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1小时前
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来自: 物联网
RFID车辆无感识别让进出入更高效
RFID车辆无感识别基于无线射频技术,通过车载标签与读写器毫秒级通信,实现“接近即识、验证即行”。具备免停车、抗恶劣天气、高安全、全自动化等优势,广泛应用于园区、停车场、物流园及智慧交通等场景。(239字)
数字孪生项目的外包
数字孪生外包远超3D建模,需融合实时传感、AI预测与云渲染。本文详解引擎选型(UE5/Unity/Three.js)、建模-数据-仿真三阶段开发、合同避坑要点(源文件归属、性能指标、并发限制)、云渲染趋势及验收标准,助您精准选型、规避风险。(239字)
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6小时前
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城市道路设施及道路安全隐患数据集(13000张图片已划分、已标注)| AI训练适用于目标检测任务
随着智慧城市与智能交通系统(ITS)的快速发展,城市道路的精细化管理成为基础设施建设中的关键课题。井盖缺失、井盖开启、路面坑洞、无标识减速带等问题,不仅影响道路通行质量,还可能引发交通事故。 在自动驾驶、智能巡检车、无人机道路巡检等应用场景中,对道路设施及安全隐患进行实时目标检测与识别,已成为核心技术模块之一。
过负荷监控系统:守护电力安全的全方位智能卫士,沃思智能
炎炎夏日变压器起火、精密仪器因过载损毁……这些风险能否提前预警?现代过负荷监控系统正是电力系统的“智能守护者”:融合高精度传感、AI动态分析与柔性应急决策,实现毫秒级响应、92%预测准确率,已应用于电网、医院、消防及光伏等领域,为城市用电安全保驾护航。(239字)
从“自动化”到“智能化”,中间差的不只是ChatGPT
本文深入剖析自动化与智能化的本质区别:自动化是执行确定任务的“肌肉”,智能化则是具备感知、学习、决策能力的“大脑”。指出转型关键不在技术堆砌,而在数据治理、问题定义、场景选择与组织重构。强调智能化不是替代人,而是赋能经验,真正解决产线实际问题。
数字孪生项目开发的流程
数字孪生不仅是3D可视化,更是融合IoT数据、物理仿真与业务逻辑的系统工程。涵盖需求定义、数据采集、建模渲染、双向映射、AI仿真到集成部署六大阶段,支撑智慧工厂、城市等场景的实时监控与智能决策。(239字)
基于YOLOv8的道路隐患识别与城市路况安全识别|完整源码数据集+PyQt5界面+完整训练流程+开箱即用!
项目特点在于提供 完整数据集及标注、训练代码、预训练权重和部署教程,用户可直接开箱使用或进行自定义训练。该系统兼具 高精度识别、实时性能和易用性,可广泛应用于智能交通巡检、城市道路安全管理及自动驾驶环境感知等场景,为提升城市道路安全和管理效率提供数据和技术支撑。
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5天前
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从春晚舞台到全球赛场:中国人形机器人,到底走到了哪一步?
2026年央视春晚创纪录启用超200台国产人形机器人,宇树科技(武术集群)、魔法原子(街舞+熊猫狗)、松延动力(仿生小品)、银河通用(具身智能微电影)四企领衔,覆盖运动控制、集群协同、情感交互、自主决策四大技术高地,标志中国人形机器人迈入规模化落地元年。(239字)
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6天前
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基于 YOLOv8 的石头剪刀布手势识别系统工程实践 [目标检测完整源码]
本文从系统架构与算法实现两个层面,系统阐述了基于深度学习与多 Agent 协同机制的智能感知与决策方案。通过明确各类 Agent 的功能边界、交互方式与协作策略,构建了一个具备感知、分析、决策与执行闭环的智能系统模型。实践表明,多 Agent 架构在复杂动态环境中能够有效提升系统的鲁棒性、扩展性与整体决策效率,为智能交通、智能制造与智慧城市等场景提供了一种具备工程可行性的技术范式。
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