时代聚焦AI安全——可解释性
随着人工智能的发展，越来越多的人开始关注人工智能的安全问题。今年的NIPS多集中人工智能安全上，作者列举了在会议上出现的解决人工智能安全问题的比较不错的论文。
人工智能的下半场，一定少不了自监督学习
深度学习在计算机视觉、自然语言处理、语音识别等领域的广泛应用催生了人工智能的第四次爆发。然而，当前主流的监督式学习任务往往过度依赖于人工标注，即所谓「有多少人工就有多少智能」。因此，通过自监督的方式自动生成监督信号成为了越来越多人工智能从业者的选择。
C语言实现粒子群算法(PSO)一
最近在温习C语言，看的书是《C primer Plus》，忽然想起来以前在参加数学建模的时候，用过的一些智能算法，比如遗传算法、粒子群算法、蚁群算法等等。当时是使用MATLAB来实现的，而且有些MATLAB自带了工具箱，当时有些只是利用工具箱求最优解问题，没有自己动手亲自去实现一遍，现在都忘的差不多了。
