大规模深度学习优化技术在PAI平台中的应用及实践
工业界和学术界也先后推出了用于Deep Learning建模用途的多种开源工具和框架,这里详细解读下阿里云推出的PAI(Platform of Artificial Intelligence)。其致力于通过系统与算法协同优化的方式,来有效解决Deep Learning训练工具的使用效率问题,目前PAI集成了TensorFlow、Caffe、MXNet这三款流行的Deep Learning框架,并针对这几款框架做了定制化的性能优化支持,以求更好的解决用户建模的效率问题。
机器学习+运筹优化=?
本文主要从机器学习和运筹优化两个方面介绍了其在生产管理和商业运营中的应用。通过农业、养殖业和新零售的案例,深入讲解了应用场景和原理。
阿里巴巴iDST杨森:智能决策在电商平台的应用
在2018年1月6日的云栖社区数据智能技术论坛上,来自阿里巴巴的杨森做了智能决策的主题分享。目前智能决策在人力调度、货物分配、资源优化等场景上面扮演者重要的角色,杨森从获取数据,预测用户需求,做出决策这三个阶段,对智能决策的框架以及优化做了详细介绍。
“无剑”出鞘!今天平头哥又帅了一把
在今天的2019世界人工智能大会上,联合国数字合作高级别小组联合主席马云与特斯拉联合创始人、首席执行官马斯克就技术与人类的未来展开了对话。