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专访阿里研究员袁全:从 AI 玩《星际争霸》谈认知智能的现状与趋势
推荐是经典的机器学习&大数据任务,依赖于每天产生的上亿用户数据,而认知计算最核心的能力是实现算法的智能化,提升智能体的自主学习能力,对大数据依赖性会变弱。
机器学习+运筹优化=?
本文主要从机器学习和运筹优化两个方面介绍了其在生产管理和商业运营中的应用。通过农业、养殖业和新零售的案例,深入讲解了应用场景和原理。
阿里巴巴iDST杨森:智能决策在电商平台的应用
在2018年1月6日的云栖社区数据智能技术论坛上,来自阿里巴巴的杨森做了智能决策的主题分享。目前智能决策在人力调度、货物分配、资源优化等场景上面扮演者重要的角色,杨森从获取数据,预测用户需求,做出决策这三个阶段,对智能决策的框架以及优化做了详细介绍。
【深度干货】2017年深度学习优化算法研究亮点最新综述(附slide下载)
梯度下降算法是机器学习中使用非常广泛的优化算法,也是众多机器学习算法中最常用的优化方法。Sebastian Ruder曾在去年发表博文 《梯度下降优化算法综述》,详细对比了梯度下降算法中的不同变种,并帮助使用者根据具体需要进行使用。
时代聚焦AI安全——可解释性
随着人工智能的发展,越来越多的人开始关注人工智能的安全问题。今年的NIPS多集中人工智能安全上,作者列举了在会议上出现的解决人工智能安全问题的比较不错的论文。
云博士智能决策能力介绍
云博士依托于海量数据分析、自然语义分析和云产品智能自学习等技术,面向用户提供了最懂云计算的智能问答服务,为阿里云用户提供秒级响应、多端触达的智能化服务体验
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7天前
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最新版通义千问(Qwen3.8-Max-Preview)功能介绍
通义千问Qwen3.8-Max-Preview是通义千问团队推出的旗舰级预览版大模型,以2.4万亿参数的MoE混合专家架构为核心,实现了原生多模态融合、超长上下文处理、全栈代码工程、多智能体协同等能力的跨越式升级,成为面向复杂生产场景的全域生产力模型。该模型不仅在参数规模上实现突破,更通过架构优化、能力重构,解决了传统大模型在长文本处理、复杂推理、工程落地中的诸多痛点,为开发者、企业用户提供了更强大、更高效、更灵活的AI能力支撑。
深度学习优化算法入门:二、动量、RMSProp、Adam
编者按:DRDO研究人员Ayoosh Kathuria深入浅出地介绍了牛顿法、动量法、RMSProp、Adam优化算法。 本系列的上一篇文章介绍了随机梯度下降,以及如何应对陷入局部极小值或鞍点的问题。
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