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一、数据库概述
（一）数据库发展简史
数据库的发展与计算机的发展密不可分。如下图所示，从上世纪五十年代大型机开始应用到现在，计算机的发展已经有近百年的历史，在这个发展历程中，数据库也随之发展，从最早应用于大型机的层次数据库和网状数据库，到现在如火如荼的云数据库。随着计算机和数据库技术的快速发展，其应用场景也越来越广泛，时至今日，新媒体、移动APP、云计算等等，几乎各行各业都离不开数据库。
（二）数据库分类
实际上数据库远远不止上图提到的几种，它是一个非常庞大的产业。据DB-Engines统计的，截止到2020年5月，有357种数据库被收录，这仅仅是公开的数据库，如果算上很多企业内部自研、未公开的，保守估计现在至少有1000种数据库。
从数据模型来讲，数据库总体上可以分为关系型和NoSQL类型的，其中大概四分之三的数据库为关系型数据库，其余为NoSQL类型的数据库。另外从商业和开源角度来看，最早是商业数据库占据多数，开源数据库占一小部分，但是随着互联网技术的发展，开源数据库不断发展，目前来说商业数据库和开源数据库基本平分天下。
如下图，用一个四象限图来对数据库进行分类，总体上包括OLTP、OLAP、NoSQL和Big Data四种类型。其中各个数据库的主要应用场景以及典型数据库如下：
OLTP：主要用于在线事务处理，比如淘宝交易、银行账务处理等，典型代表如MySQL；
OLAP：主要用于数据分析和数据仓库领域，典型代表如terdata；
NoSQL：主要用于存储用户信息等场景，典型代表如Redis、MongoDB等；
BigData：主要用于大数据场景，典型代表如hadoop等；
当然，分类都不是绝对的，各个数据库的应用场景也不唯一，比如ORACLE在OLAP、OLTP领域都用的比较多。具体来说，要根据业务场景和预算等因素来综合选择最适合的数据库。 
（三）数据库市场前景
当今，MySQL、Oracle和SQL Server是最流行的三大数据库。MySQL在互联网领域用的非常多，Oracle在企业中用的比较多，但是现在也有一部分Oracle的用户流向MySQL和PosgreSQL，SQL Server也有一部分用户流向MySQL。总的来说，当前数据库市场的竞争是非常激烈的，可以说是群雄逐鹿。
2018年，全球数据库市场大概是在461亿美金，而2018年中国数据库市场份额前三的厂商分别是Oracle、阿里云、Microsoft，分别占据了5.79亿美金、4.61亿美金、4.13亿美金的市场份额。然而，从云计算的角度来看，2019年中国公共云数据库市场份额阿里云可以说是一家独大，占据了约61%的市场份额，其他厂商一共瓜分了剩余39%的市场份额。可以说，未来数据库的市场会越来越大，竞争越来越激烈。
为什么这么多厂商都要做数据库呢？从专业的领域来看，数据库在当前的商业领域中是比较关键的一环；另外，值得肯定的是，未来的应用都是智能化的应用，数据库是其中至关重要的一环，
数据生产、数据存储、数据消费都是依赖数据库的，只有数据库这一环做好了，上层的应用才能真正做到智能化。因此，当前包括阿里巴巴、华为、腾讯等厂商都在数据库领域投入了大量的人力、物力、财力，就是为了在将来能够掌握关键技术，做好上层智能化应用。
二、阿里巴巴数据库发展历程
阿里巴巴数据库发展主要包括如下图所示的四个阶段，从最初建设了亚洲最强大的Oracle集群，发展到现在已经拥有多种自建的、性能优秀的数据库，并且在云数据库领域大放光彩。
这里不得不提到Gartner关于云数据库的分析报告，如下图所示，其在2019年的报告中提出，云数据库快速发展，预计到2022年75%的数据库都在云上。
三、传统数据库面临的挑战
云数据库高速发展，那么传统自建数据库面临的挑战有哪些呢？自建数据库主要分为自建商业数据库和自建开源数据库，他们面临的挑战也不一样。总的来说，自建商业数据库比如IBM DB2、Oracle、SQL Server，面临的挑战主要有如下：
