# GPU云服务器 #
1
关注
7802内容
一文详解几种常见本地大模型个人知识库工具部署、微调及对比选型（1）
近年来，大模型在AI领域崭露头角，成为技术创新的重要驱动力。从AlphaGo的胜利到GPT系列的推出，大模型展现出了强大的语言生成、理解和多任务处理能力，预示着智能化转型的新阶段。然而，要将大模型的潜力转化为实际生产力，需要克服理论到实践的鸿沟，实现从实验室到现实世界的落地应用。阿里云去年在云栖大会上发布了一系列基于通义大模型的创新应用，标志着大模型技术开始走向大规模商业化和产业化。这些应用展示了大模型在交通、电力、金融、政务、教育等多个行业的广阔应用前景，并揭示了构建具有行业特色的“行业大模型”这一趋势，大模型知识库概念随之诞生。
|
NVIDIA Tesla GPU系列P4、T4、P40以及V100参数性能对比
NVIDIA Tesla系列GPU适用于高性能计算（HPC）、深度学习等超大规模数据计算，Tesla系列GPU能够处理解析PB级的数据，速度比使用传统CPU快几个数量级，NVIDIA Tesla GPU系列P4、T4、P40以及V100是Tesla GPU系列的明星产品，云服务器吧分享NVIDIA.
|
阿里云A100 GPU服务器租用价格表_按小时_包年包月费用
阿里云A100 GPU服务器租用价格表_按小时_包年包月费用，阿里云GPU服务器租用价格表包括包年包月价格、一个小时收费以及学生GPU服务器租用费用，阿里云GPU计算卡包括NVIDIA V100计算卡、T4计算卡、A10计算卡和A100计算卡，GPU云服务器gn6i可享受3折优惠，阿里云百科分享阿里云GPU服务器租用价格表、GPU一个小时多少钱以及学生GPU服务器收费价格表
从零开始下载torch+cu（无痛版）
这篇文章提供了一个详细的无痛版教程，指导如何从零开始下载并配置支持CUDA的PyTorch GPU版本，包括查看Cuda版本、在官网检索下载包名、下载指定的torch、torchvision、torchaudio库，并在深度学习环境中安装和测试是否成功。
Llama 3开源，魔搭社区手把手带你推理，部署，微调和评估
Meta发布了 Meta Llama 3系列，是LLama系列开源大型语言模型的下一代。在接下来的几个月，Meta预计将推出新功能、更长的上下文窗口、额外的模型大小和增强的性能，并会分享 Llama 3 研究论文。
阿里云容器服务GPU监控2.0基础篇3：监控NVIDIA XID错误
本系列相关文章：阿里云容器服务GPU监控2.0基础篇1：基本功能使用阿里云容器服务GPU监控2.0基础篇2：监控NVLINK带宽阿里云容器服务GPU监控2.0基础篇3：监控NVIDIA XID错误阿里云容器服务GPU监控2.0进阶篇1：剖析（Profiling）GPU使用情况必备知识阿里云容器服务GPU监控2.0进阶篇2：学会剖析（Profiling）GPU使用情况本篇文章将向您介绍如何使用GPU
阿里云容器服务共享GPU调度支持算力分配
ACK Pro集群支持为应用申请GPU显存和算力，能够帮助您更精细化的使用GPU的显存和算力资源。本文介绍如何使用算力分配功能。前提条件已创建ACK Pro版集群，且集群版本为1.20.11。关于Kubernetes的升级操作，请参见升级ACK集群K8s版本。已安装共享GPU组件，且Chart版本>1.2.0。关于安装共享GPU组件的具体操作，请参见安装并使用共享GPU组件和资源工具。cGP
|
阿里云GPU服务器A100、A10、V100、T4 GPU卡详解
阿里云GPU服务器A100、A10、V100、T4 GPU卡详解，阿里云GPU服务器租用价格表包括包年包月价格、一个小时收费以及学生GPU服务器租用费用，阿里云GPU计算卡包括NVIDIA V100计算卡、T4计算卡、A10计算卡和A100计算卡，GPU云服务器gn6i可享受3折优惠
免费试用