Java与AI智能体：构建自主决策与工具调用的智能系统
随着AI智能体技术的快速发展，构建能够自主理解任务、制定计划并执行复杂操作的智能系统已成为新的技术前沿。本文深入探讨如何在Java生态中构建具备工具调用、记忆管理和自主决策能力的AI智能体系统。我们将完整展示从智能体架构设计、工具生态系统、记忆机制到多智能体协作的全流程，为Java开发者提供构建下一代自主智能系统的完整技术方案。
遗传算法模型深度解析与实战应用
蒋星熠Jaxonic带你深入遗传算法：从生物进化启发到代码实现，详解选择、交叉、变异核心机制，涵盖TSP求解、超参优化等实战案例，探索AI优化的无限可能。
AI智能体框架怎么选？7个主流工具详细对比解析
大语言模型虽强，但缺乏行动力。AI智能体通过工具调用、环境感知与自主决策，实现从“理解”到“执行”的跨越。本文解析主流智能体框架，助你根据技术能力、任务复杂度与业务目标，选择最适合的开发工具，从入门到落地高效构建智能系统。（238字）
AI智能体框架怎么选？7个主流工具详细对比解析
大语言模型需借助AI智能体实现“理解”到“行动”的跨越。本文解析主流智能体框架，从RelevanceAI、smolagents到LangGraph，涵盖技术门槛、任务复杂度、社区生态等选型关键因素，助你根据项目需求选择最合适的开发工具，构建高效、可扩展的智能系统。