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黑盒模型事后归因解析:SHAP 方法
近年来人工智能的浪潮越来越汹涌,以神经网络、集成模型为代表的机器学习模型在数据挖掘领域中发挥着不可替代的作用。在追求模型高精度的道路上,工业界和学术界也十分关注模型的可解释性,期待从复杂模型中得到更直观的理解。
阿里再出手 云价签来了 一个价签搞定智能运营和供销预测
电子价签的优势毋庸置疑,能够解决连锁门店频繁变价的需求,在降低人工成本的同时,也能提升门店运营效率。永辉、物美等知名连锁超市、3C数码、书店、药房等都开始由纸质价签向电子价签迭代。 当下备受全球市场关注的零售行业,技术的迭代速度是惊人的,电子价签尚未被“全球普及”,云价签就来了。
解读|百分点凭啥能推出「中国首个行业AI决策系统」
早餐君印象里,百分点上一次重大产品发布还是两年前的企业级大数据操作系统(BD-OS)。随后就一直比较低调,直到两周前,百分点又传出个大消息,高调发布了中国首个行业AI决策系统产品Deep Matrix。
《中国人工智能学会通讯》——10.12 电网运行控制发展趋势
本节书摘来自CCAI《中国人工智能学会通讯》一书中的第10章,第10.12节, 更多章节内容可以访问云栖社区“CCAI”公众号查看。
2017 年“认证杯”数学中国数学建模网络挑战赛 C题思路讲解
之前有小伙伴私信我叫我说说这次比赛C题的思路,怎么写的,我就写篇博客说说吧,仅供参考! 针对C题,该题目比较综合,是一个成熟的数模赛题,与国赛的相似性较高。一般而言,第一问难度较低,题目要求进行数据挖掘,找出影响移动端产品发展的主要因素,我们可以把问题简化为从多因子中提取若干主要因子进行分析。
普通企业的规划类项目中,OptaPlanner更适合作为APS的规划优化引擎
在企业的规划、优化场景中,均需要开发规划类的项目,实现从从种可能方案中找出相对最优方案。如排班、生产计划(包括高层次的供应链优化,到细粒度的车间甚至机台作业指令)、车辆调度等。因为这类场景需要解决的问题,均可以归约为数学中的NP-C或NP-Hard问题。
人工智能算法
个体人工智能 -随机数(Random)   -A*寻路(A* Search Algorithm)   -状态机机制(Finite-State Machine)   -决策树机制(Decision Tree)   -博弈论(Game Theroy)   -神经网络(Artificial Neural Networks)     -深度学习(Deep Learning)    
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