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*本预告时间仅供参考，最终直播时间以直播间信息为准。*本文提供直播PPT下载，请在对应直播介绍处查看。 本周直播重磅推荐： 【阿里Mars 项目负责人亲授加速数据科学的新方式】 今年的双11智盛继续带领数据库团队攻坚克难，想知道他今年双11他经历了什么，有哪些体验吗？ 本周重点专题页重磅推荐 亚洲最大的开源关系型数据库生态大会PostgresConf.CN 上线时间：11月9日—11月20日主题介绍：亚洲最大的开源关系型数据库生态大会PostgresConf.CN中国大会是列入PostgresConf会议序列的全球正式会议。同时也是中国区规模最大、规格最高的PG生态会议。自2017年起，已连续举办三届。PostgresConf作为世界最大的PG会议序列，在全球各主要地区均有PGconf会议在持续运行。2020年，PGConf.Asia大会将首度在中国举行，中国开源软件联盟PG分会作为东道主将承办本次会议。本次大会将与中国本土PostgresConf.CN大会共同举行。集中中国内地PG力量和亚洲主要PG贡献者、应用企业共同打造亚洲范围内最大规模的PG生态会议。 数据库大讲堂 上线时间：11月1日 每周四奉上新鲜直播等技术干货主题介绍：【数据库大讲堂】阿里云数据库专家给你解读 DBA职业发展、 云数据库技术趋势、 最佳实践等，邀你每周四看直播，学习数据库前沿知识！ 2020阿里巴巴双11技术全观 上线时间：11月11日主题介绍：最全2020双11技术资讯及干货来啦，你知道阿里巴巴的技术人是怎么准备双11的吗？买买买的背后都是哪些技术在支撑？来和阿里妹一起，听双11播报员讲双11技术看点，化身阿里技术人解决双11的各种难题，还有机会获得Airpods等奖品哦！ 周二开源日 上线时间：9月30主题介绍：阿里云开发者社区特别出品《周二开源日》发布会直播栏目，集结阿里巴巴经济体的各开源产品负责人，每周二19：00——20：00为大家带来阿里巴巴开源最佳实践、社区参与等新鲜内容，相应项目的交流聚集地入口。还有有阿里妹精心挑选的干货、社区精心打造的精品电子书，最最惊喜是开源团队有相关岗位提供哦，每周二邀志同道合的你前来共论前沿知识！ 11月17日： PG中国开发者社区—阿里云数据库专场培训 直播时间：9月30日阿里云数据库专场培训议程：阿里云数据库专场培训议程09:00-09:40：Cloud Native Database Products for PostgreSQL on Alibaba Cloud（全英文演讲）周祥，阿里云数据库高级产品专家 9:40-10:20：云原生数据仓库TPC-H第一背后的Laser引擎大揭秘魏闯先，阿里云数据库资深技术专家 10:20-11:00：UniqueKey: 让你的查询跑的更快樊智辉，阿里云数据库技术专家 11:00-11:40：Implementation of GLobal Temp Table曾文旌，阿里云数据库高级技术专家 13:30-14:10：RDS PG安全体系介绍王涛，阿里云数据库高级技术专家 14:10-14:50：DTS及其在PG数据库生态中的应用王旭，阿里云数据库高级技术专家 14:50-15:30：PG数据库生态选型思路与最佳实践樊文凯，阿里云数据库解决方案架构师 15:30-16:10：PostgreSQL CDC最佳实践王健，阿里云数据库高级运维工程师 *PPT下载待更新 【周二开源日第九期】Mars | 加速数据科学的新方式 直播时间：11-17 19:00直播亮点：Mars 是一个 100% 开源项目，目标是通过并行和分布式的方式加速数据科学。仅通过简单的 import 替换，就可以加速基于 Numpy、Pandas、Scikit-learn 以及 Python 函数的代码。本演讲会从 Mars 诞生的背景入手，介绍 Mars 试图解决什么问题，Mars 解决的效果如何，以及 Mars 背后的设计哲学。分享嘉宾：秦续业（继盛），阿里巴巴技术专家，Mars 项目核心开发者和架构师。 *PPT下载待更新 11月18日： 阿里云应用高可用实战经验分享 直播时间：11-13 18：00直播亮点：在云时代，业务应用经常面临着需要快速扩容缩容、故障迁移等需求，对业务的稳定性提出了诸多挑战。本次直播将为您深入分享，阿里云针对不同的业务场景下的高可用实战经验。分享嘉宾：折松 *PPT下载待更新 双11技术播报特别篇 - 阿里云数据库负责人盛智专访 直播时间：11-18 16：00直播亮点：今年的双11智盛继续带领数据库团队攻坚克难，想知道他今年双11他经历了什么，有哪些体验吗？想知道今年双11阿里云数据库是如何扛住峰值压力的吗？想知道数据库+大数据带来了哪些变化吗？想知道智盛对年轻开发者的建议是什么吗？快快锁定双11技术播报特别篇，看主播莫孤如何挖掘双11数据库团队背后的故事！ *PPT下载待更新 11月19日： PG中国开发者社区—叶正盛：浅谈数据库发展趋势 直播时间：11-19 15：30阿里云数据库专场培训议程：15:30-16:10：浅谈数据库发展趋势叶正盛，阿里巴巴集团资深产品专家、阿里云智能数据库产品管理与运营负责人 *PPT下载待更新 11月20日： PG中国开发者社区—主论坛 直播时间：11-20 9：00阿里云数据库专场培训议程：11:00-11:40：云原生数据仓库的机遇和挑战占超群，阿里巴巴集团研究员，数据库产品事业部OLAP产品部负责人 14:50-15:30：PG去O实践：三座大山，三点心得韩国盛，阿里云数据库高级产品专家 15:30-16:10：下一代云数据库：MyBase专属集群周正中，阿里云数据库产品专家 16:10-16:50：乘云而上，ADB云原生数仓发展之路韩锋，阿里云数据库高级产品专家 *PPT下载待更新 双11技术播报第二期 - 双11当天发生了啥？ 直播时间：11-19 15：30直播亮点：今年，单棍节变双棍节，新增了11月1日-11月3日的第一波购物节，推出了多种新玩法，不仅帮大家实现了“撸猫自由”，还为小猫们打造了成团PK的舞台，让这两年大火的成团综艺，成为每一个人都能参与的小惊喜。 当然，无论是推陈出新的花样玩法，还是越来越大的交易流量，我们能持续无误地为大家带来节日欢喜，其实离不开强大的阿里技术团队的支持。 让我们看看双棍节的第二波，阿里的技术人们为大家带来了哪些令人惊叹的新突破。 *PPT下载待更新
*本预告时间仅供参考，最终直播时间以直播间信息为准。*本文提供直播PPT下载，请在对应直播介绍处查看。 本周直播重磅推荐： 【阿里Mars 项目负责人亲授加速数据科学的新方式】 今年的双11智盛继续带领数据库团队攻坚克难，想知道他今年双11他经历了什么，有哪些体验吗？ 本周重点专题页重磅推荐 亚洲最大的开源关系型数据库生态大会PostgresConf.CN 上线时间：11月9日—11月20日主题介绍：亚洲最大的开源关系型数据库生态大会PostgresConf.CN中国大会是列入PostgresConf会议序列的全球正式会议。同时也是中国区规模最大、规格最高的PG生态会议。自2017年起，已连续举办三届。PostgresConf作为世界最大的PG会议序列，在全球各主要地区均有PGconf会议在持续运行。2020年，PGConf.Asia大会将首度在中国举行，中国开源软件联盟PG分会作为东道主将承办本次会议。本次大会将与中国本土PostgresConf.CN大会共同举行。集中中国内地PG力量和亚洲主要PG贡献者、应用企业共同打造亚洲范围内最大规模的PG生态会议。 数据库大讲堂 上线时间：11月1日 每周四奉上新鲜直播等技术干货主题介绍：【数据库大讲堂】阿里云数据库专家给你解读 DBA职业发展、 云数据库技术趋势、 最佳实践等，邀你每周四看直播，学习数据库前沿知识！ 11月17日： PG中国开发者社区—阿里云数据库专场培训 直播时间：11-17 9:00阿里云数据库专场培训议程：阿里云数据库专场培训议程09:00-09:40：Cloud Native Database Products for PostgreSQL on Alibaba Cloud（全英文演讲）周祥，阿里云数据库高级产品专家 9:40-10:20：云原生数据仓库TPC-H第一背后的Laser引擎大揭秘魏闯先，阿里云数据库资深技术专家 10:20-11:00：UniqueKey: 让你的查询跑的更快樊智辉，阿里云数据库技术专家 11:00-11:40：Implementation of GLobal Temp Table曾文旌，阿里云数据库高级技术专家 13:30-14:10：RDS PG安全体系介绍王涛，阿里云数据库高级技术专家 14:10-14:50：DTS及其在PG数据库生态中的应用王旭，阿里云数据库高级技术专家 14:50-15:30：PG数据库生态选型思路与最佳实践樊文凯，阿里云数据库解决方案架构师 15:30-16:10：PostgreSQL CDC最佳实践王健，阿里云数据库高级运维工程师 *PPT下载待更新 【周二开源日第九期】Mars | 加速数据科学的新方式 直播时间：11-17 19:00直播亮点：Mars 是一个 100% 开源项目，目标是通过并行和分布式的方式加速数据科学。仅通过简单的 import 替换，就可以加速基于 Numpy、Pandas、Scikit-learn 以及 Python 函数的代码。本演讲会从 Mars 诞生的背景入手，介绍 Mars 试图解决什么问题，Mars 解决的效果如何，以及 Mars 背后的设计哲学。分享嘉宾：秦续业（继盛），阿里巴巴技术专家，Mars 项目核心开发者和架构师。 *PPT下载待更新 11月18日： 阿里云应用高可用实战经验分享 直播时间：11-13 18：00直播亮点：在云时代，业务应用经常面临着需要快速扩容缩容、故障迁移等需求，对业务的稳定性提出了诸多挑战。本次直播将为您深入分享，阿里云针对不同的业务场景下的高可用实战经验。分享嘉宾：折松 *PPT下载待更新 双11技术播报特别篇 - 阿里云数据库负责人盛智专访 直播时间：11-18 16：00直播亮点：今年的双11智盛继续带领数据库团队攻坚克难，想知道他今年双11他经历了什么，有哪些体验吗？想知道今年双11阿里云数据库是如何扛住峰值压力的吗？想知道数据库+大数据带来了哪些变化吗？想知道智盛对年轻开发者的建议是什么吗？快快锁定双11技术播报特别篇，看主播莫孤如何挖掘双11数据库团队背后的故事！ *PPT下载待更新 11月19日： PG中国开发者社区—叶正盛：浅谈数据库发展趋势 直播时间：11-19 15：30阿里云数据库专场培训议程：15:30-16:10：浅谈数据库发展趋势叶正盛，阿里巴巴集团资深产品专家、阿里云智能数据库产品管理与运营负责人 *PPT下载待更新 11月20日： PG中国开发者社区—主论坛 直播时间：11-20 9：00阿里云数据库专场培训议程：11:00-11:40：云原生数据仓库的机遇和挑战占超群，阿里巴巴集团研究员，数据库产品事业部OLAP产品部负责人 14:50-15:30：PG去O实践：三座大山，三点心得韩国盛，阿里云数据库高级产品专家 15:30-16:10：下一代云数据库：MyBase专属集群周正中，阿里云数据库产品专家 16:10-16:50：乘云而上，ADB云原生数仓发展之路韩锋，阿里云数据库高级产品专家 *PPT下载待更新 双11技术播报第二期 - 双11当天发生了啥？ 直播时间：11-19 15：30直播亮点：今年，单棍节变双棍节，新增了11月1日-11月3日的第一波购物节，推出了多种新玩法，不仅帮大家实现了“撸猫自由”，还为小猫们打造了成团PK的舞台，让这两年大火的成团综艺，成为每一个人都能参与的小惊喜。 当然，无论是推陈出新的花样玩法，还是越来越大的交易流量，我们能持续无误地为大家带来节日欢喜，其实离不开强大的阿里技术团队的支持。 让我们看看双棍节的第二波，阿里的技术人们为大家带来了哪些令人惊叹的新突破。 *PPT下载待更新
1.您能简单介绍一下自己吗？您是如何与PostgreSQL社区互动的？大家好，我的名字叫王健，花名叫绛云，2018年加入阿里巴巴，之前是在一家国产数据库厂商工作，我大概是从2015年刚接触到pg这个数据库。在学习的过程中，有德哥这样的大牛博客学习参考，也有同事的帮助，在不断了解pg的过程，就开始参与一些社区的大会及活动，认识更多的同学，技术也通过不断地交流和学习有了很大的提升。参与社区活动是个很好提升自己的机会，可以认识很多技术大牛，同时也能知道pg最新的动态和关注的技术点。 2.您在产品规划或产品研发中遇到困难一般会如何解决？最让您感觉自豪（有趣）的事是什么？在学习pg的过程，都是先从官方文档，德哥博客等开始来学习，遇到问题会先查阅官方文档，或者德哥博客等，再后来会开始看一些国外的技术博客，例如edb以及第二象限，Crunchy Data等，熟悉pg的朋友可能知道，pg有着丰富的插件，打开github后会发现一个新的宝藏，发现有大量的好用的pg插件等着你去挖掘。最后阶段就开始学习pg的内核的代码，发现有很多问题，可能在搜索引擎无法找到，就会去查看代码和手动去调试，帮助自己解决问题，同时也能学习到数据库的原理。最有趣的事情就是解决一个困扰已久的问题，就会收获极大的满足感。 3.您认为数据库产品未来如何发展才会更有生命力？首先是功能层面要更符合企业级用户的使用场景，其次降低新用户的上手难度，能让更多的用户很简单的就能用好数据库。 4.最后，您对想从事PG产品或技术研发的网友们有什么建议吗？保持好奇心，需要有打破砂锅问到底的精神，多实践，多去探索。
1.您第一次接触PostgreSQL是什么时候？是如何走上产品研发道路的？大家好，我是樊文凯，阿里云数据库生态解决方案架构师、技术专家。在2016年第一次接触PG，主要是调研PostgreSQL能力，能否替换公司的Oracle数据库作为核心数据库使用。经过3个月的学习测试，对PG深入了解，认为它是一款非常强大开源数据库，兼容性、可塑性强，之后一发不可收拾，在PG数据库的道路上越走越着迷，现在主要基于PG数据库做企业级数据库转型方案。2.您认为数据库产品未来如何发展才会更有生命力？数据库的未来一定是结合前沿技术，云原生+分布式。PostgreSQL强大的兼容能力易于和云原生技术相结合，其生态如Greenplum应对大数据数据库一体化及其它数据库，能协助产业链良好发展。3.您对产品生态发展有什么见解？近期对建设产品生态有什么计划吗？生态发展需要协同能联合的一切资源，求同存异，发展PG数据库生态。建议PG生态厂商，可以定期交流学习。4.最后，您对想从事PG产品或技术研发的网友们有什么建议吗？数据库方向需要不断钻研与创新精神，结合数据库业务实践，推进PostgreSQL数据库生态体系的发展。
1.您能简单介绍一下自己吗？您是如何与PostgreSQL社区互动的？大家好，我叫王旭，阿里花名墨无，现从事阿里云DTS数据传输服务内核的研发工作。PG是DTS重点支持的TP数据库，平时会带着问题去查看PG内核代码，以及在PG订阅组中查询相关的问题。2.您第一次接触PostgreSQL是什么时候？是如何走上产品研发道路的？我是在2019年第一次接触PG，当时是在支持PG用户上云链路的场景，发现使用PG Copy导数据的性能是普通Insert的10多倍。对这个提升非常好奇，所以开始研究PG的代码。3.您团队在PG领域的核心产品新功能主要解决什么问题，目前效果怎么样？DTS主要解决PG数据库上云、PG数据订阅等问题。当前已能比较完备的支持存量数据迁移，但是在增量迁移上还有有很大的改进空间。4.您对产品生态发展有什么见解？近期对建设产品生态有什么计划吗？PG是DTS核心场景，作为云服务，DTS会持续打磨和提升链路能力。这里包括高效的数据迁移能力、稳定的增量数据订阅能力等。
1.您第一次接触PostgreSQL是什么时候？是如何走上产品研发道路的？大家好，我是王涛，阿里云数据库高级技术专家。我非常热爱数据库，主导、设计、并参与了阿里巴巴经济体的数据库管控建设。当前主要负责阿里云RDS数据库管控体系建设，为客户提供不间断的数据库服务。我第一次接触PG是因为知道PG和Oracle有点像，想拿来做去O用。2.您有参与PG版本功能的迭代吗？主要有哪些贡献？我有参与过。主要参与PG管控的研发，比如阿里云官网PG新版本的退出，都来自于我的团队。3.您认为数据库产品未来如何发展才会更有生命力？当前数据库OLTP和OLATP是有明确区别的，客户需要知道哪些跑在OLTP上，哪些跑在OLAP上。此外，传统的数据库受制于机器磁盘和规模的限制，是无法做扩展的。如果OLTP和OLAP混跑，而且节点具备快速的弹性能力，那么这样的数据库产品非常具备生命力。4.最后，您对想从事PG产品或技术研发的网友们有什么建议吗？PG的版本和功能迭代很快，每次都会发布很多新的特性，对于新人来说有些摸不着头脑。建议新人先学扎实数据库基础理论知识，这样对掌握后续的数据库技术有很大的帮助。
1.您能简单介绍一下自己吗？您是如何与PostgreSQL社区互动的？大家好，我叫曾文旌，曾经在国产数据库公司从事数据库内核研发工作。现在在阿里云是数据库内核研发工程师。在阿里云工作的这几年主要孵化了RDS for PostgreSQL服务，研发自研云原生数据库 PolarDB for PG。当前主要精力集中在PolarDB的性能优化和SQL特性的研发上。PostgreSQL社区是很好的导师，我们从社区学到了很多的研发上的方法和经验，受益匪浅。同时，我们也在尝试向社区回馈一些东西。我们碰到用户需求的特性一般会选择先查看PostgreSQL社区的相关讨论，学习相关经验。如果问题社区没有修复，我们修复后，会尝试修复并贡献到社区。如果相关特性在社区todolist里，但没有完成，我们会先了解该特性在社区的开发进展，咨询一些细节，学习相关经验。当我们开发完成后，可能会选择贡献给社区。 2.您第一次接触PostgreSQL是什么时候？是如何走上产品研发道路的？在我从业初期，就开始接触PostgreSQL了，大约在2008年。PostgreSQL是先进的开源关系数据库，是理论和实践结合的结晶，很多方面值得开发者学习。国内一直都有大量的使用数据库的需求，从业至今一直在做数据库内核的开发工作，不断满足用户的需求。我从一些偏向接口的功能的开发工作起步，再到复杂的内核特性开发。随着互联网大潮袭来，阿里积极的推进IT基础设施的去IOE化，自己的本领也有了更大的用武之地，于是加入了阿里。随着阿里巴巴完成了自身去IOE，公司决定把技术上的能力以云服务的形式输出给全社会，于是我也在这个时候加入阿里云RDS团队，并完成了对RDS for PostgreSQL的孵化。近几年，云原生数据库崛起，并成为数据库发展的新趋势，阿里云也推出了自己的云原生数据库 PolarDB ，于是我也投入到 PolarDB for PG的研发中来。 3.您有参与PG版本功能的迭代吗？主要有哪些贡献？我自己的工作会有一些和社区进行交互的方面，例如： PostgreSQL刚发布9.4, 支持逻辑流复制时，就给社区提过一些逻辑流复制相关的bug。 不间断的，参与了一些bug的修复和一些特性的讨论，包括恢复模块和分区表相关。 最近一年多，我在PolarDB开发了新特性 Global temp table，从社区学习了很多前人的经验，特性完成开发并上线之后，正在尝试把它贡献给社区，当前已经有300多个邮件讨论，我还在修复一些细节问题。 4.您在产品规划或产品研发中遇到困难一般会如何解决？最让您感觉自豪（有趣）的事是什么？我自己感到比较自豪的是，随着交付的特性越来越多，且越来越复杂，积累了非常丰富的研发经验。由于团队整体紧密的分工协作，身处在这个团队中，我个人也获得了较大的成长。大家都知道互联网公司的开发模式和传统研发型企业差别比较大。当你完整的完成一个大特性的需求分析，设计和实现直到发布上线，再到不断迭代完善后，会极大的提高自己的信心，并获得很大的成就感。这会促使你想继续挑下一个更难的特性。 5.您团队在PG领域的核心产品新功能主要解决什么问题，目前效果怎么样？目前我所在团队主力研发的产品 PolarDB for PG 是一款基于计算存储分离架构的云原生关系数据库，主打OLTP场景。PolarDB for PG有着良好的存储扩展能力和计算扩展能力（读扩展-一写多读）和高度的Oracle兼容性，这些是该产品的主要特点。高度的Oracle兼容得益于PostgreSQL优良的基础架构，以及我们在此基础上研发的大量Oracle兼容性特性，这使得我们做去O迁移的实施成本相对较低，迁移周期和风险也比较可控。目前，在公共云上已经商业化1年多，帮助数百个客户（包括电商，新零售等行业）完成了数据库的去O和上云任务。当前，我们的产品主攻电信、金融和保险等行业，在国产化大潮下，帮助更多的客户完成IT服务国产化。 6.您认为数据库产品未来如何发展才会更有生命力？我的理解，未来必定是满足最多用户需求的产品级数据库，会有很强的生命力。另一方面也是十分重要的，产品若要大规模应用，就需要围绕产品建设一个完整的生态。 7.近期对建设产品生态有什么计划吗？这几年，阿里云也在重点打造云服务的生态。当前，国内IT服务，包括数据库面临大量国产化的需求，需要大量生态伙伴一起完成。这部分也存在巨大的商机。 8.最后，您对想从事PG产品或技术研发的网友们有什么建议吗？PostgreSQL是优秀的开源关系数据库，无论国际还是国内，都有很多公司站在PostgreSQL的肩膀上研发出了更优秀的产品，实现了巨大的商业价值。同时PostgreSQL本身的生命力也越来越强大。数据库的研发工作是值得挑战并很有前途的，适合作为长期的事业。未来必然有大量的需求（尤其国产化背景），这需要大量的研发人才，希望有更多的同学参一起参与到其中来。
1.您能简单介绍一下自己吗？您是如何与PostgreSQL社区互动的？大家好，我是樊智辉，在2007年开始接触Oracle数据库，2010年之前已经熟读了Oracle 大部分文档并做了大量测试。但真正接触PostgreSQL却是在2019年，相比Oracle, PostgreSQL 最大2个不同是 PostgreSQL 是开源的，并且拥有一个很友好的社区。参与社区讨论也是一件很有挑战的事情，关于沟通技巧、心态等等都是一系列的考验，最后即便你把自己能做的全部做好了（包括良好的代码、文档、patch 拆分、沟通用语等等），很多时候还要进行漫长的等待，因为社区的资源实在是太紧缺了。 2.您第一次接触PostgreSQL是什么时候？是如何走上产品研发道路的？我在接触PostgresSQL之前，已经有10年多的Oracle 经验。加入PostgreSQL研发组是一个被动选择的过程，第一个月刚好遇到了一家大型物联网企业的攻坚战，在这个攻坚战中发现了PostgreSQL在优化器层面的一些改善空间，这个和我过去的经验也比较匹配，然后就坚定不移地走这条路了。 3.您有参与PG版本功能的迭代吗？主要有哪些贡献？我会参与开源社区的迭代。目前自己的Patch 有Unique Key 的识别和应用，该Patch处于Review 的状态中，依然在开发的包括 Append 节点对RunTime Partition Prune 的感知。除了提交patch 以外，还有Review 别人的patch和大量的讨论。 4.您在产品规划或产品研发中遇到困难一般会如何解决？最让您感觉自豪（有趣）的事是什么？通常会自我激励，比如我会和自己对话，“Hi Andy, Can you make a clear understanding about X in 8 hours? Of course, let’s see!”. 通常情况最终都能取得不错的结果。这种对话的关键点在于对问题的清晰描述，后面还会有很多问题的进一步描述，再加上一个时间限制，精神状态会非常好。当然，这么好的状态也是每天都有的。
1.您第一次接触PostgreSQL是什么时候？是如何走上产品研发道路的？大家好，我是周祥，阿里云数据库高级产品专家。我第一次接触PostgreSQL是在学生时代，应该是在大学本科毕业设计时，一个电信系统面向SOA架构的设计课题，课题实施中需要开源数据库来存储基础的业务数据，当时在MySQL和PostgreSQL中做了比较和选择，原因比较简单，是伯克利写的发展过来的，代码很优秀，就选择了PostgreSQL。研究生实习期间，是在IBM DB2 for z/OS的中国研发团队实习，毕业后就加入了这个部门，开始从一些数据库优化工具做起，参与到DB2的产品内核开发中。 2.您在产品规划或产品研发中遇到困难一般会如何解决？最让您感觉自豪（有趣）的事是什么？当我工作一段时间在一个领域中有一定的积累后，遇到困难首先还是要独立思考，有架构设计的问题，有代码bug的问题等。独立思考、分析后，还需要与项目和团队成员充分讨论。涉及架构设计的问题，充分讨论显得尤其重要，集合众人的智慧避免一些架构上的缺陷和潜在的坑；涉及到一些比较难的代码bug问题，我的经验是需要更独立、深入debug root cause。最让我感觉有趣的事，是在4年前的一个非常重大项目中，临近业务上线前1周，由于新的业务查询和负载的上线，我们数据库系统模块开始频繁core dump。在业务压力很大的情况下，我拉上了集团在JVM（我们这个数据库系统是Java实现）领域的专家一起分析，定位出unsafe API操作相关导致的地址overlap问题，但是具体是什么原因、哪一块代码导致的地址overlap？这个问题纠结了2天时间，最终在系统代码中把所有Java相关unsafe操作的代码拉出来分析，才发现是历史上我们在Java 6时代，对一个开源Java 8 beta版本中Stream特性的代码的提前复制使用有关，不同的变量长度导致地址overlap，发现这个问题已经是业务上线deadline的前2天了。修改完了胆战心惊，在业务上线前的最后一天上线测试，发现问题并解决。当时的压力场景和解决完问题后的感觉现在想想是很有趣的事情。3.您认为数据库产品未来如何发展才会更有生命力？数据库已经是业务系统的不可缺少的基础设施，云时代尤其如此。数据库系统本身相对来说，是非常复杂的技术实现和产品，但是它的作用和定位又是简单清晰的。个人认为数据库未来在云上是要充分利用云的能力，做得和水、电一样易用，水和电的使用几乎没有门槛。但是如果只看数据库，其实上手和入门门槛挺高的，而更多地被集成、与业务应用地打通，能够让数据库更加广泛地使用。同时，与业务、应用高效协同，也可以让数据库的推广和应用更加迅速和顺畅。4.您对产品生态发展有什么见解？近期对建设产品生态有什么计划吗？数据库产品还是坚持被集成的道路，对上层业务、应用软件的集成、兼容做到足够好，比如ERP、CRM等企业级软件的互认证；对数据库生态工具的集成、兼容；对迁移、备份恢复、ETL、BI软件等的互认证。这些基础的被集成工作做好，才意味着更大市场应用空间和更低的使用门槛。我们也会在这条路上坚定地走下去。
1.您能简单介绍一下自己吗？您是如何与PostgreSQL社区互动的？大家好，我是魏闯先，阿里巴巴资深技术专家，12年文件系统和数据库内核深耕，负责阿里云数据库仓库AnalyticDB架构和计算引擎研发。 AnalyticDB PG由开源Greenplum演化而来，可以大大加速和优化计算引擎，从社区中我们也汲取了大量开源优势，未来也会将我们的工作部分回馈社区。2.您团队在PG领域的核心产品新功能主要解决什么问题，目前效果怎么样？我团队主要负责ADB PG在OLAP 分析场景下的计算性能问题。采用向量化计算引擎，通过codegen，列式向量计算、指令集、内存池化等方法，计算性能有2-3倍的提升。 3.您认为数据库产品未来如何发展才会更有生命力？丰富生态、稳定性、高扩展性、极致性能。4.最后，您对想从事PG产品或技术研发的网友们有什么建议吗？PostgreSQL 是一个开源的关系型数据库，具有丰富的功能和生态，良好的扩展性，同时适合OLTP和OLAP场景。作为一个20多年的成熟产品，希望从事PG产品或技术研发的网友们，首先能够理解PostgreSQL 的一些基本设计原理，包括事务、存储、计算等核心模块。同时它的代码风格良好，可读性强，有技术积累的基础上，可以调试和学习源代码，可以指导自己如何写出更好的工程代码。
