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机器学习+运筹优化=?
本文主要从机器学习和运筹优化两个方面介绍了其在生产管理和商业运营中的应用。通过农业、养殖业和新零售的案例,深入讲解了应用场景和原理。
阿里巴巴iDST杨森:智能决策在电商平台的应用
在2018年1月6日的云栖社区数据智能技术论坛上,来自阿里巴巴的杨森做了智能决策的主题分享。目前智能决策在人力调度、货物分配、资源优化等场景上面扮演者重要的角色,杨森从获取数据,预测用户需求,做出决策这三个阶段,对智能决策的框架以及优化做了详细介绍。
常用算法和复杂度总结
一、常用算法和复杂度 算法 名称 复杂度 备注 快速排序 QuickSort(A,p,r) 最坏:O(n2) 平均:O(nlog n) 均衡划分:O(nlog n) ...
《新编计算机科学概论》一0.2 计算机的历史
本节书摘来自华章出版社《新编计算机科学概论》一 书中的第0章,第0.2节,作者:刘艺 蔡敏,更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。
普通企业的规划类项目中,OptaPlanner更适合作为APS的规划优化引擎
在企业的规划、优化场景中,均需要开发规划类的项目,实现从从种可能方案中找出相对最优方案。如排班、生产计划(包括高层次的供应链优化,到细粒度的车间甚至机台作业指令)、车辆调度等。因为这类场景需要解决的问题,均可以归约为数学中的NP-C或NP-Hard问题。
《中国人工智能学会通讯》——10.2 智慧微能源网及工程实践
本节书摘来自CCAI《中国人工智能学会通讯》一书中的第10章,第10.2节, 更多章节内容可以访问云栖社区“CCAI”公众号查看。
简单博弈论取石子
来源:https://www.cnblogs.com/thewaytomakemiracle/p/5018812.html 有一种很有意思的游戏,就是有物体若干堆,可以是火柴棍或是围棋子等等均可。两个人轮流从堆中取物体若干,规定最后取光物体者取胜。
手淘促活那些事儿 | 智能投放算法框架助力用户增长
作为淘系用户增长算法团队,我们的定位是为淘系用户增长提供基础的用户理解、用户触达干预等算法能力,探索增长相关的玩法和机制,与产品、运营、开发等兄弟团队紧密配合,完成淘系用户增长的目标。
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