数据管理 DMS数据导出步骤及使用小窍门
在SQLConsole窗口查询的数据，出于前端性能及数据安全性上考虑会限制单次返回的总的记录行数；此时需要分析大量数据或者将相关数据提取出来进行运营等活动时，需要使用本功能。
达摩院开源多语言大模型PolyLM, 覆盖集团核心小语种，效果超LLAMA、BLOOM
本文作者：宝嵩，鹏程，呋喃主要贡献者：鹏程，呋喃，莉莱，重笙，筱苡，星峰，红罗，祝鸿，洛新，宝嵩，轻径，黄非摘要：大型语言模型 (LLM) 展示了出色的遵从自然语言指令理解、推理和生成的能力。然而，开发LLMs主要集中在高资源语言，例如英语，从而限制了它们在其他语言中的应用和研究。因此，我们开发了PolyLM，一个在6400亿个词的数据上从头训练的多语言语言模型，包括两种模型大小(1.7B和13B
Lindorm/HBase增强版技术解密|每秒7亿次请求，阿里新一代数据库如何支撑？
Lindorm，就是云操作系统飞天中面向大数据存储处理的重要组成部分。Lindorm是基于HBase研发的、面向大数据领域的分布式NoSQL数据库，集大规模、高吞吐、快速灵活、实时混合能力于一身，面向海量数据场景提供世界领先的高性能、可跨域、多一致、多模型的混合存储处理能力。目前，Lindorm已经全面服务于阿里经济体中的大数据结构化、半结构化存储场景。
国内首家！ 阿里云人工智能平台 PAI 通过 ITU 国际标准测评
阿里云人工智能平台 PAI 顺利通过中国信通院组织的 ITU-T AICP-GA国际标准和《智算工程平台能力要求》国内标准一致性测评，成为国内首家通过该标准的企业。阿里云人工智能平台 PAI 参与完成了智算安全、AI 能力中心、数据工程、模型开发训练、模型推理部署等全部八个能力域，共计220余个用例的测试，并100%通过测试要求，获得了 ITU 国际标准和国内可信云标准评估通过双证书。
2025适合中小企业的智能客服系统推荐，一文搞定企业AI客服选型
在数字经济深化发展的浪潮中，客户服务已从传统“成本中心”转型为企业提升用户粘性、驱动业务增长的核心触点。中小企业受限于资源规模，对智能客服系统的“轻量化部署、高性价比、易上手操作”需求更为迫切。面对全渠道整合、AI能力渗透、服务与营销协同等趋势，企业需围绕适配性、成本可控性、智能化水平与扩展性构建选型体系。本文对比瓴羊Quick Service、智齿科技、合力亿捷、环信、Zendesk五大主流产品，揭示其在功能覆盖、部署模式、行业适配等方面差异，为中小企业提供科学选型参考，助力实现服务数字化升级。
2025最新排名|盘点值得推荐的5个在线客服系统
在数字化浪潮下，在线客服系统迅速发展，成为企业提升竞争力的关键。本文推荐五款2025年值得使用的在线客服系统：合力亿捷、淘宝、京东、华为云和中国移动客服系统。它们各自具备全渠道接入、智能问答、数据分析、高稳定性等亮点，助力企业高效服务客户，优化营销策略并提升整体运营效率。