1.您团队在PG领域的核心产品新功能主要解决什么问题，目前效果怎么样？大家好，我是韩国盛, 阿里云高级产品专家。我们团队长期致力于PG的内核研发，专注于PG在国内企业级云数据库市场的产品及服务。由于PG数据库功能的丰富性，一直被认为是替换Oracle的最佳数据库，目前我们团队在这方面做了非常多的工作，从效果上来看能够帮助我们的客户快速、平滑地完成Oracle数据库的替换，从而实现客户价值及商业价值。 2.您认为数据库产品未来如何发展才会更有生命力？现在数据被认为是新时代的石油，挖掘数据价值，创造新的商业机会、提高效率已经成为共识。数据库作为数据处理的核心组件，如何处理越来越丰富的数据种类，减少数据迁移和汇总的复杂度，如何高效利用越来越标准化的计算和存储资源，如何实时处理并得到想要的结果这是当前数据库面临的挑战。云最大的特点是标准化了的资源池，提供按需获取，数据库和云结合，直接基于云的特点来构建云原生数据库一定会是数据库产品的末来。 3.您对产品生态发展有什么见解？近期对建设产品生态有什么计划吗？产品生态包括开发生态、人才生态、培训生态、服务生态，四位一体缺一不可。我们希望能够和社区加强合作，通过商业和社区联合的方式加强PG生态的建设。 4.最后，您对想从事PG产品或技术研发的网友们有什么建议吗？兴趣是最好的老师，不要给自己设限，多练多输出是学习最好的老师。
1. 您能简单介绍一下自己吗？您是如何与PostgreSQL社区互动的？大家好，我是韩锋，一个近20年的IT老兵，早年从事软件开发工作，后因个人兴趣转入数据库领域。对数据库管理、架构、优化等有一定理解。与PG社区接触，是从关注PG产品开始，希望从社区得到更多的知识输入。2.您第一次接触PostgreSQL是什么时候？是如何走上产品研发道路的？2013年，开始接触PG，对其强大能力所折服，并在部分场景中尝试取代商业产品。最早是从2014年从Greenplum产品开始。使用GP替换Oracle，很好地解决了公司数仓场景问题。3.您有参与PG版本功能的迭代吗？主要有哪些贡献？目前从事一款分布式分析型数据库产品的规划工作。其产品底层是基于PG构建的，在满足大规模数仓领域，有着产品实践。4.您团队在PG领域的核心产品新功能主要解决什么问题，目前效果怎么样？我们与其他数据生态打通，包括大数据、数据库、文件、协议等多种类型数据源。通过PG开放的生态，可以形成数据联邦分析能力，帮助企业解决数据融合分析等问题。我们的产品能够很好地兼容其他商业数据库。作为一款具备企业级能力的开源数据库产品，PG在很多场合尝试去替代商业数据库。我们在代替以Oracle、Teradata为代表的大型商业数据库中，通过提升其兼容能力，帮助用户平滑、快速切换至新的平台。5.您认为数据库产品未来如何发展才会更有生命力？深入业务一线，解决实际痛点。随着数据在企业业务中发挥着更加重要的作用，其使用上也呈现更加多元的特点。如何满足企业痛点成为产品能否成功的关键。例如在资源弹性、云化、智能化等方面，企业提出了更好地要求。作为产品规划设计，应更多从客户角度出发，构建满足客户一线需求的产品。6.您对产品生态发展有什么见解？近期对建设产品生态有什么计划吗？PG作为一款开源友好的数据库产品，其开放、包容的理念颇得人心。希望后续PG产品生态发展更好，能继续坚持发扬这一理念，对更多生态、产品做好融合共赢的工作。7.最后，您对想从事PG产品或技术研发的网友们有什么建议吗？PG产品，是一款开源、友好、强大的数据库产品。作为PG生态的一员，应秉承这一理念，更多关注社区、关注产品，为社区贡献更多力量。
1.您能简单介绍一下自己吗？您是如何与PostgreSQL社区互动的？ 大家好，我是周正中，阿里云数据库高级产品专家。PG 中文社区创始人之一. 中国开源软件推进联盟PostgreSQL分会，特聘资深领域专家。PG 大学校长, 负责推动PG的生态发展。 2.您第一次接触PostgreSQL是什么时候？是如何走上产品研发道路的？2008年, 我负责SKYMOBI的数据库整体系统、存储、主机、操作系统、多IDC的架构设计和建设；完成了对数据库HA、容灾、备份、恢复、分布式、数据仓库架构设计和建设；并建立了数据库管理和开发的标准化体系, 应用和数据库SLA，研发与DBA的良性循环发展。我在2015年加入阿里云, 面向全球推出RDS PG服务, 从此走向产品研发道路。 3.您团队在PG领域的核心产品新功能主要解决什么问题，目前效果怎么样？RDS PG是阿里云提供的开箱即用的数据库服务, 解决普通用户需要使用PG又苦于没有维护、优化、bug fix能力的问题。MyBase PG是阿里云提供的数据库专属集群, 同时拥有RDS PG开箱即用的能力、ECS自建的灵活自主可控能力，满足了大型用户“既要、又要、还要”的需求。 4.您认为数据库产品未来如何发展才会更有生命力？找到足够大的行业和市场, 与场景绑定, 在成本、扩展、易用性方面做出特色。
问题1. 您能简单介绍一下自己吗？您是如何与PostgreSQL社区互动的？大家好，我是占超群，花名离哲，阿里云智能数据库产品事业部OLAP产品线负责人。AnalyticDB PostgreSQL作为我们产品线的核心产品之一，在数字政府、金融、泛互联网行业得到广泛应用。问题2.您第一次接触PostgreSQL是什么时候？是如何走上产品研发道路的？第一次接触是在2013年初，PostgreSQL（如AWS Redshift、CitusData、Greenplum），PostgreSQL的开放性、高级特性（如复杂查询、外键、触发器、视图、事务完整性、MVCC、分区表、优化器、FDW）、丰富的生态和插件体系让PostgreSQL在数据仓库领域已经成为主流的内核引擎。2017年，组建北京、杭州、硅谷团队研发AnalyticDB PostgreSQL；2020年5月20日，经过严苛的大规模分析性能和ACID事务测试，AnalyticDB PostgreSQL版刷新TPC-H 30TB 性能榜单，超越当前有效纪录成为全球第一，性能、性价比全球领先！相比第二名性能提升290%，单位成本仅为其1/4，成为中国首次荣登榜单的产品。问题3.您有参与PG版本功能的迭代吗？主要有哪些贡献？有参与，主要包括： 向量化、Codegen 执行引擎 Multi-Master 分布式事务 OSS、Hadoop支持 列存引擎 问题4.您在产品规划或产品研发中遇到困难一般会如何解决？最让您感觉自豪（有趣）的事是什么？ AnalyticDB PostgreSQL版刷新TPC-H 30TB 性能榜单，超越当前有效纪录成为全球第一，性能、性价比全球领先！ 我们研发的产品在不同行业得到了广泛地应用。 5.您团队在PG领域的核心产品新功能主要解决什么问题，目前效果怎么样？ 超大规模HTAP 高性能执行引擎 低成本存储引擎 6.您认为数据库产品未来如何发展才会更有生命力？ 云原生 HTAP 软硬件一体化
问题1. 您能简单介绍一下自己吗？ 大家好，我是叶正盛，花名斗佛。阿里巴巴集团资深产品专家、阿里云智能数据库产品管理与运营负责人。拥有20年IT工作经验，对数据库、云计算、企业级软件研发、互联网方面都有深度实践。曾见证与实践了阿里巴巴去IOE、异地多活、云计算多次技术变革，2010年负责阿里巴巴ICBU国际站数据库管理；2011年开始带领团队构建阿里巴巴&蚂蚁金服集团数据库业务研发支撑体系，支撑阿里巴巴经济体数万技术工程师的数据库服务平台，提升研发效能与保障数据安全；2013年开始带领团队构建云计算数据库产品服务，创立了全球领先的云计算数据传输、数据管理、数据库备份、数据库自动驾驶服务的行业产品标杆。目前负责阿里云数据库产品线整体规划工作，包括PolarDB、AnalyticDB、RDS、NoSQL等数据库产品，致力于打造全球领先的数据库云计算服务。同时是阿里巴巴经济体数据库与存储技术小组成员，阿里云智能产品管理委员会成员，阿里云智能架构委员会成员，数据库常委。 问题2. 您认为数据库产品未来如何发展才会更有生命力？从IT产业发展的角度看，云计算已经是最主要的发展方向，数据库发展一定要抓住云计算这个新赛道。云计算也一定会诞生出新一代的技术体系，云原生架构是云计算最有代表的技术，它带来的弹性扩展、简单易用已经被客户充分认可。今天我们看到AWS、Google、阿里云等厂商都在大力发展云原生数据库，如AWS的Aurora、Redshift、阿里云的PolarDB、AnalyticDB，微软的Cosmos DB等等，这些云原生数据库都发展得非常快，很多产品也是基于功能强大的PostgreSQL发展起来。另外，MongoDB、ElasticSearch等独立数据库产品都是和云计算平台紧密合作，最近IPO的Snowflake是完全架设的云计算平台发展起来的产品，这些新的产品都从技术与商业上都取得了巨大的成功。
演讲嘉宾简介：刘军民（米诺），阿里云NoSQL数据库产品专家。阿里云数据库产品事业部，云Cassandra数据库产品经理。Cassandra中文社区发起人之一。 以下内容根据演讲视频以及PPT整理而成。观看回放https://developer.aliyun.com/live/245371更多课程请进入“数据库大讲堂”了解https://developer.aliyun.com/topic/database/lives本次分享主要围绕以下五个方面： 一、课前小故事 二、上云的烦恼 三、云数据库专属集群 —— MyBase 四、回归初心，让烦恼烟消云散五、问答环节 一、课前小故事 韩先楚上将制胜要点 —— “对手不知道我的厉害”韩先楚，中国人们解放军陆军上军，参加过朝鲜战争，海南岛战争等，战功赫赫。尤其在海南岛战争中，他一而再，再而三的上书中央申请，提前取得了海南岛战役的胜利，之后便开始了朝鲜战争。假如没有在朝鲜战争前拿下海南岛战役的胜利，或许结果就完全不一样了。当人们采访韩先楚将军作战体会，制胜要点时，他的回答非常质朴，没有任何理论羁绊，“对手不知道我的厉害”。 2.云数据库领域也属于上将 —— 云专属数据库 云数据库专属集群在数据库领域也属于上将的角色，而且很多人还是不太清楚云数据库专属集群厉害的点，与韩先楚将军的回答非常相似。数据库大讲堂系列课程将带领大家一起学习云数据库专属集群的设计理念，核心的功能点。 二、上云的烦恼 下图是通过访谈大部分数据库客户而总结的各类数据库的优缺点，包括线下自建数据库客户、云上自建数据库客户、云数据库客户等。 1. 线下自建数据库 首先不选择上云，使用线下自建数据库的客户是出于几点考虑，包括考虑到线下自建数据库可以自主可控，他们会认为不可控的数据库是不可信的；其次是资源独占，所有资源可以自己分配，如果放在云上那么资源需要与人共享、不可见、不可控，导致很多客户缺乏安全感；最后是数据安全不受自己控制。线下自建数据库的缺点也是显而易见的，比如运营复杂，所有的硬件需要自己购买，建数据中心，选址，供电，数据库中的ip需要自己安装配置；运维压力大，机房断电会严重影响业务，运维同学的压力非常大；上线周期长，比如公司决定做一个东西，从构思到上线周期会非常长；扩展性差，很多传统的数据库采用烟囱式的架构，存储和计算的扩容非常麻烦，需要有专门的团队负责；成本高，数据中心的构建需要很高的成本，以及运维需要额外的人力成本。 2. 上云的选择 云上自建数据库既然线下自建数据库有诸多弊端，很多客户会选择两种上云的方案。一种是在云上自建数据库，购买基础的IDC，计算存储的网络资源，自行安装数据库。这种方案的优点是上线周期缩短，不需要构建数据中心，买很多硬件，可以在云上直接购买资源，快速部署业务。其次，扩展性水平达到中等水平，通过云上的资源扩展相对简单了很多。还有云DC（数据中心）基础设施是非常稳定的。但是缺点还是有一些，包括运营复杂，DBA需要自行安装部署数据库、搭建HA、备份、监控、告警等很多事情；运维的压力依然比较大，很多东西需要DBA自己负责管理；云上的资源需要共享，也没有SLA的可靠性保障。云数据库另外一种是使用云数据库，它的优点非常明显，由于是服务化的产品，可以全托管，运维的压力大幅度下降，云厂商提供后端运维的能力，业务方专注于业务开发；扩展性可以做到最优，很多云服务产品都是可以通过简单的几个按钮就实现计算资源的扩容；SLA保障是高可靠的；还有丰富的配套工具，如数据迁移工具，数据库管理工具、监控工具等等。但此时还是会担心数据安全的问题，在云上是看不见、摸不着、心里发虚的状态，无主机权限，只有实例权限。凡是后端相关的客户都是不可见的，主机审计也无从下手，最多只能审计DB实例；其次是成本会增加，云上自建数据库只需要付ECS等基础资源费用，10%以上的价格可能会上涨；最后想要独占资源也是做不到的。 3. CXO、DBA、开发运维关注点各不相同，如何均衡？ 企业里面不同角色的人关注点是不一样的，CFO关注成本，CEO还关注快速上线，自主可控，数据安全等等，CTO关注自主可控、数据安全、资源独占等。DBA关注自主可控，资源独占，这对系统的稳定性和可用性都有一定的保障。开发运维关心便捷性，服务化和全托管。那么如何让这么多角色的同学都满意？如何得到一个最优解？ 云数据库产品经理的冥思苦想下图是整个阿里云的一线的同学一起冥思苦想讨论的方案，即能否把IDC搬到云上，在云上构建自主可控的IDC，全面上云之后，依然可以自主可控，同时做到降本增效。以这个想法为初衷，阿里云推出了云数据库“专属集群”MyBase。它可以提供为客户专属资源，整台物理机上的资源都是独占独享的，不会与云上租户争抢。第二点，MyBase可以开放OS权限，上面所有安装的软件客户都可以看得到，甚至系统中的日志都可以看得见，心里不再发虚，后台还可以自己装软件。第三点，当客户有多个数据库时，比如Redis、MongoDB等，MyBase也都可以支持。此外，客户可以根据自己业务调度资源。最后一点，MyBase客户可以使用用全套的阿里云内核技术。从下面的时间线可以看到，经历2012年的RDS云托管，到2015年的NoSQL云托管，到2017年的PolarDB云原生数据库，到2019年，阿里云终于推出了MyBase这个产品形态。 三、云数据库专属集群 —— MyBase 1. 产品定义 云数据库专属集群是以主机形式购买云数据库服务，目前包括RDS、MySQL、PostgreSQL、SQL Server和Redis服务，在赋予PaaS数据库同样能力外，额外具备资源超配、混合部署、资源调度、弹性策略、更开放的权限、自主运维等能力。可以满足打中型企业客户会云上数据库自主管理的核心需求。目前的售卖方式是按月购买，两台起配，主机付费，实例免费。支持本地SSD盘和ESSD云盘（需另付费），支持神龙服务器。 云数据库专属集群有几个特点，首先是自定义资源超配，200%的超配或者300%超配都可以。其次是自定义混合部署，可以将多个数据库产品同时配置部署。还可以自助选择资源调度的模式，可集成阿里云数据库内核DBaaS。还有下面重点要介绍的权限开放。 2. 权限开放 云数据库服务形态变化从下图中可以直观的看到之前很多客户是在资源池中，资源是共享的。使用了云数据库服务之后，所有资源是独占的，云数据库做到了最纯粹的物理隔离。开放OS权限开放OS权限之后不仅可以保留所有的运维工作模式，可充分发挥DBA的价值，可及时解决数据库问题。开放OS权限还可以部署原有自研管理系统，如监控等。这个功能就是为了打消原来客户看不见、摸不着的问题。MyBase开放OS登录客户可直接登录到购买的专享主机上，执行命令，查看操作系统的状态，比如数据库实例空间目录，操作系统等目录下的日志都可查看。客户可以挂载独立云盘，提供给客户可写功能，实例日志信息提供给客户可读功能。最重要的一点是，客户还可以部署和运行自己的进程和工具。MyBase丰富的权限开放DBA常用的OS工具都已经内嵌到MyBase中，如抓包的工具（tcpdump），make；cmake；pt工具命令；上传下载工具（lrzsz），客户端（mysql；pssql）等等，客户可以直接使用。 下图中列出了MyBase系统预装好的软件，大家可以学习参考，包括常用的编译软件包，欢迎大家来体验。 3. MyBase联动堡垒机，做最安全的数据库 在没开权限时，客户会心里发虚，看不见摸不着。但开了权限之后，又会担心有OS权限会把后台所有东西弄乱。举例而言，权限好比初恋少女等情人，怕你不来，来了又怕你乱来。权限是同样的道理，怕你不开，开了之后又怕你乱开乱用，引入很多额外风险。此时，客户在登录之后需要通过MyBase联动堡垒机，不能胡乱操作，所有操作需要经过操作审计，存档审计记录，甚至一些高危操作会受到限制。此外，职权也会受到一些管控，管理员会给不同的帐号分配不同的权限，从而避免权限乱用的问题。所有的操作都提供了安全认证，通过短信验证码的认证，才能做下一步操作。 四、回归初心，让烦恼烟消云散 前面提到公司里有很多不同的角色的同学，每个角色的关注点不尽相同，彼此之间有一些矛盾和冲突。上云or不上云? 上云之后选择云上自建数据库or 云数据库？都是困扰客户的主要问题，MyBase主要通过以下四点来解决目前面临的挑战与纠结： 第一点：针对易用性，MyBase通过云服务简化了所有流程，将阿里巴巴云服务的核心的技术功能都提供给客户。支持现有的RDS。基于阿里巴巴积累了多年的扩展能力，使用MyBase可以轻松做到强扩展，。目前客户只需要主机付费，其它都是免费使用。 第二点：针对自主可控的担忧，MyBase做到了安全隔离。整个物理机交给客户，客户独享资源，同时通过MyBase联动堡垒机的操作审计、职权管控、安全认证等功能来进行权限管理。客户不用再担心资源争抢问题，以及数据安全的问题。-第三点：依然针对自主可控问题，MyBase做到了开放OS权限，还兼顾了客户在操作系统中运维习惯，客户可以部署原来的运维工具，充分发挥DBA同学的优势。 第四点：为客户带来降本增效的产品形态。客户可以自定义资源超配的参数，结合自己业务的特点灵活调整。结合这四点基本可以打消原先不同类型客户的上云烦恼，同时满足企业不同角色的同学的诉求。这正是MyBase产品设计的出发点，为了解决各类用户的痛点。 第一点：针对易用性，MyBase通过云服务简化了所有流程，将阿里巴巴云服务的核心的技术功能都提供给客户。支持现有的RDS。基于阿里巴巴积累了多年的扩展能力，使用MyBase可以轻松做到强扩展，。目前客户只需要主机付费，其它都是免费使用。 第二点：针对自主可控的担忧，MyBase做到了安全隔离。整个物理机交给客户，客户独享资源，同时通过MyBase联动堡垒机的操作审计、职权管控、安全认证等功能来进行权限管理。客户不用再担心资源争抢问题，以及数据安全的问题。 第三点：依然针对自主可控问题，MyBase做到了开放OS权限，还兼顾了客户在操作系统中运维习惯，客户可以部署原来的运维工具，充分发挥DBA同学的优势。 第四点：为客户带来降本增效的产品形态。客户可以自定义资源超配的参数，结合自己业务的特点灵活调整。结合这四点基本可以打消原先不同类型客户的上云烦恼，同时满足企业不同角色的同学的诉求。这正是MyBase产品设计的出发点，为了解决各类用户的痛点。重大优惠目前，针对不同用户MyBase推出了很多优惠活动。用户可以直接到官网点击购买MyBase产品，免费试用1个月，欢迎大家来体验云数据库专属集群MyBase，提供您的宝贵建议。MyBase使用步骤非常简单：第一步是创建集群；之后是添加主机（服务器）；第三步是部署实例。最后就可以使用了。感兴趣的同学可以扫描进入数据库上云钉钉群，专门用于解答MyBase上云中的各类问题。欢迎大家试用产品、提出需求、吐槽产品、提供建议。 五、问答环节 问题1：我想在MyBase主机上安装额外的软件，跑跑自己写的脚本，可以吗？（A）A. 可以的， follow your heart B. 这哪行，闻所未闻 C. 不确定，让我再想想 问题2：使用了MyBase产品之后，已开放了OS权限。OS中任意目录都可以随心所欲的删除吗？（B）A. 正确 B. 错误提示：需求经过MyBase堡垒机安全管控之后再进行操作，有些目录是受系统保护的。
演讲嘉宾简介：陈招尚（胜通），资深DBA岗位从业者，有着十三年数据库领域从业经验，目前负责阿里云数据库RDS、专属集群MyBase产品管理工作。重点参与和负责阿里集团去O、双十一数据库管理等工作，对中大型企业的数据库管理工作有很丰富的经验。以下内容根据演讲视频以及PPT整理而成。观看回放https://developer.aliyun.com/live/245325更多课程请进入“数据库大讲堂”了解https://developer.aliyun.com/topic/database/lives本次分享主要围绕以下四个方面：一、自建数据库需要考虑的问题二、阿里巴巴内部数据库的部署历史三、经验总结四、云数据库专属集群 一、自建数据库需要考虑的问题 其实无论是在云上还是云下，尤其是云下都是自建数据库，在自建数据库过程中DBA需要考虑很多问题。如下图所示，是曾经受困扰居多的一些实例。 首先是数据库高可用问题，第二是提升数据库资源利用效率问题，在提升数据库资源利用效率问题的同时又需要去解决资源瓶颈方面的问题，当然作为DBA运维数据库还存在运维幸福感的问题，否则连夜工作会影响到健康及生活。随着公司的业务发展或是各方面的情况，公司还有节省成本的一大要求。 自建数据库时会遇到的主要困扰如下图所示。DBA基本的岗位要求是应该将数据库管理好，装成有却无。如果数据库产品没有问题并且每年为公司节省成本，从公司管理层来说这是DBA管理工作者的基本功。数据库能否正常如所料想的去运行，其实在实际中还会受到很多因素的影响，这些影响因素会导致数据库存在一些问题，这时大部分情况下DBA会被拉出来背锅，因为数据库是最先需要处理的情景且无法扩机器解决。另外DBA人数和研发人数的比例严重失衡，研发者有一百或二百人，但DBA在疲于支持业务的同时还要解决运维间的问题，这就导致了失衡。DBA如果在业务上支持的多一些那么运维上投入就会少一些，运维一旦变少就会疲于支持业务上的问题，所以这两者是相互制约的。 从这些角度来说自建数据库要考虑的问题还有很多的，在过去很长一段时间里为了解决这些问题阿里采用了很多方式。例如为了提升运维幸福感，在处理小业务时为防止夜晚出现挂掉的情况出现，就会采用延时处理机制进行处理，根据这些业务的特点其实不会存在大问题，但是这样操作会提升运维幸福感。 所以作为DBA要尽最大努力并且一定要尽职做好工作，否则就会背锅担责，类似高危职业。担任DBA如果遇上聚会或是旅游需要随身携带电脑，也是为了防止出问题可以及时解决。 二、阿里巴巴内部数据库的部署历史 下面从阿里巴巴内部数据库的部署历史来了解如何部署数据库。尤其是MySQL的出现，MySQL在十多年前的版本比较低，并且没有运用于大型系统中，所以MySQL的运用规模较小。 1.稳定性压倒一切 部署形态很简单，相对以前来说机器硬件能力在不停提升，所以当时是处在如下图的简单部署当中，将所有的主机电源全部部署在一台机器上。由于公司的业务高速发展，所以在后端运维岗位的投入包括ID的资本投入都是非常大的。 连接数问题：从DBA的角度来说要稳定性压倒一切的，就要选择合适的部署方式，例如一台机器部署三个实例，这三个实例同时提供服务，只要这台机器资源利用率够用就使用该种部署方式。这样的部署在以前的平时是没有问题的。但是曾经在双十一时遇到过由于业务压力突然上涨而出现问题。如果一条数据库的实例实际服务两百台应用服务区，在平时连接到数据库中只有五个链接，这时正常情况下这条实例只有一千个人连接，但是如果在高压的情况下例如双十一，应用服务器可能会默默的从两百台扩充到一千台，为了撑住压力链接数一般会设置到二十、四十，这时突然到数据库里的连接可能达到上万或是超过一万。这样系统面临的情况就是应用数据库本身和各个方面都没有异常，但是应用的响应时间非常高。在当时MySQL5.1版本下，如果MySQL链接数建的很高，在处理连接时会存在很大的问题，压力大对数据库的响应时间会很长。这是当时面临的第一个挑战，阿里花了很长时间才解决此问题。 主机宕机问题：第二个挑战，如图所示，如果一台主机挂掉三个实例会全部切到新机器上，这时会产生很大影响。因为三个实例都会发生切换，致使受力面积变得很大，最后导致业务受到非常大的影响，如果三个实例服务1/3的业务，那么这1/3的业务都会受到影响。这是第一个阶段，接下来即便要进入第二阶段也轻易不敢进入，不敢进入的原因是如果一台主机挂掉备用机器要百分百支撑起主机挂掉的情况，这里的主机挂掉是指主机的CPU突然损坏或者常见的硬盘损坏等场景，导致主机可能会整个挂掉，这时备用机器就要百分百支撑起来，所以两台机器的配置都是一样的。在成本方面，主实例所在的机器投入与备实例所在的机器投入是一样的。 2.成本优化 由于后来业务发展超快，硬件达到指数级的投入，这时公司会做出成本优化。作为DBA想到的方法如下图所示，实现主备交叉部署。 部分超卖：相对来说主实例可以用到更多资源，备实例使用的资源会较少些。如果主机是64核，例如两个64核却可以部出96核节点，这就实现了部分超卖，有赌运气的成分。例如左边主机挂掉就会全部切到右边的主机上，就会超过原来64核物理上CPU总数。这是第一个面临的问题。 读写分离：第二个问题，主备挂掉时如果仍想提升资源利用效率，就需要读写分离，将读的请求放在备机上，这样左侧的主机与右侧的主机都具有流量，使得利用率提高。同样此操作具有赌运气的成分，在大型大促时关掉主备自动HA切换，相信尖峰时刻机器不会挂掉，另外在业务上切了很多机器，这样影响相对较小。 3.兼顾成本与稳定性 兼顾成本与稳定性，将不同机器进行打散，这里引入现在仍使用的内部移山系统来资源调度，监控每台机器资源的利用效率，及时根据一些触发条件将实例进行资源挪腾，让整个实例利用水位保持在相对均衡的状态，这样使整体利用率得到很大提升。 另外应对突然主备切换，备机不具备承担组时是冷启动过程，需要有个预热的过程。如果流量很大时突然启动备库可能会出问题，这时就需要备库预热。另外关于读写分离的问题，需要考虑到读的流量。 整体来说根据主机资源利用率例如CPU、IO，来考虑整个集群的水位。 4.重要系统和非重要系统交叉部署 在之前讲解的模式下核心系统和非核心系统是分成两个集群来处理，也就是核心系统更加偏向稳定性保守部署，而非核心系统向成本优化角度部署。这时就会出现虽然知道哪个为核心系统或非核心系统，但是核心系统会突然有一天变为非核心系统。这时就存在很大问题，认定的核心业务系统却在非核心业务系统集群中，这样非核心系统会有资源争抢等问题。 另外阿里又增加了对核心系统在此种情况下可进行资源绑定模式，有效制止了资源被争抢的情况，也就是锁定资源，不被争抢。非重要系统也可以实现资源随时的弹性，如果今天做活动流量会涨上来，那么就可以根据资源的利用效率将这台机器其他资源移走，这样会实现资源利用效率整体平衡。 三、经验总结 根据之前所讲解的内容，总结出以下四条经验。 经验1：主备交叉部署，一种伪超配的降成本方案 如图所示，一台机器用到96核，但是主机实际上是64核，由于主备交叉部署利用效率并没有达到满负载利用效率。 收益： 有利于CPU资源有效利用提高，整体上达到70%的- - 利用效率。 有利于连接资源达到有效利用效率。相对来说成本更低。 注意点： HA机制需要做好，如果图中左侧主机挂着，什么时候需要切，或者前面提到尖峰时刻的时间点甚至可以直接关闭HA，这是之前应对高流量的预案。 主机问题监控，例如CPU、磁盘，图中所示两台机器为一对，如果有128台机器就有64对，一定要将核心资源进行充分打散。例如在双十一时在后端资源保障上都会将资源打散。 千万不要让主机实行满负载运行，这点非常重要，如果在满负载运行的状态下挂掉，则会出现雪崩情况，因为切过去另外一台也可能会挂掉。 经验2：应用分级，保障粒度差异化 一定要做应用分级，不同分级保障不同粒度差异化。 主要针对一般业务或是重要业务。一般业务可以利用主备交叉部署方式获得更多的资源利用，重要业务则要使用更偏向稳定性的方案，不会使用主备交叉部署运行。另外重要业务一定要有对外SLA保障，因为很多一般业务会依赖重要业务。运用应用分级不仅可以提升整体利用效率同时也提高可用性。两种不同等级业务的数据库资源模式： 当两种不同等级业务的数据库资源进行模式部署时，MySQL实际上是吃内存性的，如果分了64G内存MySQL基本上会将64G内存全部用完，所以做不到超卖内存。内存隔离，隔离过后在一台机器上不会出现抢占内存的情况。如果是稍微重要的业务，例如在非重要的集群中业务突然变得重要，这时需要绑定CPU集群实行CPU隔离，就不会被争抢。如果是核心业务就需要将其独立出来，进行物理机层面的隔离。经验3：两种抽象的资源部署方案 无论是部署数据库还是部署应用，做资源调度对资源最底层的分配方式仅为两种： 均衡分配：如下图右侧所示，离散型数据库实例分布，会优先在更空的机器上分配实例，这样资源的利用效率会相对较为均衡，整体性会更稳定。此类方式比较偏向于核心性的业务。 紧凑分配：或者队列分配，先将两个机器全部分配完，再分配后面的两台机器，优先在更满的机器上分配资源，这时更关注成本，资源利用率会更高，但各个主机性能会表现不一。 紧凑型和均衡性交叉典型应用场景： 如果一开始是紧凑型分配则更关注成本，在大促时增加机器变成均衡分配实现资源均衡调度，大促过后要返回成紧凑型分配，这时会有机器空出来就可以拿到其他地方利用。实例挪腾可以自动化也可手动进行挪腾。以上为应对大促和平时所采用的方案，平时时更紧凑资源利用率更高成本更低，大促时更均衡稳定性更高。大促过后再将机器替换掉。经验4：两资源弹性，消除业务流量评估焦虑 讲师作为DBA做了很多年开发支持的工作，也会遇到业务流量评估焦虑。 如下图所示，业务方在做新业务时心目中的数据库地位都是同等重要的，因为这项业务是业务方的全部，所以业务方会要求DBA重保所以数据库的内容，从业务方的角度来看每一个数据库都是很重要的。但是其实公司会有创新型或是实验型的业务，在实际运行一段时间后业务一定会出现其中某些业务才是真正的核心业务（如图中红色图形），而其他业务相对来说不会那么高，或者有些业务在运行一段时间以后下线了。所以从DBA角度来看实际表现中的数据库地位是具有差异性的方式，DBA在内部有专门处理混合型的集群，对于混合型的集群DBA不需要评估业务流量，只需放入该集群中就可以。如果某个业务突然上涨集群可以迅速锁定业务CPU不会被争抢，这样在一段时间内可以保证其地位，如果业务持续上涨，就需移动到专供集群中，在此过程中就保证了业务的重要性、稳定性和可用性。同时大大降低因为没有评估好而被指责的概率，例如一开始的业务指标可能是到1000万UV，或许实际只到10万UV（不排除真的到1000万UV），如果DBA按照100万UV出评估结果，那么评估就会出错，所以采用混合型的集群方法就能降低出错概率。 四、云数据库专属集群 在了解完阿里巴巴数据库的部署实践及累积的经验分享后，下面来学习一下阿里在云上推出的专属集群形态。 1.云数据库专属集群 -- 部署架构图 专属集群形态与普通PAAS集群形态的区别：普通PAAS集群形态购买的都是实例，而专属集群购买的则是主机，这样可以自己构建一整套集群模式并管理业务。 专属集群形态相对于普通PAAS集群形态的好处：专属集群可以做超配并自行管理，可以实现主备交叉部署的资源利用，可以实现在不同机器之间资源的调度、资源的再均衡、资源的迅速弹伸和收缩等方面的能力都提供在专属集群中。 以上为云数据库专属集群产品的简单介绍。总的来说，专属集群首先是云上专属数据中心，其次DBA可自主可控，最后根据不同业务实现成本最优化，提供最省成本的方案。 2.云数据库专属集群 -- 能力建设进展 目前专属集群能力建设基本都是支持的，除了混合部署还在研发当中，其他都已实现支持。 原数据库的PAAS服务拥有的功能，云专属集群全部都有，例如高可用、高可靠、高性能等。此外。还可以做资源的调度，关于本节课前面所分享的堆叠型、紧凑型、均衡型，通过移山进行资源均衡，资源的弹性伸缩等能力都在专属集群中提供。因为专属集群是以一个集群主机的形式来管理数据库资源，而不是像PAAS是以实例的形式管理。这款产品与本次课程讲解的主机具有一定关联，所以给大家进行了介绍。扫码进群答题互动环节： 感兴趣的用户可以扫码进群讨论下面两道问题： 问题1:（多选）如果主实例都在同一个主机上，我们曾经遇到的问题有哪些？问题2：（单选）一般抽象而言，有几种资源部署方案？
