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专访金榕:四年蜕变,阿里iDST是如何登上浪潮之巅的?
经历教授到院长身份转变的金榕,向我们阐述了一个前沿技术团队在阿里巴巴寻求突破的过程,以及对如何发挥团队自身价值的实践领悟。
大规模深度学习优化技术在PAI平台中的应用及实践
工业界和学术界也先后推出了用于Deep Learning建模用途的多种开源工具和框架,这里详细解读下阿里云推出的PAI(Platform of Artificial Intelligence)。其致力于通过系统与算法协同优化的方式,来有效解决Deep Learning训练工具的使用效率问题,目前PAI集成了TensorFlow、Caffe、MXNet这三款流行的Deep Learning框架,并针对这几款框架做了定制化的性能优化支持,以求更好的解决用户建模的效率问题。
机器学习+运筹优化=?
本文主要从机器学习和运筹优化两个方面介绍了其在生产管理和商业运营中的应用。通过农业、养殖业和新零售的案例,深入讲解了应用场景和原理。
阿里巴巴iDST杨森:智能决策在电商平台的应用
在2018年1月6日的云栖社区数据智能技术论坛上,来自阿里巴巴的杨森做了智能决策的主题分享。目前智能决策在人力调度、货物分配、资源优化等场景上面扮演者重要的角色,杨森从获取数据,预测用户需求,做出决策这三个阶段,对智能决策的框架以及优化做了详细介绍。
深度学习优化入门:Momentum、RMSProp 和 Adam
虽然局部极小值和鞍点会阻碍我们的训练,但病态曲率会减慢训练的速度,以至于从事机器学习的人可能会认为搜索已经收敛到一个次优的极小值。让我们深入了解什么是病态曲率。
【云栖号案例 | 制造】海升集团数据上云 走出智能农业的新路子
随着种植规模扩大,需要先进的信息化系统,解决信息流通、数据共享的问题。通过大数据中台,实现数据的系统化上云,提高农业种植的可视化、流程化。
“无剑”出鞘!今天平头哥又帅了一把
在今天的2019世界人工智能大会上,联合国数字合作高级别小组联合主席马云与特斯拉联合创始人、首席执行官马斯克就技术与人类的未来展开了对话。
以《星际争霸》为例,阿里多智能体协作网络BiCNet展现人工集体智能无限潜力
阿里巴巴认知计算实验室与伦敦大学学院计算机系合作,以游戏“星际争霸1”(下简称“星际”)中的微观战斗场景为测试环境,深入地研究了多个 AI 智能体之间的协作问题,旨在通过协作智能解决人类不擅长的问题。
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