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2024年06月

• 06.20 21:11:39
  发表了文章 2024-06-20 21:11:39

  基于蝗虫优化的KNN分类特征选择算法的matlab仿真

  摘要： - 功能：使用蝗虫优化算法增强KNN分类器的特征选择，提高分类准确性 - 软件版本：MATLAB2022a - 核心算法：通过GOA选择KNN的最优特征以改善性能 - 算法原理： - KNN基于最近邻原则进行分类 - 特征选择能去除冗余，提高效率 - GOA模仿蝗虫行为寻找最佳特征子集，以最大化KNN的验证集准确率 - 运行流程：初始化、评估、更新，直到达到停止标准，输出最佳特征组合
• 06.19 22:14:15
  发表了文章 2024-06-19 22:14:15

  基于变异混合蛙跳算法的车间调度最优化matlab仿真,可以任意调整工件数和机器数,输出甘特图

  **摘要:** 实现变异混合蛙跳算法的MATLAB2022a版车间调度优化程序，支持动态调整工件和机器数，输出甘特图。核心算法结合SFLA与变异策略，解决Job-Shop Scheduling Problem，最小化总完成时间。SFLA模拟蛙群行为，分组进行局部搜索和全局信息交换。变异策略增强全局探索，避免局部最优。程序初始化随机解，按规则更新，经多次迭代和信息交换后终止。
• 06.17 22:38:25
  发表了文章 2024-06-17 22:38:25

  无线传感网路由VBF协议和DBR协议的MATLAB性能仿真

  **摘要** 本文档介绍了在MATLAB2022a中对无线传感器网络的VBF和DBR路由协议的性能仿真，关注能量消耗和节点存活。VBF协议依赖于节点的地理位置，采用源路由，通过矢量和管道路由选择转发节点。DBR协议则运用贪婪算法，基于节点深度决定转发，以接近水面为目标。两协议均考虑能量效率，但可能导致不必要的数据传输和重复分组，需优化策略以适应密集网络和避免冲突。
• 06.14 21:38:35
  发表了文章 2024-06-14 21:38:35

  基于禁忌搜索算法的TSP路径规划matlab仿真

  **摘要：** 使用禁忌搜索算法解决旅行商问题（TSP），在MATLAB2022a中实现路径规划，显示优化曲线与路线图。TSP寻找最短城市访问路径，算法通过避免局部最优，利用禁忌列表不断调整顺序。关键步骤包括初始路径选择、邻域搜索、解评估、选择及禁忌列表更新。过程示意图展示搜索效果。
• 06.13 19:50:29
  发表了文章 2024-06-13 19:50:29

  基于蛙跳优化的神经网络数据预测matlab仿真

  使用MATLAB2022a，应用蛙跳优化算法（SFLA）调整神经网络权重，提升预测精度，输出预测曲线。神经网络结合输入、隐藏和输出层进行预测，蛙跳算法模仿蛙群觅食行为优化权重和阈值。算法流程包括蛙群初始化、子群划分、局部搜索及适应度更新，直至满足停止条件。优化后的神经网络能提升预测性能。
• 06.12 18:44:48
  发表了文章 2024-06-12 18:44:48

  基于龙格库塔算法的SIR病毒扩散预测matlab仿真

  该程序使用龙格库塔算法实现SIR模型预测病毒扩散，输出易感、感染和康复人群曲线。在MATLAB2022a中运行显示预测结果。核心代码设置时间区间、参数，并定义微分方程组，通过Runge-Kutta方法求解。SIR模型描述三类人群动态变化，常微分方程组刻画相互转化。模型用于预测疫情趋势，支持公共卫生决策，但也存在局限性，如忽略空间结构和人口异质性。
• 06.11 21:39:44
  发表了文章 2024-06-11 21:39:44

  基于自适应遗传算法的车间调度matlab仿真,可以任意调整工件数和机器数,输出甘特图

  这是一个使用MATLAB2022a实现的自适应遗传算法解决车间调度问题的程序，能调整工件数和机器数，输出甘特图和适应度收敛曲线。程序通过编码初始化、适应度函数、遗传操作（选择、交叉、变异）及自适应机制进行优化，目标如最小化完工时间。算法在迭代过程中动态调整参数，以提升搜索效率和全局优化。
• 06.10 19:09:43
  发表了文章 2024-06-10 19:09:43

