基于 Tablestore 时序存储的物联网数据存储方案
背景物联网时序场景是目前最火热的方向之一。海量的时序数据如汽车轨迹数据、汽车状态监控数据、传感器实时监控数据需要存放进入数据库。一般这类场景下存在如下需求数据高写入，低读取需要对写入数据进行基础的图表展示对写入数据进行聚合分析传统的关系型数据库并不适合此类场景，时序数据库脱颖而出。表格存储时序实例支持时序数据的存储，其具有如下特点：Serverless，分布式，低成本高写入支持优秀的索引能力对数据
【MaxCompute 常见问题】 外部表
使用 OSS 外部表怎么样将多个小文件，输出为一个文件？
查看 Logview 日志，看 SQL 的执行计划，看最后一个是 Reducer 还是 Joiner, 如果是 Reducer 则设置参数为 set odps.stage.reducer.num=1, 如果是 Joiner，则设置为 set odps.stage.joiner.num =1。
云原生 Serverless Database 使用体验
下文以订单场景为例子，在一亿订单数据量级和平均 2000TPS 的读写量下，采用表格存储 Tablestore 仅需不到 400元/月 的使用成本。与此同时，Tablestore 具备极致的弹性服务能力和完全零运维的特性，能够给用户带来更丝滑的使用体验。
Tablestore 快速入门
近十年来互联网技术得到了飞速的发展，越来越多的行业逐渐加入到了互联网的阵营中来，同时也产生了更丰富、更复杂的业务场景和需求，这对于数据应用系统的性能是巨大的挑战。互联网或物联网应用采用关系型数据库 MySQL 存储会遇到哪些问题，是规模瓶颈、还是成本太高？阿里云自研 Serverless 结构化数据存储 Tablestore如何解决 MySQL 的扩展性问题？如何在十分钟内学习和免费体验一款强大的 Serverless 数据库产品？
