# 日志服务 #
0
关注
47489内容
|
Docker 空间使用分析与清理
用户在使用 Docker 部署业务一段时间后，可能会发现宿主节点的磁盘容量持续增长，甚至将磁盘空间耗尽进而引发宿主机异常，进而对业务造成影响。 本文先对 Docker 的空间分析与清理进行说明，然后对容器的磁盘容量限制与使用建议做简要说明。
|
C++ 日志库 boost::log 以及 glog 的对比
该文章转自阿里ata精选文章，作者为苏樽
日志能方便地诊断程序原因、统计程序运行数据，是大型软件系统必不可少的组件之一。本文将从设计上和功能上对比 C++ 语言常见的两款日志库： boost::log 和 google-glog 。
设计
boost::log 的设计主要有日志器（ Lo
日志服务与SIEM集成方案实战（二）：syslog篇
本文将重点介绍如何使用syslog（通过UDP/TCP/TLS)与SIEM(如IBM Qradar, HP Arcsight, Splunk等)对接，确保传输的性能与可靠性，以便确保阿里云上的所有法规、审计、与其他相关日志能够导入到您的安全运维中心（SOC）中。
|
阿里druid、fastjson、dubbo、RocketMQ被选为2016年度最受欢迎中国开源软件
2016年度最受欢迎中国开源软件 TOP 20，阿里巴巴有四个开源软件入选：数据库连接池druid、JSON解析库fastjson、分布式服务框架dubbo、消息中间件RocketMQ。
Kubernetes Ingress 日志分析与监控的最佳实践
Ingress主要提供HTTP层（7层）路由功能，是目前K8s中HTTP/HTTPS服务的主流暴露方式。为简化广大用户对于Ingress日志分析与监控的门槛，阿里云容器服务和日志服务将Ingress日志打通，只需要应用一个yaml资源即可完成日志采集、分析、可视化等一整套Ingress日志方案的部署。
|
撮合系统设计
撮合技术主要是从数据库撮合技术向内存撮合技术发展，这是因为数据库撮合技术越来越无法满足金融交易对于高可靠性、高性能、强安全性、可扩展性以及易维护性的需求。本文来自中生代技术群的34期分享，将和大家讨论基于内存的撮合的系统设计。
免费试用