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新一代计算引擎亮相云栖大会 ——带你深度了解阿里巴巴计算平台
2018年9月19日至22日,在杭州云栖小镇,170余场前沿技术、产品及行业峰会,如火如荼地进行着。这次云栖大会的主题是“驱动数字中国”。作为阿里巴巴经济体新一代计算引擎的计算平台,深度参与了此次峰会。下面小编带大家一起回顾大会的精彩内容。
Python的机器学习库汇总与梳理
      由于最近手头项目需要,我查阅了Python相关的机器学习库。我将不断地更新本贴,从而详细说明各个库的优劣。一、前提      在Pthon下做机器学习,需要科学计算包和绘图库的支持,科学计算则是NumPy或SciPy,似乎NumPy更流行些。
【译】10个机器学习的JavaScript示例
原文地址:10 Machine Learning Examples in JavaScript 在过去的每一年,用于机器学习(Machine Learning)的库在变得越来越快和易用。一直以来Python都是机器学习的首选语言,但现在几乎可将所有语言用于神经网络(neural networks),这里当然也包括JavaScript! 近几年,Web生态系统取得了很大进步,虽然JavaScript和Node.js的性能比Python和Java略差,但它们已足够处理许多机器学习问题。
(含活动报名)蚂蚁金服开源机器学习工具 SQLFlow,技术架构独家解读
SQLFlow 的目标是将 SQL 引擎和 AI 引擎连接起来,让用户仅需几行 SQL 代码就能描述整个应用或者产品背后的数据流和 AI 构造。5 月 26 日,将在上海迎来 SQLFlow 线下首秀 —《让 AI 像 SQL 一样简单— SQLFlow Demo》,还有 SOFAStack 开源生...
CTR 实验之二:GBDT 与LR 算法融合
通过GBDT生成的特征与原始特征进行merge,然后通过LR做回归。<br />数据源:<br />数据大小:770 KB<br />字段数量:20<br />使用组件:Table to KV,SQL脚本,拆分,读数据表,特征编码,增加序号列<br />
使用SGD(Stochastic Gradient Descent)进行大规模机器学习
原贴地址:http://fuliang.iteye.com/blog/1482002  其它参考资料:http://en.wikipedia.org/wiki/Stochastic_gradient_descent   1. 基于梯度下降的学习        对于一个简单的机器学习算法,每一个样本包含了一个(x,y)对,其中一个输入x和一个数值输出y。
农业贷款预测的回归算法实现_0
ljkkjjk<br />数据源:<br />数据大小:6.62 KB<br />字段数量:10<br />使用组件:读数据表,线性回归(旧),SQL脚本,过滤与映射,合并列<br />
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