目前,这个领域正以前所未有的速度发展。最近,我一直在网上寻找关于机器学习和NLP各方面的好资源,为了帮助到和我有相同需求的人,我整理了一份迄今为止我发现的最好的教程内容列表。
阿里再开源!基于JAVA的模块化开发框架JarsLink
JarsLink是一个基于JAVA的模块化开发框架,它提供在运行时动态加载模块(JAR包)、卸载模块和模块间调用的API,它能够帮助你进行模块化开发,也能帮助你的系统在运行时动态添加新功能,减少编译、打包和部署带来的发布耗时,同时它也是阿里巴巴的开源项目之一,目前在蚂蚁金服微贷事业群各团队广泛使用。
揭秘GPU
GPU在机器学习中至关重要,但很少有人能解释清楚,本文对此进行了一番研究。
深度学习项目实战——“年龄预测”
学了那么多深度学习的基本知识,还在发愁没有地方展示自己学过的知识?来试试这个简单的实际问题吧!
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