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【金融客服AI新玩法】语言学运用、LSTM+DSSM算法、多模态情感交互
目前,金融业智能客服创业公司大量涌现,一方面说明行业整体技术壁垒较低,另一方面,也说明智能客服的在金融领域的应用商业场景还有巨大的开发空间。如何在构建技术壁垒的同时开发更多的商业场景,是创业公司能够脱颖而出关键。
CCL 2017最佳论文公布,看全国计算语言学前沿研究
本次会议共收到 264 篇投稿,录用 105 篇论文,录用率为 39.77%,共有超过 700 名计算语言学研究者和其他领域的专家学者参与本届会议,参会人数为历届最多。
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自然语言处理 DuReader: a Chinese Machine Reading Comprehension Dataset from Real-world Applications@zhangjun 推荐Machine Reading Comprehension 大型中文阅读理解数据集,工作来自百度。
文本向量化初学者指南
深度学习的火热已经深度的影响着文本向量化的发展,各种技术概念的提出与实践应用,也使得文本向量化由原始阶段走向了自主学习阶段。接下来就让我们随着作者的思绪一起去探究哪些技术概念为文本向量化的发展提供了技术支持,以及文本向量化又会朝着一个怎样的结果发展。
大数据人工智能领域从菜鸟到高手晋级指南
我们身处一个“技术爆炸”和“共享、开源”的时代,先进技术的更新迭代速率超过了历史上任何一个时期,而且这些技术也不再闭塞,人人都可以接触并学习。终身学习已经是我们每个人不得不面对的问题,这一点在大数据/人工智能领域体现的尤为明显:层出不穷的新技术,一方面为我们带来了便利,但同时也使我们面临难以高效学习和选择的窘境。
机器翻译之探讨
摘 要:所谓机器翻译就是利用电子计算机把一种自然语言表达转换为另一种自然语言表达。其处理策略主要有三种。一,基于规则转换的机器翻译系统;二,基于例子的经验系统;三,基于词转换的机器翻译系统。其中,主要以第一种系统在我国的产品化机器翻译软件中比较多见。
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