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【翻译】Awesome R资源大全中文版来了,全球最火的R工具包一网打尽,超过300+工具,还在等什么?

简介:
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0.前言

  虽然很早就知道R被微软收购,也很早知道R在统计分析处理方面很强大,开始一直没有行动过。。。直到

  直到12月初在微软技术大会,看到我软的工程师演示R的使用,我就震惊了,然后最近在网上到处了解和爬一些R的资料,看着看着就入迷了,这就是个大宝库了,以前怎么没发现,看来还是太狭隘了。直到前几天我看到这个Awesome R文档,我就静不下来了,对比了目前自己的工作和以后的方向,非常适合我。所以毫不犹豫的把这个文档汉化了,所以大家一起享受吧。

说明:本文已经提交到github,地址:https://github.com/asxinyu/awesome-R ,由于个人知识和能力限制,部分组件特别是机器学习方面比较专业的术语无法翻译,如果有懂的朋友可以留言或者在github直接修改。一起完善。  

这里有很多非常不错的R包和工具. 该想法来自于awesome-machine-learning.

这里是包的导航清单,看起来更方便 https://awesome-r.com

  通过这些翻译了解这些工具包,以后干活也就方便多了。不过翻译这个东西的确要靠耐心,翻译,编辑花费了至少一周的空余时间。

  在编辑本文的过程中,惊喜的发现原来 伯乐在线 也在翻译Awesome系列的其他资源:地址在github:

1.https://github.com/jobbole/awesome-dotnet-cn

2.https://github.com/jobbole/awesome-java-cn

3.https://github.com/jobbole/awesome-javascript-cn

本文原文地址:http://www.cnblogs.com/asxinyu/p/Awesome_R_Chinese.html 

1.集成开发环境

2.语法

3.数据操作

4.图形显示

5.HTML部件

6.复用组件研究

7.Web技术和服务

8.并行计算

9.高性能

10.语言API

11.数据库管理

12.机器学习

13.自然语言处理

14.贝叶斯

15.最优化

16.金融

17.生物信息学

18.网络分析

19.R 开发

20.日志

21.数据包

22.其他工具

23.其他编译器

24.R学习

25.资源

25.1 网站

25.2 书籍

25.3 博客

25.4 参考文献

25.5 网络课程

25.6 列表


本文转自叶小钗 h数据之巅博客园博客,原文链接:http://www.cnblogs.com/asxinyu/p/Awesome_R_Chinese.html,如需转载请自行联系原作者

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