最右App：架构演进之路
本次阿里云云栖社区行业圆桌论坛上，最右App技术总监许林、阿里云技术专家张翔贺、高级技术专家闵庆欢共同探讨了最右App的上云实践之路，并且分享了最右App在移动加速和个性化推荐以及安全方面实战经验。对话行业大咖，引领云端科技，畅谈云上话题，尽在阿里云云栖社区行业圆桌论坛。
阿里巴巴机器学习系列课程
亲爱的同学们，福利来临！随着机器学习领域的发展越来越火，阿里云机器学习PAI为广大机器学习爱好的学生提供免费的一站式算法平台，该平台提供上百种算法，并且兼容TensorFlow、Caffe、MXNET等深度学习框架，学生们还可以免费使用M40 GPU卡，这么好的福利到哪里去领呢？
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一文读懂FM算法优势，并用python实现！（附代码）
介绍
我仍然记得第一次遇到点击率预测问题时的情形，在那之前，我一直在学习数据科学，对自己取得的进展很满意，在机器学习黑客马拉松活动中也开始建立了自信，并决定好好迎接不同的挑战。
为了做得更好，我购买了一台内存16GB，i7处理器的机器，但是当我看到数据集的时候却感到非常不安，解压缩之后的数据大概有50GB - 我不知道基于这样的数据集要怎样进行点击率预测。
【玩转数据系列十三】机器学习算法基于信用卡消费记录做信用评分
机器学习算法基于信用卡消费记录做信用评分
背景
如果你是做互联网金融的，那么一定听说过评分卡。评分卡是信用风险评估领域常用的建模方法，评分卡并不简单对应于某一种机器学习算法，而是一种通用的建模框架，将原始数据通过分箱后进行特征工程变换，继而应用于线性模型进行建模的一种方法。
使用cookie实现大屏数据“千人千面”
DataV页面嵌入自己的业务系统后，如果实现不同用户登录看到不同的数据？“由服务器发起请求（HTTP 代理）”和“需要 cookie (不选择代理并且需要获取cookie时使用)”，这两个选项是做什么用的呢？用户又该如何配置？
基于对象特征的推荐
（本实验选用数据为真实电商脱敏数据，仅用于学习，请勿商用）
在上一期基于协同过滤的的推荐场景中，我们介绍了如何通过PAI快速搭建一个基于协同过滤方案的推荐系统，这一节会介绍一些如何基于推荐对象特征的推荐方法。
