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专访金榕:四年蜕变,阿里iDST是如何登上浪潮之巅的?
经历教授到院长身份转变的金榕,向我们阐述了一个前沿技术团队在阿里巴巴寻求突破的过程,以及对如何发挥团队自身价值的实践领悟。
专访阿里研究员袁全:从 AI 玩《星际争霸》谈认知智能的现状与趋势
推荐是经典的机器学习&大数据任务,依赖于每天产生的上亿用户数据,而认知计算最核心的能力是实现算法的智能化,提升智能体的自主学习能力,对大数据依赖性会变弱。
阿里云RPA:助力企业自动化升级和数字化转型
读取信息、录入单据、订单分类、发送邮件,这些重复而繁琐的工作占据了大量的时间,现在RPA的出现将彻底改变这一现状,“将重复的事交给RPA做”,这句话已经由标语变为现实。随着技术升级、算法精进,机器人流程自动化(Robotic Process Automation,RPA)由一个陌生的词汇逐渐为人们所知。
【深度干货】2017年深度学习优化算法研究亮点最新综述(附slide下载)
梯度下降算法是机器学习中使用非常广泛的优化算法,也是众多机器学习算法中最常用的优化方法。Sebastian Ruder曾在去年发表博文 《梯度下降优化算法综述》,详细对比了梯度下降算法中的不同变种,并帮助使用者根据具体需要进行使用。
时代聚焦AI安全——可解释性
随着人工智能的发展,越来越多的人开始关注人工智能的安全问题。今年的NIPS多集中人工智能安全上,作者列举了在会议上出现的解决人工智能安全问题的比较不错的论文。
【云栖号案例 | 制造】海升集团数据上云 走出智能农业的新路子
随着种植规模扩大,需要先进的信息化系统,解决信息流通、数据共享的问题。通过大数据中台,实现数据的系统化上云,提高农业种植的可视化、流程化。
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