演讲嘉宾简介：吴林(无才)，阿里云智能数据库PD，18年IT领域工作经验，对数据库、云计算、金融领域有深度实践，现负责阿里云数据库专属集群MyBase产品。 以下内容根据演讲视频以及PPT整理而成。观看回放https://developer.aliyun.com/live/245475更多课程请进入“数据库大讲堂”了解https://developer.aliyun.com/topic/database/lives本次分享主要围绕以下四个方面：一、背景介绍二、共享和专属三、云时代需要什么样的数据库服务四、问答环节 一、背景介绍 世界只需要5台计算机——笑话还是预言在1943年的时候，IBM董事长托马斯·沃森（老沃森）提出了一个预言：世界只需要5台计算机.当时,世界上的很多人相信这个预言。而当今天回头再看1943年老沃森提出的这个预言，很多人认为是一个笑话，因为现在计算机非常多。其实老沃森在做这个预言的时候肯定是有历史背景的，因为在1943年的时候，全世界的数据量也非常小，而随着计算机技术发展到今天，整个世界的数据量变大非常大，需要以万亿亿来进行计算，因此不能仅靠5台计算机进行计算。 我们所熟知的微型机在大家的生活中可能会接触到台式机和笔记本电脑，这类电脑属于专属计算机，一般情况下不会共享。 大型机除了上述微型机之外还有很多其他类型的计算机，比如下图所示的大机计算机，其体积非常大，可能占据整个房间，而且线非常多并且杂乱。此外，当时使用的主要是真空管和晶体管等，并且主要提供给科研人员使用，这是因为其输入非常复杂，计算机输入所使用的是大家可能没有见过的卡带，也就是在卡带纸条上进行打孔作为输入。此外，机房的环境非常恶劣，因为晶体管和真空管等散热非常严重，因此需要有水来散热。上图中右侧是近代金融机构和大型企业所使用的大型机，有点类似在阿里云机房看到的机柜，一个机柜基本上是一个大型主机的规模。在老沃森所处的历史背景下，一台大型机处理一个企业的数据规模基本上是满足要求的。 与大型机相对的就是小型机，以前有一个话题是“去IOE”，所谓“IOE”分别代表IBM、Oracle和EMC。下图是2013年5月17日，阿里集团最后一台IBM小型机下线的场景。云时代为什么小型机要下线，是因为我们要进入云时代。机房中，机架上的每一排都是刀片服务器，而需要散热，有很多风扇，因此在机房中非常吵。其实，回到老沃森提出的全世界只需要5台计算机这个预言，其实他说的是全世界需要有5大中心节点来处理大家的需求。在云时代，像亚马逊、微软、阿里云以及谷歌等云产商来全球用户提供服务，从这一点来看，老沃森说的也没有错。进入云时代以后，很显然，大家都希望能够共享，这是因为在公有云中，大家都希望能够随时随地享受到云服务。 二、共享和专属 数据库发展历程今天分享的主题是共享和专属，在以前的大型机时代，肯定是专属于某一个大型企业和科研机构的。而在云时代，则走向了共享经济，大家可以随时随地享受到便捷的云服务。数据库的历史发展非常久远，最早的大型机是在19世纪50年代出现的。标准意义上的大型机是从1964年推出的第一款S360机器开始，当然之前可能还有一些没有量产的机型在50年代就已经出现了。当时出现的数据库有层次数据库和网状数据库，层次性数据库和树状结构非常相似，像是具有根节点的倒立的树，其中具有代表性的层次数据库就是IBM IMS。在小型机时代，出现了关系型数据库，包括MySQL、Oracle、IBM DB2等。进入PC时代之后，数据呈现出百花齐放的状态，能够看到NoSQL数据库、开源数据库以及进入云时代，阿里云等厂商所提供的云原生数据库，能够满足更多客户和场景的诉求。 传统自建数据库的挑战进入云时代之后，云厂商会提供云数据库服务，但是依然会有很多用户会选择自建数据库。而对于企业而言，所需要维护的数据库数量非常多，虽然现在很多企业选择使用开源数据库，不需要为商业许可证付费，但是对于自建数据库而言，运维成百上千个数据库的压力非常大。而如果企业选择使用开源数据库，技术来源于自身的积累或者开源社区，缺少商业服务，而商业数据库的服务则是收费的，比如Oracle和SQL Server，收费是非常昂贵的。 三、云时代需要什么样的数据库服务 在云计算时代，我们所需要的数据库服务需要关注资源、成本、安全、运维、内核的完整方案。 资源隔离对于数据库的资源隔离而言，主要有几种类型，包括物理资源隔离、ECS资源隔离以及Docker资源隔离。本次分享中主要介绍物理资源隔离，大家在使用云服务的时候需要选择使用共享实例还是独享实例。 物理机资源隔离阿里云对于物理资源隔离分成了共享实例、专享实例、独享实例以及独占主机实例。对于共享实例而言，一个物理部署里面可以创建多个数据库，让数据库1服务于A客户，数据库2服务于B客户，可以通过账号进行隔离。对于专享实例而言，就是说这一个数据库实例就是给某一个用户或者说企业使用的，不会和其他的用户在一起，一般是通过Cgroup进行资源隔离。所谓独享实例就是希望对于资源在一定范围内能够保证资源独占性。对于更加“土豪”的客户而言，就可以使用独占主机实例。 使用Cgroup进行资源隔离在使用Cgroup进行资源隔离时，阿里云数据库使用了memory、vlkio、cpu三个子系统分别对实例的内存、IO和CPU时间片资源进行了隔离。使用cpu.share配置各个实例的权重，根据Instance_leve表的limit_memory值进行内存隔离，并根据iops进行配置隔离。针对独享实例，CPU子系统不能完全避免CPU资源的竞争，开始引入CPUSET对独享实例绑定CPU核心资源。独享实例使用CPU+CPUSET两个子系统隔离CPU资源。绑定的CPU核心为逻辑核心，不考虑被绑定的逻辑核心是否在相同的物理核中。 CPUSET由于独享实例已经使用CPUSET绑定CPU核心，而不同实例绑定不同的CPU核心，因此不会相互争抢CPU核心资源。阿里云数据库团队在使用CPUSET时设置了独享实例CPU核心规格均为偶数，如2、4、8、16、32，并同时考虑逻辑核和物理核之间的关系，让一个物理核虚拟出两个逻辑核，避免不同独享实例之间共享相同的物理核心而产生资源争抢。云数据库服务形态对于资源隔离的要求而言，在专享服务里面，云服务就是共用资源池，因此用户不知道自己的机器是哪一个，那么很有可能不同用户的数据库实例出现在同一台物理机上，如果某一个客户使用的资源比较多，那么就有可能会产生资源争抢。而对于一些对于性能、安全要求比较高的客户而言，则希望在公共云里面对于某些资源进行独占。 云数据库专属集群基于用户的上述考量，阿里云就推出了云数据库专属集群MyBase，这个产品就是为了解决用户的此类问题。阿里云云数据库专属集群产品已经上线一段时间了，现在已经能够支持MySQL、PostgreSQL、SQL Server、Redis和MongoDB等五款数据库引擎，在赋予用户PaaS层数据库服务同样能力的同时，还具备资源超配、混合部署、资源调度、弹性策略、更开放的权限、自主运维能力等，能够满足大中型企业客户对云上数据库自主管理的核心需求。 Redis专属集群助力CC视频轻松应对业务洪峰2020年，在线教育、视频以及游戏行业特别火热。这些行业在业务洪峰的时候就会出现上述资源争抢的情况，进而影响到自身业务。对于下图中例子的CC视频而言，就会影响其直播效果。在疫情期间，直播业务场景内聊天、课件、进出日志等信息实时数据量剧增，几百万在线并发使得传统Redis实例在CPU和带宽、流量方面无法承载。而CC视频采用自建MQ等工具不仅使得管理和运维成本增加，也使得整个数据链路变成。与此同时，随着在线教育的发展壮大，核心业务数据库压力越来越大，需要性能优化和支撑。后来，CC视频在阿里云上采用了多台专属集群主机承载直播视频场景下消息分发业务。当业务高峰来临之前，将核心Redis实例进行独占主机部署，独享整机的CPU和带宽，这是因为对于资源具有独立控制权；而在业务低峰时，通过智能调度整合，通过合理资源缩减和调整分配，降低整体成本。 四、问答环节 最后是本次分享中三个互动问题：问题1：层次型数据库和关系型数据库，哪个处理更快？回答1：虽然层次型数据库出现比关系型数据库更早，但是从处理速度上来看，层次型数据库更快。以前的大型机里面有一种语言叫做COBAL，访问数据库的时候不像关系型数据库这样用户友好，需要程序员自己定义访问路径，包括根节点、父节点、子节点等，所以从处理角度来讲，层次型数据库比关系型数据库更快，因为指定了访问路径。问题2：专属集群支持哪些数据库引擎？回答2：当前阿里云专属集群支持MySQL、PostgreSQL、SQL Server、Redis和MongoDB等五款数据库引擎。 问题3：Cgroup中采用哪三个子系统进行资源隔离？回答3：Cgroup中memory、vlkio、cpu三个子系统分别对实例的内存、IO和CPU时间片资源进行了隔离。
往期精选合集包（戳我前往） 囊括了：AI、架构师、 Serverless 、AIoT、DevOps、容器化、机器学习、云计算、K8s、微服务、云原生、视觉AI、大数据、小程序、物联网等各种主题直播合集。 推荐场景化构建与业务价值 讲师：栀露，阿里巴巴搜索推荐事业部产品经理推荐理由：在信息过载、碎片化的时代，个性化推荐成为提升用户浏览/转化率的核心手段之一。而在实际应用中，怎样满足本行业的信息分发需求，精准匹配海量用户偏好，提高运营效率，仍是一个待解之题。本视频，阿里巴巴搜索推荐产品团队带来系列公开课，聊聊怎样结合实际场景，嵌入智能推荐，搭建“千人千面”的分发体系，使产品价值最大化。戳我观看 智能推荐大数据和AI实践 讲师：杨玉莲-友盟+ 算法专家推荐理由：从电商行业推荐场景及挑战、基于大数据与AI的解决方案、新用户冷启动的解决方案、推荐技术在电商行业的发展方向四个方面分析智能推荐如何得以更懂用户的诉求与心智。戳我观看 Office Depot利用Analytics Zoo构建智能推荐系统的实践分享 讲师：黄凯，Intel数据分析团队软件工程师推荐理由：大量实验结果表明深度学习能更好地帮助商家为用户个性化推荐感兴趣的商品。Office Depot将Analytics Zoo工具包引入到他们的推荐系统中，在Spark集群上分布式训练了各种推荐算法模型，实验结果相比于传统的推荐算法有了十分显著的提升，本视频分享Office Depot使用Analytics Zoo构建智能推荐系统的实践经验。戳我观看 全托管推荐引擎服务智能推荐 讲师：王亚宁，阿里云智能产品经理推荐理由：本视频从个性化推荐的应用价值着眼，介绍智能推荐产品的核心能力和优势，并通过案例呈现其为业务带来的实际价值。戳我观看 从阿里巴巴选搭投一体化电商推荐平台到多行业智能推荐云服务的实践 讲师：程如飞(泊茗)，阿里巴巴搜索推荐事业部技术专家推荐理由：个性化推荐已成为互联网产品的标配和重要业务增长点。在产品的不同阶段，个性化推荐有哪些典型问题和解决思路？阿里巴巴怎样搭建商品个性化推荐平台，支撑10万+商品的个性化投放？从服务于阿里集团内部延申到外部的行业客户，智能推荐如何将技术红利普惠到各行各业？本视频给你揭晓。戳我观看
演讲嘉宾简介：姜皓楠（昊楠），阿里云数据库产品事业部 | 数据库产品经理。具有10年以上数据库从业经验，对于Oracle内存管理、性能调优有深入理解。先后负责过SQL Server、Redis、MongoDB等数据库产品经理职责。目前负责MongoDB与云数据库专属集群MyBase产品的规划及商业推广。 以下内容根据演讲视频以及PPT整理而成。点击观看回放更多课程请进入“数据库大讲堂”了解 本次分享主要围绕以下五个方面： 一、个人职业生涯介绍 二、数据库发展历史介绍 三、DBA职业定位 四、云数据库时代现状 五、数据库上云新玩法——专属集群MyBase 一、个人职业生涯介绍 姜皓楠职业生涯前半段进行了单一产品线技术积累，后半段进行跨行业积累，该种职业经历的累加带来了很高的附加值。对自己的职业规划有清晰认识的同学可以考虑此方向，但是仁者见仁智者见智，仅作为参考建议，希望大家对职业规划有更清晰的认识。 1.单一产品线技术积累 姜皓楠2008年本科毕业之后在选择了数据库领域做Oracle软件开发，进行Oracle性能诊断工具研发。在公司影响下对Oracle进行了非常深入的学习，包括Oracle内核、内存管理、性能调优等。同时公司收集性能数据的技术要求对数据库的内存结构、工作原理等具有深刻的认识。此段经历为姜皓楠打下了非常好的技术基础。 2014年回国后在甲骨文（Oracle公司）中国原厂做Oracle GCS售后工程师。当时Oracle相关人员的市场价格大约1.5W~2W/月，但是MySQL价格约3W~4W/月。从产品层面看，Oracle比MySQL优秀数十数百倍，价值却与MySQL差距甚大。现在来看，产品的不足正需要人为解决，亦是DBA核心价值所在。在当时Oracle走下坡路，互联网新兴发展的情况下，MySQL工程师十分稀缺，自然薪酬更高。由此可见，在进行职业规划时，不仅要关注工作本身，还需要关注市场需求。 2017年开始转型做产品经理。2014年有过转型想法，但是Oracle早期不认可云市场，后来云转型并不很成功，直至今日Oracle在云市场仍然落后很多。Oracle无法在公共云上做产品规划，姜皓楠可选路径是RDS，商业性关系型数据库公共云可选的只有SQL Server，因此转型为SQL Server产品经理。当时利用一个月时间研读官网文档，对SQL Server的基本工作原理、工作方式做到了快速上手。 至此姜皓楠的前半段职业生涯是在单一产品线进行深入技术积累。姜皓楠认为，如果大家想走技术路线，打深打通单一产品线非常有优势，精通某一领域后，后期转型学习其他相关领域技术或产品时也可以快速上手。 2.行业积累 2018年姜皓楠转型为Redis产品经理。从RDS转型为Redis的跨度非常大，存在一些技术壁垒。所幸Redis相对而言比较简单，利用小半年时间对Redis进行了深入学习。 2019年转型MongoDB轻松了很多，尤其是MongoDB 4.0之后与RDS做市场暨合，有许多相似之处。2020年接手MyBase产品。 二、数据库发展历史介绍 该部分介绍数据库发展历史与祛湿茶，大家可以根据自身经历确定自己踩在哪个时间节点，对自身职业规划得到更清晰的认识。 1.商业关系型数据库 数据库起源于1960s。数据库的本质是解决数据提取、计算和存储的问题。计算机的本质是解决计算、存储以及计算和存储之间通信的问题。数据库和计算机的本质是重叠，而数据库对计算机的附加值是帮助业务快速进行的数据归档管理以及快速进行数据提取，亦是数据库的本源。 最早设计数据库时其目的就是简单解决数据的编排、存储、快速提取问题。在此背景下，1970s时IBM设计了System R系统（R即Relational，指代关系型数据库）， 该系统即为关系型数据库的雏形。但是当时IBM并未认识其商业前景，未能将其快速商业化。后Oracle公司老板Larry Ellison基于System R系统设计了关系型数据库Oracle，并进行推广，最终抢占了数据库市场。 1990s 商业数据库市场格局基本确立。三巨头为Oracle、Microsoft SQL Server、DB2（System R），并且市场分层清晰。Oracle主打商业级、企业级数据库市场，Microsoft SQL Server主打中低端商业关系型数据库市场，DB2主打金融级线下市场。 2.NoSQL数据库 2000s互联网新兴，互联网泡沫破裂后，互联网行业、数据量爆炸式增长，大量数据催生了互联网数据库的发展。 传统的数据库市场是一款数据库解决大部分的业务场景，但是难以解决NoSQL问题。NoSQL不是某一个数据库，而是一类数据库的集合。NoSQL难以定义，不是关系型的，能解决互联网行业垂直领域的一些问题的数据库都可以归类为NoSQL。NoSQL产品系列主要基于Google的GFS、MR、BigTable三篇论文衍生而来，主要解决分布式存储、分布式计算、大数据等场景的问题。2020s另一个比较重要的历史性事件是Amazon推出AWS服务，Amazon Webservice。 该时期可视为云市场的原点，此后云经过将近20年的市场教育才发展到如今云市场的现状。随着NoSQL的发展细分出了许多产品，如Key-value解决K/V缓存、降低延迟、提升并发，Redis，以及以文档数据库为代表的MongoDB，图数据库，HBase、Open TSDB等产品都在垂直领域扎下根。 3.云托管数据库 中国云市场的起源在去ioe背景下开始。阿里云第一款产品是2009年在去ioe背景下产生的数据库服务。 起初是由于阿里巴巴已经将Oracle用到了极致，无法支撑扩展，需要内部去Oracle系统，需要走分布式承担集团业务，于是内部孵化了收个数据库产品。基于此，将该产品开放给一般客户，面向大众提供服务，逐渐引申出了云服务。 2009年，数据库发展到云托管时代，该时代将商业数据库或开源第三方数据库进行服务化的包装、加工，在平台上提供数据库服务。 4.云原生数据库 数据库发展到今天已经走入云原生数据库时代，可将云数据库的弹性、资源池化等特性发挥到极致，其本质就是资源池化、计算存储分离解耦，以此催生弹性、扩展性、灵活性等能力。 云原生数据库发展到今天，阿里云、Polar DB、ADB、MyBase等产品都可以提供非常好的云上数据库使用服务。 三、DBA职业定位 该部分为姜皓楠从个人主观角度解读DNA职业定位，仅供大家结合个人认识参考理解。 1.传统数据库DBA 姜皓楠认为数据库是在现有算力不足以支撑复杂数据提取、计算、查询等情况下，降低数据提取成本，提升效率。 DBA的核心价值是在复杂业务场景下借助DBA的能力与经验，通过人工干预优化并提升数据库计算能力，降低数据提取成本。 首先DBA需要让系统工作起来，如安装部署，包括账户设置等，让数据能进行存储、提取。 第二是优化系统。第三，当系统比较稳定，企业发展到一定阶段后需要考虑压缩成本，亦是传统行业一般DBA核心职能所在。当然在业务高速发展的情况下DBA可能会频繁部署系统，后来也可能会发展出自己的业务中台甚至自动化管控部署等，在出问题时去解决问题。 2.云时代DBA 云时代DBA的价值已经悄悄发生了改变。例如早期数据库出现性能问题，可能是由于烂SQL、资源不足、并发能力不强，无法分散业务导致的热点问题等。早期解决思路是优化SQL、 增加资源、提升分布式。在云时代，开通、变配等能力都是自动化的，也在逐渐接受自动调优等优化方式。因此DBA在该方面的价值可能越来越弱。同时云时代数据库成本毫无疑问逐年递减，包括其规模化、摩尔定律、硬件成本等，将来降本也可以通过云服务实现。 如今DBA的在技术层面仍然有一定价值，但是该价值在未来会愈加弱化。许多线下客户、运维leader、CPU等必定带着业务属性甚至带着业务优化进行DBA架构设计，对行业打深打透之后才能够体现DBA的价值，或许是云时代DBA的发展方向。当然以上是主观见解，大家可结合自身认识考虑。 四、云数据库时代现状 时至今日，云发展近20年，从最初不被认可发展到现在被广泛接受，从各种角度来看，云的概念已经深入人心。无非是何时上云、何时全面上云、是否彻底上云的问题。 下图所示为O’REILLY于2020年1月对技术岗上云现状的统计结果。第一个数字是上云企业占比达88% 可见大家对云的接受程度非常高。另一个数字是线下数据库市场份额达90%，占比非常高。意味着大部分人都用云，但是核心业务还在线下。根据采样对象的公司员工规模进行分层分析发现，超过1万员工的企业云接受程度相对低， 而轻量公司如不到100人的公司，云接受程度相对高很多，甚至100%业务上云的公司比例达50%。大公司云接受程度低也很好理解，大公司可能发展了几年甚至十数年，在其发展初期没有云概念，因此重资产、机房、供应链的建设甚至技术栈的积累发展到今天，难以做到短期快速上云，但是企业云转型已经非常明显。整个云市场的现象是大部分人接受云，但是大型企业上云较慢，转型成本较高，也有多种上云阻力。另一方面，从Gartner线下市场、云增长分析来看，可以预见未来数据库市场一定是属于云的。Gartner认为到2022年，75%的数据库将跑到云上，增长率非常高。 五、数据库上云新玩法——专属集群MyBase 数据库市场从线上到线下的同比增长十分快速，约为20%，其中公共云数据库市场以非常高的比例拉动着线下市场的增长。因此数据库未来上云是必然趋势。 云服务的本质是对传统商业数据库或开源数据库进行封装、管理、托管到云上以提供云数据库服务。云数据库本质是将开通、变配、安全监控、告警、备份、怀疑等传统DBA重复的工作进行封装化、包装化，以服务化方式提供给客户，让客户专注于自身业务，减少数据库管理，降低用户使用数据库的门槛。 数据库早期属于Pass服务，发展到今天，许多大客户的上云阻力是Pass服务相对来说不够透明。比如出现问题时由于Pass服务考虑安全风险无法开放后台，DBA不能登录系统查找解决问题。大客户对业务灵活性要求高，对自己系统的接受程度，包括DBA团队技术积累往往需要灵活的数据库管理能力，因此阿里云针对该背景推出了云数据库专属集群MyBase产品形态。 目前云厂商没有类似产品，MyBase是商业模式的创新。MyBase核心简单来说是在公有云上开辟一块逻辑区域，建立一个逻辑集群，在该集群中以主机粒度进行资源分配。比如向逻辑集群加主机，主机加进去即为一个资源池，以此进行资源池化。可在该资源池中开通任意数据库服务。开通数据库服务只需要在控制台一键点击开通，自动搭建高可用架构，降低开通数据库服务的成本。 底层提供管控调度层，例如实例迁移、资源变配、监控告警、信息采集等。底层主机开放OS，客户可以通过安全网络登录到OS上进行安装、资源收集以及诊断、运维、管理等操作，方式十分灵活。 MyBase将自建的灵活性与云数据库服务的应用性进行完美结合，面向大客户提供灵活的数据库管理模式。MyBase模式是阿里云2020年初上线的产品形态，目前在大客户上云方面拥有良好时间，客户反响很好。MyBase灵活易用，可灵活对接线下系统，并保留客户原有管理模式，同时通过主机的资源超卖提升资源利用率，降低成本，从多种角度满足大客户综合TCO考量。 MyBase适合中大型企业级客户进行上云部署。目前MyBase系统针对企业级阿里云客户提供免费试用。企业级认证的账号可直接在MyBase产品主页开通产品，一次可购买两个规格的产品进行上云部署，试用期为一个月，欢迎大家试用。
*本预告时间仅供参考，最终直播时间以直播间信息为准。*本文提供直播PPT下载，请在对应直播介绍处查看。 本周直播重磅推荐： 开源日迎来第六期啦线上对话阿里云专家：为大家带来EasyTransfer平台应用实践 大数据+AI meetup上海专场来啦！为你带来全天候不停歇的技术分享 10月26日： 搜索与推荐技术场景化构建与核心价值 直播时间：10-26 20:00直播亮点：介绍搜索与推荐技术在业务中如何可持续的、高质量的交付价值，以及为什么选择阿里云的开放搜索与智能推荐技术服务分享嘉宾：曾罗：花名：是溪头衔：阿里巴巴集团产品专家 *PPT下载待更新 10月27日： 【周二开源日第六期】基于EasyTransfer平台的应用实践 直播时间：10-27 19：00直播亮点：介绍PAI上大规模分布式预训练，DSW环境中基于ModelZoo的文本分类实践，Fashionbert训练和评测实践，PAI上基于AppZoo的应用实践分享嘉宾：李鹏（同润），上海交通大学博士，美国德克萨斯大学博士后 *PPT下载待更新 行业搜索最佳实践 直播时间：10-27 20：00直播亮点：全面解析开放搜索在行业的核心能力，解决搜索分词效果、意图理解、排序召回、算法工程等优化需求，助力业务实现最大价值的转化分享嘉宾：谢朋峻：花名：程辰头衔: 阿里云智能高级算法专家 *PPT下载待更新 10月28日： 开放搜索实战指南 直播时间：10-28 20：00直播亮点：从创建应用、数据上传、功能配置、算法体验等方面，详细讲解阿里云开放搜索如何快速上手分享嘉宾：曾罗：花名：是溪头衔：阿里巴巴集团产品专家 *PPT下载待更新 10月29日： 基于Serverless技术的视频处理实战 直播时间：10-29 15：00直播亮点：企业如何构建高性能高可用的视频处理架构？阿里云专家为您深入剖析，如何基于函数计算 + Serverless工作流的解决方案，充分利用云计算的弹性伸缩能力，大幅提升资源利用率。 *PPT下载待更新 从0到1解锁电商行业智能推荐 直播时间：10-29 20：00直播亮点：介绍智能推荐在电商行业的业务价值、实践案例和快速上手指南分享嘉宾：王亚宁：花名：栀露头衔:阿里巴巴集团产品专家 *PPT下载待更新 10月30日： 从0到1解锁内容行业智能推荐 直播时间：10-30 20：00直播亮点：介绍智能推荐在内容行业的业务价值、实践案例和快速上手指南分享嘉宾：王亚宁：花名：栀露头衔:阿里巴巴集团产品专家 *PPT下载待更新 11月1日： 大数据+AI meetup 2020第二季·上海 直播时间：11-01 9：30直播亮点：金秋桂花香，正是上海相聚好时节。还记得盛夏降临时我们举办的大数据+AI Meetup第一站吗，虽然疫情当前采用了线上直播的形式，但是我们仍然邀请了来自阿里巴巴、Databricks、快手、网易云音乐的7位技术专家，在北京、上海、杭州3地，集中解读上半年大数据的热门话题。 *PPT下载待更新
