人工智能如何跨越“语言关”, 看高文、刘兵、李航、马维英、张潼、刘铁岩们是怎么说的?-阿里云开发者社区

开发者社区> 雷锋网> 正文

人工智能如何跨越“语言关”, 看高文、刘兵、李航、马维英、张潼、刘铁岩们是怎么说的?

简介:

7 月 23 日,第二届语言与智能技术高峰论坛(Language & Intelligence Summit)在北京召开。该论坛是由中国计算机学会与中国中文信息学会共同发起并联合主办的语言理解与认知智能领域的高端论坛,旨在向社会公众介绍国际自然语言理解及认知智能方向的发展趋势和创新成果,推动我国相关领域的前沿学术研究和产业技术创新的发展。

本届高峰论坛聚集了来自学术界、产业界从事自然语言处理与人工智能技术研究人员参与,共同探讨语言与智能技术的新进展和新趋势。中国计算机学会前理事长郑纬民教授和中国中文信息学会前理事长李生教授到会致欢迎辞。

人工智能如何跨越语言关, 看高文、刘兵、李航、马维英、张潼、刘铁岩们是怎么说的?

(雷锋网(公众号:雷锋网)注:与会嘉宾合影)

峰会邀请了中国工程院院士高文、今日头条副总裁兼人工智能实验室主任马维英、芝加哥伊利诺斯大学刘兵教授、腾讯 AI Lab 主任张潼、华为诺亚方舟实验室主任李航以及微软亚洲研究院首席研究员刘铁岩等 6 位来自学术界和产业界资深专家作了特邀报告。他们就当前自然语言处理技术研究的热点和前沿方向进行了深入剖析,并探讨了自然语言处理技术在工业界应用场景以及相应的技术突破。

首先,高文院士以《图灵视觉测试》为主题作了报告,提出了基于图像理解的视觉图灵测试问题,该问题将自然语言处理和计算机视觉相结合,是人工智能未来发展的一个重要方向和前沿问题。

他表示:“图灵测试的本质是考察机器对人的智能模仿程度是否达到完美,因此将问题仅仅局限在自然语言范畴显然不全面,我们试图把图灵测试的问题内容从纯自然语言交互,拓展到视觉内容交互问答。”

他还具体介绍了融入场景信息的图片内容描述,基于组合物体上下文信息的指示表达,面向视觉问答场景的视觉-语言跨模态特征对齐等多个前沿方向的相关工作。

人工智能如何跨越语言关, 看高文、刘兵、李航、马维英、张潼、刘铁岩们是怎么说的?

高文院士

今日头条副总裁马维英题以《智能连接人与信息——信息流的未来与人工智能的机会》为题作了报告。他介绍了今日头条基于文本和多媒体新闻内容设计和应用智能推荐算法,这一成果使信息与人更加紧密高效地连接。随后,围绕“信息连接”主题,马维英还介绍了如何通过对偶学习,将今日头条所拥有的包括文档、图像、视频、用户行为等多种数据有机结合起来,从而训练出更好的模型。

人工智能如何跨越语言关, 看高文、刘兵、李航、马维英、张潼、刘铁岩们是怎么说的?

马维英博士

来自芝加哥伊利诺斯大学的刘兵教授以《Bring NLP to the Next Level:Lifelong Language Learning》(自然语言理解的下一个层次:终身语言学习)为题,围绕目前大多数机器学习方法只能处理固定的任务集合,而无法有效扩展到相关任务的这一局限性,系统介绍了终身学习(Lifelong Learning)这一前沿的机器学习范式,并指出了其可以有效地利用学习相关任务获得知识这一优越性,以及与之相关的多个工业应用场景。

刘兵教授指出,目前的LML(终身语言学习)仍处于萌芽期,对它的理解非常有限。它在知识的正确性和适用性,知识表达和推理等方面还存在着巨大的挑战。

人工智能如何跨越语言关, 看高文、刘兵、李航、马维英、张潼、刘铁岩们是怎么说的?

刘兵教授

腾讯 AI Lab 主任张潼则以企业的视角出发,主要讲述了腾讯的自然语言应用和研究。他介绍了如何在企业中在做好科研,同时为企业产生价值,并具体介绍了腾讯的 AI Lab 近一年里在情感分析、文本分类、机器翻译、对话系统等自然语言处理重要领域中的最新研究成果,以及它们在业务场景中的应用。

张潼表示,他们会在研究、产品、以及对外开放三个维度进行努力,“让 AI 无处不在”。

人工智能如何跨越语言关, 看高文、刘兵、李航、马维英、张潼、刘铁岩们是怎么说的?

张潼博士

华为诺亚方舟实验室主任李航以《神经符号处理开启自然语言处理新篇章》为题作了报告,他通过分析神经网络方法和符号逻辑方法各自的优缺点,指出了二者存在很强的互补性,因而可以结合双方的优势,构建更强的模型。随后,李航进一步分析了结合神经网络方法和符号逻辑方法的关键点和难点,并介绍了具体的前沿研究进展。

李航总结说,“智能信息和管理系统能够自动组合信息和知识,以及准确回答人类提出的问题。这将成为AI研究最重要的议题,而神经符号处理会是最有潜力的处理方式。

人工智能如何跨越语言关, 看高文、刘兵、李航、马维英、张潼、刘铁岩们是怎么说的?

李航博士

微软亚洲研究院首席研究员刘铁岩以《Neural Machine Translation:A Machine Learning Perspective》为题,围绕神经机器翻译需要依赖大量双语语料、解码只考虑短期效用、训练指标和评价指标不一致等三个问题,讨论了对偶学习和强化学习方法解决这三个问题的可行性,并系统介绍了相关模型的核心思想以及微软研究组的显著进展。

人工智能如何跨越语言关, 看高文、刘兵、李航、马维英、张潼、刘铁岩们是怎么说的?

刘铁岩博士

此外,峰会还邀请了清华大学副教授刘洋、中科院自动化所副研究员刘康、微软亚洲研究院研究员韦福如、苏州大学教授李寿山等 4 位青年科学家作了专场报告,他们分别就神经机器翻译、开放域事件抽取、机器阅读理解、情绪分析 4 个方向介绍了各自的最新研究成果,并对各领域之后的研究方向进行了展望。

除了学术界人士之外,此次峰会还邀请了企业代表分享了自然语言处理技术在工业界的使用现状。京东商城智能通讯部总监刘丹就京东无人客服的技术架构进行介绍,并对无人客服的商业价值和发展前景做了深入讨论。

人工智能如何跨越语言关, 看高文、刘兵、李航、马维英、张潼、刘铁岩们是怎么说的?

(雷锋网注:从左至右依次为王斌、林德康、李志飞、孙乐、赵世奇、刘丹、周明)

随后,出门问问创始人李志飞、百度自然语言处理部总监赵世奇、奇点机智创始人林德康、微软亚洲研究院副院长周明、以及中科院软件研究所研究员孙乐组成了企业论坛,王斌担任主持,就学术界和工业界的合作,自然语言处理技术的成熟度与产品需求的匹配等诸多问题进行了深入探讨。

雷锋网后续还将发布此次企业论坛对话内容,敬请期待

本文作者:王金许

本文转自雷锋网禁止二次转载,原文链接

版权声明:本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献,版权归原作者所有,阿里云开发者社区不拥有其著作权,亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《阿里云开发者社区用户服务协议》和《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容,填写侵权投诉表单进行举报,一经查实,本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。

分享:
+ 订阅

秉承“关注智能与未来”的宗旨,持续对全球前沿技术趋势与产品动态进行深入调研与解读。

官网链接