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MongoShake——基于MongoDB的跨数据中心的数据复制平台
MongoShake是基于MongoDB的通用型平台服务,作为数据连通的桥梁,打通各个闭环节点的通道。通过MongoShake的订阅消费,可以灵活对接以适应不同场景,例如日志订阅、数据中心同步、监控审计等。其中,集群数据同步作为核心应用场景,能够灵活实现灾备和多活的业务场景。
饿了么监控系统 EMonitor 与美团点评 CAT 的对比
背景介绍 饿了么监控系统EMonitor:是一款服务于饿了么所有技术部门的一站式监控系统,覆盖了系统监控、容器监控、网络监控、中间件监控、业务监控、接入层监控以及前端监控的数据存储与查询。每日处理总数据量近PB,每日写入指标数据量百T,每日指标查询量几千万,配置图表个数上万,看板个数上千。
【大数据干货】轻松处理每天2TB的日志数据,支撑运营团队进行大数据分析挖掘,随时洞察用户个性化需求。
“用户每天产生的日志量大约在2TB。我们需要将这些海量的数据导入云端,然后分天、分小时的展开数据分析作业,分析结果再导入数据库和报表系统,最终展示在运营人员面前。”墨迹天气运维部经理章汉龙介绍,整个过程中数据量庞大,且计算复杂,这对云平台的大数据能力、生态完整性和开放性提
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来自: 云存储
使用LogHub进行日志实时采集
日志服务[LogHub功能](~~43721~~)提供日志数据实时采集与消费,其中实时采集功能支持30+种手段,这里简单介绍下各场景的采集方式。
6倍性能差100TB容量,阿里云POLARDB如何实现?
本文讲的是6倍性能差100TB容量,阿里云POLARDB如何实现,POLARDB是阿里云数据库团队研发的基于第三代云计算架构下的商用关系型云数据库产品,实现100%向下兼容MySQL 5.6的同时,支持单库容量扩展至上百TB以及计算引擎能力及存储能力的秒级扩展能力,对比MySQL有6倍性能提升及相对于商业数据库实现大幅度降低成本。
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