全栈必备 存储基础
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存储，是我们码农每天都要打交道的事情，而当我们面对RAID，SAN，对象存储，分布式数据库等技术的时候，又往往似是而非，存储成了我们熟悉的陌生人。
因“智”而治，数据库自动驾驶时代大门即将开启！
2020年4月22日，基于多年大规模数据库集群运维调优的专家经验，结合机器学习等智能化技术，阿里云将隆重推出全球首个云数据库自动驾驶平台——数据库自治服务DAS， 引领数据库迈入自动驾驶时代。
陷入人肉SQL优化的恶性循环怎么办？是时候跟它们说再见了
传统方式依赖人力驱动，人工发现问题和解决问题这两方面的局限性会显得尤为突出，常常处于故障驱动、疲于应对、四处救火的状态。随着业务规模发展，实例规模扩大，所有这些问题也随之被放大，并且大概率会进入即使投入更多人力也没有办法解决的恶性循环状态。
数据库自治服务DAS 助力企迈云商 提供数字化的新零售生态服务
安徽智迈科技股份有限公司创立于2009年，是一家专注线下商家运营解决方案的提供商。致力于帮助商家营造更丰富的消费场景及更精细的门店运营，实现全渠道、全链条、全生态化经营，构建私域流量池，让生意经营更简单。
旗下“企迈云商”产品以小程序服务为入口，基于会员营销、扫码点单、预约下单、扫码购、到店提、自营外卖及丰富的营销玩法等应用场景，赋能餐饮及零售商家，为门店提供数字化的新零售生态服务。
干货｜一文读懂阿里云数据库Auto Scaling是如何工作的
阿里云数据库实现了其特有的Auto Scaling能力，该能力由数据库内核、管控及DAS（数据库自治服务）团队共同构建，内核及管控团队提供了数据库Auto Scaling的基础能力，DAS则负责性能数据的监测、Auto Scaling决策算法的实现及Scaling结果的呈现。本文将从Auto Scaling的工作流程和落地等方面，详细阐述Auto Scaling相关知识。
干货｜数据库自治服务DAS首创SQL请求行为识别功能，全自动定位SQL异常
DAS(Database autonomy service)为上百万数据库实例的稳定运行保驾护航，其中精准定位数据库运行过程中的异常SQL是DAS最基本的功能。数据库90%以上的问题都来源于数据库的异常请求，无论是双十一的集团海量交易请求行为，还是用户业务变化导致的请求行为变化，每时每刻都影响着数据库的性能。
大规模存储基础设施对人工智能的要求
存储基础设施采用人工智能技术提高了容量和性能方面的要求。对于采用人工智能或机器学习的存储环境来说，存储容量增长到几十TB甚至数百TB的情况并不少见。