演讲嘉宾简介：阿里巴巴集团副总裁，高级研究员，ACM杰出科学家——李飞飞 以下内容根据演讲视频以及PPT整理而成。点击观看回放更多课程请进入“数据库大讲堂”了解 本次分享主要围绕以下三个方面：一、技术推动云数据库的创新二、阿里云云原生关系型数据库——PolarDB三、新一代RDS全进化 一、技术推动云数据库的创新 1.云原生数据库发展 该部分介绍目前发现的云数据库的一些标准趋势以及云数据库发展的历史。从早期的托管上云，到云原生应用架构，到今天的云原生下的专属态，云数据库经历了蓬勃发展的历史时期。 2.PolarDB逐渐成为云原生数据库的事实标准 云原生关系型数据库已经成为业界云原生数据库的事实标准。PolarDB具有下图所示四个核心特点。第一是IT基础设施云化。第二，计算、存储和网络等基础设施云化后即实现了资源的池化，如存储池化、计算池化。利用存储、计算分离的架构将池化资源的优势发挥到极致，提供极优弹性、高可拓展性以及高可用性。第三，目前人工智能、机器学习技术与数据库系统深度融合，数据库智能化正大迈步向前发展，使应用、数据库开发者、企业级用户可以更加简单、方便、可靠地使用、管理以及优化云原生数据库系统。第四，非常重要的一点是数据生态化。数据库上云不仅仅依靠数据实现，还需要依赖周边的生态工具以及合作伙伴一起使得应用、数据全部实现云化，如此才能最高效能地发挥云原生架构的优势。 二、阿里云云原生关系型数据库——PolarDB PolarDB作为云原生关系型数据库，集成了上述极优弹性、高可拓展性、高可用性等优点，利用存储、计算分离的架构以及前端的智能化同时提供多种能力，提供高并发、高处理的云原生数据库支持。PolarDB是全球首家支持全部MySQL现役版本的云原生数据库。从MySQL5.6，到MySQL8.0，以及2020年新推出的MySQL5.7，PolarDB是唯一一个全面支持、兼容所有MySQL版本的云原生数据库。 阿里巴巴在本次云栖大会重磅发布PolarDB计算包、PolarDB存储包以及PolarDB全球数据库。 1. PolarDB计算包、存储包 “水电计费”方式：让用户像使用水电煤一样使用云原生数据库以及云原生数据库的计算资源。通过PolarDB存储包、PolarDB计算包的形式将资源池化，进行管理利用。使用户真正实现按需按量使用、按需按量付款，将云原生优势发挥到极致，降本增效。 2.PolarDB普惠版&PolarDB标准版 PolarDB普惠版提供一个计算节点与一个分布式共享存储，因此普惠版为中小企业提供高性价比。PolarDB标准版具有一写多读的多个计算节点，并提供存储分离、弹性扩容等能力，更加熟稳定，满足中大企业对高弹性、高可用性的需求，同时性价比也非常高。除此之外，PolarDB对在线库以及历史库进行了优化，大大降低了在线数据计算成本以及历史数据存储成本。 3.PolarDB全球数据库（Global Database） PolarDB全球数据库打通了跨A类地域，实现了数据跨地域同步，使应用可以就近访问数据库。比如PolarDB有游戏、教育等不同行业的客户，客户往往希望将其应用部署在全球不同地域，阿里云PolarDB希望客户可以利用就近的访问数据进行读写，降低rt。PolarDB全球数据库提供了数据跨地域同步能力，实现数据就近访问，增效降本。 针对金融云客户，金融云PolarDB平均降价幅度达30%，价格下调最高达47%，真正为客户实现降本增效，帮助客户取得更大的商业成功。 4.云原生分布式数据库PolarDB-X 进一步扩展PolarDB的云原生架构，从云原生数据库Shared Everything+Shared Storage走到云原生分布式数据库PolarDB-X。如下图架构，PolarDB-X是Shared Everything+Shared Storage+Shared Nothing，即结合分布式水平扩展能力与PolarDB云原生存储计算分离等能力的架构。该架构具有非常大的优势，可以实现几乎无限的水平扩展。PolarDB-X提供分布式事务和分布式查询的水平扩展能力，结合云原生数据架构的弹性、高可用、存储分离架构等，能够大幅提升处理能力。如此一来，对于同样的数据量或同样的并发，可以大幅降低传统分布式数据库进行分布式事务和分布式查询处理的复杂度，将云原生和分布式完美结合在一起，提供下一代企业级云原生分布式数据库。 5.云数据库专属集群MyBase MyBase的逻辑很简单，即让用户享受更多自主可控的云原生数据库的红利，针对大中企业客户自主可控的需求提供非常优秀的企业级能力。MyBase为用户开放更多的数据库托管权限，通过专属模式开放OS权限，鼓励用户灵活地进行资源调度、资源配置。MyBase用户可以享受阿里云专业的企业级云数据库内核能力，相当于用户在公有云上享受到专有云的云数据库，同时得到阿里云最新、最好的内核支撑以及云原生管控提供的高弹性、智能化等优势。 三、新一代RDS全进化 RDS标准版本不断提升和完善云原生、智能化、企业级数据库的能力。 1.云原生技术演进 下一代RDS将全面拥抱云盘与ECS。例如将计算池化、存储云化，并且利用存储计算分离技术提供存储计算分离的RDS能力，尽可能将云原生能力发挥到极致。用户可以通过池化的ECS与云化的存储进行弹性缩扩容以及支持高并发与低成本存储。 2.丰富的企业级能力 例如内核、性能优化、全线产品支持标准的企业级安全能力，如TDE、SQL审计等一系列企业级数据审计。 3.智能化加持 新一代RDS支持智能化管控，DAS加持，用智能化技术打造一个自治的云原生数据库平台，可以大幅简化用户在阿里云数据库平台上运维、管理，以此提升效率，降低成本。许多企业级用户从DAS受益，例如智能索引推荐、慢SQL治理、智能告警等一系列能力。 4.阿里巴巴集团实践经验 新一代RDS在现有RDS基础上整合了阿里巴巴多年的实践，推出了AliSQL三节点企业版本和金融级版本可靠性能力，以及其他新增功能。 阿里巴巴希望用户在RDS上可以享受从云数据库到企业级云原生数据库带来的能力优势变化。 最后，阿里云数据库的使命就是帮助更多的企业级用户成功，提供更快更安全的下一代企业级数据库。
数字经济迎来了快速的发展，传统的商业数据库已经难以满足和响应快速变化，持续增长的业务诉求。云原生分布式数据库带来了四大特性，很好的解决了企业用户的核心诉求。利用资源池化，弹性扩展，智能运维、离在线一体化等核心的特性，数据库全面地进入云原生+分布式的时代。本次演讲邀请了阿里巴巴集团副总裁李飞飞（飞刀）为大家分享数据库的前瞻趋势，解读云原生如何点亮数据上云之路。 演讲嘉宾简介：李飞飞（飞刀），阿里巴巴集团副总裁，高级研究员，ACM杰出科学家。领导云原生数据库PolarDB和云原生数据仓库AnalyticDB等多款自研数据库产品。笃信技术与科研创新的力量，爬山、跑步、野外徒步也是他的爱好。繁忙的工作之外，还特别喜欢阅读自然科学、历史、人文地理和时政。坚持做有兴趣，有passion的事情。 以下内容根据演讲视频以及PPT整理而成。点击观看回放更多课程请进入“数据库大讲堂”了解 本次分享主要围绕以下五个方面：一、背景介绍二、云原生分布式数据库PolarDB-X三、云原生数据仓库AnalyticDB四、云原生数据湖分析Data Lake Analytics五、产品实践落地 一、背景介绍 如今数字经济迎来了快速的发展，从在线教育到远程办公，直播购物到传统的政企，各个行业都成为了数字经济的新亮点。企业业务全面向数字化、在线化、智能化演进。企业面临呈指数级递增的海量存储需求和挑战，业务有更多的热点和突发流量，企业又需要降本增效，进行更好的智能化数据决策。传统的商业数据库已经难以满足和响应快速变化，持续增长的业务诉求。数据规模在爆炸式增长，数据在不断地加速上云。 云原生分布式数据库带来了四大特性，很好的解决了企业用户的核心诉求。利用资源池化，弹性扩展，智能运维、离在线一体化等核心的特性，数据库全面地进入云原生+分布式的时代。那究竟什么是云原生分布式数据库呢？下面来一探究竟。 二、云原生分布式数据库PolarDB-X 1.发布PolarDB-X两大全球企业级功能 云原生就是用Shared Everything和Shared Storage架构实现资源池化，资源解耦，存储计算分离。分布式则是用Shared Nothing架构实现数据水平分片，水平拓展。如果将两者完美的结合在一起，就带来了云原生分布式数据库，将Shared Nothing、Shared Everything和Shared Storage的特性完美地结合在一起，兼具了弹性、高可用、水平拓展的特性。 今天我非常荣幸的在这里正式发布阿里云自研的云原生分布式数据库PolarDB-X。PolarDB-X是阿里云自主研发，采用Shared Nothing+Shared Everything+Shared Storage架构的云原生分布式数据库，解决超高并发吞吐，海量数据存储下的在线事务型数据库的瓶颈问题。为了更高效地支持在线业务高并发交易，以及在线复杂查询的诉求，今天将发布PolarDB-X两大全球企业级功能，混合负载HTAP和全局二级索引透明分布式。 功能一：混合负载HTAP 在线数据库既要承载高并发海量实时交易，又需要支持在线业务部分复杂查询分析需求。传统的分布式数据库需要通过ETL方式，将数据异步传输至数据分析平台。在线复杂查询的数据一致性和实时性无法得到严格的保证，数据传输链路运维复杂度高，业务使用成本上升。 利用PolarDB-X的HTAP混合负载特性，同时覆盖高并发实时交易和部分在线数据分析处理的场景，实现高并发交易，在线复杂查询加速一体化。利用智能混合负载技术、数据混合强一致技术、资源链路强隔离技术、和在线分析加速技术，使得在线交易和在线复杂查询的性能大大提升，效率提升至5~10倍以上。 功能二：全局二级索引透明分布式 同时为了更高效地支持在线业务，PolarDB-X发布了全局二级索引功能，可以支持多维段拆分，提供透明分布式拆分能力，满足业务对不同维度查询拆分的诉求。基于分布式事务确保索引数据与主表数据强一致，数据可靠，不丢失。 全局二级索引能够帮助客户做什么呢？下面通过典型的电商买卖家场景来展示全局二级索引的能力。订单表通常由买家的ID进行拆分，当卖家进行订单查询时，数据库则需要扫描全部物理表，导致数据库资源负载飙高，整体吞吐处理能力下降。通过使用PolarDB-X为卖家ID创建全局二级索引，卖家订单查询仅需查询索引表，以及回表两次查询，即可完成整体的SQL操作。数据库整体处理效率可提升数百倍，实现了透明的分布式。 2.PolarDB-X应用案例 PolarDB-X支撑天猫“双11”活动，完美抵御全球最美，最高的交易洪峰PolarDB-X连续多年稳定支撑天猫“双11”活动。在2019年的“双11”，阿里巴巴集团电商核心业务全面采用PolarDB-X，支撑了每秒高达8700次的TPS峰值，每秒55万笔的交易订单。在零点有135倍的业务瞬间增长，完美抵御了全球最美，最高的交易洪峰。 中国邮政-新一代寄递平台 此外，在很多事关国计民生的社会基础服务背后也有PolarDB-X的身影。中国邮政在国家的物流行业中起着中流砥柱的作用，保障其物流平稳生产的核心信息系统。新一代寄递平台就采用了PolarDB-X，以及云原生数据仓库AnalyticDB。 中国邮政致力打造我国快递行业的国家队，而新一代寄递平台是保障中国邮政物流平稳生产的核心信息系统。在传统商业型数据库无法有效支撑的情况下，新一代寄递平台基于云原生分布式数据库PolarDB-X构建，能够存储PB级业务数据，抵御千万级并发规模。2019年“双11”订单业务峰值高达1亿以上，收寄量业务峰值超过7千万，投递业务峰值达到3千万，有效支撑了“双11”等业务高峰期的生产数据处理。并在今年保证疫情期间防疫物资的运送方面发挥了重要作用。依托阿里云技术构建的在线业务平台服务了5000多万线上用户，支撑此平台的PolarDB-X数据库已累计了上十亿条业务数据。在云原生数据仓库AnalyticDB（ADB）基础上构建的数据分析平台支撑了数十亿寄递数据，以及与客户关系数据的多维分析。未来，中国邮政还将在云计算体系建设方面积极探索，加强于阿里云的技术合作。 三、云原生数据仓库AnalyticDB 1.数据分析用户痛点 PolarDB-X的新增特性很好地解决了分布式云原生条件下在线事务型业务的痛点。在分析领域其实也面临着类似的问题和挑战。传统的自建分析系统不得不面对计算存储扩展、计算成本、计算分析实时化、以及多种架构等一系列的挑战和问题，这些问题也困扰着很多的企业，无法更好的使用数据分析，发挥数据的价值，促进业务发展。基于前面提到的云原生的理念，从弹性、功能、成本、性能等角度解决上述用户的痛点，包括存储计算独立，按需付费，按量使用，ETL在线分析一体化，实时的增删改查，实时计算等。通过云原生、按需付费、离在线一体化、实时性、实时增删改查，OLAP数据库将全面地进入云原生时代，实现会数据库就会大数据。 2.阿里云数据产品大图 下图为阿里云数据产品大图，核心产品包括云原生数据仓库AnalyticDB，云原生数据湖分析Data Lake Analytics（DLA）等。通过这些产品的组合，可以很好地满足用户对复杂数据分析场景的各类需求。下层有很多多源异构的数据源，比如RDBMS、对象存储OSS、日志服务、大数据生态等, 数据仓库ADB和数据湖DLA都可以提供多源异构的数据接入能力。 3.AnalyticDB重磅升级发布 为了让分析计算更简单，更好地满足企业面对突发流量需求，很高兴与大家一起见证AnalyticDB的重磅升级发布。 ADB MySQL版本 ADB MySQL版本高度兼容MySQL，利用云原生的弹性模式能力，让用户在购买基础资源的基础上按时间段或资源需要拓展其计算资源或存储资源能力，满足用户对差异化资源负载或业务峰值的资源需求。这种云原生的特性推出可以大大降低用户的实际使用和购买成本。避免了用户需要预留大量资源满足业务峰值的挑战。 ADB PG版本 此外，在ADB PG版本上发布了自研的Laser引擎，新增向量计算引擎，列式内存模型，JIT加速，列式存储优化等手段，较原生引擎大幅度提升性能，例如较Greenplum的原生引擎有了一倍以上的性能提升。ADB PG全面兼容Greenplum，同时高度兼容Oracle，RAC，Teradata等传统数仓，功能丰富，成熟度高，具备离在线一体化的能力，非常适合金融，政企，运营商等使用传统Oracle，RAC，Teradata等数仓用户低门槛升级至云原生数仓。 4. AnalyticDB刷新TPC-H评测性能榜单 多款重磅发布的新功能和特性极大提升了云原生数仓的能力。在2020年上半年参加了国际标准化组织TPC-H评测，ADB刷新了TPC-H 30TB的性能榜单的世界纪录。相比第二名，微软SQL Server 2019 性能提升290%，成为首个登上榜单的国内厂商。 针对复杂分析场景的TPC-DS 10TB的权威基准测试，ADB在性能指标上刷新了世界纪录，荣登榜单第一名。在测试过程中，充分利用了云原生的弹性、快速扩容和计算加速的能力，在有限资源下实现了性能、性价比双料第一，领先第二名三倍以上。 四、云原生数据湖分析Data Lake Analytics 1. 云原生Serverless 技术 此次，还有重磅升级的云原生数据湖分析Data Lake Analytics（DLA）。利用云原生Serverless技术，DLA可以提供例如Serverless Spark能力，支持ETL、流、机器学习、用户可编程等一系列丰富的企业级功能。云原生Serverless架构有效地降低了企业数据分析和计算的成本，性能较自建的分析系统，例如Spark提升了300%以上，可实现一分钟弹出300个节点。通过Serverless方式大大降低使用成本，同时辅助UI和诊断工具，提供多种异构数据的访问方式，提供多源异构数据湖的易用性。 五、产品实践落地 1.ADB及DLA产品落地 云原生数据仓库ADB和数据湖分析DLA已经在国内多个用户落地，覆盖从金融、制造、零售、航空、物流、政务等多个头部企业，包括中国南方航空、中国邮政、海尔、美的、以及大众点评等泛互联网客户。助力特步核心报表从分钟级响应到秒级响应，提速80%。在大众点评的点评微生活场景下，ADB助力报表秒级返回，数据魔方提速40倍，有效地实现了企业降本增效，数据分析离在线一体化的目标。 2.助力企业上云：万仓计划&升舱计划 为了助力企业上云，设计和推出了两个计划，万仓计划和升舱计划，结合阿里云数据平台和合作伙伴一起助力传统企业实现从传统数仓到云原生数仓的升级。一切业务在线化是数字化创新，数字化转型的本质，数据库又是数字化创新和数字化转型的重要一环。阿里云自研的云原生分布式数据库已经深入各行各业，现在已经在全球领先的运营商（中国移动）核心业务系统中试点，具有里程碑式的标杆意义。 3.中国移动广东公司试点 中国移动广东公司是目前国内信息通信行业中规模最大的省级公司，为上亿个人客户和上百万企业用户提供服务。传统数据库在存储计算瓶颈、备份效率、资源利用率等方面面临诸多挑战。运营商的业务场景与互联网业务更为复杂，需要数据库系统之间具备更好的兼容能力，以目前广东移动和阿里云试点的广州库业务支撑系统为例，其承载了2000多万的用户规模，单库容量约40T，日访问量几十亿，峰值连接数达到12000个。 中国移动广东公司与阿里云技术团队一起进行深入的技术探讨以及上层应用的迭代更新，PolarDB作为云原生数据库采用存储和计算分离的架构，所有计算节点共享一份数据，提供分钟级的配置升降级，秒级的故障恢复，全局数据一致性和高效的数据备份容灾能力，既融和了稳定、可靠、高性能、可扩展的特征，又具有开源云数据库简单、开放、自我迭代的优势，非常符合中国移动广东公司对于数据库的要求。目前，PolarDB数据库已经完成部分试点地市数据迁移和业务上线，后续中国移动广东公司非常有信心与阿里云一起在更多的核心业务场景探索创新，以更好的网络服务更多的客户。 4.进入云原生分布式数据库+云原生分布式数据仓库的时代 通信行业一直是传统商业数据库的优势领域，本次的业务落地和试点，充分体现了阿里云阿里云原生分布式数据库的产品能力，已经得到了传统行业客户，以及泛互联网企业客户的高度认可。我们已经进入了从传统OLTP在线事务库和+OLAP在线分析库全面升级至云原生分布式数据库，云原生分布式数据仓库的时代。
往期精选合集包（戳我前往） 囊括了：AI、架构师、 Serverless 、AIoT、DevOps、容器化、机器学习、云计算、K8s、微服务、云原生、视觉AI、大数据、小程序、物联网等各种主题直播合集。 智能语音自学习平台产品及应用介绍 讲师：书拙，达摩院-机器智能技术-语音实验室-技术专家推荐理由：使用录音文件识别、一句话识别、音频文件转写等ASR服务时，若出现识别不准确问题，对于开发者来说是致命的问题，如何轻松解决这个问题？本视频给你分享免费训练专属的语音识别模型，助你提高识别准确率，从自学习平台能力、产品优势、使用方法、案例、最佳实践等全面给你介绍阿里云智能语音交互的自学习平台。戳我观看 智能语音交互-语音转文本介绍 讲师：莱东，达摩院-机器智能技术-语音实验室-技术专家推荐理由：阿里智能语音交互（Intelligent Speech Interaction），是基于语音识别、语音合成、自然语言理解等技术，为企业在多种实际应用场景下，赋予产品“能听、会说、懂你”式的智能人机交互体验。适用于多个应用场景中，包括智能问答、智能质检、法庭庭审实时记录、实时演讲字幕、访谈录音转写等场景，在金融、保险、司法、电商等多个领域均有应用案例。想要了解其具体应用场景么，本视频为你一并揭晓。戳我观看 音频基础知识+智能语音控制台介绍 讲师：王凯 达摩院-机器智能技术-语音实验室-技术专家推荐理由：智能语音交互的产品及重点概念有哪些？本视频给你分享，通过阿里云上注册、开通智能语音交互产品进行演示，并通过一个开发示例验证如何调用公共云智能语音交互实时语音识别和语音合成的流程。戳我观看 智能语音机器人在物流行业的应用实践 讲师：郑君涵，菜鸟智能语音技术负责人推荐理由：物流科技在此次抗疫攻坚战中有着亮眼的表现，本视频特邀嘉宾菜鸟智能语音技术负责人郑君涵，分享以菜鸟驿站外呼以及丹鸟热线场景为案例，介绍智能语音机器人在快递行业的探索与实践，同时会介绍智能语音对话系统核心技术，以及基于数据驱动的优化方案。戳我观看 一招搞定智能语音产品的应用落地 讲师：熊宽 友杰智新联合创始人 创新研究中心总经理推荐理由：智能语音技术的发展，优化了产品的交付性能及便捷操作体验，伴随着智能音箱，物互联的风潮，越来越多的企业和终端用户看到了“智能生活”的增长空间。本视频国内语音算法及解决方案合作伙伴友杰智新做客开发者社区，分享更多关于语音产品及方案的最新动态。戳我观看
*本预告时间仅供参考，最终直播时间以直播间信息为准。*本文提供直播PPT下载，请在对应直播介绍处查看。 本周直播重磅推荐： 阿里巴巴高级技术专家赵昆带来第四期：走进工业级图神经网络框架GraphLearn 风驰老师将为你揭示，一个真正人人可用的云时代研发模式已经到来！ 10月12日： 阿里云CSB应用集成免费公测 直播时间：10-12 15:00直播亮点：云服务总线CSB的应用集成功能专注于各种类型端点之间的连接适配和平台化管理，提供低代码高效率集成开发，支持集成复用进一步提升效率，通过一键部署，免运维等特性帮助用户快速而高效稳定的运行集成流，帮助用户快速的开发新的业务，正在公测中，可免费使用。分享嘉宾：崭岩、德位 >>> 点击下PPT Envoy 架构在网易轻舟的落地实践 直播时间：10-12 19:00直播亮点：Envoy 是一款由 Lyft 开源的高性能数据和服务代理软件，CNCF 毕业项目。新兴 API 网关如 Gloo，Ambassador 都基于 Envoy 进行扩展开发；而在服务网格中，Istio、Kong 社区 Kuma、亚马逊 AMS App Mesh、微软 Open Service Mesh 都使用 Envoy 作为默认数据面。分享嘉宾：王佰平，网易数帆轻舟事业部工程师 *PPT下载待更新 10月13日： 云开发Serverless架构服务 直播时间：10-13 19：00直播亮点：随着函数计算等 FaaS 云产品的不断完善，研发生态对 Serverless 的认知也日渐清晰，尝试也越来越多。在诸多实践中，许多人开始陷入一种迷思，FaaS 是不是只能用在一些 “计算任务” 场景？是不是只能在小程序这个场景才能用？K8S是不是很大规模的公司才能用？云原生，Serverless是不是只是说的好听，离我其实还很远呢？我们将为你揭示，一个真正人人可用的云时代研发模式已经到来！分享嘉宾：杜欢（风驰），阿里云Serverless云开发平台负责人 >>> 点击下PPT 【周二开源日第四期】走进工业级图神经网络框架GraphLearn 直播时间：10-13 19：00直播亮点：图神经网络（GNN）自从诞生以来就受到广泛关注，它把图与深度学习当下两个最热门的AI话题联系在了一起。在GNN的生态里，除了各类受人青睐的算法以外，框架以其包容、普世的特点，成为了另一个热点，目前这种热度甚至延伸到了硬件领域。GraphLearn是阿里巴巴开源的一款GNN框架，面向工业场景而设计，支持分布式、异构图、属性图，上手快且易扩展，能有效降低GNN研发的成本。本次直播将介绍GNN与工业生产相结合需要关注的那些事，以及GraphLearn的设计理念和使用方法。分享嘉宾：赵昆，阿里巴巴高级技术专家 *PPT下载待更新 钉群直播[SLS实时数据加工助力DataOps] 直播时间：10-13 16：00直播亮点：日志相关数据是DataOps的重要载体，提升数据流程效率与数据链路实时性对于数据运营效果有重要作用。 SLS 数据加工提供全托管的数据行处理服务。本次直播为大家介绍数据加工的系统架构，以及如何基于数据加工实现数据的流转、规整、清洗、富化场景。分享嘉宾：唐恺，阿里云SLS工程师 >>> 点击下PPT 10月14日： RocketMQ的原理与典型使用场景 直播时间：10-14 15：00直播亮点：当前越来越多企业都在使用消息进行解藕与异步化，以优化业务系统架构，获得更好的系统灵活性、吞吐能力、交互体验。本次直播阿里云专家将结合实战经验，深入剖析RocketMQ重点实现原理以及典型使用场景。分享嘉宾：折松，阿里云解决方案架构师 *PPT下载待更新 钉群直播[弹性加速计算实例重磅发布] 直播时间：10-14 14：00直播亮点：人工智能、短视频、直播等新场景兴起，对GPU、FPGA和AI芯片等硬件加速计算基础设施依赖愈发明显，但随着应用范围拓展，也遇到了诸多挑战。不同场景下CPU、内存和异构加速器之间利用率未必匹配，造成资源浪费。为此，阿里云推出了弹性加速计算实例（EAIS），并率先支持推理场景，方便用户选择更高性价比的AI计算实例，也帮助用户在大规模部署AI业务时降低业务支出。分享嘉宾：张新涛，阿里云弹性计算产品中台 >>> 点击下PPT 10月15日： 钉群直播[再次升级-Kubernetes Ingress日志智能分析与监控] 直播时间：10-15 16：00直播亮点：Ingress作为Kubernetes主流的流量入口，负责后端所有服务的流量分发工作，访问日志中蕴含大量有价值的信息，借助访问日志可以做到：线上服务质量监控、分析用户行为、进行入侵检测等。此次阿里云容器服务Kubernetes和日志服务SLS联合推出了升级版的Ingress日志中心，提供更加快速、高性价比、智能的Ingress日志监控方案。分享嘉宾：元乙，阿里云技术专家 >>> 点击下PPT
*本预告时间仅供参考，最终直播时间以直播间信息为准。*本文提供直播PPT下载，请在对应直播介绍处查看。 本周直播重磅推荐： 微服务灰度发布实战经验及解决方案 Envoy 架构在网易轻舟的落地实践 9月29日： 微服务灰度发布实战经验及解决方案 直播时间：09-29 15:00直播亮点：当前越来越多的企业在尝试微服务化转型，在实践过程中也面临着一系列问题，如服务拆分、服务治理、devops等。单体应用在微服务改造后，会面临服务数量增多、调用链路变长等问题，用户需要进行灰度发布以控制风险。本次直播结合当前主流微服务框架，深入剖析阿里云在灰度发布侧的最佳实践和解决方案。分享嘉宾：鹿玄 阿里云解决方案架构师 *PPT下载待更新 [DLA一站式数据湖管理-如何高效构建安全的数据湖？] 直播时间：09-29 15:00直播亮点：数据湖方案当前在国内外是比较热的方案，主要介绍数据湖方案的价值、构建数据湖方案面临的挑战、阿里云DLA数据湖管理技术如何帮助用户构建统一、安全、高效、开放的数据湖解决方案。分享嘉宾：阿里云-数据库产品事业部-Data Lake Analytics 沐远 *PPT下载 9月30日： Envoy 架构在网易轻舟的落地实践 直播时间：09-30 19：00直播亮点：Envoy 是一款由 Lyft 开源的高性能数据和服务代理软件，CNCF 毕业项目。新兴 API 网关如 Gloo，Ambassador 都基于 Envoy 进行扩展开发；而在服务网格中，Istio、Kong 社区 Kuma、亚马逊 AMS App Mesh、微软 Open Service Mesh 都使用 Envoy 作为默认数据面。分享嘉宾：王佰平，网易数帆轻舟事业部工程师 *PPT下载待更新
