AI3.0：「哈希图」来了！它将如何变革区块链和人工智能技术？
人工智能的发展给我们带来了无数的惊喜和恐惧，一方面我们的生活越来越编辑，另一方面，我们被机器人取代的可能性也越来越大。下一代AI技术将带来怎样的变革？David Allen Cohen在研究了哈希图技术后认为，AI3.0将过去30年对AI技术、机器人学习以及多智能体系统的研究优势同区块链和DLT技术相结合，最终实现了新兴的工业4.0，即数十亿的设备将连接至互联网，并需要在边缘网络进行实时调节。
黑盒模型事后归因解析：SHAP 方法
近年来人工智能的浪潮越来越汹涌，以神经网络、集成模型为代表的机器学习模型在数据挖掘领域中发挥着不可替代的作用。在追求模型高精度的道路上，工业界和学术界也十分关注模型的可解释性，期待从复杂模型中得到更直观的理解。
从分布式一致性算法到区块链共识机制
本文将从传统的分布式一致性问题说起，再次重温我们需要面对的问题挑战、已有的理论研究、以及相应的一致性算法，并简要分析这些一致性算法的适用性与局限性，以及这些传统一致性算法与崭新的区块链技术的结合。另外，将从区块链中一致性问题的全新视角“人的可信”出发，重点阐述公有链领域中的共识算法与机制。