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Keras文本分类实战(上)
本文是使用kreas处理文本分析的入门教程(上),介绍文本处理的基本原理及keras的基本使用。
采样方法(一)
最近开始拾起来看一些NLP相关的东西,特别是深度学习在NLP上的应用,发现采样方法在很多模型中应用得很多,因为训练的时候如果预测目标是一个词,直接的softmax计算量会根据单词数量的增长而增长。恰好想到最开始深度学习在DBN的时候采样也发挥了关键的作用,而自己对采样相关的方法了解不算太多,所以去学习记录一下,经典的统计的方法确实巧妙,看起来非常有收获。
【云栖大会】AI会话在云端阿里云发布智能客服机器人
阿里巴巴于2015年底正式推出无线端多领域私人助理阿里小蜜,一款人工智能购物助理虚拟机器人。2016年,双十一当天小蜜接待咨询用户632万,对话轮次达1845万次;面向商家的机器人产品为其覆盖9大天猫店接待咨询用户100万人,总计节省60%人力成本。
小蜜团队万字长文 | 讲透对话管理模型最新研究进展
从人工智能研究的初期开始,人们就致力于开发高度智能化的人机对话系统。对话管理模型研究最新进展源于前沿的深度的研究……
书籍:Python深度学习项目 Python Deep Learning Projects - 2018.Pdf
简介 Python深度学习项目 使用Python和Keras掌握深度学习和神经网络架构的富有洞察力的项目 主要特点 探索跨计算机视觉,自然语言处理(NLP)和图像处理的深度学习 探索深度神经网络及其部署培训的最佳实践 访问流行的深度学习模型以及广泛使用的神经网络架构 图书说明 深度学习已逐渐彻底改变人工智能的各个领域,使应用程序开发更容易。
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