本次后端架构工程实践专场，由阿里技术、携程技术、网易技术共同出品。携程框架架构研发部负责携程后端框架和中间件的研发，包括异地多活、ServiceMesh、消息队列、配置中心等10多个产品，支撑携程的整体业务研发。 阿里技术（阿里云开发者社区）提供分享、学习、认证、工具、资源、大赛、社群、MVP等一站式服务能力，满足开发者全生命周期成长需求。 议题简介 《携程DRC-MySQL数据双向复制实践》(戳我观看） 直播时间： 2020-09-21 19:00 讲师介绍 李明冬，携程软件技术专家， 围绕数据异地多活项目，负责DRC（数据实时双向或多向复制）项目设计与开发工作、 负责DAL（数据库访问中间件）项目设计和演进。 内容简介 DRC通过将部署在不同机房的MySQL数据进行双向复制，实现单机房保存全量数据，业务本地读写。单机房故障时，分钟级机房流量切换。本次演讲将深入剖析DRC内部设计和实现原理。你将了解到：1、DRC基本架构；2、DRC高可用设计方案； 《携程第二代API网关设计与实践》(戳我观看） 直播时间： 2020-09-23 19:00 讲师介绍 俞炯，携程软件技术专家， 2016年加入携程，主要负责携程API网关的维护与研发，以及公共反爬相关基础设施建设。 内容简介 API网关是携程路由体系内的重要一环，在隔离&解耦网络环境、海外加速、单元化等场景内都承担着重要角色。网关同时也是公共业务需求的载体，包括安全认证、反爬、限流熔断、监控告警等。作为公共基础设施，保证自身稳定性，同时支撑业务发展是我们的首要目标。本次将着重分享内容包括：1、业务流量增长带来的性能问题；2、出海、上云、异地多活对架构的要求；3、多协议、多场景带来的治理问题； 《Envoy 架构在网易轻舟的落地实践》(戳我观看） 直播时间： 2020-09-30 19:00 讲师介绍 王佰平，网易数帆轻舟事业部 工程师， 负责轻舟Envoy网关与轻舟Service Mesh数据面开发、功能增强、性能优化等工作。对于Envoy数据面开发、增强、落地具有较为丰富的经验。 内容简介 Envoy 是一款由 Lyft 开源的高性能数据和服务代理软件，CNCF 毕业项目。新兴 API 网关如 Gloo，Ambassador 都基于 Envoy 进行扩展开发；而在服务网格中，Istio、Kong 社区 Kuma、亚马逊 AMS App Mesh、微软 Open Service Mesh 都使用 Envoy 作为默认数据面。本次分享将详细介绍 Envoy 整体架构以及其功能特性，及经验总结：1、Envoy 是什么？2、Envoy 有什么？3、Envoy 能做什么？ 《云开发Serverless架构服务》(戳我观看） 直播时间： 2020-10-13 19:00 讲师介绍 杜欢（风驰），阿里云Serverless云开发平台负责人， 阿里巴巴前端委员会委员，致力于推动研发生态实现云端Serverless研发能力升级，实现云的开箱即用。 内容简介 随着函数计算等 FaaS 云产品的不断完善，研发生态对 Serverless 的认知也日渐清晰，尝试也越来越多。在诸多实践中，许多人开始陷入一种迷思，FaaS 是不是只能用在一些 “计算任务” 场景？是不是只能在小程序这个场景才能用？K8S是不是很大规模的公司才能用？云原生，Serverless是不是只是说的好听，离我其实还很远呢？我们将为你揭示，一个真正人人可用的云时代研发模式已经到来！在此分享中，你会了解到阿里云Serverless云开发平台如何通过三套Serverless架构服务帮助应用落地到Serverless架构。包括：1、云原生时代的架构应该怎么做？2、Serverless架构有什么优势？3、应用如何落地？
*本预告时间仅供参考，最终直播时间以直播间信息为准。*本文提供直播PPT下载，请在对应直播介绍处查看。 本周直播重磅推荐： 5步上手K8s—第5步：怎样升级一个 Kubernetes 集群？ ECS云助手，实现云上运维自动化 【周二开源日第三期】F2etest — 多浏览器兼容性测试整体解决方案 9月21日： 5步上手K8s—第5步：怎样升级一个 Kubernetes 集群？ 直播时间：09-21 16:00直播亮点：云原生时代， Kubernetes 已无处不在。而 Kubernetes 看似已经非常流行，但对于很大一部分研发、运维工程师来说，它的学习门槛仍然很高。对开发者来说，学习 Kubernetes 技术细节仅只是入门，会实操才是越级成为专家的开始。本系列直播就让阿里云原生技术专家，手把手带你 5 步上手 Kubernetes！分享嘉宾：阿里云高级开发工程师 *PPT下载待更新 9月22日： 玩转ECS第7讲：ECS数据备份新特性及最佳实践 直播时间：09-22 15:00直播亮点：结合阿里云近期推出的数据备份新特性（快照极速备份、一致性快照组、快照跨地域复制）来介绍云上环境如何做数据备份的最佳实践；适合需要构建云上架构的工程师，架构师和云上实施从业人员收看。关键词：极速备份 崩溃一致性 异地备份。分享嘉宾：余初武，阿里云技术专家 *PPT下载待更新 【周二开源日第三期】F2etest — 多浏览器兼容性测试整体解决方案 直播时间：09-22 19:00直播亮点：F2etest 是一个面向前端、测试、产品等岗位的多浏览器兼容性测试整体解决方案。阿里、腾讯、百度、华为、虎牙、360、大搜车、唯品会等企业都在使用 F2etest 解决 UI 自动化测试的问题。9月12日19：00，阿里开源产品 F2etest 负责人给你线上分享《F2etest-多浏览器兼容性测试整体解决方案》，戳我约起！ >>> 点击下PPT 9月23日： 玩转ECS第8讲：服务器迁移中心SMC最佳实践及新特性介绍 直播时间：09:23 15:00直播亮点：介绍免费的服务器迁移上云最佳实践方案和新功能特性：一键迁云，自动定期同步，一键验证；帮助企业上云客户越过高高的服务器迁移门槛，快速体验搬站上云新姿势，助力企业数字化转型。适合上云客户、企业IT设施运维技术团队、迁云服务商等收看。分享嘉宾：白辉万，阿里云技术专家 *PPT下载待更新 携程第二代API网关设计与实践 直播时间：09:23 19:00直播亮点：API网关是携程路由体系内的重要一环，在隔离&解耦网络环境、海外加速、单元化等场景内都承担着重要角色。网关同时也是公共业务需求的载体，包括安全认证、反爬、限流熔断、监控告警等。作为公共基础设施，保证自身稳定性，同时支撑业务发展是我们的首要目标。分享嘉宾：俞炯，携程软件技术专家 *PPT下载待更新 9月25日： 玩转ECS第9讲：ECS云助手，实现云上运维自动化 直播时间：09:25 15:00直播亮点：以往需要操作 ECS 实例内部的系统时，要先通过公网或跳板机或远程桌面登入实例，而后在实例内执行一些文件或命令操作。如果使用 ECS 云助手，不但免除公网环境的限制需求，而且能通过 ECS API 完全自动化地实现文件发送与执行命令；非常适用于在 ECS 实例内部署与更新应用、监控系统或应用的运行状态、以及批量操作多个实例内部系统的这些场景。此内容适合于 ECS 系统运维人员。分享嘉宾：朱士松，阿里云技术专家 *PPT下载待更新
*本预告时间仅供参考，最终直播时间以直播间信息为准。*本文提供直播PPT下载，请在对应直播介绍处查看。 本周直播重磅推荐： 云栖大会直通车&通关秘籍 【周二开源日第二期】RedisShake — Redis数据同步迁移的必备神器来了！ 9月14日： 服务网格下的东西向与南北向流量管理实践 直播时间：09-14 15:00直播亮点：阿里云服务网格ASM提供了一个全托管式的服务网格平台，降低您使用的复杂度，您只需要专注于业务应用的开发部署。同时，保持与Istio社区的兼容，支持声明式的方式定义灵活的路由规则，支持网格内服务之间的东西向流量管理、以及服务网格内部与外界交互的南北向流量管理。本主题将会介绍如何在服务网格ASM中轻松灵活地定义流量规则, 并通过示例体验服务治理方面的高级能力。分享嘉宾：王夕宁，技术专家 *PPT下载待更新 9月15日： 使用服务网格可观测性为应用服务保驾护航 直播时间：09-15 15:00直播亮点：ASM服务网格可以将网格内服务的调用遥测数据、应用日志等记录下来并以此提供可观测性，具备可观测性可以在不为开发人员增添任何额外负担的情况下为运维人员赋能，使他们具备trouble shooting、甚至优化应用的能力。通过服务网格的可观测性能力，可以极大增强运维人员对被监控应用如何与其他服务以及网格组件交互的理解。本主题将带领大家实践如何通过ASM使得应用轻松地具备可观测性。分享嘉宾：史泽寰，高级技术专家 *PPT下载待更新 【周二开源日第二期】RedisShake — Redis数据同步迁移的必备神器来了！ 直播时间：09-15 19:00直播亮点：RedisShake是基于golang编写的用于Redis数据库的同步工具，基于Redis RDB+AOF异步复制实现，可以满足用户在不同架构之前实时数据同步、迁移、容灾、分析、双活等多场景需求。github star 1.3k+，开源用户涵盖国内绝大部分互联网厂商。本次分享将从Redis复制原理入手介绍RedisShake的设计思想，分享底层实现以及丰富的应用场景。分享嘉宾：乐潼，RedisShake维护者 >>> 点击下PPT 9月16日： 非容器应用与K8s工作负载的服务网格化实践 直播时间：09:16 15:00直播亮点：非kubernetes容器应用是指运行在虚拟机或者裸金属上的应用。如果非容器应用无法统一整个链路的技术体系，没有统一的框架，很多能力无法对齐，比如服务发现、链路追踪等能力。而这正是kubernetes容器天然的优势。非容器应用的网格化是指将虚拟机或者裸金属上的应用加入服务网格的过程。这些应用网格化后可以和POD中的服务一样，具备服务网格的各种能力(比如流量转移、链路跟踪、安全请求等)。非容器应用成为kubernetes的工作负载后，也将具备云原生的各种标准能力，比如CI/CD、链路追踪等。在云原生的生态下，因为可以复用功能齐全的标准化能力，我们可以省去很多重复的开发工作，提高开发效率和降低开发和运维成本。同时，因为标准一致，编程语言和运行系统的差异化将会被抹平。阿里云服务网格ASM提供了对虚拟机内应用的网格化能力。非Kubernetes容器应用通过ASM可以快捷地实现网格化配置，从而进一步进行非容器应用的流量分组、动态落迁、灰度发布、安全管理、可视化管理的服务网格实践。分享嘉宾：六翁，高级技术专家 *PPT下载待更新 云栖大会Offer来啦直通车&通关攻略 云栖大会Offer来啦之“投简历，赢好礼”活动规则 亮点：云栖大会之“Offer 来啦之投简历赢好礼”活动。 阿里云2021届应届生秋招回顾合集 亮点：回顾阿里云2021应届生招聘宣讲会，三个不同专场，学姐学长线上公开他们不一样的校招求职路，带你从应届生的视角了解如何准备阿里云智能的校招！ 云栖大会 Offer 来啦特别策划 - 招聘专家来支招！ 亮点：金九已到，每年招聘的黄金季节又来了。疫情当头，竞争激烈，该如何表现才能从激烈的面试中脱颖而出，成为同学们最需要学习的能力之一。我们将从面试官视角出发，告诉你HR们最喜欢的简历和面试者是什么样的，如何更好地择业就业。从简历到面试到入职，助你找到好工作！ 伯乐奖大角逐，机械键盘/天猫精灵/阿里云迷你充电宝等你拿 亮点： 700份豪礼活动发出之后，小伙伴的反响非常积极！阿里妹决定趁热再送出一批惊喜！！！ Offer来啦你跟得上吗？别急，这里有各类求职宝典，助你一臂之力！ 亮点： 面对云栖超大招聘节，各类职位、海量录用名额一次性放出的惊喜，各位心情激动的小伙伴们准备咋样啦？本合集从面经宝典、晋升成长到升级打怪3个方位给你精选干货经验，助你一步步过关斩将走上事业巅峰，快来按需自取充电加油吧！ 云栖大会超级招聘节｜投简历赢三重好礼，火箭卡快速拿offer！ 亮点： 本次活动可谓诚意满满，不仅为给“选择困难症”的你，特别挑选出了多个阿里云社招和校招的岗位，还联合阿里云生态企业，带给想要加入阿里云及生态企业的各位同学，海量的招聘机会及三重投递福利，助你在金秋九月斩获心仪的Offer！
找工作，怎么能错过云栖大会特别活动“Offer来啦”，投简历，不仅有海量豪礼等你领，还能最快一天拿Offer哦！ 找工作有哪些特别需要重视的地方，敲黑板，HR亲自给你画出来： 要点一：了解企业类型，确认目标 综合盟主型：有经过检验的大数据&云计算核心技术能力和大平台的运营能力的平台型公司，代表企业有百度、腾讯、阿里巴巴（2C）等互联网平台。 独门秘笈型：有大数据核心技术的公司，例如基础设施公司华为、中兴、浪潮、曙光等大公司；还有大数据各个领域的技术公司，如数据挖掘、数据买卖、算法和模型、数据存储、可视化等。 解决方案型：提供行业解决方案的公司，如游戏、安防、金融、农业、政务、旅游等行业解决方案等公司。这些企业往往是软件公司众多，转而做SAAS，然后做大数据，创业公司多。 要点二：了解岗位要求，知己知彼 开发运维类：云计算运维工程师、云计算开发工程师、数据库工程师、前端工程师、系统架构师等应用设计类：需求分析师、解决方案工程师、可视化设计师、数据产品经理、数据科学家商务拓展类：商务经理、渠道合作经理、售前咨询师、客户经理（销售）咨询分析类：数据分析师、数据挖掘工程师、算法工程师 开发运维类岗位 运维工程师、云计算工程师、数据库工程师、前端工程师、平台开发工程师、系统架构师 岗位职责：主要负责大数据技术的产品化和工程化，包括商业数据库和平台产品以及开源技术框架的研究、封装和开发。专业来源：以计算类（云计算、大数据、计算机应用、计算机科技）为主也有信息管理、网络工程、通信工程、电子工程。上游岗位：软硬件集成工程师、第三方中间件工程师，岗位之间互为上下游关系。下游岗位：（数据可工程师→）数据分析师、（前台工程师→）需求分析师、项目经理、解决方案/产品经理加分项：容易沟通，了解项目管理，理解开发岗位各工种之间工种原理、计划完成能力强、新技术学习能力强。主流雇主：互联网公司、云计算服务公司、大数据运营公司、行业信息化应用软件公司、传统行业大公司运营支撑部门等 应用设计类岗位 需求分析师、解决方案工程师、可视化设计师、产品经理、数据科学家 岗位职责：主要负责寻找大数据、云计算、AI等技术的应用场景，并将应用价值呈现成为最终用户可以利用的系统、工具、报告、服务等显性价值形式。专业来源：市场营销、经济管理类、计算机类（云计算、大数据、计算机应用、计算机科技）其他各种专业等上游岗位：开发工程师、数据分析师、需求分析师、可视化设计师下游岗位：销售、合作公司服务代表、企业客户、个人客户加分项：爱交际、有影响力、擅长沟通交流、擅长业务宣讲、精通行业业务、理解运营管理流程主流雇主：大数据运营公司、行业信息化应用软件、有大数据平台类业务的互联网公司 商务拓展类类岗位 商务经理-合作与渠道拓展、售前咨询师、客户经理-销售 岗位职责：主要负责都数据内容、分析报告、分析工具、云计算资源、AI技术等产品或服务的内容增值、市场推广、实现价值变现。专业来源：市场营销、经济管理类、计算机类（云计算、大数据、计算机应用、计算机科技）、其他各种专业等。上游岗位：产品经理、解决方案工程师、售前工程师、数据分析师下游岗位：合作公司服务代表、企业客户、个人客户加分项：爱交际、有影响力、擅长沟通交流、精通行业管理流程、理解产业运作过程主流雇主：大数据运营公司、云计算基础设施服务公司、有大数据平台类业务的互联网公司、行业信息化应用软件公司等 咨询分析类类岗位 数据分析师、数据挖掘工程师、算法工程师 岗位职责：主要负责结合业务问题，使用大数据分析、制作数据分析报告、构建分析指标、数据模型等专业来源：统计学、经济学、管理学相关、数学、计算机上游岗位：数据库工程师、平台开发工程师下游岗位：运营经理、产品经理、销售经理加分项：逻辑清晰、沟通顺畅、过程严谨、报告呈现清晰、了解数据工作原理、了解数据字典、了解数据治理原理、理解当前行业业务等主流雇主：咨询公司、市场调查公司、互联网公司运营支撑部门、大数据行业解决方案公司 、大公司的市场支撑部门 要点三：简历环节很重要 1、准备简历切记描述无信息量的经历，例如主修课程是什么、做了哪些实践活动、项目描述仅交代背景等。锦囊：交代结果，过程中遇到了什么问题以及最后运用什么知识&思考方式解决了此困难。需要展示给面试官的是你有怎样的系统化思考能力等内核能力。 2、简历需要差异化： 思路不同，需展现出结构化、条理性。锦囊：例如技术同学简历可以展现商业化场景，是否真的解决用户痛点，以及展现出完整生命周期等。 需具备交叉学科领域的知识。 团队协作介绍时，要以第一人称我来介绍，切忌总以我们来介绍。锦囊：比如以第一人称我，来介绍在团体内扮演的角色；运用了什么思路完成项目，最终结果如何。 要点四：招聘负责人给职场人的金句 1、事事有着落，事事有回音，事事有交代；2、细节之处见真章，敬畏每一件小事，持续积累，坚持不懈；3、职业生涯，职位、职级和薪酬是外在的，但成长是自己的4、心态从稳，遇到挑战要有意识的看看在土壤里成长的机会和希望。5、知之为知之，不知为不知 想要了解更多面试干货嘛！快来点击下方链接一睹为快吧这里有各类求职宝典，助你一臂之力！（戳我）
*本预告时间仅供参考，最终直播时间以直播间信息为准。*本文提供直播PPT下载，请在对应直播介绍处查看。 本周直播重磅推荐： 开源系列：MongoShake--MongoDB数据同步工具 5步上手K8s之第4步：关注 K8s 集群的弹性伸缩问题 9月9日： 开源系列：MongoShake--MongoDB数据同步工具 直播时间：09-09 19:00直播亮点：MongoShake--MongoDB数据同步工具MongoShake是基于golang编写的MongoDB数据库高性能同步工具，可以满足用户实时数据同步、迁移、容灾、分析、异构、双活等多场景需求。目前MongoShake已被国内外多个著名厂商使用，具有丰富的使用场景。本次直播将首先介绍MongoShake的基本原理，然后结合几个典型的应用案例介绍MongoShake的应用场景。分享嘉宾：烛昭，MongoShake作者，阿里云数据库NoSQL团队技术专家 >>> 点击下PPT 9月10日： Kubernetes 应用管理领域总览和入门实践 直播时间：09-10 15:00直播亮点：1.初识 OAM ：自包含、关注点分离的 k8s 应用定义。2. OAM 实战：部署一个关注点分离的 K8s 应用。3. 通过 CUE 简化 K8s YAML 的编写。分享嘉宾：邓洪超 ，高级技术专家 *PPT下载待更新 5步上手K8s—第4步：关注 K8s 集群的弹性伸缩问题 直播时间：09-10 16:00直播亮点：云原生时代， Kubernetes 已无处不在。而 Kubernetes 看似已经非常流行，但对于很大一部分研发、运维工程师来说，它的学习门槛仍然很高。对开发者来说，学习 Kubernetes 技术细节仅只是入门，会实操才是越级成为专家的开始。本系列直播就让阿里云原生技术专家，手把手带你 5 步上手 Kubernetes！分享嘉宾：刘中巍，阿里云高级技术专家 *PPT下载待更新 9月11日： Kubernetes 应用的自动水平扩容 直播时间：09:03 15:00直播亮点：自动水平扩容是Kubernetes的常用运维项目。这次使用Keda来对应用进行扩容。分享嘉宾：Andy Shi，高级技术专家 *PPT下载待更新 9月12日： Kubernetes 应用通过 Service Mesh 进行流量切分与灰度发布 直播时间：09:12 15:00直播亮点：使用OAM和Open Service Mesh 对应用进行基于流量切分和根据流量进行灰度发布。分享嘉宾：Andy Shi，高级技术专家 *PPT下载待更新
戳我返回Offer 来啦 火箭面试卡获奖名单公示（持续更新） 手机尾号9179的用户获得北京天源迪科信息技术有限公司火箭面试卡一张 手机尾号6993的用户获得杭州网银互联科技股份有限公司火箭面试卡一张 手机尾号8739的用户获得广州青莲网络科技有限公司火箭面试卡一张 手机尾号5711的用户获得森纵艾数（北京）科技有限公司火箭面试卡一张,并获得 Offer 手机尾号3315的用户获得北京神州数码云计算有限公司火箭面试卡一张 手机尾号2581的用户获得浙江斑智科技有限公司火箭面试卡一张 手机尾号3396的用户获得浩鲸新智能科技股份有限公司火箭面试卡一张,并获得 Offer 手机尾号9705的用户获得广东创云科技有限公司火箭面试卡一张,并获得 Offer 手机尾号3796用户获得浙江斑智科技有限公司火箭面试卡 手机尾号8373用户获得浩鲸新智能科技股份有限公司火箭面试卡 手机尾号4764的用户获得广州青莲网络科技有限公司火箭面试卡一张 活动名称： 云栖大会offer来啦之火箭面试卡活动 活动时间： 面试卡发放时间：9月7日-9月18日（按要求投递简历并通过筛选的前100名用户即可获得火箭卡）面试卡使用时间：截止日期9月25日（9月25日 24:00 火箭面试卡自动过期，过期后不予补发） 活动详细规则： 本次活动共计发放100张火箭面试卡； 参与者需在9月7日-9月18日通过阿里云大学就业平台向阿里云生态企业投递简历以获得资格。 阿里云生态企业HR将从9月7日开始在阿里云大学就业平台后台筛选简历。9月18日前，我们将按照简历投递先后顺序，选取前100位通过阿里云生态企业HR筛选的投递者，并采用邮件形式发放阿里云生态企业火箭面试卡；收到邮件的参与者将直接进入阿里云生态企业面试环节，并于9月25日前完成面试流程，确认初步录用意向。 通过“火箭面试卡”活动成功拿到录用意向书的候选人还将获得价值5000元的阿里云大学线上精品课免费学习资格。 收到火箭面试卡的参与者，需按照使用规则完成面试流程，如在9月25日24:00前未参与发放火箭面试卡企业的面试，则视为自动放弃使用资格。 火箭面试卡使用细则: 火箭面试卡一人仅可获得一次，如参与者投递多个企业按照最先通过简历筛选的企业来发放 火箭面试卡不可转让、不可抵现，如不使用则意味自动放弃 火箭面试卡仅针对具体的发放企业有效，如A企业发放的火箭面试卡则仅可在面试A企业时使用 获得火箭面试卡的用户需要在9月25日前使用，9月25日 24:00 火箭面试卡自动过期，过期后不予补发 火箭面试卡仅针对阿里云大学就业平台上的阿里云生态企业职位有效，阿里巴巴所有职位均不参与此次活动 活动流程： 1、9月7日-9月18日通过阿里云大学就业平台向阿里云生态企业投递投递简历2、相关企业HR进行简历筛选并发放火箭面试卡3、收到火箭面试卡的参与者于按照邮件要求完成面试流程4、火箭面试卡获奖用户的名单将通过网页公布戳我返回Offer 来啦
*本预告时间仅供参考，最终直播时间以直播间信息为准。*本文提供直播PPT下载，请在对应直播介绍处查看。 本周直播重磅推荐： 玩转ECS第4讲：基于弹性计算网络能力提升容器密度最佳实践 5步上手K8s—第3步：Kubernetes 集群的监控与日志 9月01日： 玩转ECS第4讲：基于弹性计算网络能力提升容器密度最佳实践 直播时间：09-01 15:00直播亮点：提升容器密度、降低容器硬件成本是很多客户非常关心的话题。这里跟大家分享基于阿里云弹性计算网络能力提升容器密度的主要方法和最佳实践。关键词：弹性网卡 弹性网卡多ip 弹性网卡中继 容器密度分享嘉宾：姜文锋，阿里云高级技术专家 *PPT下载待更新 9月02日： 玩转ECS第5讲：弹性计算安全组最佳实践及新特性介绍 直播时间：09-02 15:00直播亮点：安全组是云端的虚拟防火墙，是重要的网络隔离手段。本次分享将讲述如何正确使用安全组、最佳实践以及新特性。关键词：安全分享嘉宾：王帝，阿里云技术专家 *PPT下载待更新 云数据仓库+数据银行 — 持续定义SaaS模式云数据仓库MaxCompute 直播时间：09-02 16:00直播亮点：本次直播将介绍SaaS模式云数据仓库MaxCompute，如何助力数据银行SaaS模式云战略和一体化数据开放场景介绍。分享嘉宾：隆志强，阿里云智能高级产品专家 *PPT下载待更新 藏经阁电子书发布会第十期：人人都能玩儿转AI 直播时间：09-02 19:00直播亮点：随着大数据、云计算的普及，推升了AI在各个领域的热度，AI技术已经成为我们日常生活、工作中必不可少的要素。在这个全民用AI、全民学AI的年带，阿里云智能机器学习平台产品负责人黄博远带您了解AI历史，体验AI能力，并为大家带来了《阿里云机器学习PAI-DSW入门指南》电子书的发布，带你进入人人都能玩儿AI的时代。分享嘉宾：黄博远，阿里云机器学习平台PAI产品负责人。 *PPT下载待更新 9月03日： 玩转ECS第6讲：弹性计算region化部署和跨可用区容灾介绍 直播时间：09:03 15:00直播亮点：介绍阿里云region化部署和跨可用区容灾的实践经验. 说明多region部署场景中使用阿里云弹性计算的最佳实践, 并结合弹性计算的实践经验探讨如何基于阿里云多可用区实现跨地域容灾。关键词：弹性计算、单元化, 跨可用区容灾分享嘉宾：李钟，阿里云高级技术专家 *PPT下载待更新 5步上手K8s—第3步：Kubernetes 集群的监控与日志 直播时间：09-03 16:00直播亮点：云原生时代， Kubernetes 已无处不在。而 Kubernetes 看似已经非常流行，但对于很大一部分研发、运维工程师来说，它的学习门槛仍然很高。对开发者来说，学习 Kubernetes 技术细节仅只是入门，会实操才是越级成为专家的开始。本系列直播就让阿里云原生技术专家，手把手带你 5 步上手 Kubernetes！分享嘉宾：刘中巍，阿里云高级技术专家 *PPT下载待更新
*本预告时间仅供参考，最终直播时间以直播间信息为准。*本文提供直播PPT下载，请在对应直播介绍处查看。 本周直播重磅推荐： 阿里云新品发布会携阿里云容器新品来啦 K8s 部署方式，你知道几种？ 8月25日： 云上自动化部署和运维的正确姿势 直播时间：08-25 15:00直播亮点：介绍上云最正确的部署和运维方式，结合阿里的最佳实践，打造快速、安全、可复制、标准化的DevOps体验。关键词：运维 部署 DevOps ROS OOS ESS Tag 最佳实践分享嘉宾： 吴君印，阿里云资深技术专家 *PPT下载待更新 8月26日： 阿里云新品发布会第107期：阿里云容器新品重磅发布 直播时间：08-26 14:00直播亮点：阿里云容器服务一直探索如何更好支撑混合云、云边一体的分布式云架构和全球化应用交付，帮助广大企业降本提效。本次阿里云将首推两款重磅新品，容器服务企业版 ACK Pro和边缘容器服务 ACK@Edge，深度解析阿里云面向云原生的新思考和新动态。分享嘉宾：出羽，产品专家徙远，高级技术专家无键，高级开发工程师 *PPT下载待更新 云上高弹性，低成本的解决方案 直播时间：08-26 15:00直播亮点：本次内容着重于介绍弹性伸缩和弹性供应的产品力和功能概要，帮助您快速了解弹性的能力和应用方式，方便快速在业务场景中使用弹性来解决日常业务变化对于资源的弹性需求，如果您已经在使用按量、spot实例或者对成本优化有需求，可以着重进行了解。关键词：AutoScaling 弹性供应组 弹性 低成本 spot分享嘉宾：贾少天，阿里云高级技术专家 *PPT下载待更新 云数据仓库+Serverless — 持续定义SaaS模式云数据仓库 直播时间：08-26 16:00直播亮点：本次直播将为您介绍现代云数据仓库的业务场景与资源使用需求，不同资源交付模式的差异化分析。并结合MaxCompute Serverless的特点及价值来讲解使用MaxCompute Serverless的最佳实践。分享嘉宾：曲宁 阿里云智能 产品专家 *PPT下载待更新 当 Kubernetes 遇到机密计算，阿里巴巴如何保护容器内数据的安全？ 直播时间：08-26 16:00直播亮点：本次研讨会将介绍机密计算的概况， InclavareContainers 开源项目架构、已支持的功能和迭代计划，以及阿里云 ACK-TEE 的发展现状和规划。通过本次研讨会，听众可以获取以下收益：1.了解什么是机密计算，机密计算的应用场景以及机密计算在业界和社区的现状？2.如何在不做或者很少的改动下，让普通应用跑在 InclavareContainers 提供的可信执行环境中？3.ACK-TEE 是如何提供机密计算服务的？分享嘉宾：贾之光,阿里巴巴高级开发工程师 *PPT下载待更新 8月27日： 5步上手K8s—第2步:上 K8s 到生产环境之前，有哪些是需要注意事项？ 直播时间：08:27 16:00直播亮点：云原生时代， Kubernetes 已无处不在。而 Kubernetes 看似已经非常流行，但对于很大一部分研发、运维工程师来说，它的学习门槛仍然很高。对开发者来说，学习 Kubernetes 技术细节仅只是入门，会实操才是越级成为专家的开始。本系列直播就让阿里云原生技术专家，手把手带你 5 步上手 Kubernetes！分享嘉宾：禹杨杨,阿里云技术专家 *PPT下载待更新 ECS自助服务之智能诊断和自动化修复 直播时间：08-27 15:00直播亮点：分享ECS自助服务之智能诊断与智能修复，解密背后的AI与实现，剧透ECS自助服务的未来。分享嘉宾： 滕圣波，阿里云高级技术专家 *PPT下载待更新 8月28日： 云数据仓库+AI — 持续定义SaaS模式云数据仓库MaxCompute 直播时间：08:28 16:00直播亮点：本次直播将为您介绍云数据仓库MaxCompute 的AI、分布式科学计算能力与价值以及MaxCompute + AI 最佳实践。分享嘉宾：孟硕，阿里云智能 产品专家 *PPT下载待更新
