如何构建云原生的开源大数据平台 | 云原生开源大数据应用实战
随着开源技术与云原生的高度融合，阿里云开源大数据平台在功能性、易用性、安全性上积累了丰富的实践经验，已成功服务数千家企业，助力其聚焦自身核心业务优势，缩短开发周期、简化运维难度，拓展更多业务创新。10月29日，阿里云发布“如何构建云原生的开源大数据平台”解决方案，邀请到了来自阿里云、微淼、Inmobi的技术专家为大家现身说法，呈现上云实践。
数据湖构建与计算
2021云栖大会云原生企业级数据湖专场，阿里云智能高级产品专家李冰为我们带来《数据湖构建与计算》的分享。本文主要从数据的入湖和管理、引擎的选择展开介绍了数据湖方案降本增效的特性。
数据湖构建DLF数据探索快速入门-淘宝用户行为分析
本教程通过使⽤数据湖构建（DLF）产品对于淘宝⽤户⾏为样例数据的分析，介绍DLF产品的数据发现和数据探索功能。教程内容包括：1. 服务开通：开通阿⾥云账号及DLF/OSS相关服务2. 样例数据集下载和导⼊：下载样例数据（csv⽂件），并上传⾄OSS3. DLF数据发现：使⽤DLF⾃动识别⽂件Schema并创建元数据表4. DLF数据探索：使⽤DLF数据探索，对⽤户⾏为进⾏分析，包括⽤户活跃度、漏⽃模型等
DLF +DDI 一站式数据湖构建与分析最佳实践
本文由阿里云数据湖构建 DLF 团队和 Databricks 数据洞察团队联合撰写，旨在帮助您更深入地了解阿里云数据湖构建（DLF）+Databricks 数据洞察（DDI）构建一站式云上数据入湖。
数据湖构建DLF快速入门
本教程通过使⽤数据湖构建DLF产品对于淘宝用户行为样例数据的分析，介绍数据湖构建DLF产品的数据发现和数据探索功能。