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带你读《Flink原理、实战与性能优化》之一:Apache Flink介绍
这是一部以实战为导向,能指导读者零基础掌握Flink并快速完成进阶的著作,从功能、原理、实战和调优等4个维度循序渐进地讲解了如何利用Flink进行分布式流式应用开发。作者是该领域的资深专家,现就职于第四范式,曾就职于明略数据。
使用 Docker 镜像构建批量计算 App
批量计算提供了 [App 功能](https://help.aliyun.com/document_detail/98906.html?spm=a2c4g.11186623.6.591.6ce558471gLY2q),可以使用虚拟机(VM)镜像来定制运行环境,也可以使用 Docker 镜像,本文将介绍如何使用 Docker 镜像创建 App 和提交 App 作业。 ## 背景 如果您的
为什么已经有了自建服务器,还需要去IDC机房托管,最后又去上云呢?
上云前序    ​    ​我们公司因为业务需求,需要来服务器托管微信公众号平台。之前我们先是自建服务器,然后就是使用IDC机房托管服务器,后来因为种种原因,最后转到了阿里云上云。很多同学会有疑问,为什么已经有了自建服务器,还需要去IDC机房托管,最后又去上云呢?    ​   ​因为在自建服务器的时候,这个服务器是由我们公司一群参差不齐不齐的"网络工程师"一起弄的。
收藏!一张图帮你快速建立大数据知识体系
对海量数据进行存储、计算、分析、挖掘处理需要依赖一系列的大数据技术,而大数据技术又涉及了分布式计算、高并发处理、高可用处理、集群、实时性计算等,可以说是汇集了当前 IT 领域热门流行的 IT 技术。本文对大数据技术知识体系进行划分,共分为基础技术、数据采集、数据传输、数据组织集成、数据应用、数据治理,进行相关的阐述说明,并列出目前业界主流的相关框架、系统、数据库、工具等。(文末福利:下载大数据知识体系图)
阿里云服务器计算型、通用型、内存型主要实例规格特点、适用场景及最新价格参考
在阿里云服务器的实例规格中,有共享型也有企业型,一般用户选择较多的企业级实例规格有计算型、通用型、内存型,每一种实例规格又有多个实例规格族可选,不同的云服务器实例规格在架构、计算、存储、网络、安全等方面有着不同,因此,其适用场景也有所不同。本文来详细介绍一下阿里云服务器计算型、通用型、内存型主要实例计算、存储等性能及其适用场景,以供参考。
大规模订单系统解读-架构篇
从最早的互联网高速发展、到移动互联网的爆发式增长,再到今天的产业互联网、物联网的快速崛起,各种各样新应用、新系统产生了众多订单类型的需求,比如购物订单、交流流水,外卖订单、支付账单、设备信息等。数据范围不仅越来越广,而且数据量越来越大,原有的经典架构方案已经很难满足当前新的业务场景。在新的需求下,对存储规模、开发效率、查询功能、未来扩展性等众多方面提出了更高的要求,要设计一款可靠稳定且扩展性好
一文读懂大数据实时计算(二)
本文分为四个章节介绍实时计算,第一节介绍实时计算出现的原因及概念;第二节介绍实时计算的应用场景;第三节介绍实时计算常见的架构;第四节是实时数仓解决方案。
批量计算地震波PGA/PGV/PGD、PSA/PSV/PSD、特征周期、卓越频率、Arias强度、特征强度、能量密度、Housner强度等30+参数
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