以“云”为核心的软件研发思想，正逐步成为所有开发者的默认选项。 作为整个云原生体系发展的基石，今天 Kubernetes 无处不在，无论是在云上，还是用户自建的数据中心里，甚至一些我们想象不到的场景里，都有 Kubernetes 的存在。Kubernetes 正在成为技术人员的必修课，大量的工作岗位正在涌现出来。 为什么 Kubernetes 难入门？ 但是，对于很大一部分研发、运维工程师来说，Kubernetes 仍然是一门学习门槛很高的技术。究其原因在于： Kubernetes 技术栈非常深，包括了内核，虚拟化，容器，软件定义网络 SDN，存储，安全，甚至可信计算等，绝对可以称得上全栈技术。 Kubernetes 在云环境的实现牵扯很多产品，比如在阿里云上，我们的 Kubernetes 集群用到了 ECS 云服务器，VPC 虚拟网络，负载均衡，安全组，日志服务，云监控等。 作为通用的计算平台，Kubernetes 会被用到各种业务场景中去，比如数据库、边缘计算，机器学习，流计算等。 阿里云在云原生的开源、技术、产品、架构和企业上云等方面都有着丰富实践经验，因此阿里云的工程师们在工作中总结了三个学习 Kubernetes 的“不二心法”： 一、全面了解 Kubernetes 演进历史，以及整个云原生技术栈，包括容器，CICD，微服务、服务网格这些，知道 Kubernetes 在整个技术栈里所处的位置。 二、动手实践 Kubernetes，Kubernetes 是一门需要实操的技术，找准实操路径对于技术能力提高非常关键。 三、在理解技术细节后，不断的问自己，细节的背后的本质，把复杂的细节看简单，然后找出普通的模式。 那么，回到主题，你知道 K8s 有多少种部署方式吗？ 答案是三种： minikube：主要用于本地的开发和测试，是开发人员最为常用的方式之一。 kind：主要用于K8s相关的集成测试，常用于配置代码持续集成（CI）的配置。 kubeadm：常用于高可用K8s集群环境的部署。 你想知道这三种部署方式各有什么特点、优势以及如何应用场景吗？8 月 20 日 - 9 月 17 日 每周四下午 15:00，5场直播带你从零上手 Kubernetes。 通过本次直播，你将了解： 入门 K8s 集群创建及部署 学习 K8s 集群监控、弹性伸缩及升级问题 了解 K8s 上生产环境前的注意事项 在本地环境下快速上手 K8s 直播课程表 第1步：如何创建集群及部署应用第2步：上 K8s 到生产环境之前，有什么注意事项？第3步：Kubernetes 集群的监控与日志第4步：关注 K8s 集群的弹性伸缩问题第5步：怎样升级一个 Kubernetes 集群？ 实操领路人 孙健波（花名：天元），阿里云技术专家，OAM 规范的主要制定者之一。 禹杨杨（花名：鼎岳），阿里云技术专家，长期从事高并发与云原生微服务的架构与研发工作。 刘中巍（花名：莫源），阿里云高级技术专家，主要负责阿里云容器服务产品的底层服务发现系统、集群管理系统、弹性伸缩与监控的研发，从事容器的持续交付、持续集成的方案的设计与实现。在云计算、分布式系统、图像识别与虚拟现实方向有多年的开发实践经验。 高相林 （花名：蝉鸣），阿里云高级开发工程师，主要负责阿里云容器服务产品的集群和组件生命周期管理系统研发。 识别下方二维码观看第一期视频：
*本预告时间仅供参考，最终直播时间以直播间信息为准。*本文提供直播PPT下载，请在对应直播介绍处查看。 本周直播重磅推荐： 阿里云智能秋招空中宣讲会持续进行中：研发&算法&技术支持专场 阿里云新品发布本周将为大家带来两期精彩分享全球应用加速新品发布会和阿里云“升舱计划”重磅发布 云原生微服务大会专场来啦分别为大家准备了主论坛、微服务开源专场、云原生架构专场、前端全栈专场、 超大规模实践专场。 8月17日： Knative 极致 Serverless 体验 直播时间：08-17 15:00直播亮点：随着云计算技术的发展，云资源交付变的越来越简单，按需使用已经成为可能。在按需使用资源的模式下，用户更多的聚焦于业务自身，而减少了对基础设施的关注，Serverless 理念也因此应运而生。我们知道 Kubernetes 已成为当今云原生业界标准，具备良好的生态以及跨云厂商能力。Kubernetes 很好的抽象了 IaaS 资源交付的标准，但如果想要在 Kubernetes 之上以 Severless 的方式管理应用还是要做很多事情的。Knative 在 K8s 之上又做了进一步的简化，大大降低了应用生命周期管控复杂度，同时提供了自动弹性和灰度发布能力等 Serverless 能力，在保持 Kubernetes API 不变的情况下实现了应用 Serverless 编排能力，给您带来极致的 Serverless 体验。 *PPT下载待更新 RPA 快速入门 直播时间：08-17 10:00直播亮点：本章教学视频包含三部分，分别为：阿里云RPA产品介绍、阿里云RPA申请试用、快速入门，阿里云RPA产品介绍部分讲述了阿里云RPA产品的发展历史、产品架构、功能介绍及应用场景，帮助小伙伴的更加深入的了解RPA的概念及产品相关内容，在小伙伴们对咱们产品有一定的了解后，【阿里云RPA申请试用】教学将带领大家进入到产品下载渠道，此节教学详细提供了阿里云RPA产品的安装下载到注册登录等一条龙服务，助力小伙伴们开启体验RPA神奇之路，最后章节为【快速入门】教学，本章节将带领大家通过实战来开发属于自己第一个RPA应用，包含应用开发后的调试运行及发布到企业应用市场，发布到企业市场中的应用可以被其他小伙伴看到你的学习成果呢，话不多说，抓紧开始学习吧！ *PPT下载待更新 8月18日： 云原生微服务大会-主论坛 直播时间：08-12 9:30直播亮点：云原生语境下，微服务也被赋予了新的意义，支持新的应用范式，承载新的计算价值。主论坛邀请多位技术领袖深度探讨云原生趋势下，微服务技术的实践和演进方向。议程时间：9:30-10:00 议题： 云原生时代的微服务架构李响； 阿里云资深技术专家、CNCF TOC阿里云资深技术专家，etcd 以及 Kubernetes operator 机制核心作者，云原生基金会 CNCF 技术监督委员会成员。 时间：10:00-10:30 议题：Capability Oriented Architecture for cloud and edge白海石； 微软云首席软件工程师 微软云首席软件工程师，著有 8 本云计算相关书籍，是开源项目 OAM 和 Dapr 的核心作者。 时间：10:30-11:00 议题：The "edge" and the "mesh" converge!Christian Posta； solo.io CTO 原 Red Hat 首席架构师，《Istio in Action》 、《Microservices for Java Developers》等书籍作者，社区活跃的 blogger，Istio、Kubernetes 活跃贡献者。 时间：11:00-11:30 议题：Reactive SpringJosh Long；Spring 布道师 知名 Spring 布道师，Java Champion, 《Cloud Native Java: Designing Resilient Systems with Spring Boot, Spring Cloud, and Cloud Foundry》作者。Spring Boot, Spring Integration, Spring Cloud, Activiti and Vaadin 开源项目贡献者。 时间：11:30-12:00议题：实践中的微服务架构吴晟；Tetrate.io 创始工程师、Apache Member 张贺 南京大学软件工程教授、博士生导师 中国计算机学会高级会员、软件工程/服务计算专委会委员。师从世界级软件工程专家、经验软件工程奠基人（澳）Ross Jeffery 教授和（英）Barbara Kitchenham 教授。在欧洲和澳洲从事软件工程研究与实践十余年。先后曾在爱尔兰国家软件工程研究中心（Lero）任研究员。 *PPT下载待更新 云原生微服务大会 - 微服务开源专场 直播时间：08-18 14:00直播亮点：在微服务架构的落地和演进的过程中，微服务开源项目日益繁荣并不断赋能开发者。本论坛将聚焦微服务领域热门开源技术的落地实践，与开发者探讨微服务架构开源发展及未来趋势。议程时间：14:00-14:30议题：进击的 SCA---框架与服务打造更好用的 Spring Cloud Alibaba陈曦（良名）；Spring Cloud Alibaba 项目成员，start.aliyun.com 负责人 陈曦，Spring Cloud Alibaba 项目成员，start.aliyun.com 负责人。 时间：14:30-15:00 议题：Dubbo3.0 - 开启下一代云原生微服务郭浩（项升） ；阿里巴巴经济体 RPC 框架负责人 郭浩，阿里巴巴经济体 RPC 框架负责人 时间：15:00-15:30议题：云原生时代的消息中间件演进周礼（不铭）；阿里巴巴集团消息中间件架构师 周礼，阿里云核心消息中间件 Notify、MetaQ 负责人，阿里巴巴集团消息中间件架构师、核心开发。长期从事分布式消息服务的架构演进和研发工作，带领团队连续 5 年支撑双十一等大促活动，在高并发、大流量等场景下有着丰富的经验，目前正致力于消息中间件 4.0 的建立。 时间：15:30-16:00 议题：Sentinel 微服务高可用容错最佳实践赵奕豪（宿何）；阿里云高级开发工程师 赵奕豪（宿何），GitHub @sczyh30，阿里云高可用架构团队高级开发工程师，流控降级中间件 Sentinel 负责人，阿里云应用高可用服务 AHAS 核心开发。关注高可用、分布式系统、智能化相关技术。 时间：16:00-16:30议题：云原生微服务下混沌工程实践肖长军（穹谷）；阿里云技术专家 肖长军，阿里云技术专家，花名穹谷，多年应用性能监控研发和分布式系统高可用架构经验，现专注于混沌工程领域，具备多年混沌工程研发和实践经验。开源项目 ChaosBlade 的负责人，阿里云应用高可用服务（AHAS）产品研发，混沌工程布道师。 云原生微服务大会 - 云原生架构专场 直播时间：08-18 16:30直播亮点：在微服务架构的落地和演进的过程中，微服务开源项目日益繁荣并不断赋能开发者。本论坛将聚焦微服务领域热门开源技术的落地实践，与开发者探讨微服务架构开源发展及未来趋势。议程时间：16:30-17:00议题：分布式追踪不是银弹吴晟 ；etrate.io 创始工程师、Apache Member Tetrate.io 创始工程师。开源爱好者。Apache Member。Apache SkyWalking 创始人，VP 和 PMC 成员。Apache ShardingSphere 联合创始人，PMC 成员。Apache 孵化器 PMC 成员。多个 Apache 孵化器项目成员和导师。阿里云 MVP。微软 MVP。 时间：17:00-17:30议题：从架构设计到代码雷卷；阿里云资深技术专家 雷卷，阿里云资深技术专家，Reactive 基金会的初创成员、 RSocket 和 Alibaba RSoccket Broker 开发者。 时间：17:30-18:00议题：基于 Kubernetes 与 OAM 构建统一而强大的云原生应用引擎张磊；阿里云高级技术专家、CNCF 应用交付领域联席主席 张磊，阿里云高级技术专家，Kubernetes 项目资深维护者，CNCF 应用交付领域小组联席主席。主要关注云原生应用管理体系与架构，容器运行时接口(CRI)、调度、资源管理等特性，共同负责 Kubernetes 上游和阿里集团大型集群管理系统的工程工作。 时间：18:00-18:30议题：Service Mesh 在超大规模场景下的落地挑战李云（花名：至简）；阿里云高级技术专家 李云（花名：至简），阿里云高级技术专家，阿里集团落地 Service Mesh 的负责人和核心推动者，关注云原生、服务网格等领域。曾在 ArchSummit、QCon 等技术大会上做过云原生和服务网格方面的主题分享。加入阿里巴巴之前，曾任 Motorola 的系统架构师，并著有《专业嵌入式软件开发》一书。 时间：18:00-18:30议题：在微服务下的应用架构设计——COLA 张建飞（Frank）；JCP（Java Community Process) 执行委员会正式会员（Full Member） 张建飞（Frank）JCP（Java Community Process) 执行委员会正式会员（Full Member）。连续 3 年 ATA 的最佳年度作者，著有《代码精进之路：从码农到工匠》。阿里巴巴新零售技术部“极致匠心”奖获得者，是开源应用框架 COLA（Clean Object-oriented and Layered Architecture）的作者。 RPA流程梳理和适用场景 直播时间：08-18 10:00直播亮点：本节视频主要包含：rpa流程梳理，rpa适用场景介绍，阿里云RPA控制台三部分为大家详细介绍阿里云RPA的部分内容。其中RPA流程梳理主要以实际操作的形式为大家展现RPA流程梳理的过程，以及RPA的实施流程；rpa适用场景主要以以往的实施案例为大家讲述在什么场景下会用到我们RPA；阿里云RPA控制台介绍从客户角度出发，以问答方式，解答客户问题，介绍控制台的功能。分享嘉宾：韦海青，阿里云智能 高级产品经理 *PPT下载待更新 Knative 冷启动 直播时间：08-18 15:00直播亮点：当前社区 Knative 默认在没有流量的时候缩容到零，但是缩容到零之后从零到 1 的冷启动问题很难解决。 我们这里通过低价格的保留实例来平衡成本和冷启动的问题。当没有流量时，会缩容到保留实例；当有请求时，请求会先到达保留实例，做到快速响应业务的诉求。 *PPT下载待更新] 8月19日： 云原生微服务大会 - 前端全栈专场 直播时间：08-19 14:00直播亮点：伴随着云+端、Serverless 等技术的发展，势必给前端带来更大的场景与机会，前端即将进入黄金时代。本专场将邀请行业专家深入探讨前端全栈实践问题及趋势。议程时间：14:00-14:30议题：Serverless：前端的新疆域蒲松洋（秦粤）；阿里巴巴高级前端技术专家 蒲松洋（秦粤），阿里巴巴高级前端技术专家，曾就职于 UT 斯达康、百度、创业，现就职于阿里业务平台事业部 - 体验技术部，任设计中台架构师。在 Node.js 全栈、微服务和 Serverless 以及中台项目都有着丰富经验。 时间：14:30-15:00 议题：Serverless 云开发助力前端实践行业升级杜欢（凤驰）；阿里云高级产品专家 阿里云云开发平台负责人 杜欢（凤驰）阿里云高级产品专家、阿里云云开发平台负责人 时间：15:00-15:30议题：基于 Serverless 的前后端一体化微应用开发体验杨苏博（木香丘）；Serverless 原生框架 Malagu 的作者。 Serverless 原生框架 Malagu 的作者，杭州细胞矩阵科技有限公司创始人，从事 Serverless 相关工作两年多，开源爱好者。 时间：15:30-16:00 议题：Serverless端渲染的新托管时代桑世龙（狼叔）；阿里巴巴前端技术专家、Node.js 技术布道者 狼叔（网名 i5ting）现为阿里巴巴前端技术专家，淘系技术部-频道与 D2C 智能团队 F(x) Team，Node.js 技术布道者，Node 全栈公众号运营者，曾就职于去哪儿、新浪、网秦，做过前端、后端、数据分析，是一名全栈技术的实践者。目前负责 BU 的 Node.js 和基础框架开发，已出版《狼书(卷1) 更了不起的 Node.js》《狼书(卷2) Node.js Web 应用开发》。 时间：16:00-16:30议题：Midway Serverless：新一代云端一体研发框架刘子健（繁易）；阿里巴巴高级前端工程师、Midway 框架开发核心成员 Midway 框架开发核心成员，前端业务一体化核心人员，长期耕耘于前端业务领域，有大量的前端组件化和模块化经验，经历过多次双促，在淘宝拿过多次业务精英大奖。 *PPT下载待更新 云原生微服务大会 - 超大规模实践专场 直播时间：08-19 16:30直播亮点：当前云原生微服务化落地的场景多样，行业已有很多生产环境下的实战案例，本专场将邀请来自爱奇艺、携程、中国工商银行的行业专家，在云原生微服务视角下探讨超大规模场景下的实践经验。 议程时间：16:30-17:00议题：掌门教育云原生落地实践童子龙 ；掌门教育基础架构部架构师，Nacos 社区核心贡献小组成员 童子龙，掌门教育基础架构部架构师，Nacos 社区核心贡献小组成员，负责 Nacos Eureka Sync 生产级同步方案落地，云原生微服务网关，灰度蓝绿发布、基础中间件等落地、对云原生微服务架构、网络通信协议、高可用和高并发等技术栈有比较深入的理解和丰富的实践经验。 时间：17:00-17:30议题：下一代高性能云原生消息队列—Apache RocketMQ胡宗棠；中国移动云能力中心、云原生领域技术专家 中国移动云能力中心，云原生领域技术专家，Apache RocketMQ Committer，SOFAJRaft Committer，Linux OpenMessaging Advisory Borad Member，Alibaba/Nacos Committer,熟悉分布式消息队列、API网关和分布式事务等中间件设计原理、架构以及各种应用场景，具有丰富高性能、高可用和高并发经验。 时间：17:30-18:00议题：爱奇艺在 Dubbo 生态下的微服务架构实践周晓军；爱奇艺中间件团队负责人 周晓军，爱奇艺中间件团队负责人，负责微服务体系的建设、消息中间件的维护和二次开发等领域。关注微服务开发框架、调用链追踪、云原生及 service mesh 等技术。 时间：18:00-18:30议题：携程微服务框架实践及思考顾海洋；携程框架架构研发部技术专家 携程框架架构研发部技术专家，负责携程分布式服务化领域的工作。目前，主要负责 Dubbo 在携程的二次开发和推广工作。 时间：18:30-19:00议题：工行金融级微服务架构的实践张远征；中国工商银行云计算创新实验室架构师、高级研究员 中国工商银行云计算创新实验室架构师、高级研究员，码农。 云数据仓库+实时分析 — 持续定义SaaS模式云数据仓库MaxCompute 直播时间：08-19 16:00直播亮点：从实时分析的价值、场景和数据流程，以及用户对平台能力要求展开，讲述云数据仓库MaxCompute的产品能力优势 ，面对实时分析场景的能力演进要求。进而以实时分析典型场景的全数据流程处理、建模和分析的最佳实践，讲解MaxCompute+Hologres的解决方案，展现强强组合的能力优势。分享嘉宾：孔亮 阿里云智能 产品专家 *PPT下载待更新] RPA编码模式介绍 直播时间：08-19 10:00直播亮点：本节课程主要对阿里云RPA编码模式的整体界面做以详细介绍，全面解读了界面上菜单栏中各个菜单功能的概念以及使用方法，另外，针对控件面板、组件面板、工程面板、日志面板、数据视图、参数面板、代码编辑区、单步调试、等各个模块的功能以及其使用方法也做了很清晰的操作演示。此外，课程中还以domo的形式向大家展示了阿里云RPA中ie、excel、win32等模块的操作形式。最后针对产品中涉及到的快捷键老师也很贴心的给大家做了展示哦~ *PPT下载待更新] 阿里云新品发布会第105期：全球应用加速新品发布会 直播时间：08-19 14:00直播亮点：全球应用加速方案面向泛互联网、企业办公应用需求，基于阿里云全球智能广域网基础设施，一站式提供跨地域加速网络。分钟简易部署，无缝集成DDoS 高防、云WAF、DNS/ GTM、CDN回源加速，确保应用安全和精准流量调度。分享嘉宾：孙成浩 资深产品专家 *PPT下载待更新] Knative 灰度发布和自动弹性 直播时间：08-19 15:00直播亮点：作为 Severless Framework 就离不开按需分配资源的能力，Knative 提供了基于流量的自动扩缩容能力，可以根据应用的请求量在高峰时期自动扩容实例数，当请求量减少以后自动缩容实例数，做到自动化的帮助您节省成本。此外 Knative 还提供了基于流量的灰度发布能力，可以根据流量百分比进行灰度发布。 *PPT下载待更新] 阿里云ECS实例智能诊断工具发布 直播时间：08-19 17:30直播亮点：实例连接不上？操作系统无法正常启动？——云服务非常便捷，偶尔可能还是会遇到一些小问题。发布ECS实例健康诊断与修复工具，对ECS内外部系统的健康状态进行全面体检，帮助用户快速定位ECS的各种疑难杂症并提供对应修复方案。适合阿里云ECS所有用户。分享嘉宾：马小婷 阿里云智能产品专家 *PPT下载待更新] 阿里云智能秋招空中宣讲会（三）：研发&算法&技术支持专场 直播时间：08-19 19:00直播亮点：阿里云2021应届生招聘进行中，资深HR和学长学姐在线给你解答校招疑问，亲授应聘经验，并放送内推码哦，助你斩获Offer！约起来！更多秋招宣讲会专场，戳我前往专题页本场嘉宾阵容球森（主持人） | 全球技术服务部 | 高级业务体验专家 风起 | 全球技术服务部 | 技术专家 | 北京航空航天大学高级开发工程师，现就职于阿里云 GTS 部门。2019年1月毕业于北京航空航天大学，毕业季收获多家互联网大厂校招offer，综合考量下于2019年2月加入 GTS 高可用架构团队，负责性能压测服务 PTS 产品研发，主要专注于性能压测与高可用架构领域。 就砺 | 全球技术服务部 | 技术专家 | 中科大高可用架构团队开发工程师，主要方向为异地多活商业化输出和集团内SLA体系建设。2019年毕业于中科大，在校期间曾经创业做过两款社交APP，注册账户达几千个，让几十个学生脱单；也开发过VR地震科普视频，在科技活动周开放给社会展示，为数百中小学生带来知识和乐趣。 王可心 | 全球技术服务部 | 技术运营专家 | 浙江大学2018届校招生，作为一张内心五彩斑斓的白纸加入阿里。2年来，逐渐成长为高级技术运营工程师，梦想驱动型专家，并致力于成为快乐传播总监，及行业造风研究员。在快速更迭的业务形态中，始终葆有对业务的真挚、对同学的真诚和对自己的真实。同时，为了在葆有宣传头像上的容颜边缘挣扎。加入阿里羽毛球、马拉松、潜水等民间组织，并在年会上跳钢管，玩转“快乐工作，认真生活”。想了解我这个底层搬砖女民工的过去，对准备简历可能有略微参考，悄悄搜“浙江大学 王可心”。 海泉 | 全球技术服务部 | 高级运营专家 | 清华大学负责交付技术部培训赋能业务，致力于为生态伙伴提供标准化、专业化、全面化的岗位技术培训，联合生态伙伴一起陪伴客户成长。曾任职VMware，担任大中华区首席技术培训讲师，亚太区讲师认证主考官，十年的培训经验积累让我更有信心和激情在阿里云GTS的大舞台上充分发挥自己的价值，广阔天地，大有可为！ 葳兰 | 全球技术服务部 | 技术专家 | 北京邮电大学GTS生态合作伙伴运营专家，阿里云智能业务线新人培训战狼团、云启班特邀讲师，专有云学院负责人。曾任中国移动政企首席内训师、中国移动海外公司中高层管理培训讲师、多次在世界通信大会、中国移动合作伙伴大会上担任首席讲解，多次接待副国级和省部级领导。曾在国际电信联盟、世界宽带联盟、世界运营商联盟等国际标准组织担任工作组技术编辑、专项中方代表，提案20余项，发布正式标准2册。 *PPT下载待更新] 8月20日： RPA服务型任务介绍 直播时间：08-20 10:00直播亮点：服务端API的开放，可以让第三方软件采用访问API接口的方式来调度使用我们的机器人来实现相关功能，能够更好的将RPA的能力与企业既有的业务系统或者工具结合。本节课程主要从服务端API的概念、使用场景以及优势向大家详细介绍了阿里云RPA的服务端API的分类以及开放出的接口，让大家可以清晰的了解到如何使用我们的服务端API接口，更好的完成流程设计。最后，在本节课程中也会向大家提供阿里云RPA服务端AP相关的参考文档地址。 *PPT下载待更新 【DevUp第二十三期】组件化快速开发的物联网设备 直播时间：08-20 14:00直播亮点：介绍AliOS Things的组件化开发方式，通过实际案例来教导大家来灵活使用AliOS Things的各种组件，提高物联网设备的开发速度。分享嘉宾：葛伟 阿里云IoT事业部智能设备研发高级技术专家 *PPT下载待更新 阿里云新品发布会第106期：阿里云“升舱计划”重磅发布 直播时间：08-20 14:00直播亮点：助力企业全面升级至云原生数据仓库，近年来，金融业态逐渐发生了很多新的变化，金融客户都面临着业务创新及IT转型的紧迫诉求。本议题深度阐释金融企业转型的趋势、挑战及建设思路。分享嘉宾：刘伟光 阿里巴巴副总裁 *PPT下载待更新 云原生时代微服务的高可用架构设计 直播时间：08-20 14:00直播亮点：云原生从概念快速走进现实，越来越多的业务以微服务的形态在云上运行，业务和基础设施的边界更加清晰，研发人员开始更多的把精力放在对业务逻辑的关注上面。在这样一个新的时代，以业务研发人员的视角如何进行面向业务连续性的设计？常用的高可用架构设计原则会发生哪些变化？本次分享从蚂蚁金服的实际案例出发，一起探寻答案。分享嘉宾：经国 蚂蚁金服资深技术专家 *PPT下载待更新 8月21日： 云数据仓库+实时搜索 — 持续定义SaaS模式云数据仓库MaxCompute 直播时间：08-21 16:00直播亮点：本次直播将为您介绍云数据仓库在实时搜索业务中的应用场景，并结合SaaS 模式云数据仓库MaxCompute 的优势和特点来讲解MaxCompute + Elasticsearch 最佳实践。分享嘉宾：孟硕 阿里云智能 产品专家 *PPT下载待更新
往期精选合集包（戳我前往） 囊括了：AI、架构师、 Serverless 、AIoT、DevOps、容器化、机器学习、云计算、K8s、微服务、云原生、视觉AI、大数据、小程序、物联网等各种主题直播合集。 Spark SQL模型变为在线服务 讲师：王太泽，第四范式特征工程数据库负责人推荐理由：SparkSQ在机器学习场景中应用模型从批量到实时面临的问题诸如SparkSQL转换成实时执行成本高、离线特征和在线特征保持一致困难、离线效果与在线效果差距大等如何解？本视频一直致力于解决机器学习模型从离线到在线特征一致性问题和性能问题的第四范式特征工程数据库负责人王太泽给你分享经验，并用SparkSQL实时上线demo给你分析他们与传统实现方式的优势。戳我观看 基于 Spark 打造高效云原生数据分析引擎 讲师：辛庸，阿里巴巴计算平台事业部 EMR 技术专家推荐理由：由阿里巴巴 EMR 团队提交的 TPC-DS 成绩如何能在九月份的榜单中取得了排名第一的成绩？本视频阿里巴巴计算平台事业部 EMR 技术专家选取一些有代表性的优化点，深入到技术细节做详细介绍，带你了解动态过滤、CBO增强、TopK排序等等,给你展示这个成绩背后EMR 团队对 Spark 执行引擎持续不断的优化成果。戳我观看 Tblestore结合Spark的云上流批一体大数据架构 讲师：王卓然， 花名琸然 阿里云存储服务技术专家推荐理由：传统Lambda架构组件多运维复杂，如何使用一套存储和一套计算来实现流批架构充分享受技术红利？以Delta Lake为代表的新型数据湖方案越来越流行，传统的Lambda架构如何向数据湖架构进行扩展？以及结构化数据结合Delta Lake的最佳解决方案是什么。本视频阿里云存储服务技术专家琸然结合理论讲解和实际场景为你一一解答。戳我观看 基于Spark与TensorFlow的机器学习实践 讲师：吴威（无谓）， 阿里巴巴高级技术专家推荐理由：Apache Spark是目前最火热的计算框架， TensorFlow是目前最火热的机器学习框架，两者个碰撞到一起会产生什么巨大的火花？本视频通过EMR和PAI在这个上面的实践给你展示。戳我观看 Spark Relational Cache实现亚秒级响应的交互式分析 讲师：王道远（健身），阿里云EMR技术专家推荐理由：Apache Spark被广泛用于超大规模的数据分析处理，在交互式分析等时间敏感的场景中，超大规模数据量的处理时间可能无法满足用户快速响应的需求怎么办？本视频阿里云EMR技术专家王道远通过Spark Relational Cache的实现原理和使用场景，带你了解如何通过数据的预组织和预计算，将频繁访问的数据和计算提前执行并保存在Relational Cache中，优化后续特定模式的查询，显著提高查询速度，实现亚秒级的响应。戳我观看
