黑盒模型事后归因解析：SHAP 方法
近年来人工智能的浪潮越来越汹涌，以神经网络、集成模型为代表的机器学习模型在数据挖掘领域中发挥着不可替代的作用。在追求模型高精度的道路上，工业界和学术界也十分关注模型的可解释性，期待从复杂模型中得到更直观的理解。
《合作的进化》读后感
《合作的进化》读后感
感谢段钊老师的推荐，趁着五一国假我读完了《合作的进化》[1]。本书的作者是美国人罗伯特·阿克塞尔罗德，此人最早是一名政治学家，后因研究合作进化问题成名，参与过许多重要的国际政治经济合作事务，并见证了东西方冷战与苏联解体。
02. Spark Streaming实时流处理学习——分布式日志收集框架Flume
2. 分布式日志收集框架Flume
2.1 业务现状分析
如上图，大量的系统和各种服务的日志数据持续生成。用户有了很好的商业创意想要充分利用这些系统日志信息。比如用户行为分析，轨迹跟踪等等。如何将日志上传到Hadoop集群上？对比方案存在什么问题，以及有什么优势？
方案1: 容错，负载均衡，高延时等问题如何消除？
方案2: Flume框架
2.
