双管齐下，MaxCompute数据上云与生态
在票选最美云上大数据暨大数据技术峰会上，来自飞天一部的朋春从MaxCompute提供的离线、实时数据通道入手，延伸到DTS、Logstash、DataX等官方/开源软件，向大家介绍如何从数据库、本地文件等多种存储向MaxCompute导入数据，分享最后还介绍了如何在Python和R语言中使用MaxCompute。
使用datax迁移cassandra数据
DataX 是阿里巴巴集团内被广泛使用的离线数据同步工具/平台，实现各种异构数据源之间高效的数据同步功能。最近，阿里云cassandra团队为datax提供了cassandra读写插件，进一步丰富了datax支持的数据源，可以很方便实现cassandra之间以及cassandra与其他数据源之间的数据同步。
阿里云大数据开发平台,数据集成平台使用教程
数据集成（Data Integration）是阿里集团对外提供的可跨异构数据存储系统的、可靠、安全、低成本、可弹性扩展的数据同步平台，为20+种数据源提供不同网络环境下的离线(全量/增量)数据进出通道，是阿里集团对外提供的稳定高效、弹性伸缩的数据同步平台。
基于Tablestore Tunnel的数据复制实战
### 前言
数据复制主要指通过互联的网络在多台机器上保存相同数据的副本，通过数据复制方案，人们通常希望达到以下目的：1）使数据在地理位置上更接近用户，进而降低访问延迟；2）当部分组件出现故障时，系统依旧可以继续工作，提高可用性；3）扩展至多台机器以同时提供数据访问服务，从而提升读吞吐量。
DataX工具迁移DRDS到DRDS使用介绍
DataX 是阿里巴巴集团内被广泛使用的离线数据同步工具/平台，实现包括 MySQL、Oracle、SqlServer、Postgre、HDFS、Hive、ADS、HBase、TableStore(OTS)、MaxCompute(ODPS)、DRDS 等各种异构数据源之间高效的数据同步功能。
MaxCompute 表(Table)设计规范
表的限制项
表(Table)设计规范 表设计主要目标
表设计的影响
表设计步骤
表数据存储规范
按数据分层规范数据生命周期
按数据的变更和历史规范数据的保存
数据导入通道与表设计
分区设计与逻辑存储的对应
表和分区设计基本规则
分区设计
分区字段和普通字段的选择
分区字段定义依据
分区个数定义依据
分区数量和数据量建议
表的限制项
表(Table)设计规范 表设计主要目标
降低存储成本。
HBase数据导入工具总结
本文对HBase常用的数据导入工具进行介绍，并结合云HBase常见的导入场景，给出建议的迁移工具和参考资料。
HBase之间数据导入常用工具
HBase提供了几种数据迁移工具，其中基于API调用的有CopyTable,Export&Import。
MaxCompute_2_MaxCompute数据迁移文档
乍一看标题会以为是不是作者写错了怎么会有从MaxCompute到MaxCompute迁移数据的场景呢在实际使用中已经有客户遇到了这种场景比如两个网络互通的专有云环境之间数据迁移、公共云数加DataIDE上两个云账号之间数据迁移、还有网络不通的两个MaxCompute项目数据迁移等等下面我们逐个场景介绍。
