如何破解电商7大挑战？DMS+AnalyticDB助力企业智能决策
本文为数据库「拥抱Data+AI」系列连载第1篇，该系列是阿里云瑶池数据库面向各行业Data+AI应用场景，基于真实客户案例&最佳实践，展示Data+AI行业解决方案的连载文章。本篇内容针对电商行业痛点，将深入探讨如何利用数据与AI技术以及数据分析方法论，为电商行业注入新的活力与效能。
大数据与零售业：精准营销的实践
【10月更文挑战第31天】在信息化社会，大数据技术正成为推动零售业革新的重要驱动力。本文探讨了大数据在零售业中的应用，包括客户细分、个性化推荐、动态定价、营销自动化、预测性分析、忠诚度管理和社交网络洞察等方面，通过实际案例展示了大数据如何帮助商家洞悉消费者行为，优化决策，实现精准营销。同时，文章也讨论了大数据面临的挑战和未来展望。
BPM业务流程管理是什么?有哪些值得推荐的BPM工具？
本文介绍了业务流程管理（BPM）的概念、历史发展及三种类型：以集成为中心、以人为中心和以文档为中心。随后推荐了五款 BPM 工具：板栗看板、Pega、Appian、K2 和 Bonitasoft，分别强调它们在界面设计、规则引擎、低代码开发、灵活集成和开源定制等方面的优势。企业可根据自身需求选择合适的工具优化业务流程。
基于百炼平台构建智能体应用——十分钟构造能主动提问的导购智能体
本文介绍了如何使用阿里云百炼大模型服务平台构建一个多智能体的智能导购应用，并将其部署到钉钉。通过百炼的Assistant API，您可以快速构建一个包含规划助理、手机导购、冰箱导购和电视导购的智能导购系统。文章详细讲解了从创建函数计算应用、访问网站、验证智能导购效果到将商品检索应用集成到智能导购中的全过程，帮助您快速实现智能导购功能。
量子计算硬件：超导量子比特的最新进展
【10月更文挑战第30天】量子计算作为信息技术的前沿领域，超导量子比特作为其核心组件，近年来取得了显著进展。本文将探讨超导量子比特的原理、制造、性能提升及未来展望，展示其在量子计算中的重要作用和潜力。
Multi-Agent应用领域及项目示例
多智能体系统（MAS）通过多个自主、交互式的智能体协同工作，能够更高效地解决复杂问题，提高系统的灵活性和鲁棒性。本文详细介绍了MAS的概念、特点及其在人工智能与机器人技术、经济与商业、交通管理、医疗健康和环境保护等领域的具体应用示例。
简介Multi-Agent
多智能体系统（MAS）是由多个自主智能体组成的计算系统，各智能体能独立决策、协同作业，无需中央控制。其特点包括自主性、分布性、交互性、异构性和适应性，广泛应用于人工智能、经济、交通、医疗和环保等领域，展现出巨大潜力。然而，MAS也面临通信开销、一致性、安全性和可扩展性等挑战。