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2019年07月
07.08
12:37:36
发表了文章
2019-07-08 12:37:36
回归模型评估指标
SSE(和方差、误差平方和):The sum of squares dueto error MSE(均方差、方差):Meansquared error RMSE(均方根、标准差):Root mean squared error R-square(确定系数):Coefficientof determ...
2019年06月
06.19
15:15:18
发表了文章
2019-06-19 15:15:18
常见超参数调优工具
1.Skopt https://scikit-optimize.github.io/ 是一个超参数优化库,包括随机搜索、贝叶斯搜索、决策森林和梯度提升树。这个库包含一些理论成熟且可靠的优化方法,但是这些模型在小型搜索空间和良好的初始估计下效果最好。
06.03
13:11:51
发表了文章
2019-06-03 13:11:51
机器学习工具、平台汇总
1. 平台和系统 TensorFlow — TensorFlow 是谷歌的第二代机器学习系统,内建深度学习的扩展支持,任何能够用计算流图形来表达的计算,都可以使用 TensorFlow PaddlePaddle — 百度研发的深度学习平台,具有易用,高效,灵活和可伸缩等特点,为百度内部多项产品提供深度学习算法支持 Apache SINGA — SINGA 是基于大型数据集训练,大型深度学习模块的常规分布式学习平台。
发表了文章
2019-07-08
回归模型评估指标
发表了文章
2019-06-19
常见超参数调优工具
发表了文章
2019-06-03
机器学习工具、平台汇总
发表了文章
2019-05-12
AI平台-AutoML-2019年几个靠谱的AutoML框架
发表了文章
2019-05-11
开源-NLP工具-Pytext
发表了文章
2019-05-11
开源-NLP工具
发表了文章
2019-05-11
开源-开源公司-Apache
发表了文章
2019-05-11
开源-开源公司-Google
发表了文章
2019-05-11
开源-开源公司-Alibaba
发表了文章
2019-05-11
AI平台-Spark引擎架构
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2019-05-07
AI平台-MLFlow【全栈AI平台】
发表了文章
2019-05-07
AI平台-第四范式AutoML综述
发表了文章
2019-05-07
AI平台-AutoSKlearn【AutoML】
发表了文章
2019-05-07
AI平台-NeuronBlocks【NLP工具】
发表了文章
2019-05-07
AI平台-MLJ【机器学习框架】
发表了文章
2019-05-07
AI平台-MNN【推理引擎】
发表了文章
2019-05-07
AI平台-TransmogrifAI【AutoML】
发表了文章
2019-04-29
python web框架漫谈
发表了文章
2019-04-25
【数据中台】数据中台的由来
发表了文章
2018-12-31
机器学习开源一览
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