AI 助理
文档备案控制台
开发者社区 大数据文摘 文章 正文

重磅译制 | 更新：牛津大学xDeepMind自然语言处理 第6讲（下）NLP硬件和软件-英伟达GPU

2018-02-05 2754
版权
版权声明：
本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献，版权归原作者所有，阿里云开发者社区不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《 阿里云开发者社区用户服务协议》和 《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容，填写 侵权投诉表单进行举报，一经查实，本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。
简介：

33b7439f0f761acc5c3ee43e8efde4b92091ef83

牛津大学Deep NLP是一门关于自然语言处理（NLP）的高阶课程。课程由牛津大学和谷歌DeepMind（AlphaGo的开发机构）联合开设，是牛津大学计算机系2017年春季学期最新课程。由Phil Blunsom主讲，同时邀请到多位来自DeepMind和NVIDIA的业界讲师来做客座讲座。

大数据文摘已联系课程主讲人取得翻译授权，并联合北京邮电大学模式识别实验室组织了视频汉化，免费发布。

课程现已上线网易云课堂，请大家多给我们好评，为辛勤工作的字幕组打CALL！

学习地址：

 http://study.163.com/course/introduction/1004336028.htm

5f2b0a815b9a37bbd14a53f5b4bcab443932cda0



原文发布时间为：2018-02-4

本文作者：文摘菌

本文来自云栖社区合作伙伴“大数据文摘”，了解相关信息可以关注“大数据文摘”微信公众号

文章标签：
GPU云服务器
自然语言处理
大数据
自然语言处理
异构计算
相关实践学习
在云上部署ChatGLM2-6B大模型（GPU版）
ChatGLM2-6B是由智谱AI及清华KEG实验室于2023年6月发布的中英双语对话开源大模型。通过本实验，可以学习如何配置AIGC开发环境，如何部署ChatGLM2-6B大模型。
技术小能手
目录
相关文章
Deephub
|
机器学习/深度学习 并行计算 PyTorch
英伟达新一代GPU架构（50系列显卡）PyTorch兼容性解决方案
本文记录了在RTX 5070 Ti上运行PyTorch时遇到的CUDA兼容性问题，分析其根源为预编译二进制文件不支持sm_120架构，并提出解决方案：使用PyTorch Nightly版本、更新CUDA工具包至12.8。通过清理环境并安装支持新架构的组件，成功解决兼容性问题。文章总结了深度学习环境中硬件与框架兼容性的关键策略，强调Nightly构建版本和环境一致性的重要性，为开发者提供参考。
Deephub
10312 64
英伟达新一代GPU架构（50系列显卡）PyTorch兼容性解决方案
蚝油菜花
|
人工智能 vr&ar 图形学
谷歌DeepMind联手牛津推出Bolt3D：AI秒速3D建模革命！单GPU仅需6秒生成3D场景
牛津大学与谷歌联合推出的Bolt3D技术，能在单个GPU上仅用6.25秒从单张或多张图像生成高质量3D场景，基于高斯溅射和几何多视角扩散模型，为游戏、VR/AR等领域带来革命性突破。
蚝油菜花
885 2
谷歌DeepMind联手牛津推出Bolt3D：AI秒速3D建模革命！单GPU仅需6秒生成3D场景
蚝油菜花
|
人工智能 文字识别 异构计算
NVIDIA-Ingest：英伟达开源智能文档提取及结构化工具，支持 GPU 加速和并行处理
NVIDIA-Ingest 是英伟达开源的智能文档提取工具，支持 PDF、Word、PPT 等多种格式，提供并行处理和 GPU 加速，适用于企业内容管理和生成式应用。
蚝油菜花
1037 18
NVIDIA-Ingest：英伟达开源智能文档提取及结构化工具，支持 GPU 加速和并行处理
蚝油菜花
|
存储 人工智能 算法
Magic 1-For-1：北大联合英伟达推出的高质量视频生成量化模型，支持在消费级GPU上快速生成
北京大学、Hedra Inc. 和 Nvidia 联合推出的 Magic 1-For-1 模型，优化内存消耗和推理延迟，快速生成高质量视频片段。
蚝油菜花
902 3
Magic 1-For-1：北大联合英伟达推出的高质量视频生成量化模型，支持在消费级GPU上快速生成
小Lee
|
机器学习/深度学习 存储 人工智能
大数据中自然语言处理 (NLP)
【10月更文挑战第19天】
小Lee
1038 60
kuaitongai
|
文字识别 自然语言处理 API
如何结合NLP（自然语言处理）技术提升OCR系统的语义理解和上下文感知能力？
通过结合NLP技术，提升OCR系统的语义理解和上下文感知能力。方法包括集成NLP模块、文本预处理、语义特征提取、上下文推理及引入领域知识库。代码示例展示了如何使用Tesseract进行OCR识别，并通过BERT模型进行语义理解和纠错，最终提高文本识别的准确性。相关API如医疗电子发票验真、车险保单识别等可进一步增强应用效果。
kuaitongai
1393 4
kaixin321-44007
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
自然语言处理（Natural Language Processing，简称NLP）
自然语言处理（NLP）是人工智能的分支，旨在让计算机理解、解释和生成人类语言。NLP的关键技术和应用包括语言模型、词嵌入、文本分类、命名实体识别、机器翻译、文本摘要、问答系统、情感分析、对话系统、文本生成和知识图谱等。随着深度学习的发展，NLP的应用日益广泛且效果不断提升。
kaixin321-44007
1320 4
龙大吉
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
自然语言处理（NLP）是AI的重要分支，旨在让计算机理解人类语言
自然语言处理（NLP）是AI的重要分支，旨在让计算机理解人类语言。本文探讨了深度学习在NLP中的应用，包括其基本任务、优势、常见模型及具体案例，如文本分类、情感分析等，并讨论了Python的相关工具和库，以及面临的挑战和未来趋势。
龙大吉
1185 1
众所周知
|
人工智能 自然语言处理 语音技术
利用Python进行自然语言处理（NLP）
利用Python进行自然语言处理（NLP）
众所周知
385 1
众所周知
|
人工智能 自然语言处理 语音技术
利用Python进行自然语言处理（NLP）
利用Python进行自然语言处理（NLP）
众所周知
486 3

