大规模深度学习优化技术在PAI平台中的应用及实践
工业界和学术界也先后推出了用于Deep Learning建模用途的多种开源工具和框架，这里详细解读下阿里云推出的PAI(Platform of Artificial Intelligence)。其致力于通过系统与算法协同优化的方式，来有效解决Deep Learning训练工具的使用效率问题，目前PAI集成了TensorFlow、Caffe、MXNet这三款流行的Deep Learning框架，并针对这几款框架做了定制化的性能优化支持，以求更好的解决用户建模的效率问题。
博弈论 斯坦福game theory stanford week 2.0_
title: 博弈论 斯坦福game theory stanford week 2-0
tags: note
notebook: 6- 英文课程-15-game theory
---
博弈论 斯坦福game theory stanford week 2-0
混合策略和纳什均衡
一个例子
我们从一个例子说起，我们说美国人为了保护自己的利益，在索马里设卡安检，我们不妨考虑这样的博弈问题，说在索马里有很多的路段，安检者和恐怖袭击者是博弈者。
博弈论 斯坦福game theory stanford week 3.1_
title: 博弈论 斯坦福game theory stanford week 3-1
tags: note
notebook: 6- 英文课程-15-game theory
---
博弈论 斯坦福game theory stanford week 3-1
最大最小策略
这是一种相对比较保守的策略：最大最小值策略是某个决策者选择策略中让其最小收益最大化的策略，最大最小值是他选择这个策略的最小收益
用如下定义表示：
我们为什么要使用这种策略呢？
正是因为要达到优势策略均衡或纳什均衡是需要绝对理性的。