往期精选合集回顾 AI直播合集 摘要：近年来，AI持续大热并进入爆发期，本合集聚集阿里AI技术、产品专家，从整个AI领域发展趋势、相关技术，到AI的实际应用，分享AI技术发展趋势观点，展示阿里AI最新技术成果，干货满满，先一睹为快！讲师阵容：华先胜：阿里巴巴集团副总裁|高级研究员及城市大脑实验室主任贾扬清：阿里巴巴集团副总裁|CAFFE之父|ONNX创始人金榕：阿里巴巴集团副总裁|达摩院高级研究员司罗：达摩院语言技术实验室负责人|ACM杰出科学家|阿里巴巴高级研究员|卡纳基王刚：阿里巴巴达摩院研究员|自动驾驶实验室负责人 架构师成长秘籍 摘要：架构师是一个十八般武艺都会的岗位，本专栏我们从思维方式、方法论，实践案例、大咖成长经验等角度整理视频合集，给你带来架构师成长营养餐，为你披荆斩棘、教你如何升级打怪，避开弯路成为一名优秀的架构师，快来看看收藏~讲师阵容：孙玄：奈学教育科技创始人&CEO沈剑：到家集团技术委员会主席、快狗打车CTO乔锐杰：上海驻云信息技术有限公司 运维总监孙玄：奈学教育科技创始人&CEO季敏：开源项目 Seata 发起人。 玩转 Serverless 合集 摘要：拥有免运维、降低开发成本、按需自动扩展等优点的Serverless，很受开发者热捧，想快速一饱它的应该用场景、实践案例？本合集为你奉上轻松应用Serverless案例，为你奉上花样玩转Serverless盛餐。讲师阵容：谭贺贺：高级开发工程师，擅长将传统应用迁移 Serverless罗松：阿里云技术专家吴天龙：阿里云函数计算架构师香丘：阿里云函数计算的工具链开发 AIoT实践精选合集 摘要：AIoT，即AI+IoT，人工智能与物联网在实际应用中的融合。越来越多的行业及应用将AI与IoT结合，使AIoT成为各大传统行业智能化升级的最佳通道、未来物联网发展的重要方向。阿里在AIoT技术上有何重要成果和发展呢？本合集精选5位阿里AIoT技术专家的AIoT探索与实践成果，让你一饱眼福，快收藏！讲师阵容：丁险峰：阿里云首席智联网科学家刘勇锋：阿里巴巴天猫精灵事业部技术专家许俊：菜鸟 IOT 技术部资深技术专家吕淑贤：阿里云高级专家/架构师陶宇豪：阿里云智能IoT事业部高级工程师 玩转DevOps集锦 摘要：DevOps（Development和Operations的组合词）是一组过程、方法与系统的统称。通过它，可以实现软件能更快捷、频繁和可靠地构建、测试和发布。本合集从文化、实践、技术发展成果等角度精选DevOps相关视频，为你全面掌握DevOps知识提供辅助入口，快来收藏~讲师阵容：陈鑫：阿里巴巴 资深技术专家流生：阿里云高级研发工程师陈厚道：北京尚德在线教育有限公司技术专家陈鸿斌：天津云顶云科技有限公司 | 联合创始人天元：阿里巴巴技术专家 容器化时代 摘要：容器技术（Container），是一项将单个操作系统的资源划分到孤立的组中，以便更好地在孤立的组间平衡有冲突的资源使用需求的技术。该技术受到业内广泛关注，有充分的证据表明，容器技术能够大大提升工作效率。本合集精选容器技术进化历程、应用及及痛点剖析的分享视频，助你玩转容器技术！讲师阵容：易立：阿里云智能资深技术专家莫源：阿里云容器技术专家溪恒：阿里云开源 CNI 插件 Terway 项目维护者黄军雷：天津云顶云科技 副总经理 机器学习实践篇 摘要：机器学习是人工智能的核心，是使计算机具有智能的根本途径。当今机器学习正带来一场全新的技术变革,落地的优秀实践案例五花八门，想站在巨人肩上，从别人的实践中获取经验？本文精选大咖分享的实践经验给你奉上，速藏！讲师阵容：杨旭：阿里巴巴资深算法专家喻杉：Intel大数据分析团队软件工程师吴威：阿里巴巴高级技术专家江宇：阿里云EMR技术专家张敬海：阿里云解决方案架构师傲海：阿里云智能计算平台事业部机器学习PAI产品专家 拥抱云计算 摘要：云计算是分布式计算的一种，它通过网络“云”将巨大的数据计算处理程序分解成无数个小程序，通过多部服务器组成的系统进行处理和分析这些小程序得到结果并返回给用户，为创业降低门槛,提高生产力，本文为你精选拥抱云计算精彩视频，马上收藏！讲师阵容：小邪：阿里巴巴集团副总裁，云智能基础产品事业部负责人杜欢：阿里云高级技术专家蒋烁淼：海驻云信息科技有限公司洪英：阿里巴巴副总裁亚当：香港科技大学工科毕业后自学编程 K8s从入门到精通 摘要：Kubernetes简称K8s， 是一个自动化部署、缩放，以及容器化管理应用程序的开源系统，它正迅速成为云计算中部署和管理软件的新标准，在提供极高价值的同时附带一个陡峭的学习曲线，本合集从K8s学习方法论到K8s的实践经验精选5个视频让你玩转它，速藏！讲师阵容：声东：阿里云技术专家酒祝：阿里云容器平台技术专家徐征：阿里云智能容器平台 解决方案架构师崔立强：阿里巴巴研发效能部张振：阿里云智能高级技术专家 微服务架构与实践 摘要：近年，微服务概念十分火热，受很多企业推崇，它是一个新兴的软件架构，指把一个大型单个应用程序和服务拆分为多个，使得服务能够独立运行。想了解微服务技术及发展现状？本合集精选5个视频，带你快速了解，马上查看！讲师阵容：邓明：eBay Payments工程师愚奇：阿里云智能中间件首席架构师季敏：阿里巴巴中间件 TXC/GTS 核心研发成员孙玄：奈学教育科技创始人&CEO木吴：阿里云技术专家 云原生时代的数据库 摘要：数据库是一个按数据结构来存储和管理数据的计算机软件系统，它在推动计算机迅速发展的过程、企业应用中扮演重要角色，其相关技术是开发者需要重视的一门知识，本合集精选大咖技术经验分享，让你快速获取数据库前沿知识，速藏！讲师阵容：斗佛：阿里云数据库产品总经理张新铭：袋鼠云数据库架构师牛远：阿里云数据库解决方案架构师苏普：阿里云资深产品专家 众享视觉AI合集 摘要：视觉AI是AI技术的一个重要领域，是指利用AI实现计算机视觉目的的技术。随着中国加工制造业的发展，智能视觉的需求逐渐增多，它在许多领域有很好的发展前景。想投身视觉AI？快速了解它的技术发展现状及优秀应用案例？本合集给你献上！讲师阵容：任健强：里巴巴达摩院算法专家马菲莹：达摩院高级算法专家星瞳：达摩院资深算法专家金智勇：达摩院算法专家 大数据加油包合集 摘要：数据资产成为人工智能时代新的“石油”，大数据相关技术也成为众多企业至关重要的技术，现大数据技术发展如何？有哪些优秀落地实践？本合集给你充电加油，速藏！讲师阵容：关涛：阿里云智能计算平台事业部研究员殳鑫鑫：阿里巴巴计算平台事业部EMR团队技术专家丁明峰：阿里巴巴CRO技术部高级数据技术专家吴良波：网易JAVA技术专家 小程序，大世界 摘要：17年微信推出小程序，那时小程序还是一个新兴的产物，18年便是小程序爆发元年，在三年间，小程序便对整个生态乃至整个业界带来了很大的影响，疫情期间，大家用的支付宝或者微信的健康码就是通过小程序的方式来实现的。它能给企业带来很多业务价值，本合集专为你整理小程序实践经验等分享视频，带你看小程序的大世界！讲师阵容：丰安：阿里文娱高级技术专家门星宇：蚁金服高级产品经理亚当：B站Up主（程序界网红） 物联网充电包 摘要：近来，物联网热度上涨，其相关技术被国家大力支持，它和新基建的5G、大数据等技术密切相关，它迎来了发展良机，想学物联网的开发者或物联网的从业者应如何把握良机呢？本合集精选物联网发展、核心概念、行业实践、未来展望等分享视频，给你献上~讲师阵容：刘洪峰：叶帆科技创始人兼CEO余 涛：阿里云技术专家高艺：浙江大学副教授 Spark大咖实践合集 摘要：Apache Spark是专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎。Spark是一种与Hadoop相似的开源集群计算环境，但Spark在某些工作负载方面表现得更加优越，本合集整理Spark大咖实践分享，带你直观感受它的优越性，并从“巨人”肩上大受启发，速藏！讲师阵容：王太泽：第四范式特征工程数据库负责人辛庸：阿里巴巴计算平台事业部 EMR 技术专家王卓然：花名琸然 阿里云存储服务技术专家吴威：阿里巴巴高级技术专家王道远：阿里云EMR技术专家 智能语音的应用与实践 摘要：智能语音，即智能语音技术，是实现人机语言的通信，已成为人们信息获取和沟通最便捷、最有效的手段。如何掌握和应用智能语音技术呢？本合集精选来自达摩院、菜鸟智能及友杰智新的技术达人分享核心技术原理、应用实践干货，为你奉上~讲师阵容：书拙：达摩院-机器智能技术-语音实验室-技术专家莱东：达摩院-机器智能技术-语音实验室-技术专家王凯：达摩院-机器智能技术-语音实验室-技术专家郑君涵：菜鸟智能语音技术负责人熊宽：友杰智新联合创始人 创新研究中心总经理 智能推荐 -“千人千面”修炼秘籍 摘要：信息过载、碎片化时代，个性化推荐成提升用户浏览/转化率核心手段，智能推荐基于大数据和人工智能技术，结合在电商、内容、新闻、视频直播和社交等多个行业领域的积累，为全球企业及开发者提供个性化推荐服务。本合集精选智能推荐领域大咖分享的智能推荐精品直播视频，授你“千人前面“修炼秘籍~讲师阵容：栀露：阿里巴巴搜索推荐事业部产品经理杨玉莲：友盟+ 算法专家黄凯：Intel数据分析团队软件工程师王亚宁：阿里云智能产品经理程如飞：阿里巴巴搜索推荐事业部技术专家
往期精选合集包（戳我前往） 囊括了：AI、架构师、 Serverless 、AIoT、DevOps、容器化、机器学习、云计算、K8s、微服务、云原生、视觉AI、大数据、小程序、物联网等各种主题直播合集。 构建阿里云物联网小程序 [](https://developer.aliyun.com/live/1660?utm_content=g_1000167817)讲师：刘洪峰，阿里云 MVP，北京叶帆易通科技有限公司CEO推荐理由：阿里在2019年初推出了小程序，它不仅仅是小程序，而是阿里系小程序方阵及配套的小程序云。阿里系的小程序中又分：支付宝小程序，淘宝小程序，支付宝iot小程序等，在阿里小程序中这些分类只是应用平台以及场景的不同，开发方式基本一致。本视频给你分享支付宝小程序的开发和设备对接经验！戳我观看 物联网行业实践和展望 讲师：刘洪峰，叶帆科技创始人兼CEO推荐理由：什么是物联网，它的发展有哪些困境，如何应对，有哪些行业案例？物联网软硬中间件技术引领者叶帆科技CEO兼阿里云MVP刘洪峰给你解答，并给你分享行业案例和未来展望。戳我观看 阿里云物联网平台Quick Start 讲师：余 涛(俏巴)，阿里云技术专家推荐理由：阿里云物联网平台提供了一站式的设备接入、设备管理、监控运维、数据流转、数据存储等服务，数据按照实例维度隔离，可根据业务规模灵活提升规格，具备高可用性、高并发、高性价比的特性，是企业设备上云的首选。本视频通过一个Quick Start的案例，带你对阿里云物联网平台有一个快速的认识！戳我观看 树莓派4温湿度监测、解读AIoT智慧产业园区、边缘计算未来展望 讲师：刘洪峰，北京叶帆易通科技CEO 推荐理由：数字新基建按下快进键，机遇来了，智联网也登上热门话题。本视频阿里内外物联网专家，分享树莓派4实战，演示湿温度检测，用边缘计算打开周边设备快速互联的大门，通过真实落地案例带您了解AIoT技术在产业园区带来哪些新场景、新价值！戳我观看 立足阿里边缘计算，促进物联网硬件落地 讲师：刘洪峰，北京叶帆易通科技 CEO推荐理由：边缘计算网关核心在系统软件，边缘设备可以源源不断向阿里云物联网平台提供数据，但是边缘计算相对于阿里云这大脑来说，它只是一个神经节，粒度还是比较粗，需要更多的神经末梢系统接入到神经节，再上传到阿里云平台。本次主要介绍阿里边缘设备如何和周边设备进行快速互联互通。戳我观看
*本预告时间仅供参考，最终直播时间以直播间信息为准。*本文提供直播PPT下载，请在对应直播介绍处查看。 本周直播重磅推荐： 【你的容器安全吗？】阿里云容器安全能力迎来全面升级 阿里云2021应届生招聘进行中之研发&算法专场 8月11日： Knative 极致 Serverless 体验 直播时间：08-11 16:00直播亮点：作为 Severless Framework 就离不开按需分配资源的能力，Knative 提供了基于流量的自动扩缩容能力，可以根据应用的请求量在高峰时期自动扩容实例数，当请求量减少以后自动缩容实例数，做到自动化的帮助您节省成本。此外 Knative 还提供了基于流量的灰度发布能力，可以根据流量百分比进行灰度发布。• 按需使用资源• 基于请求自动弹性• 按照流量百分比进行灰度发布 *PPT下载待更新 Knative 冷启动 直播时间：08-11 16:00直播亮点：当前社区 Knative 默认在没有流量的时候缩容到零，但是缩容到零之后从零到 1 的冷启动问题很难解决。 我们这里通过低价格的保留实例来平衡成本和冷启动的问题。当没有流量时，会缩容到保留实例；当有请求时，请求会先到达保留实例，做到快速响应业务的诉求。• 解决 0 到 1 冷启动问题• 低成本保留实例• 快速业务响应 *PPT下载待更新 Knative 灰度发布和自动弹性 直播时间：08-11 16:00直播亮点：随着云计算技术的发展，云资源交付变的越来越简单，按需使用已经成为可能。在按需使用资源的模式下，用户更多的聚焦于业务自身，而减少了对基础设施的关注，Serverless 理念也因此应运而生。我们知道 Kubernetes 已成为当今云原生业界标准，具备良好的生态以及跨云厂商能力。Kubernetes 很好的抽象了 IaaS 资源交付的标准，但如果想要在 Kubernetes 之上以 Severless 的方式管理应用还是要做很多事情的。Knative 在 K8s 之上又做了进一步的简化，大大降低了应用生命周期管控复杂度，同时提供了自动弹性和灰度发布能力等 Serverless 能力，在保持 Kubernetes API 不变的情况下实现了应用 Serverless 编排能力，给您带来极致的 Serverless 体验。• Serverless 应运而生• 云原生 Serverless 平台• 降低应用生命周期管控复杂度• 灰度发布和自动弹性能力 *PPT下载待更新 8月12日： 阿里云新品发布会第104期：阿里云容器安全能力全面升级 直播时间：08-12 14:00直播亮点：【你的容器安全吗？】阿里云容器安全能力迎来全面升级，将面向企业提供自动化、智能化的容器安全检测和响应能力，助力企业云上容器化进程。欢迎点击下方链接，参与8月12日下午2点的容器安全主题分享。 *PPT下载待更新 云数据仓库+BI — 持续定义SaaS模式云数据仓库MaxCompute 直播时间：08-12 16:00直播亮点：本次直播将介绍云数据仓库基本概念和特性，商业智能典型场景与趋势，并结合基于MaxCompute为云数据仓库，对接BI工具的优势和特点来阐述云数据仓库+BI如何更好的释放数据潜力。分享嘉宾：韦海青，阿里云智能 高级产品经理 *PPT下载待更新 阿里云智能秋招空中宣讲会（二）：研发&算法专场 直播时间：08-12 19:00直播亮点：阿里云2021应届生招聘进行中，资深HR和学长学姐在线给你解答校招疑问，亲授应聘经验，并放送内推码哦，助你斩获Offer！约起来！分享嘉宾：辎重 | 产品解决方案与大网站 | 高级产品经理 | 华中科技大学2019年社招加入阿里，本科毕业于华中科技大学，是一个集美貌与智慧于一身的产品小姐姐，号称“程序猿杀手”，目前在阿里云 Teambition 团队担任高级产品经理。 图希 | 产品解决方案与大网站 | 高级算法工程师 | 德国柏林工业大学2019年校招进入阿里，博士毕业于德国柏林工业大学，现在阿里云视频基础技术团队担任高级算法工程师。 宽望 | 流量产品事业部 | 高级开发工程师 | 西安电子科技大学2018年校招进入阿里，硕士毕业于西安电子科技大学，是一个爱健身爱运动的“型男”程序员，目前在阿里云流量产品事业部CDN智能调度团体担任高级开发工程师。 兮林 | 产品解决方案与大网站 | 高级算法工程师 | 浙江大学2018年校招进入阿里，硕士毕业于浙江大学，热爱运动、旅游、摄影，目前在阿里云城市安全研发团队担任高级算法工程师。 *PPT下载待更新] 8月13日： 【DevUp第二十二期】从传统RTOS到物联网操作系统 直播时间：08-13 14:00直播亮点：为大家介绍什么是嵌入式RTOS，AliOS Things物联网操作系统又与传统嵌入式RTOS有什么区别？AliOS Things操作系统如何帮助客户快速将设备上云，形成整体解决方案.分享嘉宾：崮德，阿里云IoT事业部智能设备平台研发部负责人 *PPT下载待更新 8月14日： RPA 快速入门 直播时间：08-14 10:00直播亮点：介绍阿里云RPA基本产品情况、特点及优势 ，快速入门 ，如何查看文档 、社区等。 *PPT下载待更新 RPA流程梳理和适用场景 直播时间：08-14 14:00直播亮点：一、介绍RPA流程梳理的方法，识别哪些场景适用RPA二、控制台的作用以及功能展示（OCR，NLP，建模等），（定时任务）机器人使用方法。控制台登录方式，权限控制等。 *PPT下载待更新 8月15日： RPA编码模式介绍 直播时间：08-15 10:00直播亮点：介绍编码模式的使用方法，包括使用excel，word，IE，chrome，win32等功能。 *PPT下载待更新 RPA服务型任务介绍 直播时间：08-15 14:00直播亮点：服务型任务的使用方法，如何查看服务型任务文档。 *PPT下载待更新
*本预告时间仅供参考，最终直播时间以直播间信息为准。*本文提供直播PPT下载，请在对应直播介绍处查看。 本周直播重磅推荐： 阿里云新品发布有些新产品报到啦，持续定义SaaS模式云数据仓库—MaxCompute数据的持续保护 阿里云智能秋招空中宣讲会快上车：前端&设计专场 8月5日： 阿里云新品发布会第103期：持续定义SaaS模式云数据仓库—MaxCompute数据的持续保护 直播时间：08-05 14:00直播亮点：在企业数字化转型的今天，大数据成为业务发展的重要驱动力，数据成为资产的同时正在面临诸多风险，MaxCompute作为SaaS模式的企业级云数据仓库，从底层基础设施、数据中心、网络、供电等，到中间的平台安全能力，再到向上的用户权限管理、隐私保护等共提供三级超过20项安全功能。敬请关注8月5日阿里云新品发布会，为您详细解读SaaS模式云数据仓库MaxCompute的企业级安全新能力以及应对大数据平台安全挑战的最佳实践，持续对企业的云上数据进行保护。 *PPT下载待更新 阿里云智能秋招空中宣讲会（一）：前端&设计专场 直播时间：08-05 19:00直播亮点：混合云平台是阿里云智能基础产品事业部的核心产品部门，整体负责混合云、云研发和云流业务。其中混合云作为阿里云第二增长曲线，致力于为所有企业级客户提供安全、稳定、弹性、开放的全栈混合云产品和服务。云研发作为集团技术基石，为阿里巴巴和全球开发者提供完整的一站式研发协同服务(含大型项目协作、快速迭代、海量代码管理、分布式秒级构建、大规模集群部署发布，百万级服务器运维等服务)。云流作为面向未来的创新产品，致力于解决各类设备端应用软件在云上分发和运行的技术体系，打造面向未来5G高带宽低时延下各种应用云化场景的基础能设施。通过一体化混合云解决方案，帮助客户快速实现数字化转型。嘉宾阵容迟帆 - 混合云体验技术团队前端技术专家 佐七：前端工程师谨冲：前端技术专家 拾安：高级体验设计师星成：实习体验设计师 *PPT下载待更新 8月6日： 【Dev Talks第二十期】Inclavare Containers - 面向机密计算的Enclave容器技术栈 直播时间：08-06 14:00直播亮点：介绍Inclavare Containers开源项目和Inclavare Containers技术栈，给出云原生时代下在容器场景中如何解决数据在计算阶段的安全防护问题。分享嘉宾：乾越，阿里云操作系统安全创新团队负责人 *PPT下载待更新 8月7日： 阿里云“升仓计划”重磅发布 直播时间：08-07 14:00直播亮点：近年来，金融业态逐渐发生了很多新的变化，金融客户都面临着业务创新及IT转型的紧迫诉求。本议题深度阐释金融企业转型的趋势、挑战及建设思路。分享嘉宾：刘伟光，阿里巴巴集团副总裁李飞飞，达摩院数据库首席科学家朋新宇，阿里巴巴集团副总裁申瑞军，文思海辉商业分析事业部副总裁 *PPT下载待更新
广东创云科技有限公司介绍 广东创云科技有限公司是中国领先的公有云经销服务商。自2015年成立以来，一直以“帮助企业在云端创造更大价值”为使命，专注于公有云应用服务与互联网安全咨询领域，是华南地区第一家百分百专注在公有云场景的互联网综合解决方案服务商。累计服务覆盖企业客户过万家，年公有云销售业绩数亿元。创云荣誉：阿里云全球最高级别合作伙伴：战略级合作伙伴/阿里云区域一级经销商，华南地区首家阿里云授权服务中心。2016~2019年连续四年入选商业伙伴咨询机构发布的“中国云计算500强”榜单。 职位1： 云业务顾问实习生 Base地点： 广州岗位职责：1.通过电话/微信/QQ/钉钉等远程通讯手段服务阿里云客户，做好客情管理；2.与mentor协作进行阿里云产品及服务的销售及市场开拓相关工作，促进客户完成阿里云订单交易；3.完成阿里云各项销售任务以及过程任务指标；具体要求：1.具备一定的销售潜力，拥有较高的自主学习能力，抗压性好，上进心强，勇于承担工作任务和责任，能在压力下突破自己。2.热爱销售工作，具备较好团队合作精神，能与团队协同获得成功；简历投递方式：第一步：登录阿里云大学人才计划官网：https://edu.aliyun.com/recruit第二步：进入 我的大学-->我的简历，创建简历第三步：在阿里云大学人才计划官网选择岗位，投递简历 *招聘人数：3人；持阿里云认证优先
广东创云科技有限公司介绍 广东创云科技有限公司是中国领先的公有云经销服务商。自2015年成立以来，一直以“帮助企业在云端创造更大价值”为使命，专注于公有云应用服务与互联网安全咨询领域，是华南地区第一家百分百专注在公有云场景的互联网综合解决方案服务商。累计服务覆盖企业客户过万家，年公有云销售业绩数亿元。创云荣誉：阿里云全球最高级别合作伙伴：战略级合作伙伴/阿里云区域一级经销商，华南地区首家阿里云授权服务中心。2016~2019年连续四年入选商业伙伴咨询机构发布的“中国云计算500强”榜单。 职位1： 云业务顾问 Base地点： 广州岗位职责：1.通过电话/微信/QQ/钉钉等远程通讯手段服务阿里云客户，做好客情管理；2.根据客户的业务属性，推荐适合的云解决方案和产品，并协助客户顺利使用；3.进行阿里云产品及服务的销售及市场开拓相关工作，促进客户完成阿里云订单交易；4.完成阿里云各项销售任务以及过程任务指标；具体要求：1.具备一定的销售能力与学习能力，口齿伶俐，乐于挑战，善于学习，抗压性好，上进心强，勇于承担工作任务和责任，能在压力下突破自己。2.热爱销售工作，具备较好团队合作精神，能与团队协同获得成功；其他要求：热爱云计算行业，对云计算行业的发展保有信心与激情；有互联网相关产品销售经验及客户资源优先；简历投递方式：第一步：登录阿里云大学人才计划官网：https://edu.aliyun.com/recruit第二步：进入 我的大学-->我的简历，创建简历第三步：在阿里云大学人才计划官网选择岗位，投递简历 *招聘人数：3人；持阿里云认证优先 职位2： 资深云业务顾问 Base地点： 广州岗位职责：1.通过自身擅用的销售模式开拓阿里云客户，促进客户完成阿里云订单交易，做好客情管理；2.根据客户的业务属性，推荐适合的云解决方案和产品，并协助客户顺利使用；3.完成阿里云各项销售任务以及过程任务指标；具体要求：1.具备较强的销售能力与学习能力，抗压性好，上进心强，勇于承担工作任务和责任，能在压力下突破自己。2.热爱销售工作，具备较好团队合作精神，能与团队协同获得成功；其他要求：热爱云计算行业，对云计算行业的发展保有信心与激情；有互联网相关产品销售经验及客户资源优先；简历投递方式：第一步：登录阿里云大学人才计划官网：https://edu.aliyun.com/recruit第二步：进入 我的大学-->我的简历，创建简历第三步：在阿里云大学人才计划官网选择岗位，投递简历 *招聘人数：3人；持阿里云认证优先
