消息队列Kafka「检索组件」重磅上线！
本文对消息队列 Kafka「检索组件」进行详细介绍，首先通过对消息队列使用过程中的痛点问题进行介绍，然后针对痛点问题提出相应的解决办法，并对关键技术技术进行解读，旨在帮助大家对消息队列 Kafka「检索组件」的特点及使用方式更加熟悉，以期可以帮助大家更有效的解决在消息排查过程中遇到的痛点问题。
表格存储 Tablestore SQL 商业版介绍
表格存储（Tablestore）是阿里云自研的多模型结构化数据存储，提供海量结构化数据存储以及快速的查询和分析服务。表格存储的分布式存储和强大的索引引擎能够支持 PB 级存储、千万 TPS 以及毫秒级延迟的服务能力。使用表格存储你可以方便的存储和查询你的海量数据。
表格存储在 21 年 9 月正式公测了 SQL 功能，使得你在享受表格存储全托管，灵活的存储能力之外，可以让你的业务迁移更加平顺。经
基于 Tablestore 时序模型构建车联网数据存储
背景最近几年，物联网得到了飞速的发展。在车联网、设备监控、网络监控、快递跟踪等物联网典型场景下，海量监控数据、轨迹数据、传感器数据被生产数来。这些数据产生频率高、数据量大、严重依赖采集时间，是典型的时序数据。传统的数据库是无法应对这种高写入的海量实时数据的，需要使用能够支持时序模型的时序数据库对这些数据进行储存和分析。表格存储时序模型是专门针对时序数据特点，为物联网、车联网等场景设计的。本文基于车
PAI平台搭建企业级个性化推荐系统
PAI是阿里云推出的人工智能平台，提供一站式的机器学习解决方案。本最佳实践利用PAI平台结合阿里云RDS for MySQL版、对象存储OSS和云数据库Redis版等产品构建一个高效的离线训练+在线推理的推荐业务系统。