软件价格高；
运维压力大；
集中式设计，扩展性差；
技术体系封闭，对新数据模型支持弱。
很多企业也会自建开源数据库，比如MySQL、PosgreSQL、Redis等，这些数据库目前面临的主要挑战有：
运维压力大；
缺少商业服务保障；
可靠性、安全性难保障。
四、云数据库
（一）云数据库特性
云数据库已经成为商业活动中的必需品，那么什么是云数据库呢？总结起来，云数据库应该有如下6大特性：
开箱即用：购买后无需安装即可使用；
自动运维：最大程度的自动化运维，如高可用保障、自动恢复等；
弹性扩展：能够适应业务的发展，进行弹性扩展；
兼容生态：开放、友好，能够适应商业生态，使得应用平滑的迁移上云；
服务保障：有着服务保障的承诺，比如服务质量、可用性等等；
更安全：无论是数据传输加密、访问权限控制等等，都要有相应的安全保障体系。
（二）阿里云数据库
下图是阿里云数据库的整体架构。可以看出，阿里云数据库支持非常多的类型，比如MySQL、SQL Server等等，还有很多自研的产品，比如PolarDB、ADB等。阿里云数据（DBaaS）的架构包括基础资源管理层、平台功能层、用户接入层，其中基础资源管理层包括物理机、虚拟机、存储、虚拟网络等，平台功能层为用户提供了实例配置、诊断优化、弹性升降级等众多功能，用户接入层包括在线购买、控制台、数据迁移和Open API等面向用户的功能。基于上面的三层架构，阿里云还提供了帐号、计费、可用区管理等云公共服务。
如今阿里云数据库已经有超过10万的客户，超过四十万的实例，可以说是中国最强的数据库研发团队。阿里云数据库提供了最丰富的数据库选型，包括MySQL8.0、SQL Server2019、Redis6.0、MongoDB4.2等，并且100%兼容生态，客户业务无需修改，可以直接迁移到阿里云，而且所有的内核都是经过了双十一高并发与稳定性考验。总得来说，阿里云数据库有如下特性：
1.开箱即用
1分钟创建实例
自动参数调优配置
内置监控告警
一键数据迁移
2.更快
内核优化
参数优化
性能至少提升30%
快速弹性扩展
3.更稳
可用性SLA：99.99%（业界第一）
稳定硬件选型与压测
管理了数十万实例的HA系统
快速内核bug修复
4.更安全
内置备份恢复，避免删库跑路，可以恢复到一周内任意时间点
有回收站功能，避免误操作
SQL操作审计
传送与存储加密：TDE、SSL
通过了PCI/DSS/ISO/SOC等保安全认证
虽然当前已经有很多用户在使用我们的云数据库，但是也有一些企业出于某些方面的考虑在使用自建数据库，比如管理灵活等。基础此，阿里云最近发布了一款云产品：云数据库专属集群，如下图所示，其将云数据库和自建数据库的优势进行结合。它支持现有RDS所有功能，可以做到安全隔离、自动可控，支持的数据源多，有着极高的性价比。
（三）阿里云新一代云原生数据库体系
下图是阿里云面向云计算设计的新一代云原生数据库产品体系。其中包括工具类产品，比如数据传输DTS、数据管理DMS和数据库备份DBS，这些工具类产品均不需要安装，全部是开箱即用，与云原生数据库打通，更加安全、高效；还有云原生数据库产品，比如PolarDB、AnalyticDB等等，既有面向OLTP场景的产品，也有面向OLAP场景的产品以及其他应用场景的产品；除以上外，还有一个自动运维的产品——数据库自治服务（DAS），就像自动驾驶一样，如果将数据库放在阿里云上，阿里云可以进行自动的诊断优化、弹性扩展等，DAS也是未来数据库发展的重要方向。
以下是阿里云数据库几种典型产品的简介。
（1）PolarDB
PolarDB可以算是云原生数据库的领导者，用户广泛，且国内外众多的厂商也在学习其内在技术，是阿里云增长最快的数据库，其主要特性以及基本架构如下图所示。值得一提的是，在这次新冠疫情中， Polar也贡献了自己的一份力量，如猿辅导、好未来等在线教育机构使用PolarDB为广大用户提供优质的在线教育，心动网络、elex等厂商基础PolarDB为大众提供游戏服务，保障了大家疫情期间的学习和娱乐。
