# 自然语言处理 #
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OpenAI 挑战《索尼克》，阿里南大队如何一举夺魁？
近日，OpenAI举办了首届强化学习竞赛Retro Contest，比赛主题就是“用AI玩《刺猬索尼克》游戏”，吸引了全球数百支队伍的竞技追逐。最终，由阿里南大的联合团队Dharmaraja（法王）队以压倒性优势获得了冠军。
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「最有用」的特殊大数据：一文看懂文本信息系统的概念框架及功能
目前，我们正处在一个以大数据与人工智能技术为核心的新的工业革命时代，其主要特征是大量各种可利用的数据可以视为一种特殊的生产资料，经过高效的智能数据分析与挖掘以及机器学习等人工智能技术处理后，这些数据可以产生巨大价值，创造智能。
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重磅译制 | 视频更新：牛津大学xDeepMind自然语言处理课程 第4讲（下）RNN语言建模
牛津大学Deep NLP是一门关于自然语言处理（NLP）的高阶课程。课程由牛津大学和谷歌DeepMind（AlphaGo的开发机构）联合开设，是牛津大学计算机系2017年春季学期最新课程。由Phil Blunsom主讲，同时邀请到多位来自DeepMind和NVIDIA的业界讲师来做客座讲座。
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HanLP 自然语言处理 for nodejs
·支持中文分词（N-最短路分词、CRF分词、索引分词、用户自定义词典、词性标注），命名实体识别（中国人名、音译人名、日本人名、地名、实体机构名识别），关键词提取，自动摘要，短语提取，拼音转换，简繁转换，文本推荐，依存句法分析（MaxEnt依存句法分析、CRF依存句法分析）
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NLPIR智能语义：大数据挖掘助力人工智能快速发展
NLPIR能够全方位多角度满足应用者对大数据文本的处理需求，包括大数据完整的技术链条：网络采集、正文提取、中英文分词、词性标注、实体抽取、词频统计、关键词提取、语义信息抽取、文本分类、情感分析、语义深度扩展、繁简编码转换、自动注音、文本聚类等。
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