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【中国AI合伙人】助理来也胡一川、罗超专访(视频)
如果把人工智能所有技术比作一个皇冠,自然语言理解就是皇冠上的明珠,是AI技术范畴内最具挑战性的一项技术。如何让机器更好地理解人类的自然语言,是全球AI研发者的共同挑战。助理来也的两位合伙人胡一川和罗超,就在试图摘取这颗明珠。
【译Py】2018年8月,GitHub上的Python数据科学明星项目:自动化机器学习、自然语言处理、可视化、机器学习工作流
原文作者:Matthew Mayo 原文地址:GitHub Python Data Science Spotlight: AutoML, NLP, Visualization, ML Workflows Python数据分析 本文是“五个不容忽视的机器学习项目”一文的续篇。
OpenAI最新研究:通过无监督学习提高语言理解能力
基于一个可伸缩的、任务无关的系统,OpenAI在一组包含不同的语言任务中获得了最优的实验结果,方法是两种现有理念的结合:迁移学习和无监督的预训练。这些结果证明了有监督的学习方法可以与无监督的预训练进行完美的结合。
两个Bot自创新语言!Facebook机器人纽约自由行导航定位碾压人类
在FAIR和蒙特利尔大学合作的最新研究中,研究人员首次将实验中将感知、行动和使用自然语言交互达成目标这三个任务结合在一起:让两个Bot使用自然语言对话,让“导游bot”将“游客bot”带到指定地点,而且导航成功率超越了人类。
什么是机器阅读理解?跟自然语言处理有什么关系?
机器阅读理解(Machine Reading Comprehension,MRC)是一种利用算法使计算机理解文章语义并回答相关问题的技术。由于文章和问题均采用人类语言的形式,因此机器阅读理解属于自然语言处理(Natural Language Processing,NLP)的范畴,也是其中最新、最热门的课题之一。
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