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通义灵码最全使用指南，一键收藏
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深入浅出 AI 智能体（AI Agent）｜技术干货
随着人工智能技术的发展，智能体（AI Agents）逐渐成为人与大模型交互的主要方式。智能体能执行任务、解决问题，并提供个性化服务。其关键组成部分包括规划、记忆和工具使用，使交互更加高效、自然。智能体的应用涵盖专业领域问答、资讯整理、角色扮演等场景，极大地提升了用户体验与工作效率。借助智能体开发平台，用户可以轻松打造定制化AI应用，推动AI技术在各领域的广泛应用与深度融合。
智胜未来：国内大模型+Agent应用案例精选，以及主流Agent框架开源项目推荐
【7月更文挑战第8天】智胜未来：国内大模型+Agent应用案例精选，以及主流Agent框架开源项目推荐
对话阿里云 CIO 蒋林泉：AI 时代，企业如何做好智能化系统建设？
10 月 18 日， InfoQ《C 位面对面》栏目邀请到阿里云 CIO 及 aliyun.com 负责人蒋林泉（花名：雁杨），就 AI 时代企业 CIO 的角色转变、企业智能化转型路径、AI 落地实践与人才培养等主题展开了讨论。
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带你读《TensorFlow自然语言处理》之二：理解TensorFlow
本书首先介绍NLP和TensorFlow的基础知识，之后讲解如何使用Word2vec及其高级扩展，以便通过创建词嵌入将词序列转换为深度学习算法可用的向量。本书还介绍如何通过卷积神经网络（CNN）和递归神经网络（RNN）等经典深度学习算法执行句子分类和语言生成等重要的NLP任务。你将学习如何在NLP任务中应用高性能的RNN模型（比如长短期记忆单元），还将认识神经机器翻译，并实现一个神经机器翻译器。
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带你读《TensorFlow自然语言处理》之三：Word2vec——学习词嵌入
本书首先介绍NLP和TensorFlow的基础知识，之后讲解如何使用Word2vec及其高级扩展，以便通过创建词嵌入将词序列转换为深度学习算法可用的向量。本书还介绍如何通过卷积神经网络（CNN）和递归神经网络（RNN）等经典深度学习算法执行句子分类和语言生成等重要的NLP任务。你将学习如何在NLP任务中应用高性能的RNN模型（比如长短期记忆单元），还将认识神经机器翻译，并实现一个神经机器翻译器。
DeepSeek-V2.5-1210 在线开放使用！支持联网搜索，在各大领域的表现得到全面提升
DeepSeek-V2.5-1210 是 DeepSeek V2.5 系列的最终版微调模型，支持联网搜索功能，具备在数学、编程、写作和角色扮演等领域的能力提升。本文将详细介绍该模型的功能、技术原理及应用场景。
什么是深度学习？——深入解析现代人工智能的核心技术
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