基于MaxCompute的图计算实践分享-图加载过程
一、前言
MaxCompute Graph 是基于飞天平台实现的面向迭代的图处理框架，为用户提供了类似于 Pregel 的编程接口。MaxCompute Graph（以下简称 Graph ）作业包含图加载和计算两个阶段：
加载，将存储在表中的数据载入到内存中，以点和边的形式存在；
海量结构化数据存储技术揭秘：Tablestore表设计最佳实践
前言
表格存储Tablestore是阿里云自研的面向海量结构化数据存储的Serverless NoSQL多模型数据库。在处理海量数据时，方案设计非常重要，合理的设计才能够发挥出数据库的性能水平。本文主要介绍Tablestore在表设计方面的一些实践经验，供大家参考。
每一位数据科学家都应掌握的理论是什么？
针对热门议题——《检测真假数据科学家之二十问》，英特尔数据科学家Hould认为，还有一问亦不可少，那就是：“什么是中心极限定理？它为什么重要？”你可能会心中暗喜：中心极限定理，我学过啊？可它为什么如此重要，你了然吗？
《交互式分析六脉神剑》之真正的秒级交互式响应
在离线大数据场景上，MaxCompute拥有着举足轻重的地位，但使用过MaxCompute的开发者们都会发现，针对简单查询能够满足业务要求，但是随着数量增多，查询query变得复杂时，响应速度会变得特别慢，满足不了实时交互的要求。
赋能平台、提效工具、场景化应用，地产大数据玩转有诀窍
在2017在线峰会——票选最美云上大数据暨大数据技术峰会上，来自明源云的刘峥分享了整个的地产行业的趋势以及探索应用实践。他主要从行业趋势和应用实践两个方面进行了分享。他详细的分享了数据管理平台DMP平台的基础层、画像层、算法层、展示层的架构设计，并通过应用场景诠释了大数据在地产行业的作用。
【双11背后的技术】永不停止的脚步——数据库优化之路
作者：佳毅
前言
2016年双11已经顺利落下帷幕，在千亿电商流量的冲击下，集团数据库整体表现完美。完美表现的背后，隐藏着数据库团队对技术的执着追求。这是一个什么样的团队，他们究竟做了什么，是什么支持着双11这一全民狂欢的数字一次次突破？笔者以一个亲历者的角度来给大家揭开双11背后，阿里巴巴数据库团队的神秘面纱。
阿里巴巴为什么不用 ZooKeeper 做服务发现？
服务发现，ZooKeeper 真的是最佳选择么？而回望历史，我们也偶有迷思，在服务发现这个场景下，如果当年 ZooKeeper 的诞生之日比我们 HSF 的注册中心 ConfigServer 早一点会怎样？
