数据缓存系列分享(六)：通义千问Qwen-14B大模型快速体验
阿里达摩院近期对通义千问大模型 Qwen-14B 进行了开源（之前开源的是Qwen-7B模型），目前在ModelScope和HuggingFace上均可直接下载。关于Qwen-7B的搭建可以参考我们之前的文章：数据缓存系列分享(五)：开源大语言模型通义千问快速体验版，本文将使用一样的方式打开Qwen-14B，快速体验一下。
利用容器化服务实现游戏服务器的动态资源配置
【8月更文第12天】在游戏行业中，用户基数的变化往往呈现出明显的波动性，特别是在推广活动期间，用户基数会显著增加，而在非推广期则会有所下降。为了应对这种变化，游戏开发者需要一种能够根据用户基数动态调整服务器资源的解决方案，以确保用户体验的同时最大限度地节省成本。容器化服务因其灵活的资源管理和成本控制能力，成为了理想的解决方案。
阿里云架构师解读四大主流游戏架构
游戏行业是阿里云最早聚焦的行业之一，近年来游戏行业的变化、云计算产品技术的变化都与日俱进。随着行业业务的变化、技术架构的演进以及阿里云产品的迭代演进，整体的产品技术选型在不同的游戏场景、业务场景也不尽相同。本文将聚焦阿里云弹性计算产品在游戏行业的方案实践经验。
数据缓存系列分享(一)：打开大模型应用的另一种方式
容器镜像的加速技术如今已经非常成熟，比如阿里云容器镜像缓存，还有p2p分发技术以及开源的dadi、nydus等按需加载技术，然而这些加速技术对于大模型文件的加载都很难有显著的效果。
MaaS的概念最近开始被提出，模型已经逐渐开始具备相对独立的存储、版本管理能力，也有类OCI的概念被提出，模型与应用的解耦会是必然的一个趋势。
为了解决模型加载与容器镜像加载解耦的问题，我们提供了模型缓存的技术，让模型无需从远端的仓库加载，也不用打包进应用的镜像里，就可以直接像加载本地的文件一样使用模型，而且在模型缓存的制作、使用流程上做了极大的简化。
