采用canal搭建MySQL到ES数据传输通道
日常项目实践过程中，经常需要将数据从MySQL关系型数据库同步到Elasticsearch中进行多维度查询，满足查询性能要求或多查询条件检索要求。本文总结数据传输技术的一个解决方案供大家参考使用。
跨地域场景下，如何解决分布式系统的一致性？
跨地域，即常说的“异地双活”、“异地多活”中的异地概念。在业务发展较快的情况下，我们的服务便需要跨地域部署，以满足各区域就近访问和跨地域容灾等需求，在此过程中，不可避免会涉及到跨地域下的分布式一致性问题。由跨地域所带来的网络延迟问题，以及由于网络延迟而衍生的一系列问题，对于设计和构建一个跨地域分布式一致性系统是极大的挑战，业界有很多针对此问题的解决方案，都希望能解决跨地域场景下的一致性问题。
DRC实践
DRC简介
DRC(Data Replication Center)是我在阿里听过的一个概念，它的业务域是支持异构数据库实时同步，数据记录变更订阅服务。为跨域实时同步、实时增量分发、异地双活、分库分表等场景提供产品级的解决方案。
canal 高可用介绍（4）
概述
这篇文章的目的是为了讲清楚canal的HA机制，至于什么是HA机制直接套用canal官网原话，因为我自认为没法描述的更好。而我直接从代码的角度去分析如何实现HA的，其实也就是zookeeper的分布式锁的使用方法。
canal 数据消费介绍（3）
概述
要理解canal数据消费过程，必须要知道canal的server端是如何响应client端的请求的，还记得我们之前说过的么，canal的server其实分为对内（CanalServerWithEmbedded）和对外的（CanalServerWithNetty），由CanalServerWithNetty负责响应client端请求，而后由CanalServerWithEmbedded负责进行处理。