*本预告时间仅供参考，最终直播时间以直播间信息为准。*本文提供直播PPT下载，请在对应直播介绍处查看。 本周直播重磅推荐： 就业难？阿里云生态招聘来了，快上车！ 阿里云原生专场-Kubernetes 技术与实践论坛 7月28日： 【Dev Talks第十八期】从阿里巴巴选搭投一体化电商推荐平台到多行业智能推荐云服务的实践 直播时间：07-28 14:00直播亮点：个性化推荐已成为互联网产品的标配和重要业务增长点。在产品的不同阶段，个性化推荐有哪些典型问题和解决思路？阿里巴巴怎样搭建商品个性化推荐平台，支撑10万+商品的个性化投放？从服务于阿里集团内部延申到外部的行业客户，智能推荐如何将技术红利普惠到各行各业？分享嘉宾：程如飞(泊茗)，阿里巴巴搜索推荐事业部技术专家 *PPT下载待更新 7月29日： 飞天大数据产品价值解读 — 全文检索引擎 Elasticsearch 直播时间：07-29 16:00直播亮点：本次直播将通过在线教育行业的全观测智能监控、试题检索以及新零售行业订单查询加速、数据应用分析等场景案例，为您介绍全文检索引擎 Elasticsearch的核心能力与优势。分享嘉宾：钱雨欣，阿里云智能 产品经理 *PPT下载待更新 7月30日： 阿里云原生专场-Kubernetes 技术与实践论坛 直播时间：07-30 09:00直播亮点：本论坛将与大家分享，云原生应用全生命周期自动化实战，边缘计算、AI与云原生如何产生化学作用，阿里巴巴云原生容器基础设施运维实践等。 *PPT下载待更新 【Dev Talks第十九期】“云原生”Linux操作系统及最佳实践 直播时间：07-30 14:00直播亮点：什么是“云原生”Linux操作系统？云上Linux如何做到更加安全，稳定，高性能？云上Linux如何提供弹性伸缩、容器资源隔离、系统安全、可信计算、自动运维等多种云上最佳实践？本议题通过介绍由阿里云研发新一代Linux操作系统Alibaba Cloud Linux 2为大家一一解答。分享嘉宾：阿里云操作系统团队产品专家，晓贾 *PPT下载待更新 首届 KubeCon 2020 线上-专场2 直播时间：07-30 15:00直播亮点：本次大会阿里云精选技术演讲涵盖云原生生态Serverless、OAM、安全、运维、应用交付等当红技术领域。将由CNCF TOC、etcd 项目作者、阿里云容器平台资深技术专家李响，阿里云容器服务负责人易立，CNCF 大使、Kubernetes 项目维护者、阿里云高级技术专家张磊等众多云原生技术大咖将悉数在线进行技术分享。讲师及议程：重点关注阿里云：16:20 Dragonfly：在云原生高效、安全的进行镜像分发阿里云开发工程师 刘裕惺阿里云高级开发工程师 傅伟 20:10 在大规模Kubernetes集群上实现高SLO的方法蚂蚁金服技术专家 姚菁华蚂蚁金服高级开发工程师 范康 21:30 containerd的现状阿里云容器平台技术专家 唐华敏阿里云高级开发工程师 傅伟 *PPT下载待更新 首届 KubeCon 2020 线上-专场3 直播时间：07-30 15:00直播亮点：本次大会阿里云精选技术演讲涵盖云原生生态Serverless、OAM、安全、运维、应用交付等当红技术领域。将由CNCF TOC、etcd 项目作者、阿里云容器平台资深技术专家李响，阿里云容器服务负责人易立，CNCF 大使、Kubernetes 项目维护者、阿里云高级技术专家张磊等众多云原生技术大咖将悉数在线进行技术分享。讲师及议程：重点关注阿里云：****20:10为Kubernetes的秘密披上无形的盾牌**蚂蚁金服高级开发工程师 秦凯伦**20:50我们在阿里巴巴是如何管理各种各样的Kubernetes基础设施**阿里云高级开发工程师 万仔仁阿里云开发工程师 陈洁Kubernetes异常配置检测的DSL框架阿里云容器服务技术专家 邓隽阿里云容器服务开发工程师 顾静 *PPT下载待更新 首届 KubeCon 2020 线上-专场4 直播时间：07-30 15:00直播亮点：本次大会阿里云精选技术演讲涵盖云原生生态Serverless、OAM、安全、运维、应用交付等当红技术领域。将由CNCF TOC、etcd 项目作者、阿里云容器平台资深技术专家李响，阿里云容器服务负责人易立，CNCF 大使、Kubernetes 项目维护者、阿里云高级技术专家张磊等众多云原生技术大咖将悉数在线进行技术分享。讲师及议程：15:00主题演讲：应用交付的五大挑战以及我们如何解决它们**阿里云高级技术专家 张磊Alois Reitbauer，Dynatrace17:40Kubernetes + WebAssembly：无服务器的新架构**阿里云容器服务技术专家 张翼飞阿里云容器服务高级开发工程师 高文俊20:10面向SLO的资源估计调度以优化利用率**阿里云技术专家 余英豪阿里云技术专家 王双 *PPT下载待更新 飞天大数据产品价值解读 — 一站式高搜索质量开放搜索 直播时间：07-30 16:00直播亮点：本次直播将为您重点介绍OpenSearch核心能力、搜索体验与价值的评估以及典型案例。分享嘉宾：吴世龙，阿里云智能 高级产品专家 *PPT下载待更新 数字化转型人才观分享系列宣讲第一期 直播时间：07-30 19:00直播亮点：1.IT择业情报分享 阿里云大学专家讲师陈蕾 19:00-20:00；2.阿里云生态企业宣讲 多家企业负责人 20:00-20:30；3.阿里云资深HR教你择业 郭丹&衣航 20:30-21:00分享嘉宾：阿里云大学专家讲师陈蕾；多家企业负责人；HR郭丹&衣航 *PPT下载待更新 7月31日： 阿里云原生专场-微服务技术与实践论坛 直播时间：07-31 09:00直播亮点：本论坛聚焦Spring Cloud Alibaba、Service Mesh、Nacos、服务网格等落地挑战、技术实践、演进方向。 *PPT下载待更新 飞天大数据产品价值解读 — 全托管推荐引擎服务智能推荐 直播时间：07-31 09、16:00直播亮点：本次直播将从个性化推荐的应用价值着眼，为您介绍智能推荐产品的核心能力和优势，并通过案例呈现为业务带来的实际价值。分享嘉宾：王亚宁，阿里云智能 产品经理 *PPT下载待更新
*本预告时间仅供参考，最终直播时间以直播间信息为准。*本文提供直播PPT下载，请在对应直播介绍处查看。 本周直播重磅推荐： 藏经阁电子书发布会第九期又来啦物联网行业实践和展望 飞天大数据产品价值解读 —一站式云原生AI平台 我们将隆重发布全新升级产品——新一代云原生数据仓库AnalyticDB 7月22日： 飞天大数据产品价值解读 — 一站式云原生AI平台 直播时间：07-22 16:00直播亮点：本次直播全面解析基于云原生架构的机器学习全链路，从模型开发（DSW 2.0）、模型训练（DLC）、模型部署（EAS），满足客户更灵活的管控，更快速的扩容，更高效的训练，省时、省钱、省力。分享嘉宾：高慧玲,阿里云智能 高级产品经理 *PPT下载待更新 藏经阁电子书发布会第九期： 物联网行业实践和展望 直播时间：07-22 19:00直播亮点：二十年技术生涯，软硬兼施，十年工控，十年物联。以微软.NET MF系统为核心，研发了物联网智能网关、智能终端、智能模块、YFIOs数据组态和YFHMI画面组态等物联网软硬中间件平台。分享嘉宾：刘洪峰，叶帆科技创始人兼CEO *PPT下载待更新 7月23日： JAVA的云上转型 直播时间：07-23 14:00直播亮点：介绍传统Java应用在上云过程中遭遇到的挑战，以及如何通过Alibaba Dragonwell的优化技术来顺畅地完成云上转型。分享嘉宾：梁希，阿里云JVM Runtime方向负责人 *PPT下载待更新 阿里云新品发布会第102期：新一代云原生数据仓库AnalyticDB 全新升级 直播时间：07-23 14:00直播亮点：云计算的时代风起云涌，云原生的时代已经来到，传统数据库将进入云原生的时代。本次直播，我们将隆重发布全新升级产品——新一代云原生数据仓库AnalyticDB。您将看到，达摩院数据库首席科学家、阿里云智能数据库事业部总负责人飞刀分享云原生发展趋势，阿里云智能数据库事业部研究员离哲深度解读AnalyticDB的全新产品特性。此外，我们还邀请到经典客户分享真实的最佳实践案例。 *PPT下载待更新 TFPark: Distributed TensorFlow in Production on Apache Spark 直播时间：07-23 19:00直播亮点：TFPark是开源AI平台Analytics Zoo中一个模块，它的可以很方便让用户在Spark集群中分布式地进行TensorFlow模型的训练和推断。一方面，TFPark利用Spark将TensorFlow 定义的AI训练或推理任务无缝的嵌入到用户的大数据流水线中，而无需对现有集群做任何修改；另一方面TFPark屏蔽了复杂的分布式系统逻辑，可以将单机开发的AI应用轻松扩展到几十甚至上百节点上。本次分享将介绍TFPark的使用，内部实现以及在生产环境中的实际案例。分享嘉宾：汪洋，英特尔大数据团队的机器学习工程师 *PPT下载待更新 7月24日： 飞天大数据产品价值解读 — 企业级全托管Spark大数据分析平台 Databricks数据洞察 直播时间：07-24 16:00直播亮点：本次直播将为您介绍阿里云和Databricks强强联手，共同打造的新产品Databricks数据洞察。包括产品特性、适用场景、以及产品demo。分享嘉宾：李冰,阿里云智能 产品专家 *PPT下载待更新
深圳市华傲数据技术有限公司介绍 深圳市华傲数据技术有限公司（以下简称“华傲数据”）华傲数据是一家专注于大数据技术和运营的科技创新型企业，致力于将世界顶尖的数据管理与分析技术引入中国，通过技术与商业模式双重创新，引领中国民族数据产业唱响国际舞台。公司2011年由数据质量领域的国际知名研究团队创立，九年来专注在多源异构数据的归集、清洗、融合、治理等方面，系国家级高新技术企业及国家级博士后科研工作站建站单位。公司先后获得“中国留学人员创业园百家最具创业潜力企业”、“广东省大数据骨干企业”等称号。公司业务聚焦于数字中国事业，特别是面向政府数据解决“五跨三融合”的问题，拥有数据采集、数据融合治理、数据监管保护、数据挖掘分析和大数据应用等方面的基础软件产品和全面解决方案，助力客户提升数据质量，释放数据价值。在技术方面，公司是广东省珠江计划数据质量科研团队、深圳市孔雀计划数据治理科研团队（量质融合的数据管理基础软件）的引进单位，也是国家973计划数据治理（海量数据可用性基础理论与关键技术研究）的课题承担团队，公司创始团队是国际数据质量研究领域的开创者和权威团队，是国际上两个包揽数据库领域全球三大顶级会议（ACM PODS/SIGMOD、VLDB、IEEE ICDE）最佳论文奖的全满贯之一。公司研发力量雄厚，目前拥有大数据和金融方向国家特聘专家3名，地方高层次人才4名，在数据治理、标准、分析及服务方面构建了严密的理论体系，并开发出了若干高质高效的数据剖析、数据清洗、实体识别和数据分析先进算法，在数据的目录治理、元数据治理、主数据治理、参考数据治理、数据标准治理、数据质量治理、数据安全治理、数据模型治理等八大数据治理领域申报了252项专利。是国内数据治理领域专利最多的独立大数据公司。公司获得计算机软件著作权56项；主导或参与制定了30项标准。伴随着在大数据领域的卓越表现，2013年作为三家中国入围公司之一，华傲与腾讯、百度一起被《哈佛商业评论》列为全球“引领大数据发展”的领军企业。 职位1：2020届应届毕业生数据库开发方向 Base地点： 深圳/常熟岗位职责：1、参与项目数据库开发相关工作2、根据项目具体要求，承担开发任务，按计划完成任务目标3、解决项目中遇到的技术难题4、编写项目相关技术文档等 具体要求：1、2020届应届毕业生，积极乐观，勤奋主动，计算机、软件等相关专业；2、对计算机技术充满热爱，并有良好的学习能力；3、有出色的责任心、主动性，善于沟通、与他人合作。其他要求:能适应外地出差，具有一定的抗压能力。投递简历方式：第一步：登录阿里云大学人才计划官网：https://edu.aliyun.com/recruit第二步：进入 我的大学-->我的简历，创建简历第三步：在阿里云大学人才计划官网选择岗位，投递简历 *招聘人数：10人；持阿里云认证优先
*本预告时间仅供参考，最终直播时间以直播间信息为准。*本文提供直播PPT下载，请在对应直播介绍处查看。 本周直播重磅推荐： 本周阿里云将为大家带来7款存储产品新功能的发布 mPaaS小程序新品发布会，7月15日为你揭晓。 阿里巴巴集团副总裁胡臣杰讲解：阿里生态与数字化实践 7月13日： ECS复习直播 直播时间：07-13 19:00直播亮点：为了帮助大家复习ECS知识点，提高大家ECS服务器免费续用的概率 *PPT下载待更新 7月14日： 【Dev Talks第十四期】数据库如何快速上云 直播时间：07-14 14:00直播亮点：传统架构的数据中心由于无法适应资源的快速伸缩，已经无法很好的服务在线化的消费者，企业开始意识到只有借助云技术才能实现低成本，敏捷的服务海量用户。但是迁移上云，特别是数据库的上云，会觉得工作量巨大且风险很高，往往望而却步。通过本课程，将让开发者意识到数据库上云不是洪水猛兽，通过合理的评估，选型，迁移，测试和验证，无缝平滑上云是完全有可能的，上云后业务既能享受云数据库的技术红利，也能充分利用到云灵活，可扩展的弹性优势。分享嘉宾：时慢，阿里云高级解决方案架构师 *PPT下载待更新 阿里云存储新品发布会 直播时间：07-14 15:00直播亮点：智能时代，阿里云正重新定义下一代存储，打造全新一代数据基础设施。在未来，数据势必成爆发式地增长，那么对于存储的性能，必然会提出更高、更严苛的要求。此次直播阿里云将为大家带来7款存储产品新功能的发布，让大家了解，阿里云如何为大家提供速度更快、性能更强的数据存储服务。发布介绍：阿里云快照服务重磅升级，数据保护RTO正式进入秒级时代徒生 阿里云智能产品专家 15:00-15:05 HBR快照管理 – 可视化界面全面提升用户体验圆儿 阿里云智能高级产品专家 15:05-15:10 文件存储CPFS为专为高性能场景打造曜斯 阿里云智能产品专家 15:10-15:15 混合云存储阵列软硬件全面升级，性能翻倍治贤 阿里云智能产品专家 15:15-15:20 极致计算分析体验，表格存储索引全面升级大邪 阿里云智能高级产品专家 15:20-15:25 日志数据ETL和流转，数据加工与投递服务发布铧剑 阿里云智能高级产品专家 15:25-15:30 内容分发解决方案，助力企业业务出海其冀 阿里云智能产品专家 15:30-15:40 *PPT下载待更新 ECS复习直播 直播时间：07-14 19:00直播亮点：为了帮助大家复习ECS知识点，提高大家ECS服务器免费续用的概率 *PPT下载待更新 7月15日： 阿里云新品发布会第100期：mPaaS 小程序新品发布会 直播时间：07-15 14:00直播亮点：如何保障 App 快速、动态的更新？保证 App 动态更新的前提下，如何保障用户体验？缺乏客户端经验的开发者，如何做到端上业务极速迭代？已使用小程序开发的业务模块，如何快速复用至自有 App 中，快速提升研发效率？关注mPaaS小程序新品发布会，7月15日为你揭晓。分享嘉宾：王磊-蚂蚁金服 mPaaS 客户端工程师 *PPT下载待更新 阿里云新品发布会第101期：2020阿里云ECS新品发布会 直播时间：07-15 15:00直播亮点：阿里云ECS商业化十年之际，回看十年计算演进之路，揭开下一个十年的技术发展趋势。届时将推出首款全闪存云服务器ECS，解读自研神龙架构如何支撑“全能型超级云服务器”，同时，还将推出一系列ECS新品，深度解析ECS的产品和技术创新力。分享嘉宾：ECS团队 *PPT下载待更新 智能推荐系列公开课——智能推荐AIRec功能使用指南 直播时间：07-15 15:00直播亮点：在信息过载、碎片化的时代，个性化推荐成为提升用户浏览/转化率的核心手段之一。而在实际应用中，怎样满足本行业的信息分发需求，精准匹配海量用户偏好，提高运营效率，仍是一个待解之题。此次，阿里巴巴搜索推荐产品团队带来系列公开课，聊聊怎样结合实际场景，嵌入智能推荐，搭建“千人千面”的分发体系，使产品价值最大化。每期20分钟，修炼推荐硬功夫。 *PPT下载待更新 飞天大数据产品价值解读 — 最佳流批一体引擎实时计算 直播时间：07-15 16:00直播亮点：本次直播为您带来流批一体引擎实时计算Ververica Platform全托管服务的介绍，以及基于Ververica Platform的实时ETL、实时机器学习、实时数仓等主要场景的介绍和部分Demo。分享嘉宾：高旸，阿里云智能 高级产品专家 *PPT下载待更新 藏经阁电子书发布会第八期：阿里生态与数字化实践 直播时间：07-15 19:00直播亮点：介绍阿里巴巴经济体各个生态板块的情况，阐述数字经济2.0时代的基本特征，讲解面向数字经济阿里的独特文化与价值观，提出面向企业数字化转型的根本动因，阐述数字技术是如何驱动第一、二、三产业发展的实践，以及企业的数字化转型路径。分享嘉宾：胡臣杰，阿里巴巴集团副总裁/CIO学院院长 *PPT下载待更新 ECS复习直播 直播时间：07-15 19:00直播亮点：为了帮助大家复习ECS知识点，提高大家ECS服务器免费续用的概率 *PPT下载待更新 7月16日： ECS复习直播 直播时间：07-16 19:00直播亮点：为了帮助大家复习ECS知识点，提高大家ECS服务器免费续用的概率 *PPT下载待更新 7月17日： 飞天大数据产品价值解读 — 云原生-HSAP实时数仓 Hologres 直播时间：07-17 16:00直播亮点：本次直播的主要内容将介绍从Lambda架构到HSAP实时数仓，以及Hologres产品架构、典型场景和客户案例。分享嘉宾：李姗姗，阿里云智能 高级产品经理 *PPT下载待更新 7月18日： PB级数据量背后，阿里云Elasticsearch的内核优化实践 直播时间：07-18 15:00直播亮点：阿里云Elasticsearch兼容开源Elasticsearch的功能，以及Security、Machine Learning、Graph、APM等商业功能，致力于全文搜索、日志分析、运维监控、安全分析等场景服务。在开源Elasticsearch的基础上提供了企业级权限管控、安全监控告警、自动报表生成等功能，并具备高可用性、高可靠性、高安全性等功能特性。本次分享主要介绍阿里云Elasticsearch在支撑PB级以上数据量的背后所做的内核优化实践，与Elasticsearch爱好者们共同探讨交流，推动技术发展。分享嘉宾：慕少琼（广富），阿里巴巴Elasticsearch云服务平台高级开发工程师 *PPT下载待更新
*本预告时间仅供参考，最终直播时间以直播间信息为准。*本文提供直播PPT下载，请在对应直播介绍处查看。 本周直播重磅推荐： 【阿里云Offer5000人！快来Pick你心仪的岗位吧】点击进入专项独家招聘渠道 7月9日19:00-21:30，15位阿里云技术大咖在线直播招人 阿里云新品发布会第99期：阿里云微服务引擎MSE2.0重磅升级发布会 阿里云研究院高级战略专家为你带来阿里洞察：AI还香吗？ 文末有【Offer5 000】独家福利！，为你奉上本次面试葵花宝典《阿里云技术面试红宝书》助力你斩获对手，成为阿里人！ 7月7日： 【Dev Talks第十二期】数据库选型最佳实践 直播时间：07-07 14:00直播亮点：如何面向业务需求选择适合于业务场景的数据库类型，一直是开发者最为关心的问题。一个合适的数据存储， 不但更够降低编程复杂性， 提供足够的系统稳定性，还能充分满足并快速响应业务的需求，让开发者无后顾之忧。通过本课程，将让开发者在海量业务场景和多样化数据存储之间 实现精准匹配，同时掌握并利用云原生数据库的技术，来帮助业务快速的弹性，轻松应对业务的飞速发展，从而提升业务创新效率。分享嘉宾：西壁，阿里云资深解决方案架构师 *PPT下载待更新 7月8日： 阿里云新品发布会第99期：阿里云微服务引擎MSE2.0重磅升级发布会 直播时间：07-08 15:00直播亮点：微服务引擎MSE在原注册中心托管的基础上，新增配置中心托管和微服务治理功能，并通过先进的JavaAgent技术使得您的应用无需修改任何代码和配置，兼容SpringCloud/Duboo近5年的所有版本，客户可享有业内首个集服务注册、服务配置和服务治理于一体的非托管型PaaS产品。目前，配置中心不收费，治理中心公测期免费开放。分享嘉宾：子墚，阿里云产品专家 *PPT下载待更新 【智能推荐系列公开课——智能推荐AIRec功能使用指南 直播时间：07-08 15:00直播亮点：在信息过载、碎片化的时代，个性化推荐成为提升用户浏览/转化率的核心手段之一。而在实际应用中，怎样满足本行业的信息分发需求，精准匹配海量用户偏好，提高运营效率，仍是一个待解之题。此次，阿里巴巴搜索推荐产品团队带来系列公开课，聊聊怎样结合实际场景，嵌入智能推荐，搭建“千人千面”的分发体系，使产品价值最大化。 *PPT下载待更新 藏经阁电子书发布会第七期：阿里洞察：AI还香吗？ 直播时间：07-08 19:00直播亮点：专注于全球前沿科技领域和企业级IT市场的国内外政策研判、技术发展趋势、传统产业落地， 与多家咨询公司在数字化转型、前沿科技趋势、人工智能应用实践等领域开展深度研究合作，曾任多家全球500强公司市场与战略营销顾问分享嘉宾：崔昊，阿里云研究院高级战略专家 *PPT下载待更新 7月9日： Offer 5000 直播（A场） 直播时间：07-09 19:50直播亮点：6月9日，在2020阿里云峰会上，阿里云智能总裁张建锋表示，阿里云今年再招5000人，大规模引进顶级科技人才，重点吸引服务器、网络、芯片、数据库、人工智能等核心技术领域的攻坚人才。 阿里云开发者社区“Offer 5000”直播开启，十四个团队技术大牛空降直播间，在线招人！ 戳我前往专题页： 了解团队信息、岗位介绍、简历投递，打卡完成任务还可以领取《阿里云面试红宝书》，助力你拿下offer！ 此时此刻，非我莫属 【面向人群】本次招聘为社招，面向有工作经验的开发者开放，在校同学请等候秋招哦【岗位】前端、后端、架构、算法、产品等【领域】数据库、云原生、大数据、IoT等【宣讲议程】19:00 - 19:10 为什么是阿里云？ 19:10 - 19:30 云原生应用平台 谷朴 | 研究员 19:30 - 19:50 全球技术服务-高可用架构 游骥 | 资深技术专家 19:50 - 20:10 数据库产品事业部 林亮 | 研究员 20:10 - 20:30 数据库产品事业部 江疑 | 高级技术专家 20:30 - 20:50 平头哥-IoT芯片 春强 | 资深技术专家 20:50 - 21:10 DataWorks 高铁 | 资深技术专家 21:10 - 21:30 大计算集群部 曹政 | 资深技术专家 21:30 - 21:50 产品平台开发 风驰 | 高级产品专家 Offer 5000 直播（B场） 直播时间：07-09 19:00宣讲议程：19:00 - 19:10 在阿里云工作是一种什么样的体验? 19:10 - 19:30 全球技术服务-交付技术部 张瑞 | 研究员 19:30 - 19:50 混合云存储 陈弘 | 资深技术专家 19:50 - 20:10 IoT 三谷 | 资深技术专家 20:10 - 20:30 实时计算与开放平台 莫问 | 资深技术专家 20:30 - 20:50 阿里云开放平台 周剑 | 资深技术专家 20:50 - 21:10 流程产品事业部 仔晟 | 高级技术专家 【Dev Talks第十三期】Arthas-线上应用诊断利器 直播时间：07-09 14:00直播亮点：阿里巴巴中间件技术专家. 负责阿里巴巴开源应用诊断利器Arthas，内部应用容器开发，Spring Boot的微服务框架的落地。关注开发体验，微服务，APM，应用诊断技术。分享嘉宾：陈志轩（断岭），阿里云技术专家 *PPT下载待更新 文末彩蛋 【Offer5 000】独家福利！ 阿里云14个技术团队一线招聘专家联合推出《阿里云技术面试红宝书》30道面试题+详细题解助你斩获Offer！点击进入“Offer 5000”活动专题页：一分钟完成打卡任务，即获得下载资格。
淘票票的小程序进阶之路 讲师：丰安 | 阿里文娱高级技术专家推荐理由：18年小程序是小程序的元年，从国内手机厂商到BAT，再到新兴的头条抖音，纷纷推出或推广小程序平台。为什么各家如此热衷小程序？每个平台的特点是什么，价值在哪里？这么多小程序我们该如何涉足？阿里第一个吃螃蟹的技术团队淘票票的高级技术专家空降直播间分享小程序研发的经验，必让你大受启发。戳我观看 小程序一云多端解决方案 讲师：门星宇 | 蚂蚁金服高级产品经理推荐理由：小程序云（Mini Program Cloud）是阿里云面向小程序场景提供的一站式云服务，帮助开发者实现一云多端的业务战略，提供了有服务器和无服务器两种模式。云应用是有服务器模式，提供了包括资源编排、应用托管等服务。小程序Serverless是无服务模式，提供了开发、运营、业务增值等服务。跨端开发工具链为开发者提供了一次开发全网小程序运行的能力，并在一朵云内实现统一的资源管理、统一的数据运营和统一的业务设计。戳我观看 三分钟教你如何三天上线多端小程序 讲师：阿里云小程序开发团队推荐理由：阿里云带来了一款小程序开发神器，一站式【小程序云】，三天时间如何完成多端小程序上线，阿里云带你揭开神秘面纱。根据开发者不同习惯提供两种解决方案，小程序云应用和小程序Serverless，两者均可将产品能力集成在统一的阿里巴巴跨端IDE当中，一次开发多端运行！阿里巴巴，支付宝，淘宝、钉钉等阿里经济体各端和第三方主流的APP都可无缝运行，让你轻松与阿里经济体触手可及！戳我观看 高能玩家！硬核自制小程序云“肝”动森 讲师：B站Up主（程序界网红）亚当推荐理由：做为一个练习时长一月半的动森岛民，最近周围岛友纷纷苦于售卖大头菜，谁能想到如此治愈可爱的养成游戏刺激堪比期货大盘。都说这是猛男游戏，本视频就由我们的高萌小哥哥—亚当传授他的神级玩法：用Serverless自制小程序云统计好友大头菜价格。戳我观看 0基础！10分钟用Serverless搭建属于自己的小程序（实战篇） 讲师：B站Up主（程序界网红）亚当推荐理由：动森的话题高涨不下，各位苦卖大头菜的岛民是否已经翻身农奴把歌唱，只要思想不滑坡，方法总比困难多。还未完成注册及工具下载的小伙伴，可观看本视频内容并完成准备工作~高能玩家！具体教教大家如何上手操练，搭建小程序云。硬核自制小程序云“肝”动森。戳我观看 往期精选合集回顾 AI直播合集 架构师成长秘籍 玩转 Serverless 合集 AIoT实践精选合集 玩转DevOps集锦 容器化时代 机器学习实践篇 拥抱云计算 K8s从入门到精通 微服务架构与实践 数据库合集 云原生时代的数据库 众享视觉AI合集 大数据加油包合集 小程序，大世界
*本预告时间仅供参考，最终直播时间以直播间信息为准。*本文提供直播PPT下载，请在对应直播介绍处查看。 本周直播重磅推荐： 我们将引来全新《研发效能36计》的开篇：研发效能提升的挑战、方法和解决方案 阿里云Offer 5000人! 快来和阿里妹做同事吧。预热来啦！！！ 6月30日： 研发效能提升的挑战、方法和解决方案 直播时间：06-30 16:00直播亮点：我们将引来全新《研发效能36计》的开篇。本次课程将带你一起，分析研发效能提升的挑战，了解其中的关键实践，并设计效能提升的完整解决方案。通过本次课程中，你将了解到：云原生和中台化时代研发效能提升的挑战和机会如何凝聚组织对研发效能提升的共识如何分析和找到导致研发效能问题的根因如何综合应用协作、工程、技术三个方面实践，设计研发效能提升的解决方案分享嘉宾：何勉,阿里云云研发部门资深技术专家 *PPT下载待更新 【Dev Talks第十期】10分钟快速构建云原生数据仓库 直播时间：06-30 14:00直播亮点：企业经常会受到数据孤岛未打通，数据无法实现快速共享的困扰，而构建数据仓库也往往非常复杂，所以在面对数字业务化时缺少基本的系统支持，数字化转型困难重重。通过本课程，无需掌握复杂的大数据技术栈，就能够快速的构建起基于云原生的数据仓库，完成数据接入，数据开发，数据服务发布以及数据可视化工作， 来支持大规模高并发实时在线分析服务，让数据价值在线化，从而使敏捷高效的数字化运营变的可能而且简单。分享嘉宾：南仙，阿里云高级技术专家 *PPT下载待更新 7月2日： 【Dev Talks第十一期】基于OAM和Kubernetes快速构建开放Serverless 直播时间：07-02 14:00直播亮点：OAM（Open Application Model）是 2019 年阿里和微软联合在社区推出的开放应用模型，一经推出便被众多 Kubernetes 社区的用户采用，解决了许多诸如“YAML 复杂”、“CRD Operator 难以协作”等应用管理难题。而拥有自动弹性伸缩、无限资源池等先进理念的 Serverless 同样也备受关注。事实上 OAM 也是构建 Serverless 平台的最佳实践，通过 OAM Traits的概念，可以让 Serverless 所需要的各项能力包括 BaaS 资源通过统一的方式管理，同时对用户暴露“以应用为中心”的接口，降低用户使用门槛。次演讲将为你解开基于 OAM 和 Kubernetes 快速构建开放 Serverless 平台背后的核心技术原理，真正解决云原生应用的管理难题。分享嘉宾：孙建波（天元），阿里云技术专家 *PPT下载待更新 Hadoop 小文件/冷文件分析 直播时间：07-02 19:00直播亮点：庞大的小文件和冷文件数量会对HDFS的性能产生不利影响，严重时甚至影响业务稳定性，这个主题将介绍对大容量HDFS进行小文件和冷文件分析的方法，并基于分析结果可以采取哪些处理措施。分享嘉宾：郭聪，花名析源，阿里云计算平台事业部技术专家 *PPT下载待更新 7月3日： 钉群： 直播亮点：Knative 是 Kubernetes 生态最流行的 Serverless 编排框架。社区原生的 Knative 需要常驻的控制器和网关组件实例才能提供服务，这些常驻实例除了需要支付 IaaS 成本以外还带来了很多运维负担，给应用的 Serverless 化带来了一定的难度。因此我们在 ASK 中完全托管了 Knative Serving，开箱即用，不需要为这些常驻实例付出任何成本，给您带来极致的 Serverless 体验。分享嘉宾：孙建波（天元），阿里云技术专家 >>> 点击下PPT 阿里云Offer 5000人! 快来和阿里妹做同事吧。 直播时间：07-09 19:00直播亮点：阿里云开发者社区“Offer 5000”活动正式开启，7月9日 19:00 - 21:30 15位技术大咖在线招人，更有独家资料《阿里云技术面数红宝书》助你斩获Offer，一键投递进阿里。分享嘉宾：15个团队的技术大咖在线直播招人
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