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专访金榕:四年蜕变,阿里iDST是如何登上浪潮之巅的?
经历教授到院长身份转变的金榕,向我们阐述了一个前沿技术团队在阿里巴巴寻求突破的过程,以及对如何发挥团队自身价值的实践领悟。
专访阿里研究员袁全:从 AI 玩《星际争霸》谈认知智能的现状与趋势
推荐是经典的机器学习&大数据任务,依赖于每天产生的上亿用户数据,而认知计算最核心的能力是实现算法的智能化,提升智能体的自主学习能力,对大数据依赖性会变弱。
实现500%工作效率提升的机器人,你愿意尝试吗
四大会计事务所“财务机器人”是运用了机器人流程自动化(RPA)的技术。而RPA在国内也不是一个新的事物了。2011年阿里巴巴就在集团内部运用了RPA的技术,提升500%的工作效率。目前RPA正向各行各业席卷,并且呈现生态化的趋势。
联合阿里,百胜软件持续新零售的中台“进化”
“零售企业原来的信息化建设重视的是企业流程的管理,今天则更注重数据,更注重运营。技术价值也进行了重构,从数字化转向了数智化。”
阿里云RPA:助力企业自动化升级和数字化转型
读取信息、录入单据、订单分类、发送邮件,这些重复而繁琐的工作占据了大量的时间,现在RPA的出现将彻底改变这一现状,“将重复的事交给RPA做”,这句话已经由标语变为现实。随着技术升级、算法精进,机器人流程自动化(Robotic Process Automation,RPA)由一个陌生的词汇逐渐为人们所知。
大规模深度学习优化技术在PAI平台中的应用及实践
工业界和学术界也先后推出了用于Deep Learning建模用途的多种开源工具和框架,这里详细解读下阿里云推出的PAI(Platform of Artificial Intelligence)。其致力于通过系统与算法协同优化的方式,来有效解决Deep Learning训练工具的使用效率问题,目前PAI集成了TensorFlow、Caffe、MXNet这三款流行的Deep Learning框架,并针对这几款框架做了定制化的性能优化支持,以求更好的解决用户建模的效率问题。
【深度干货】2017年深度学习优化算法研究亮点最新综述(附slide下载)
梯度下降算法是机器学习中使用非常广泛的优化算法,也是众多机器学习算法中最常用的优化方法。Sebastian Ruder曾在去年发表博文 《梯度下降优化算法综述》,详细对比了梯度下降算法中的不同变种,并帮助使用者根据具体需要进行使用。
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