阿里巴巴的云原生与开发者 | 10月15号栖夜读
今天的首篇文章，讲述了 ： 利用云原生技术构建应用简便快捷，部署应用轻松自如，运行应用按需伸缩。如今，云原生已经成为下一代技术发展的趋势。在 2019 杭州云栖大会开发者峰会上，阿里巴巴资深技术专家李响就为大家分享了阿里巴巴的云原生技术与开发者的那些故事。
OTS数据迁移验证方案
OTS在业务停写的情况下，可以通过DATAX工具对OTS数据的全量迁移。本文描述了在进行业务割接的情况下，ots数据的全量迁移配置方法，以及数据校验方法。
1 OTS数据迁移方法
1.1 工具环境要求
tablestore客户端工具机：在本地安装表格存储客户端管理工具，提供图形化的操作界面，用于创建、更新和删除数据表。
阿里云ACP认证考试细则须知与考题内容学习方法分享
阿里云大数据专业认证介绍：
阿里云大数据专业认证（ACP 级－Alibaba Cloud CertificationProfessional）是面向使用阿里云大数据产品的架构、开发、运维类人员的专业技术认证，主要涉及阿里云大数据类的几款核心产品，包括大数据计算服务MaxCompute、数据工场 DataWorks（原大数据开发套件 DataIDE）、数据集成、QuickBI、机器学习 PAI 等。
[Phoenix] 十二、数据迁移
数据迁移工具是否丰富，也在一定程度上决定了数据库的流行程度和它的生态圈。了解其相关工具，能让我们的数据迁移工作更加高效。本文主要介绍 Phoenix 的数据导入导出工具，希望给准备在 Phoenix 上做数据迁移的同学一些帮助。
DataWorks数据集成任务切分键妙用
对于数据集成任务，这些任务的时间消耗一般都主要花费在数据同步上，当查询表数据量较大时，其SQL本身在数据库中查询就是很慢的，那么对于这种情况有说明好的优化方法呢？
数据集成任务上提供了一个切分键的设置，那么该切分键是否可以对源库SQL查询有一定的提升，劲儿提高数据同步...
云上数据仓库选型指南
云数据仓库是构建在云上的新一代数据仓库解决方案，如何选择符合企业需求的云数据仓库，选择时应考虑哪些关键问题成为很多企业管理者关心的问题。本文参考TDWI以及Forrester的研究报告内容，对云数据仓库选型参考依据进行介绍，希望能对您在云数据仓库选型时有所帮助。
基于MaxCompute的数仓数据质量管理
数据对一个企业来说已经是一项重要的资产，既然是资产，肯定需要管理。随着业务的增加，数据的应用越来越多，企业在创建的数仓过程中对数据的管理也提出了更高的要求，而数据质量也是数仓建设过程不容忽视的环节。本文针对MaxCompute数仓建设过程中如何做数据质量给出规范建议，为实际数据治理提供依据及指导。
数加DataWorks在国网浙江电力的最佳实践
2017云栖大会dataworks专场，国网浙江电力大数据平台架构师陈振带来dataworks在国网应用的实践。本文主要从建设数据仓库的三个痛点开始谈起，引出企业级数仓架构设计，着重通过数据集成和企业级管理为大家分享了具体的应用情况，最后作了简要的展望。