机器学习/深度学习

首页 标签 机器学习/深度学习
# 机器学习/深度学习 #
关注
72818内容
回顾和总结2016年,展望新年的小目标
这个春节最大的感慨是时间过的越来越快,转眼一年就过去了,在这里回顾和总结2016年的工作,分享自己的感悟,展望新年,开工大吉!
端上智能——深度学习模型压缩与加速
随着深度学习网络规模的增大,计算复杂度随之增高,严重限制了其在手机等智能设备上的应用。如何使用深度学习来对模型进行压缩和加速,并且保持几乎一样的精度?本文将为大家详细介绍两种模型压缩算法,并展示了阿里巴巴模型压缩平台和前向推理工具。
【深度干货】2017年深度学习优化算法研究亮点最新综述(附slide下载)
梯度下降算法是机器学习中使用非常广泛的优化算法,也是众多机器学习算法中最常用的优化方法。Sebastian Ruder曾在去年发表博文 《梯度下降优化算法综述》,详细对比了梯度下降算法中的不同变种,并帮助使用者根据具体需要进行使用。
Python中机器学习的特征选择工具
还在为特征选择抓狂?这个工具了解一下!
免费试用