# 容器服务Kubernetes版 #
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Kubernetes操作示例：kubectl rollout命令的应用
以上就是对Kubernetes中 `kubectl rollout`命令应用操作示例介绍。这些命令在实际操作中非常有用，并且能够帮助我们更好地管理和控制Deployment 的更新过程。
如何在Kubernetes环境下使用第三方监控系统监控Docker容器性能？
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Kubernetes实用指令：通过dry-run生成部署与服务的YAML配置
总结起来, 使用 ` -- dry—run = client `- o yam l' 参数能够帮助用户预览 Kubernetes 资源定义并且确保它们符合预期效果且没有立即影响现有集群断层结构. 这种做法对于新手学习 K8s 资源规范、测试新策略或者审核现有策略都非常有效率与安全.
Artifact Hub在Kubernetes中的应用：部署Jenkins的脚本整理
以上步骤断言清晰明确地描述了如何通过Artifact Hub 使用Helm图表来部署Kubernetes 中得Jenkis 实例，并且提供了相应得Shell 脚本作为执行指南. 这样不但能够帮助用户快速地进行操作, 同时也能够通过自定义参数来满足不同用户需求.
Helm安装脚本：Kubernetes包管理工具的快速部署
这个过程提供一种快速、简单且自动化地方式去设置并开始使用Heml管理Kubernetes集群中资源。这个过程不涉及复杂操作，并且适合各种规模环境从小型测试环境到大型生产环境都适合采取此方法进行Heml工具链初始化操作。
133_云端扩展：Kubernetes scaling - 设置自动缩放的阈值与LLM部署最佳实践
在大语言模型（LLM）部署的时代，如何高效地管理计算资源、应对动态负载并优化成本，成为了每个AI工程师必须面对的挑战。随着LLM应用的普及，用户请求模式变得日益复杂且难以预测，传统的静态资源配置方式已无法满足需求。Kubernetes作为云原生时代的容器编排平台，其强大的自动扩展能力为LLM部署提供了理想的解决方案。
Kubernetes提示：解决资源大小超限问题的 --server-side参数使用
总结而言 , 利用 '-- server- side ' 参数进行服务端 应 甚至 解 决 超出 请求 大小 的 挑战 , 同时也带来了 更高效率 和 更精细 控 制 。 不过 , 这种方法也需要开发人员 对 其 工作 原 理 具 备 清晰 计划 并 根据 实际 场景 妥善 应 。
深入 Kubernetes：从零到生产的工程实践与原理洞察
🌟蒋星熠Jaxonic带你深入Kubernetes核心：从控制回路到生产落地，详解部署、弹性、安全与可观测性。用代码绘制云原生星图，让每次发布如深空机动般精准可控。🚀
Kubernetes Ingress与OpenShift Router的比较分析
总结起来,Kubernetes Ingres 和 OpenShfit Route 都能够有效地将入站连接导向内部服务。选择哪个取决于你所使用平台(标准k8s或者openshitf), 对高级网络路由需求复杂程度以及是否偏好某个产品深层次整合带来便利.
Kubernetes日志管理：使用Loki进行日志采集
通过以上步骤，在Kubernetes环境下利用LoKi进行有效率且易于管理地logs采集变成可能。此外，在实施过程中需要注意版本兼容性问题，并跟进社区最新动态以获取功能更新或安全补丁信息。
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