  ADOV路由和DSR路由matlab对比仿真

  该程序使用MATLAB2022a进行ADOV和DSR路由协议的仿真，输出包括路由路径、跳数和长度。核心代码设置了30个节点的拓扑结构，通过`func_dijkstra`实现路由计算。算法原理部分介绍了ADOV基于跳数的最短路径寻找和DSR的源路由机制，两者都是按需反应式协议。路由发现、维护和更新过程在描述中得到详细解释。
• 06.09 23:50:18
  发表了文章 2024-06-09 23:50:18

  基于WSN网络的定向步幻影路由算法matlab仿真

  该文探讨了无线传感器网络中的位置隐私保护，对比了NDRW路由与定向步幻影路由在安全时间和能耗方面的性能。在MATLAB2022a中进行测试，结果显示NDRW路由提供最长的安全时间，尤其在长距离传输时，且在近距离下能耗低于幻影路由。幻影路由虽消耗更多能量，但通过随机步创造幻影源以增强安全性。NDRW路由利用非确定性随机游走策略，避免拥堵并提高效率，而幻影路由则引入方向性控制，通过启发式算法优化路径选择。
• 06.08 23:54:48
  发表了文章 2024-06-08 23:54:48

  基于GA-PSO遗传粒子群混合优化算法的VRPTW问题求解matlab仿真

  摘要： 本文介绍了考虑时间窗的车辆路径问题（VRPTW），在MATLAB2022a中进行测试。VRPTW涉及车辆从配送中心出发，服务客户并返回，需在指定时间窗内完成且满足车辆容量限制，目标是最小化总行驶成本。文章探讨了遗传算法（GA）和粒子群优化（PSO）的基本原理及其在VRPTW中的应用，包括编码、适应度函数、选择、交叉、变异等步骤。同时，提出了动态惯性权重、精英策略、邻域搜索、多种群和启发式信息等优化策略，以应对时间窗限制并提升算法性能。
• 06.07 21:17:12
  发表了文章 2024-06-07 21:17:12

  基于GA-PSO遗传粒子群混合优化算法的DVRP问题求解matlab仿真

  该文介绍了车辆路径问题（VRP）的优化求解，特别是动态车辆路径问题（DVRP）。在MATLAB2022a中运用GA-PSO混合优化算法进行测试，展示了运行结果图像。核心程序包含粒子更新、交叉、距离计算等步骤。DVRP在物流配送、运输调度中有广泛应用，目标是最小化行驶距离并满足车辆容量限制。遗传算法通过选择、交叉和变异操作寻找解，而粒子群优化模拟鸟群行为更新速度和位置。GA-PSO混合算法结合两者优点，提高搜索效率。在DVRP中，算法需考虑问题特性和约束，以找到高质量解。
• 06.06 20:35:24
  发表了文章 2024-06-06 20:35:24

  基于GA-PSO遗传粒子群混合优化算法的CDVRP问题求解matlab仿真

  该文介绍了车辆路径问题（Vehicle Routing Problem, VRP）中的组合优化问题CDVRP，旨在找寻满足客户需求的最优车辆路径。在MATLAB2022a中运行测试，结果显示了算法过程。核心程序运用了GA-PSO混合算法，包括粒子更新、交叉、距离计算及变异等步骤。算法原理部分详细阐述了遗传算法（GA）的编码、适应度函数、选择、交叉和变异操作，以及粒子群优化算法（PSO）的粒子表示、速度和位置更新。最后，GA-PSO混合算法结合两者的优点，通过迭代优化求解CDVRP问题。
• 06.05 23:35:26
  发表了文章 2024-06-05 23:35:26

  基于CNN卷积神经网络的金融数据预测matlab仿真,带GUI界面,对比BP,RBF,LSTM

  这是一个基于MATLAB2022A的金融数据预测仿真项目，采用GUI界面，比较了CNN、BP、RBF和LSTM四种模型。CNN和LSTM作为深度学习技术，擅长序列数据预测，其中LSTM能有效处理长序列。BP网络通过多层非线性变换处理非线性关系，而RBF网络利用径向基函数进行函数拟合和分类。项目展示了不同模型在金融预测领域的应用和优势。

2023年10月

• 10.16 19:46:43
  发表了文章 2023-10-16 19:46:43

  基于LEACH路由协议的网络性能matlab仿真,包括数据量,能耗,存活节点

  基于LEACH路由协议的网络性能matlab仿真,包括数据量,能耗,存活节点