一文详述：AI 网关与 API 网关到底有什么区别？
近年来，AI发展迅猛，大模型成为推动业务创新的关键力量。企业面临如何安全管理和部署AI应用的挑战，需设计既能满足当前需求又可适应未来发展的基础架构。AI网关应运而生，在集成、管理和优化AI应用中扮演重要角色。本文探讨AI网关与API网关的区别，分析AI系统为何需要专门网关，并提供选择合适AI网关的建议。AI网关不仅支持多种模型，还具备高级安全性和性能优化功能，有助于企业在复杂环境中灵活应用AI技术。
云原生 API 网关 x OKG：游戏连接治理的「最后一公里」
本文介绍了云原生技术在游戏连接治理中的应用，重点探讨了如何通过 OpenKruiseGame（OKG）与云原生 API 网关的结合，实现游戏服务的优雅下线与无感配置变更。文章分析了游戏服务的强状态特性所带来的挑战，并提出了基于状态感知与连接管理的解决方案，保障玩家会话的连续性与体验的稳定性。同时，还介绍了如何通过零改造接入、全栈可观测性与简化的 API 治理，缩短游戏服务云原生化的“最后一公里”。
《API网关性能优化指南：从请求拥堵到毫秒级响应，并发下的架构重构实践》
本文聚焦企业级微服务API网关高并发性能优化实践，针对Spring Cloud Gateway在服务扩容后出现的请求拥堵、路由匹配延迟、限流失效、日志阻塞等问题，提出“分层过滤路由+异步化处理+分布式限流”的架构重构方案。通过将路由规则按“服务分组-路径前缀-请求方法”三层拆解，结合Caffeine缓存优化检索效率；将鉴权、日志等耗时操作异步化，释放Netty线程资源；采用“Redis+Lua脚本+本地缓存”实现集群级精准限流，并解决规则冲突、线程安全、网络延迟等落地难题。
开发函数计算的正确姿势 —— 移植 next.js 服务端渲染框架
首先介绍下在本文出现的几个比较重要的概念：
函数计算（Function Compute）: 函数计算是一个事件驱动的服务，通过函数计算，用户无需管理服务器等运行情况，只需编写代码并上传。函数计算准备计算资源，并以弹性伸缩的方式运行用户代码，而用户只需根据实际代码运行所消耗的资源进行付费。
函数组合的 N 种模式
随着以函数即服务（Function as a Service）为代表的无服务器计算（Serverless）的广泛使用，很多用户遇到了涉及多个函数的场景，需要组合多个函数来共同完成一个业务目标，这正是微服务“分而治之，合而用之”的精髓所在。本文以阿里云函数计算为例，全面介绍函数组合的常见模式和使用场景，希望有助于选择合适的解决方案。