PolarDB还有一个版本是Oracle兼容版，下图是阿里云为用户提供的Oracle迁移标准解决方案，主要是基于PolarDB+ADAM+DTS的方案，该方案的兼容性非常高，可以说是业界兼容度最高的产品了，使用DTS不需要停机就可以在线将数据库由Oracle迁移到PolarDB-O上，迁移成本大大下降；目前PolarDB-O虽然还不能达到Oracle相同的性能，但是在测试中也能达到Oracle70%的性能，性价比很高；另外PolarDB-O拥有云原生特性以及国产化认证，相信未来会有更广泛的应用。
PolarDB-O提供了业界最佳的Oracle兼容性，比如客户端兼容、SQL兼容以及其他的重大特性兼容，大家可以到网站上查阅相关文档进行详细了解。
（2）PolarDB-X
PolarDB-X是PolarDB的分布式版本，它不是一个中间件的架构，而是一个一体化的分布式架构，增加了很多分布式的专用组件，并且能够自动的进行分布式扩展，其架构以及主要特性如下图所示。目前，PolarDB-X在互联网行业和政企、金融业有着广泛的应用，对于比较大的业务场景来说，PolarDB-X是非常适合的产品。
（3）ADB
云原生数据库ADB是数据仓库中非常专业的解决方案，在弹性扩展上非常强，可以从1个节点扩展到5000个节点；在QPS上，从1到百万级的都支持，OPS从1到千万级都可以支持。ADB的理念是“会使用数据库就会使用大数据”，因为大数据相对来说还是比较复杂的，而ADB是一个数据仓库的理念，兼容MySQL和PG两种协议，上手比较简单。ADB融合了传统的数据仓库、云计算、大数据等技术，可以认为是新一代的云原生数据仓库。ADB性能优秀，性价比高，目前在很多行业已经有了大范围的应用，比如国家电网、EMS、天弘基金等等。其架构与主要特性如下图所示。
（4）DLA
DLA是云原生数据湖解决方案，因为数据往往分散在很多地方，比如关系型数据库、数据仓库、大数据、文件存储OSS中等等，数据湖可以把分布在不同地方的数据库联合起来，使得用户可以进行数据的联合分析。DLA支持的数据源非常多，是一个Serverless服务，在各个领域应用广泛，比如明日方舟、友盟等，其基本架构以及特性如下图所示。
（5）DTS
从传统数据库到云数据库，数据传输云服务DTS是非常重要的一个产品，它能够提供数据迁移、数据同步、数据订阅的服务，可以称为“数据高速公路”，其架构见下图。DTS在阿里云上也是应用非常广泛的一款产品，服务了至少几十万的用户，帮助其完成数据库的上云工作。
五、总结
下图是阿里云数据库服务的产品大图。从中可以看出，无论是（阿里云）云外数据库，还是传统自建数据库，都可以通过DTS服务迁移到阿里云上，然后根据业务的具体情况，从阿里云提供的众多数据库中选择最合适的；最上层有面向开发者的数据管理DMS工具，可以将其与数据库打通，进行相关业务的开发，并且提供了相应的企业版，帮助企业用户进行数据库的研发和管理；下层还有数据库自治服务DAS，提供了数据库的智能优化、异常修复、安全保护等服务。
从传统自建数据库到云数据库迁移的过程中，不同的数据库，有着不同的解决方案，而且没有绝对统一的方案，要依据业务和当前数据库建设方案来选择最适合的迁移方案，下图是几种推荐的方案。
毫无疑问，如今阿里云数据库已经成为中国云数据库的领导者，也是全球数据库领域的佼佼者，在亚太和全球数据库市场占据了不小的份额，有着丰富的云数据库产品服务以及PolarDB和AnalyticDB两大自研产品。另外，阿里云数据库与达摩院建立了深厚的合作基础，不断的进行前沿探索，比如安全数据库、自动驾驶数据库等等。总的来说，阿里云数据库更快、更稳、更安全，为阿里巴巴内部以及其他企业提供了优秀的数据库服务，希望未来能够帮助更多的企业快速发展。
关键词：数据库、阿里巴巴、云数据库、数据库迁移、PolarDB、ADB
