实时计算 Flink版

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3月前
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美团 Flink 大作业部署问题之Checkpoint 的 metadata 文件包含什么信息
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3月前
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美团 Flink 大作业部署问题之 Checkpoint 跨机房副本的制作能力如何实现
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3月前
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超越传统数据库:揭秘Flink状态机制,让你的数据处理效率飞升!
【8月更文挑战第26天】Apache Flink 在流处理领域以其高效实时的数据处理能力脱颖而出,其核心特色之一便是状态管理机制。不同于传统数据库依靠持久化存储及 ACID 事务确保数据一致性和可靠性,Flink 利用内存中的状态管理和分布式数据流模型实现了低延迟处理。Flink 的状态分为键控状态与非键控状态,前者依据数据键值进行状态维护,适用于键值对数据处理;后者与算子实例关联,用于所有输入数据共享的状态场景。通过 checkpointing 机制,Flink 在保障状态一致性的同时,提供了更适合流处理场景的轻量级解决方案。
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3月前
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美团 Flink 大作业部署问题之HDFS 在 Flink 作业中面临什么压力
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3月前
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美团 Flink 大作业部署问题之RocksDBStateBackend 的增量 Checkpoint 要怎么制作
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