容器服务Kubernetes版

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高可用 kubernetes 集群部署实践
Kubernetes(k8s) 凭借着其优良的架构,灵活的扩展能力,丰富的应用编排模型,成为了容器编排领域的事实标准。越来越多的企业拥抱这一趋势,选择 k8s 作为容器化应用的基础设施,逐渐将自己的核心服务迁移到 k8s 之上。
阿里巴巴的云原生应用开源探索与实践
作者 | 司徒放(姬风) 阿里巴巴技术专家 本文整理自司徒放(姬风)题目为《开源的黄金时代,阿里巴巴云原生开源的探索与实践》的演讲。关注“阿里巴巴云原生”公众号,回复关键词“开源”即可下载本文 PPT。
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来自: 云原生
Kubernetes Ingress Controller 高可靠部署最佳实践
在Kubernetes集群中,Ingress作为集群流量接入层,Ingress的高可靠性显得尤为重要,今天我们主要探讨如何部署一套高性能高可靠的Ingress接入层。
揭秘 DockerCon 重量级演讲嘉宾(三)
DockerCon 是一个将容器行业的领导者和专家汇聚到一起的平台。在这里,他们将分享最前沿的知识、经验和指导。今年也不例外。在接下来的几周里,我们将重点介绍一些重量级的演讲者以及他们将要引领的话题。
NFS动态存储供应
        相对于静态存储, 动态存储的优势:                 ● 管理员无需预先创建大量的PV作为存储资源;                 ● 静态存储需要用户申请PVC时保证容量和读写类型与预置PV的容量及读写类型完全匹配, 而动态存储则无需如此.
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来自: 云原生
阿里云Kubernetes稳定性最佳实践
Kubernetes很酷,让我们的机器的资源利用率和运维效率都得到了提升。然而,要想用好Kubernetes,还是有些东西要注意的,否则可能会给自己带来一些小麻烦。在生产环境里,如何保证我们的应用能稳定可靠的运行在Kubernetes里呢?这篇文章将分享在阿里云容器服务上使用Kubernetes的一些有用的tips。
Kubeflow 使用指南
Kubeflow(https://github.com/kubeflow)是基于Kubernetes(https://kubernets.io,容器编排与管理服务软件)和TensorFlow(https://tensorflow.org,深度学习库)的机器学习流程工具,使用Ksonnet进行应用包的管理。
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