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《阿里巴巴Java开发手册v1.4.0(详尽版)》更新,新增16条设计规约
阿里巴巴集团推出的《阿里巴巴Java开发手册》是阿里巴巴近万名开发同学集体智慧的结晶,以开发视角为中心,详细列举如何开发更加高效、更加容错、更加有协作性,力求知其然,更知其不然,结合正反例,让Java开发者能够提升协作效率、提高代码质量。
【玩转数据系列十】利用阿里云机器学习在深度学习框架下实现智能图片分类
伴随着今日阿里云机器学习PAI在云栖大会的重磅发布,快来感受下人工智能的魅力。 一、背景 随着互联网的发展,产生了大量的图片以及语音数据,如何对这部分非结构化数据行之有效的利用起来,一直是困扰数据挖掘工程师的一到难题。
2018年云创新战略十大趋势
2017年,中美市值最高的7家公司(亚马逊、微软、苹果、谷歌、Facebook、阿里巴巴、腾讯)总市值高达4.3万亿美元,更重要的是这些领头羊公司都是基于平台模式的智能商业体,面对跨界竞合特征的新一轮全球化,几乎所有中国传统企业家都在积极用“新科技”探索“新商业边界”,在此我们不禁要提出一个问题:“...
能帮你更好理解分析深度卷积神经网络,今天要解读的是一款新型可视化工具——CNNVis,看完就能用!
深度卷积神经网络(CNNs)在许多模式识别任务中取得了很大的性能突破, 然而高质量深度模型的发展依赖于大量的尝试,这是由于没有很好的理解深度模型是怎么工作的,在本文中,提出了一个可视化分析系统CNNVis,帮助机器学习专家更好的理解、分析、设计深度卷积神经网络。
6款实用开源报表工具
大数据时代,从海量数据中挖掘出有用的数据,并以较人性化、直观的方式展示这些数据,变得尤为重要。今天小编为大家介绍6款实用的开源报表工具,你可以使用这些工具做出高效,且符合企业需求的报表。
【玩转数据系列六】文本分析算法实现新闻自动分类
新闻分类是文本挖掘领域较为常见的场景。目前很多媒体或是内容生产商对于新闻这种文本的分类常常采用人肉打标的方式,消耗了大量的人力资源。本文尝试通过智能的文本挖掘算法对于新闻文本进行分类。无需任何人肉打标,完全由机器智能化实现。
Hexo折腾记——性能优化篇
折腾Hexo的本来目的就是为了学习把性能优化到极致,由于水平有限,这里牵涉到的所谓的性能优化仅仅只是一些表面工夫,并不牵涉非常细节的前端性能。 另外,由于我朝特殊的网络环境,我使用的谷歌分析,以及Disqus 均会导致出现因时因地因运营商而异的发抽状况,故而所有速度测试均在排除这些干扰下进行的
机器学习应用中的UI个性化
在这篇文章中,我们看看关于机器学习应用中的UI个性化问题,谈一谈为什么在应用程序开发的过程中交流和沟通是成功的关键。
『干货』阿里研究员徐盈辉:在线AI技术在搜索与推荐场景的应用
整体搜索/推荐希望建立一个Close-loop for iCube learning体系,其中iCube要求系统具备immediate、interactive、intelligent的能力。
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