向分析型数据库ADS中导入数据
ADS是阿里云提供的分析性数据库，实现百亿数据毫秒级计算。
在使用ADS进行分析之前，需要先将数据导入到ADS中。
1 两种方法
ADS导入分为两种：批量导入和实时导入。这两种导入方式，是在建表的时候确定的。
1.1 批量导入
Hadoop迁移MaxCompute神器之DataX-On-Hadoop使用指南
DataX-On-Hadoop即使用hadoop的任务调度器，将DataX task(Reader->Channel->Writer)调度到hadoop执行集群上执行。这样用户的hadoop数据可以通过MR任务批量上传到ODPS、RDS等，不需要用户提前安装和部署DataX软件包，也不需要另外为DataX准备执行集群。
突破自我—一文看尽DataWorks全新升级以及在城市大脑的广泛应用
在2018年云栖大会·深圳峰会的专有云专场中，来自阿里云的大数据专家张辉（士诚）为现场的听众带来了题为《DataWorks全新升级以及在城市大脑的广泛应用》的技术分享。在本次分享中，士诚重点阐述DataWorks概述、DataWorks核心能力升级和DataWorks在城市大脑中的应用三个方面。
使用datax迁移cassandra数据
DataX 是阿里巴巴集团内被广泛使用的离线数据同步工具/平台，实现各种异构数据源之间高效的数据同步功能。最近，阿里云cassandra团队为datax提供了cassandra读写插件，进一步丰富了datax支持的数据源，可以很方便实现cassandra之间以及cassandra与其他数据源之间的数据同步。
阿里云大数据开发平台,数据集成平台使用教程
数据集成（Data Integration）是阿里集团对外提供的可跨异构数据存储系统的、可靠、安全、低成本、可弹性扩展的数据同步平台，为20+种数据源提供不同网络环境下的离线(全量/增量)数据进出通道，是阿里集团对外提供的稳定高效、弹性伸缩的数据同步平台。
基于Tablestore Tunnel的数据复制实战
### 前言
数据复制主要指通过互联的网络在多台机器上保存相同数据的副本，通过数据复制方案，人们通常希望达到以下目的：1）使数据在地理位置上更接近用户，进而降低访问延迟；2）当部分组件出现故障时，系统依旧可以继续工作，提高可用性；3）扩展至多台机器以同时提供数据访问服务，从而提升读吞吐量。
专家教你使用MaxCompute玩转大数据分析！
摘要传统的数据分析经常使用的工具是Hadoop或Spark在使用之前环境是需要用户自己去搭建的。随着业务逐渐向云迁移如何在云上进行大数据分析是需要解决的问题。为此阿里云提供了一项很重要的服务——大数据计算服务MaxCompute。
