AI 十大论文精讲（八）：知识蒸馏如何让大模型 “瘦身不减能”
本篇解读DistilBERT，一篇解决大模型落地难题的里程碑论文。面对BERT等大模型参数多、耗能高、部署难的问题，DistilBERT提出预训练阶段知识蒸馏，结合三重损失与轻量化设计，在保留97%性能的同时，模型缩小40%，推理提速60%，推动NLP迈向高效、绿色、边缘化应用。
[开源免费]基于STM32的全自动节水灌溉系统
基于 STM32 的全自动节水灌溉系统不仅能显著提升农业灌溉效率，还能大幅度节省水资源，并通过无线通信实现远程管理，具有良好的可靠性与可扩展性。无论是农业科研、智能农场，还是嵌入式学习项目，它都是一个非常值得实践的工程案例。
[开源免费]基于 STM32 的物流分拣小车设计与实现
基于STM32的智能物流分拣小车，集成红外循迹、超声波避障、无线通信等功能，实现自动识别、路径规划与货物分拣。采用STM32F103为核心，结合传感器融合与电机控制，构建低成本、可扩展的自动化分拣方案，适用于仓储物流及教学实践。（238字）
