Hadoop数据迁移MaxCompute最佳实践
本文向您详细介绍如何通过使用DataWorks数据同步功能，将Hadoop数据迁移到阿里云MaxCompute大数据计算服务上。您也可以参考本文进行MaxCompute数据到Hadoop的反向迁移。
数据库工程师快速上手MaxCompute进行ETL
案例说明
本案例主要是介绍如何通过数加MaxCompute+大数据开发套件两个产品实现简单的网站数据统计分析。
适用人群
MaxCompute初学者，特别是无大数据开发基础但有数据库使用基础。
案例侧重
数据库工程师快速上手MaxCompute进行大数据开发，简单了解在MaxCompute做大数据ETL过程，同时了解一些MaxCompute SQL和常用数据库SQL的基本区别。
向分析型数据库ADS中导入数据
ADS是阿里云提供的分析性数据库，实现百亿数据毫秒级计算。
在使用ADS进行分析之前，需要先将数据导入到ADS中。
1 两种方法
ADS导入分为两种：批量导入和实时导入。这两种导入方式，是在建表的时候确定的。
1.1 批量导入
使用Datax将MySQL中的数据导入到TableStore中
背景
由于我们的数据在MySQL中的数据已经快接近亿级别，在访问MySQL并发读写的时候遇到了很大的瓶颈，严重的Block了我们的业务发展，主要从白天十点到晚上十点之前，并发访问的用户比较多，我们在写的前面加上了队列，系统后台自动同步。但是读上没有很好的办法解决，所以我们急需一个有较高吞吐量的实时
DataWorks独享资源组开通、使用教程
模式介绍：DataWorks提供了独享资源模式，支持购买独享的机器资源来分配给工作空间运行任务。此模式下机器物理资源（网络/磁盘/CPU/内存等）完全独享，不单可以做到用户间资源使用的隔离，也可以做到不同工作空间任务使用资源的独立。
Hadoop迁移MaxCompute神器之DataX-On-Hadoop使用指南
DataX-On-Hadoop即使用hadoop的任务调度器，将DataX task(Reader->Channel->Writer)调度到hadoop执行集群上执行。这样用户的hadoop数据可以通过MR任务批量上传到ODPS、RDS等，不需要用户提前安装和部署DataX软件包，也不需要另外为DataX准备执行集群。
2018年5月大数据ACP考试题目回顾
大数据 ACP 考试考试题目回顾
参数
任务调度时间为2017-10-2701:00:00，那么bdp.system.cyctim的结果为20171027010000
A. 是
B. 否
答案： A
解析： ${bdp.