大数据文摘

热门文章

最新文章

  • 1
    2017年度最值得读的AI论文 | NLP篇 · 评选结果公布
  • 2
    深度探索人工智能中的自然语言处理技术#### 一、
  • 3
    自然语言处理（NLP）技术对教育领域产生了深远的影响
  • 4
    NLP进阶，使用TextRNN和TextRNN_ATT实现文本分类
  • 5
    Transformer深度学习架构与GPT自然语言处理模型
  • 6
    探索NLP中的N-grams：理解，应用与优化
  • 7
    在NLP中，什么是词性标注？
  • 8
    Facebook AI的工业级NLP开源框架—— Pytext简介
  • 9
    iOS 8 中新特性 - Swift 编程语言，一种接近自然语言的开发语言
  • 10
    NLP：基于nltk和jieba库对文本实现提取文本摘要(两种方法实现：top_n_summary和mean_scored_summary)
  • 1
    阿里云服务器多少钱一年？亲自整理ECS、轻量和GPU服务器租赁价格表
    2529
  • 2
    Kubernetes集群中，部分使用GPU资源的Pod出现UnexpectedAdmissionError问题的解决方案。
    793
  • 3
    硅谷GPU单节点服务器：技术解析与应用全景
    736
  • 4
    租用阿里云服务器一年要多少钱？ECS、轻量和GPU服务器租赁价格，手动整理
    2006
  • 5
    2025年阿里云GPU服务器租用价格与应用场景详解
    3717
  • 6
    阿里云ACK托管集群Pro版共享GPU调度操作指南
    1005
  • 7
    沐曦 GPU 融入龙蜥，共筑开源 AI 基础设施新底座
    1219
  • 8
    阿里云AI基础设施成果入选顶级学术会议，显著提升GPU利用率
    2986
  • 9
    阿里云服务器多少钱一年？亲测ECS、轻量、GPU服务器收费价格整理
    1169
  • 10
    ACK One 注册集群云端节点池升级：IDC 集群一键接入云端 GPU 算力，接入效率提升 80%
    680

    • 相关课程

    更多
  • 云原生AI套件：一键训练大模型及部署GPU共享推理服务
  • 达摩院NLP（自然语言处理）技术和应用
  • 达摩院自然语言处理NLP技术和应用

    • 相关电子书

    更多
  • 自然语言处理得十个发展趋势
  • 自然语言处理的十个发展趋势
  • 深度学习与自然语言处理
    • 下一篇
    一条命令迁移，帮你实现 OpenClaw 与 Hermes Agent 记忆互通！